HE-AAC

From binaryoption
Jump to navigation Jump to search
Баннер1

HE-AAC: शुरुआती के लिए एक विस्तृत गाइड

परिचय

HE-AAC (High-Efficiency Advanced Audio Coding) एक ऑडियो कोडेक है जिसे डिजिटल ऑडियो को संपीड़ित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह AAC (Advanced Audio Coding) का एक उन्नत संस्करण है, और इसे कम बिटरेट पर बेहतर ध्वनि गुणवत्ता प्रदान करने के लिए विकसित किया गया था। HE-AAC विशेष रूप से कम बिटरेट पर अपनी दक्षता के लिए जाना जाता है, जो इसे स्ट्रीमिंग मीडिया, मोबाइल उपकरण, और डिजिटल प्रसारण जैसे अनुप्रयोगों के लिए आदर्श बनाता है। यह लेख HE-AAC की मूल अवधारणाओं, विशेषताओं, अनुप्रयोगों और तकनीकी पहलुओं के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान करेगा।

HE-AAC का विकास और इतिहास

AAC को पहली बार 1997 में ISO/IEC द्वारा मानकीकृत किया गया था। HE-AAC, जिसे AAC+ के रूप में भी जाना जाता है, 2003 में पेश किया गया था। यह AAC के ऊपर एक परत जोड़ता है, जिसे मल्टी-चैनल ऑडियो को बेहतर ढंग से संभालने और कम बिटरेट पर बेहतर गुणवत्ता बनाए रखने के लिए डिज़ाइन किया गया है। HE-AAC v1 (AAC+) और HE-AAC v2 (Enhanced AAC+) दो मुख्य संस्करण हैं। HE-AAC v2 मल्टी-चैनल ऑडियो के लिए बेहतर समर्थन प्रदान करता है और ध्वनि गुणवत्ता में और सुधार करता है।

HE-AAC की मूल अवधारणाएँ

HE-AAC ऑडियो संपीड़न की प्रक्रिया का उपयोग करता है, जो ऑडियो सिग्नल के आकार को कम करने के लिए अनावश्यक जानकारी को हटा देता है। यह मनोवैज्ञानिक ध्वनिकी के सिद्धांतों पर आधारित है, जो मानव श्रवण प्रणाली की सीमाओं का उपयोग करता है। HE-AAC निम्नलिखित प्रमुख तकनीकों का उपयोग करता है:

  • मॉडिफाइड डिस्क्रीट कोसाइन ट्रांसफॉर्म (MDCT): यह तकनीक ऑडियो फ्रेम को आवृत्ति घटकों में परिवर्तित करती है।
  • क्वांटाइजेशन: यह प्रक्रिया आवृत्ति घटकों की परिशुद्धता को कम करती है, जिससे डेटा की मात्रा कम हो जाती है।
  • एंट्रॉपी कोडिंग: यह तकनीक डेटा को अधिक कुशलतापूर्वक एन्कोड करने के लिए सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग करती है।
  • जॉइंट स्टीरियो कोडिंग: यह तकनीक स्टीरियो चैनल में अनावश्यक जानकारी को हटाकर फ़ाइल आकार को कम करती है।
  • टेंपोरल नॉइज़ शेपिंग (TNS): यह तकनीक ऑडियो सिग्नल में शोर को इस तरह से आकार देती है कि यह मानव श्रवण प्रणाली के लिए कम ध्यान देने योग्य हो।

HE-AAC के संस्करण

HE-AAC के कई संस्करण उपलब्ध हैं, जिनमें से प्रत्येक अलग-अलग विशेषताओं और प्रदर्शन स्तरों के साथ आता है:

ऑडियो ऑर्च ऑडियो

[[ऑटिओ[[ऑड [[न [[ऑर्ट् [[प[[[[ध्व[[ऑटऑट्री

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

[[[[ह[[ ऑडियो कोऑप्शन

==

==

==

==

==[[स[[[[

==

==

==

==

[[आचार==

==

[[शें[[इ[[[[ओ]==

HE

HE-सॅ==

==

==[[ब[[आ[[सें

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

[[[[आ[[ऑ==

==

== [[ऑ [[ऑके लिए

==

==

==

[[ऑ

==

[[ऑडियो

==

==

==

==

==

==

==

==

==

[[ऑ

==[[ऑ

==

==

HE-AAC की विशेषताएं

HE-AAC कई महत्वपूर्ण विशेषताएं प्रदान करता है जो इसे अन्य ऑडियो कोडेक से अलग बनाती हैं:

  • उच्च संपीड़न दक्षता: HE-AAC कम बिटरेट पर भी अच्छी ध्वनि गुणवत्ता प्रदान करता है, जिससे यह सीमित बैंडविड्थ वाले अनुप्रयोगों के लिए आदर्श बन जाता है।
  • बहुमुखी प्रतिभा: HE-AAC विभिन्न प्रकार के ऑडियो सामग्री के साथ काम कर सकता है, जिसमें संगीत, भाषण और ध्वनि प्रभाव शामिल हैं।
  • स्केलेबिलिटी: HE-AAC विभिन्न बिटरेट और चैनल कॉन्फ़िगरेशन का समर्थन करता है, जिससे यह विभिन्न उपकरणों और अनुप्रयोगों के लिए अनुकूल हो जाता है।
  • विलः

==

  • कम विलंबता==
  • [[ल==[[

==

==

==

==

== HE-

==== HE-

  • ==

== HE-

==

== HE-

==

== HE-

==

HE-AAC के अनुप्रयोग

HE-AAC का उपयोग विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों में किया जाता है, जिनमें शामिल हैं:

  • स्ट्रीमिंग मीडिया: HE-AAC Spotify, Apple Music, और YouTube जैसी लोकप्रिय स्ट्रीमिंग सेवाओं द्वारा व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।
  • डिजिटल प्रसारण: HE-AAC का उपयोग DAB (डिजिटल ऑडियो ब्रॉडकास्टिंग) और DVB (डिजिटल वीडियो ब्रॉडकास्टिंग) जैसे डिजिटल प्रसारण मानकों में किया जाता है।
  • मोबाइल उपकरण: HE-AAC का उपयोग स्मार्टफोन, टैबलेट, और पोर्टेबल मीडिया प्लेयर जैसे मोबाइल उपकरणों में ऑडियो को संपीड़ित करने के लिए किया जाता है।
  • इंटरनेट रेडियो: HE-AAC इंटरनेट रेडियो स्टेशनों के लिए एक लोकप्रिय कोडेक है, खासकर कम बैंडविड्थ कनेक्शन वाले श्रोताओं के लिए।
  • वीडियो गेम: HE-AAC का उपयोग वीडियो गेम में ऑडियो को संपीड़ित करने के लिए किया जा सकता है, जिससे फ़ाइल आकार कम हो जाता है और प्रदर्शन में सुधार होता है।

HE-AAC और अन्य ऑडियो कोडेक की तुलना

HE-AAC को अक्सर अन्य लोकप्रिय ऑडियो कोडेक, जैसे MP3, Vorbis, और Opus, के साथ तुलना की जाती है। प्रत्येक कोडेक की अपनी ताकत और कमजोरियां होती हैं।

  • MP3: MP3 एक पुराना कोडेक है जो व्यापक रूप से समर्थित है, लेकिन HE-AAC की तुलना में कम संपीड़न दक्षता प्रदान करता है। MP3 आमतौर पर कम बिटरेट पर HE-AAC की तुलना में कम गुणवत्ता वाला ऑडियो उत्पन्न करता है।
  • Vorbis: Vorbis एक मुफ्त और ओपन-सोर्स कोडेक है जो HE-AAC के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकता है, लेकिन HE-AAC की तुलना में इसकी जटिलता अधिक है।
  • Opus: Opus एक आधुनिक कोडेक है जो विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें वॉयस और म्यूज़ और म्यूजिक दोनों शामिल है। Opus HE-ऑडियो और उच्च==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

=

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

HE-

HE-

==

==

==

HE-

==

== तकनीकी पहलू

== HE-

==HE-AAC

== HE-AAC की तकनीकी पहलू

= HE

==

==

== HE AAC

==

==

HE AAC

HE AAC

==

== HE AAC

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

=

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

[[Category:==

==

==

==

==

==

==

==

[[Category:

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

==

अभी ट्रेडिंग शुरू करें

IQ Option पर रजिस्टर करें (न्यूनतम जमा $10) Pocket Option में खाता खोलें (न्यूनतम जमा $5)

हमारे समुदाय में शामिल हों

हमारे Telegram चैनल @strategybin से जुड़ें और प्राप्त करें: ✓ दैनिक ट्रेडिंग सिग्नल ✓ विशेष रणनीति विश्लेषण ✓ बाजार की प्रवृत्ति पर अलर्ट ✓ शुरुआती के लिए शिक्षण सामग्री

Баннер