Filebeat प्रोसेसर दस्तावेज़ीकरण

1. 1. फ़ाइलबीट प्रोसेसर दस्तावेज़ीकरण

फ़ाइलबीट एक शक्तिशाली और हल्का लॉग शिपिंग टूल है, जो इलास्टिक स्टैक का हिस्सा है। इसका मुख्य कार्य विभिन्न स्रोतों से लॉग डेटा एकत्र करना और उसे इलास्टिकसर्च में भेजना है। फ़ाइलबीट की कार्यक्षमता को बढ़ाने के लिए, प्रोसेसर का उपयोग किया जाता है। प्रोसेसर डेटा को पार्स करने, बदलने और समृद्ध करने की क्षमता प्रदान करते हैं, जिससे लॉग डेटा का विश्लेषण और उपयोग करना आसान हो जाता है। यह लेख शुरुआती लोगों के लिए फ़ाइलबीट प्रोसेसर के दस्तावेज़ीकरण का विस्तृत विवरण प्रदान करता है।

फ़ाइलबीट और प्रोसेसर का परिचय

फ़ाइलबीट इलास्टिक स्टैक का एक महत्वपूर्ण घटक है, जो लॉग डेटा को कुशलतापूर्वक एकत्र करने और भेजने में मदद करता है। यह विभिन्न प्रकार के लॉग स्रोतों का समर्थन करता है, जैसे कि लॉग फ़ाइलें, सिस्टम लॉग और अन्य डेटा स्रोत। फ़ाइलबीट के साथ, आप अपने लॉग डेटा को केंद्रीकृत कर सकते हैं और उसका विश्लेषण कर सकते हैं।

प्रोसेसर फ़ाइलबीट की एक महत्वपूर्ण विशेषता है जो आपको डेटा को संसाधित करने और उसे इलास्टिकसर्च में भेजने से पहले बदलने की अनुमति देती है। प्रोसेसर आपको डेटा को पार्स करने, फ़िल्टर करने, जोड़ना, और समृद्ध करने की क्षमता प्रदान करते हैं। यह आपके लॉग डेटा को अधिक उपयोगी और समझने योग्य बनाता है।

प्रोसेसर के प्रकार

फ़ाइलबीट कई प्रकार के प्रोसेसर प्रदान करता है, जिनमें से प्रत्येक का अपना विशिष्ट कार्य होता है। यहां कुछ सबसे आम प्रोसेसर दिए गए हैं:

• **डिसकवर प्रोसेसर (Discover Processor):** यह प्रोसेसर लॉग डेटा में पैटर्न की खोज करता है और उन पैटर्न के आधार पर फ़ील्ड बनाता है। यह गतिशील डेटा को निकालने के लिए उपयोगी है।
• **ड्रॉप प्रोसेसर (Drop Processor):** यह प्रोसेसर कुछ शर्तों के आधार पर इवेंट्स को छोड़ देता है। यह अवांछित या अनावश्यक डेटा को फ़िल्टर करने के लिए उपयोगी है।
• **इनेबल प्रोसेसर (Enable Processor):** यह प्रोसेसर कुछ शर्तों के आधार पर इवेंट्स को सक्षम करता है। यह विशिष्ट प्रकार के इवेंट्स पर ध्यान केंद्रित करने के लिए उपयोगी है।
• **जीक्लू प्रोसेसर (Grok Processor):** यह प्रोसेसर नियमित अभिव्यक्तियों (Regular Expressions) का उपयोग करके लॉग डेटा को पार्स करता है। यह जटिल लॉग प्रारूपों को संभालने के लिए शक्तिशाली है। रेगुलर एक्सप्रेशन के बारे में अधिक जानकारी के लिए यहां देखें।
• **डेट प्रोसेसर (Date Processor):** यह प्रोसेसर स्ट्रिंग फ़ील्ड को दिनांक प्रारूप में परिवर्तित करता है। यह समय-आधारित विश्लेषण के लिए उपयोगी है।
• **जियोआईपी प्रोसेसर (GeoIP Processor):** यह प्रोसेसर आईपी पते के आधार पर भौगोलिक जानकारी जोड़ता है। यह स्थान-आधारित विश्लेषण के लिए उपयोगी है।
• **एसवीसी प्रोसेसर (Svc Processor):** यह प्रोसेसर विंडोज इवेंट लॉग से सर्विस जानकारी निकालता है।
• **यूनिक प्रोसेसर (Unique Processor):** यह प्रोसेसर डुप्लिकेट इवेंट्स को हटाता है।

प्रोसेसर कॉन्फ़िगरेशन

फ़ाइलबीट कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल (filebeat.yml) में प्रोसेसर को कॉन्फ़िगर किया जाता है। प्रोसेसर को एक सूची के रूप में परिभाषित किया जाता है, जहां प्रत्येक प्रोसेसर एक विशिष्ट कॉन्फ़िगरेशन के साथ निर्दिष्ट होता है।

यहाँ एक उदाहरण दिया गया है:

```yaml processors:

 - add_host_metadata: ~
 - add_cloud_metadata: ~
 - decode_json_fields:
     fields: ["message"]
     target: json
     overwrite_keys: true
 - grok:
     match:
       message: "%{COMBINEDAPACHELOG}"
 - date:
     match:
       timestamp: "%d/%b/%Y:%H:%M:%S %z"
     target: "@timestamp"

```

इस उदाहरण में, चार प्रोसेसर कॉन्फ़िगर किए गए हैं:

1. `add_host_metadata`: होस्टनाम और अन्य होस्ट-संबंधित जानकारी जोड़ता है। 2. `add_cloud_metadata`: क्लाउड प्रदाता से संबंधित जानकारी जोड़ता है। 3. `decode_json_fields`: `message` फ़ील्ड में मौजूद JSON डेटा को पार्स करता है। 4. `grok`: `message` फ़ील्ड को Apache लॉग प्रारूप के अनुसार पार्स करता है। 5. `date`: `timestamp` फ़ील्ड को दिनांक प्रारूप में परिवर्तित करता है और उसे `@timestamp` फ़ील्ड में संग्रहीत करता है।

जीक्लू प्रोसेसर का विस्तृत उपयोग

जीक्लू प्रोसेसर फ़ाइलबीट में सबसे शक्तिशाली प्रोसेसरों में से एक है। यह नियमित अभिव्यक्तियों का उपयोग करके लॉग डेटा को पार्स करने की अनुमति देता है। जीक्लू प्रोसेसर का उपयोग करने के लिए, आपको एक नियमित अभिव्यक्ति पैटर्न प्रदान करना होगा जो आपके लॉग डेटा के प्रारूप से मेल खाता हो।

यहाँ एक उदाहरण दिया गया है:

```yaml grok:

 match:
   message: "%{IP:client} - %{USER:ident} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] \"%{WORD:verb} %{URIPATHPARAM:request} HTTP/%{NUMBER:httpversion}\" %{NUMBER:response} %{NUMBER:bytes}"

```

इस उदाहरण में, `message` फ़ील्ड को Apache लॉग प्रारूप के अनुसार पार्स किया जाएगा। जीक्लू प्रोसेसर `client`, `ident`, `timestamp`, `verb`, `request`, `httpversion`, `response`, और `bytes` जैसे फ़ील्ड बनाएगा।

जीक्लू पैटर्न का उपयोग करने के लिए, आप जीक्लू पैटर्न लाइब्रेरी का उपयोग कर सकते हैं, जिसमें कई पूर्व-परिभाषित पैटर्न शामिल हैं। आप अपनी आवश्यकताओं के अनुसार कस्टम पैटर्न भी बना सकते हैं।

डेट प्रोसेसर का विस्तृत उपयोग

डेट प्रोसेसर का उपयोग स्ट्रिंग फ़ील्ड को दिनांक प्रारूप में परिवर्तित करने के लिए किया जाता है। यह समय-आधारित विश्लेषण के लिए उपयोगी है। डेट प्रोसेसर का उपयोग करने के लिए, आपको एक दिनांक प्रारूप प्रदान करना होगा जो आपके लॉग डेटा में उपयोग किए गए प्रारूप से मेल खाता हो।

यहाँ एक उदाहरण दिया गया है:

```yaml date:

 match:
   timestamp: "%d/%b/%Y:%H:%M:%S %z"
 target: "@timestamp"

```

इस उदाहरण में, `timestamp` फ़ील्ड को `dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z` प्रारूप में परिवर्तित किया जाएगा और `@timestamp` फ़ील्ड में संग्रहीत किया जाएगा। `@timestamp` फ़ील्ड इलास्टिकसर्च में समय-आधारित फ़िल्टरिंग और एग्रीगेशन के लिए उपयोग किया जाता है।

प्रोसेसर का क्रम

प्रोसेसर को कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल में परिभाषित किए गए क्रम में निष्पादित किया जाता है। प्रोसेसर का क्रम महत्वपूर्ण है, क्योंकि एक प्रोसेसर का आउटपुट अगले प्रोसेसर के इनपुट के रूप में उपयोग किया जा सकता है।

उदाहरण के लिए, यदि आप पहले एक जीक्लू प्रोसेसर का उपयोग करके लॉग डेटा को पार्स करते हैं, तो आप अगले प्रोसेसर का उपयोग करके पार्स किए गए फ़ील्ड को समृद्ध कर सकते हैं।

प्रोसेसर डिबगिंग

प्रोसेसर को डिबग करने के लिए, आप फ़ाइलबीट के लॉगिंग स्तर को बढ़ा सकते हैं। यह आपको प्रोसेसर द्वारा किए गए कार्यों को देखने और किसी भी त्रुटि या चेतावनी की पहचान करने में मदद करेगा।

आप फ़ाइलबीट कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल में `logging.level` विकल्प को बदलकर लॉगिंग स्तर को बदल सकते हैं। उदाहरण के लिए, `logging.level: debug` लॉगिंग स्तर को डिबग पर सेट करेगा।

प्रोसेसर प्रदर्शन

प्रोसेसर फ़ाइलबीट के प्रदर्शन को प्रभावित कर सकते हैं। जटिल प्रोसेसर, जैसे कि जीक्लू प्रोसेसर, अधिक संसाधन-गहन हो सकते हैं। इसलिए, प्रोसेसर का उपयोग करते समय प्रदर्शन पर विचार करना महत्वपूर्ण है।

यदि आप प्रदर्शन समस्याओं का अनुभव कर रहे हैं, तो आप प्रोसेसर की संख्या को कम करने या सरल प्रोसेसर का उपयोग करने का प्रयास कर सकते हैं।

प्रोसेसर के साथ वॉल्यूम विश्लेषण

प्रोसेसर का उपयोग करके आप अपने लॉग डेटा में वॉल्यूम विश्लेषण भी कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप एक प्रोसेसर का उपयोग करके विशिष्ट प्रकार के इवेंट्स की संख्या की गणना कर सकते हैं। यह जानकारी आपको सुरक्षा घटनाओं या सिस्टम समस्याओं की पहचान करने में मदद कर सकती है। वॉल्यूम विश्लेषण के बारे में अधिक जानकारी यहां प्राप्त करें।

प्रोसेसर और तकनीकी विश्लेषण

हालांकि फ़ाइलबीट प्रोसेसर सीधे तौर पर तकनीकी विश्लेषण में शामिल नहीं होते हैं, लेकिन वे डेटा को इस तरह से संसाधित करके तकनीकी विश्लेषण के लिए डेटा तैयार करने में मदद कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप प्रोसेसर का उपयोग करके लॉग डेटा से प्रासंगिक जानकारी निकाल सकते हैं जिसका उपयोग तकनीकी संकेतकों की गणना के लिए किया जा सकता है।

प्रोसेसर और बाइनरी ऑप्शन

फ़ाइलबीट प्रोसेसर सीधे तौर पर बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग से संबंधित नहीं हैं। हालांकि, वे वित्तीय डेटा को संसाधित करने और विश्लेषण करने के लिए उपयोगी हो सकते हैं जिसका उपयोग बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग निर्णयों को सूचित करने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, आप प्रोसेसर का उपयोग करके बाजार डेटा से प्रासंगिक जानकारी निकाल सकते हैं जिसका उपयोग ट्रेडिंग एल्गोरिदम में किया जा सकता है। बाइनरी ऑप्शन रणनीति के बारे में अधिक जानकारी के लिए यहां देखें।

प्रोसेसर और जोखिम प्रबंधन

प्रोसेसर का उपयोग जोखिम प्रबंधन के लिए भी किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, आप प्रोसेसर का उपयोग करके सुरक्षा घटनाओं या सिस्टम समस्याओं की पहचान कर सकते हैं जो आपके बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग सिस्टम को प्रभावित कर सकती हैं। जोखिम प्रबंधन के बारे में अधिक जानकारी यहां प्राप्त करें।

प्रोसेसर और बाजार विश्लेषण

प्रोसेसर का उपयोग बाजार विश्लेषण के लिए भी किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, आप प्रोसेसर का उपयोग करके सोशल मीडिया डेटा या समाचार लेखों से प्रासंगिक जानकारी निकाल सकते हैं जिसका उपयोग बाजार के रुझानों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है। बाजार विश्लेषण के बारे में अधिक जानकारी यहां प्राप्त करें।

प्रोसेसर और ट्रेडिंग मनोविज्ञान

प्रोसेसर का उपयोग ट्रेडिंग मनोविज्ञान को समझने के लिए भी किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, आप प्रोसेसर का उपयोग करके ट्रेडिंग डेटा से प्रासंगिक जानकारी निकाल सकते हैं जिसका उपयोग व्यापारियों के व्यवहार का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है। ट्रेडिंग मनोविज्ञान के बारे में अधिक जानकारी यहां प्राप्त करें।

निष्कर्ष

फ़ाइलबीट प्रोसेसर एक शक्तिशाली उपकरण है जो आपको अपने लॉग डेटा को संसाधित करने और समृद्ध करने की अनुमति देता है। प्रोसेसर का उपयोग करके, आप अपने लॉग डेटा को अधिक उपयोगी और समझने योग्य बना सकते हैं। यह लेख आपको फ़ाइलबीट प्रोसेसर के बारे में बुनियादी जानकारी प्रदान करता है और आपको उनका उपयोग शुरू करने में मदद करता है।

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