Elasticsearch API संदर्भ
- Elasticsearch API संदर्भ
Elasticsearch एक शक्तिशाली, वितरित, RESTful खोज और विश्लेषण इंजन है। यह बड़े पैमाने पर डेटा को स्टोर, खोज और विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Elasticsearch की मुख्य शक्ति इसका API है, जो डेटा के साथ इंटरैक्ट करने के लिए एक लचीला और शक्तिशाली तरीका प्रदान करता है। यह लेख शुरुआती लोगों के लिए Elasticsearch API का एक विस्तृत संदर्भ प्रदान करता है। हम बुनियादी अवधारणाओं से लेकर अधिक उन्नत सुविधाओं तक सब कुछ कवर करेंगे।
Elasticsearch API का परिचय
Elasticsearch API एक RESTful API है, जिसका अर्थ है कि आप HTTP अनुरोधों का उपयोग करके Elasticsearch के साथ इंटरैक्ट करते हैं। आप GET, POST, PUT, DELETE और PATCH सहित विभिन्न HTTP विधियों का उपयोग कर सकते हैं।
- **GET:** डेटा पुनर्प्राप्त करने के लिए उपयोग किया जाता है।
- **POST:** नया डेटा बनाने के लिए उपयोग किया जाता है।
- **PUT:** मौजूदा डेटा को अपडेट करने के लिए उपयोग किया जाता है।
- **DELETE:** डेटा हटाने के लिए उपयोग किया जाता है।
- **PATCH:** मौजूदा डेटा के एक हिस्से को अपडेट करने के लिए उपयोग किया जाता है।
Elasticsearch API JSON प्रारूप में अनुरोध और प्रतिक्रिया डेटा का उपयोग करता है। यह विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं में Elasticsearch के साथ इंटरैक्ट करना आसान बनाता है।
बुनियादी अवधारणाएं
Elasticsearch में काम करने से पहले, कुछ बुनियादी अवधारणाओं को समझना महत्वपूर्ण है:
- **इंडेक्स (Index):** इंडेक्स Elasticsearch में डेटा का एक तार्किक विभाजन है। यह डेटाबेस में एक तालिका के समान है। आप डेटा को इंडेक्स में स्टोर करते हैं और इंडेक्स से डेटा खोजते हैं। इंडेक्सिंग डेटा को Elasticsearch में स्टोर करने की प्रक्रिया है।
- **टाइप (Type):** एक इंडेक्स के भीतर, आप डेटा को अलग-अलग प्रकारों में व्यवस्थित कर सकते हैं। हालांकि, Elasticsearch 7.x के बाद से, टाइप को हटा दिया गया है। अब, प्रत्येक इंडेक्स में एक ही प्रकार होता है।
- **डॉक्यूमेंट (Document):** एक डॉक्यूमेंट Elasticsearch में डेटा की एक इकाई है। यह एक JSON ऑब्जेक्ट है जिसमें फ़ील्ड और मान होते हैं। यह डेटाबेस में एक पंक्ति के समान है। JSON डेटा प्रारूप Elasticsearch के लिए महत्वपूर्ण है।
- **फ़ील्ड (Field):** एक फ़ील्ड डॉक्यूमेंट के भीतर एक डेटा आइटम है। फ़ील्ड में टेक्स्ट, संख्या, दिनांक या अन्य प्रकार का डेटा हो सकता है। डेटा प्रकार Elasticsearch में फ़ील्ड के प्रकार को परिभाषित करते हैं।
- **मैपिंग (Mapping):** मैपिंग परिभाषित करता है कि Elasticsearch इंडेक्स में डेटा को कैसे स्टोर और इंडेक्स करता है। यह प्रत्येक फ़ील्ड के डेटा प्रकार और अन्य गुणों को निर्दिष्ट करता है। मैपिंग प्रबंधन Elasticsearch में डेटा संरचना को अनुकूलित करने के लिए महत्वपूर्ण है।
बुनियादी API अनुरोध
यहां कुछ बुनियादी Elasticsearch API अनुरोध दिए गए हैं:
- **इंडेक्स की जाँच करना:**
``` GET / ```
यह अनुरोध आपको Elasticsearch क्लस्टर के बारे में जानकारी देता है, जैसे कि क्लस्टर का नाम, स्थिति और संस्करण।
- **इंडेक्स बनाना:**
``` PUT /my_index {
"settings": {
"number_of_shards": 1,
"number_of_replicas": 1
},
"mappings": {
"properties": {
"title": {
"type": "text"
},
"content": {
"type": "text"
}
}
}
} ```
यह अनुरोध `my_index` नामक एक नया इंडेक्स बनाता है। `settings` ऑब्जेक्ट इंडेक्स के लिए सेटिंग्स निर्दिष्ट करता है, जैसे कि shards और replicas की संख्या। `mappings` ऑब्जेक्ट इंडेक्स में फ़ील्ड के लिए मैपिंग निर्दिष्ट करता है। shard डेटा का एक हिस्सा है जिसे एक नोड पर संग्रहीत किया जाता है। replica shard की एक प्रति है जो डेटा की उपलब्धता सुनिश्चित करती है।
- **डॉक्यूमेंट बनाना:**
``` POST /my_index/_doc {
"title": "My First Document", "content": "This is the content of my first document."
} ```
यह अनुरोध `my_index` इंडेक्स में एक नया डॉक्यूमेंट बनाता है। Elasticsearch स्वचालित रूप से डॉक्यूमेंट के लिए एक अद्वितीय ID उत्पन्न करेगा। डॉक्यूमेंट आईडी Elasticsearch में प्रत्येक डॉक्यूमेंट को विशिष्ट रूप से पहचानता है।
- **डॉक्यूमेंट पुनर्प्राप्त करना:**
``` GET /my_index/_doc/1 ```
यह अनुरोध `my_index` इंडेक्स से ID 1 वाला डॉक्यूमेंट पुनर्प्राप्त करता है।
- **डॉक्यूमेंट अपडेट करना:**
``` PUT /my_index/_doc/1 {
"title": "My Updated Document", "content": "This is the updated content of my first document."
} ```
यह अनुरोध `my_index` इंडेक्स में ID 1 वाले डॉक्यूमेंट को अपडेट करता है।
- **डॉक्यूमेंट हटाना:**
``` DELETE /my_index/_doc/1 ```
यह अनुरोध `my_index` इंडेक्स से ID 1 वाला डॉक्यूमेंट हटाता है।
खोज API
Elasticsearch का खोज API शक्तिशाली और लचीला है। यह आपको विभिन्न मानदंडों के आधार पर डेटा खोजने की अनुमति देता है।
- **मैच ऑल क्वेरी:**
``` GET /my_index/_search {
"query": {
"match_all": {}
}
} ```
यह क्वेरी `my_index` इंडेक्स में सभी डॉक्यूमेंट को पुनर्प्राप्त करती है। क्वेरी DSL Elasticsearch में खोज क्वेरी को परिभाषित करने का तरीका है।
- **मैच क्वेरी:**
``` GET /my_index/_search {
"query": {
"match": {
"title": "First"
}
}
} ```
यह क्वेरी `my_index` इंडेक्स में उन डॉक्यूमेंट को पुनर्प्राप्त करती है जिनके `title` फ़ील्ड में "First" शब्द शामिल है।
- **टर्म क्वेरी:**
``` GET /my_index/_search {
"query": {
"term": {
"title": "First"
}
}
} ```
यह क्वेरी `my_index` इंडेक्स में उन डॉक्यूमेंट को पुनर्प्राप्त करती है जिनके `title` फ़ील्ड का मान ठीक "First" है।
- **रेंज क्वेरी:**
``` GET /my_index/_search {
"query": {
"range": {
"date": {
"gte": "2023-01-01",
"lte": "2023-12-31"
}
}
}
} ```
यह क्वेरी `my_index` इंडेक्स में उन डॉक्यूमेंट को पुनर्प्राप्त करती है जिनके `date` फ़ील्ड का मान 2023-01-01 और 2023-12-31 के बीच है। रेंज क्वेरी विशिष्ट मान सीमा के भीतर डेटा खोजने के लिए उपयोगी है।
एग्रीगेशन API
Elasticsearch का एग्रीगेशन API आपको डेटा का सारांश और विश्लेषण करने की अनुमति देता है।
- **टर्म एग्रीगेशन:**
``` GET /my_index/_search {
"size": 0,
"aggs": {
"title_terms": {
"terms": {
"field": "title"
}
}
}
} ```
यह एग्रीगेशन `my_index` इंडेक्स में `title` फ़ील्ड के सभी अद्वितीय मानों की गणना करता है। एग्रीगेशन डेटा का विश्लेषण करने और रुझानों को खोजने के लिए शक्तिशाली उपकरण हैं।
- **औसत एग्रीगेशन:**
``` GET /my_index/_search {
"size": 0,
"aggs": {
"price_avg": {
"avg": {
"field": "price"
}
}
}
} ```
यह एग्रीगेशन `my_index` इंडेक्स में `price` फ़ील्ड के औसत मान की गणना करता है।
उन्नत API सुविधाएँ
- **बल्क API:** बल्क API आपको एक ही अनुरोध में कई ऑपरेशन करने की अनुमति देता है, जैसे कि कई डॉक्यूमेंट बनाना या अपडेट करना। यह प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए उपयोगी है। बल्क अनुरोध डेटा को कुशलतापूर्वक संसाधित करने के लिए महत्वपूर्ण है।
- **स्क्रिप्टिंग:** Elasticsearch आपको खोज और एग्रीगेशन में स्क्रिप्ट का उपयोग करने की अनुमति देता है। यह आपको अधिक जटिल तर्क लागू करने की अनुमति देता है। स्क्रिप्टिंग भाषाएं Elasticsearch में अनुकूलित तर्क जोड़ने के लिए उपयोगी हैं।
- **रीइंडेक्सिंग:** रीइंडेक्सिंग आपको मौजूदा इंडेक्स से डेटा को नए इंडेक्स में कॉपी करने की अनुमति देता है। यह मैपिंग को बदलने या डेटा को अनुकूलित करने के लिए उपयोगी है। रीइंडेक्सिंग API डेटा संरचना को बदलने के लिए शक्तिशाली है।
- **स्नैपशॉट और रिस्टोर:** स्नैपशॉट और रिस्टोर आपको अपने डेटा का बैकअप लेने और पुनर्स्थापित करने की अनुमति देते हैं। यह डेटा हानि से बचाने के लिए महत्वपूर्ण है। बैकअप और पुनर्स्थापना डेटा सुरक्षा के लिए आवश्यक है।
बाइनरी ऑप्शन के साथ संबंध
हालांकि Elasticsearch सीधे तौर पर बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग से संबंधित नहीं है, लेकिन इसका उपयोग बड़ी मात्रा में वित्तीय डेटा को स्टोर और विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, इसका उपयोग ऐतिहासिक मूल्य डेटा, ट्रेडिंग वॉल्यूम और बाजार की भावना का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है। यह जानकारी व्यापारियों को सूचित व्यापारिक निर्णय लेने में मदद कर सकती है।
- **तकनीकी विश्लेषण:** Elasticsearch का उपयोग तकनीकी संकेतकों की गणना के लिए आवश्यक डेटा को स्टोर और संसाधित करने के लिए किया जा सकता है। तकनीकी विश्लेषण वित्तीय बाजारों में रुझानों की पहचान करने के लिए महत्वपूर्ण है।
- **वॉल्यूम विश्लेषण:** Elasticsearch का उपयोग ट्रेडिंग वॉल्यूम डेटा को स्टोर और विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है, जो बाजार की ताकत और दिशा का संकेत दे सकता है। वॉल्यूम विश्लेषण ट्रेडिंग रणनीतियों को विकसित करने के लिए उपयोगी है।
- **जोखिम प्रबंधन:** Elasticsearch का उपयोग जोखिम कारकों की पहचान करने और जोखिम का आकलन करने के लिए डेटा का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है। जोखिम प्रबंधन सफल ट्रेडिंग के लिए महत्वपूर्ण है।
- **बैकटेस्टिंग:** Elasticsearch का उपयोग ऐतिहासिक डेटा पर ट्रेडिंग रणनीतियों का परीक्षण करने के लिए किया जा सकता है। बैकटेस्टिंग रणनीतियों की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने के लिए महत्वपूर्ण है।
- **रियल-टाइम डेटा विश्लेषण:** Elasticsearch का उपयोग रियल-टाइम डेटा को संसाधित करने और विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है, जो व्यापारियों को तेजी से बदलते बाजार की स्थितियों पर प्रतिक्रिया करने में मदद कर सकता है। रियल-टाइम डेटा त्वरित निर्णय लेने के लिए महत्वपूर्ण है।
निष्कर्ष
Elasticsearch API एक शक्तिशाली और लचीला उपकरण है जो आपको बड़े पैमाने पर डेटा को स्टोर, खोज और विश्लेषण करने की अनुमति देता है। यह लेख शुरुआती लोगों के लिए Elasticsearch API का एक विस्तृत संदर्भ प्रदान करता है। हमने बुनियादी अवधारणाओं से लेकर अधिक उन्नत सुविधाओं तक सब कुछ कवर किया है। उम्मीद है कि यह लेख आपको Elasticsearch के साथ आरंभ करने में मदद करेगा।
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