Django Testing Documentation

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    1. Django टेस्टिंग दस्तावेज़ीकरण (MediaWiki 1.40 संसाधन)

Django एक शक्तिशाली और लोकप्रिय पायथन वेब फ्रेमवर्क है। किसी भी सॉफ़्टवेयर प्रोजेक्ट की तरह, Django प्रोजेक्ट में भी अच्छी तरह से लिखा गया टेस्ट महत्वपूर्ण है। यह सुनिश्चित करता है कि आपका कोड सही ढंग से काम करता है, बग्स को जल्दी पकड़ता है, और भविष्य में किए गए बदलावों के बाद भी एप्लिकेशन स्थिर रहे। यह लेख Django में टेस्टिंग के बारे में शुरुआती लोगों के लिए एक व्यापक मार्गदर्शिका है, जो MediaWiki 1.40 संसाधन के रूप में काम करती है।

टेस्टिंग के प्रकार

Django में कई प्रकार के टेस्ट होते हैं, जिनमें से प्रत्येक का अपना उद्देश्य होता है:

  • **यूनिट टेस्ट (Unit Tests):** ये टेस्ट आपके कोड की सबसे छोटी इकाइयों - आमतौर पर फ़ंक्शंस या मेथड्स - का परीक्षण करते हैं। इनका उद्देश्य यह सत्यापित करना है कि प्रत्येक इकाई स्वतंत्र रूप से सही ढंग से काम करती है। यूनिट टेस्टिंग कोड की कार्यक्षमता को अलग-अलग सत्यापित करने का एक बुनियादी तरीका है।
  • **इंटीग्रेशन टेस्ट (Integration Tests):** ये टेस्ट कई इकाइयों को एक साथ परीक्षण करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि वे एक साथ ठीक से काम करते हैं। उदाहरण के लिए, आप एक इंटीग्रेशन टेस्ट लिख सकते हैं जो यह सत्यापित करता है कि आपका व्यू (View) मॉडल (Model) के साथ सही ढंग से इंटरैक्ट करता है। इंटीग्रेशन टेस्टिंग विभिन्न घटकों के बीच इंटरैक्शन को सत्यापित करता है।
  • **सिस्टम टेस्ट (System Tests):** ये टेस्ट पूरे सिस्टम का परीक्षण करते हैं, जिसमें सभी घटक शामिल होते हैं। ये टेस्ट आमतौर पर वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों का अनुकरण करते हैं। सिस्टम टेस्टिंग पूरे एप्लिकेशन की कार्यक्षमता का मूल्यांकन करता है।
  • **स्वीकृति टेस्ट (Acceptance Tests):** ये टेस्ट यह सत्यापित करते हैं कि एप्लिकेशन उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं को पूरा करता है। ये टेस्ट आमतौर पर अंतिम उपयोगकर्ताओं या व्यवसाय विश्लेषकों द्वारा लिखे जाते हैं। स्वीकृति टेस्टिंग यह सुनिश्चित करती है कि एप्लिकेशन व्यावसायिक आवश्यकताओं को पूरा करता है।

Django में टेस्टिंग सेटअप

Django में टेस्टिंग के लिए, आपको `tests.py` फ़ाइल का उपयोग करना होगा। यह फ़ाइल आपके ऐप की निर्देशिका में स्थित होनी चाहिए। एक नया ऐप बनाने के बाद, Django स्वचालित रूप से `tests.py` फ़ाइल बना देगा।

उदाहरण के लिए, यदि आपके ऐप का नाम `my_app` है, तो आपकी `tests.py` फ़ाइल `my_app/tests.py` पर स्थित होगी।

पहला टेस्ट लिखना

आइए एक साधारण यूनिट टेस्ट लिखें। मान लीजिए कि आपके पास एक फ़ंक्शन `add(x, y)` है जो दो संख्याओं को जोड़ता है। आप इस फ़ंक्शन का परीक्षण करने के लिए निम्नलिखित टेस्ट लिख सकते हैं:

```python from django.test import TestCase from my_app.utils import add # मान लें कि add फ़ंक्शन my_app/utils.py में है

class AddTest(TestCase):

   def test_add_numbers(self):
       self.assertEqual(add(2, 3), 5)
       self.assertEqual(add(-1, 1), 0)
       self.assertEqual(add(0, 0), 0)

```

इस टेस्ट में, हमने `django.test.TestCase` क्लास से इनहेरिट किया है। यह क्लास हमें टेस्ट लिखने के लिए कई उपयोगी विधियाँ प्रदान करता है। `test_add_numbers` नाम की एक विधि बनाई गई है, जो एक टेस्ट केस है। इस विधि के अंदर, हमने `assertEqual` विधि का उपयोग करके यह सत्यापित किया है कि `add(2, 3)` का परिणाम 5 है।

टेस्ट रन करना

टेस्ट चलाने के लिए, आप `manage.py test` कमांड का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, `my_app` ऐप के सभी टेस्ट चलाने के लिए, आप निम्नलिखित कमांड चला सकते हैं:

```bash python manage.py test my_app ```

यह कमांड आपके ऐप के सभी टेस्ट चलाएगा और परिणाम प्रदर्शित करेगा।

टेस्ट केस क्लास में उपलब्ध विधियाँ

`TestCase` क्लास कई उपयोगी विधियाँ प्रदान करता है जिनका उपयोग आप अपने टेस्ट में कर सकते हैं। इनमें से कुछ विधियाँ निम्नलिखित हैं:

  • `assertEqual(a, b)`: सत्यापित करता है कि `a` और `b` बराबर हैं।
  • `assertNotEqual(a, b)`: सत्यापित करता है कि `a` और `b` बराबर नहीं हैं।
  • `assertTrue(x)`: सत्यापित करता है कि `x` सत्य है।
  • `assertFalse(x)`: सत्यापित करता है कि `x` असत्य है।
  • `assertIsNone(x)`: सत्यापित करता है कि `x` `None` है।
  • `assertIsNotNone(x)`: सत्यापित करता है कि `x` `None` नहीं है।
  • `assertIn(a, b)`: सत्यापित करता है कि `a` `b` में है।
  • `assertNotIn(a, b)`: सत्यापित करता है कि `a` `b` में नहीं है।
  • `assertRaises(exception, callable, *args, **kwargs)`: सत्यापित करता है कि `callable(*args, **kwargs)` एक विशिष्ट अपवाद उत्पन्न करता है।

मॉडल टेस्टिंग

Django में मॉडल टेस्टिंग आपके डेटाबेस इंटरैक्शन को सत्यापित करने का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। आप मॉडल के उदाहरण बना सकते हैं, उन्हें सहेज सकते हैं, और फिर डेटाबेस में अपेक्षित परिवर्तनों को सत्यापित कर सकते हैं।

```python from django.test import TestCase from my_app.models import MyModel

class MyModelTest(TestCase):

   def test_create_my_model(self):
       my_model = MyModel.objects.create(name="Test Model")
       self.assertEqual(MyModel.objects.count(), 1)
       self.assertEqual(my_model.name, "Test Model")

```

इस उदाहरण में, हमने `MyModel` का एक उदाहरण बनाया और डेटाबेस में सहेजा। फिर हमने सत्यापित किया कि डेटाबेस में अब एक रिकॉर्ड है और मॉडल का नाम सही है।

व्यू टेस्टिंग

Django में व्यू टेस्टिंग आपके वेब एप्लिकेशन के मुख्य लॉजिक का परीक्षण करने का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। आप व्यू को कॉल कर सकते हैं और फिर प्रतिक्रिया (response) की स्थिति, सामग्री और संदर्भ को सत्यापित कर सकते हैं।

```python from django.test import TestCase, Client from django.urls import reverse from my_app.views import my_view

class MyViewTest(TestCase):

   def test_my_view(self):
       client = Client()
       url = reverse('my_view_name') # अपने URL पैटर्न नाम से बदलें
       response = client.get(url)
       self.assertEqual(response.status_code, 200)
       self.assertTemplateUsed(response, 'my_app/my_template.html') # टेम्पलेट नाम से बदलें
       # संदर्भ (context) का परीक्षण करें
       self.assertIn('my_variable', response.context)

```

इस उदाहरण में, हमने `Client` का उपयोग करके व्यू को कॉल किया। फिर हमने प्रतिक्रिया की स्थिति कोड और टेम्पलेट का उपयोग सत्यापित किया।

फॉर्म टेस्टिंग

Django फॉर्म टेस्टिंग यह सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है कि आपके फॉर्म ठीक से काम करते हैं। आप फॉर्म को प्रस्तुत कर सकते हैं और फिर डेटा को मान्य करने और डेटाबेस में सहेजने की प्रक्रिया को सत्यापित कर सकते हैं।

फिक्स्चर (Fixtures)

फिक्स्चर आपको टेस्ट डेटा को आसानी से लोड करने की अनुमति देते हैं। वे JSON, XML, या Python डिक्शनरी के रूप में संग्रहीत किए जा सकते हैं। फिक्स्चर का उपयोग करके, आप अपने टेस्ट को अधिक विश्वसनीय और दोहराने योग्य बना सकते हैं। फिक्स्चर टेस्ट डेटा को प्रबंधित करने का एक सुविधाजनक तरीका है।

टेस्ट डेटाबेस

Django टेस्टिंग के लिए एक अलग डेटाबेस का उपयोग करता है। यह आपके लाइव डेटाबेस को दूषित होने से बचाता है। आप `settings.py` फ़ाइल में टेस्ट डेटाबेस को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं।

उन्नत टेस्टिंग तकनीकें

  • **मॉक (Mocking):** मॉक आपको बाहरी निर्भरताओं को प्रतिस्थापित करने की अनुमति देते हैं, जैसे कि डेटाबेस या API। यह आपके टेस्ट को तेज और अधिक विश्वसनीय बनाने में मदद कर सकता है। मॉक बाहरी निर्भरताओं को नियंत्रित करने का एक शक्तिशाली तरीका है।
  • **टेस्ट डबल (Test Doubles):** मॉक टेस्ट डबल का एक प्रकार है। अन्य प्रकार के टेस्ट डबल में स्टब्स (stubs), स्पाइज़ (spies) और डमीज़ (dummies) शामिल हैं।
  • **व्यवहार-संचालित विकास (Behavior-Driven Development - BDD):** BDD एक विकास प्रक्रिया है जो टेस्ट को एप्लिकेशन के व्यवहार के विवरण के रूप में उपयोग करती है।

बाइनरी ऑप्शन से संबंध (संदर्भ के लिए)

हालांकि यह लेख Django टेस्टिंग पर केंद्रित है, यह समझना महत्वपूर्ण है कि किसी भी सॉफ्टवेयर सिस्टम की विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए टेस्टिंग महत्वपूर्ण है। बाइनरी ऑप्शंस ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म जैसे वित्तीय सिस्टम के लिए यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। एक दोषपूर्ण ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म गंभीर वित्तीय नुकसान का कारण बन सकता है। बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग एक उच्च जोखिम वाला निवेश है, और प्लेटफ़ॉर्म की स्थिरता और सटीकता आवश्यक है। जोखिम प्रबंधन और तकनीकी विश्लेषण दोनों ही ऐसे क्षेत्र हैं जहां टेस्टिंग महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। वॉल्यूम विश्लेषण, चार्ट पैटर्न, संभाव्यता सिद्धांत, मनी मैनेजमेंट, ऑप्शन रणनीति, जोखिम अनुपात, ट्रेडिंग मनोविज्ञान, बाजार विश्लेषण, तकनीकी संकेतक, फंडामेंटल विश्लेषण, ट्रेडिंग एल्गोरिदम, उच्च आवृत्ति ट्रेडिंग, पोर्टफोलियो विविधीकरण, वित्तीय मॉडलिंग और रेगुलेटरी अनुपालन सभी क्षेत्रों में मजबूत टेस्टिंग की आवश्यकता होती है।

निष्कर्ष

Django में टेस्टिंग एक महत्वपूर्ण प्रक्रिया है जो आपके एप्लिकेशन की गुणवत्ता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने में मदद करती है। इस लेख में, हमने Django में टेस्टिंग के मूल सिद्धांतों को कवर किया है। इन सिद्धांतों का पालन करके, आप एक मजबूत और विश्वसनीय Django एप्लिकेशन बना सकते हैं।

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