Django मॉडल्स

1. 1. Django मॉडल्स: शुरुआती गाइड

Django एक उच्च-स्तरीय पायथन वेब फ्रेमवर्क है जो त्वरित विकास और स्वच्छ, व्यावहारिक डिजाइन को प्रोत्साहित करता है। Django के सबसे महत्वपूर्ण हिस्सों में से एक है इसका ऑब्जेक्ट-रिलेशनल मैपर (ORM), जो आपको पायथन कोड का उपयोग करके डेटाबेस के साथ इंटरैक्ट करने की अनुमति देता है। Django ORM का आधार Django मॉडल्स हैं। यह लेख शुरुआती लोगों के लिए Django मॉडल्स का विस्तृत परिचय प्रदान करता है।

Django मॉडल्स क्या हैं?

Django मॉडल डेटाबेस टेबल का प्रतिनिधित्व करते हैं। वे पायथन क्लास के रूप में परिभाषित किए जाते हैं, जहाँ प्रत्येक क्लास एट्रिब्यूट एक डेटाबेस कॉलम का प्रतिनिधित्व करता है। मॉडल आपको डेटाबेस स्कीमा को पायथन कोड में परिभाषित करने की अनुमति देते हैं, और फिर Django ORM का उपयोग करके डेटाबेस के साथ इंटरैक्ट करने के लिए इस कोड का उपयोग करते हैं।

यह दृष्टिकोण कई लाभ प्रदान करता है:

• **पोर्टेबिलिटी:** आप डेटाबेस को बदले बिना आसानी से विभिन्न डेटाबेस सिस्टम (जैसे, PostgreSQL, MySQL, SQLite) के बीच स्विच कर सकते हैं।
• **पुन: प्रयोज्यता:** मॉडल को विभिन्न अनुप्रयोगों में पुन: उपयोग किया जा सकता है।
• **रखरखाव:** डेटाबेस स्कीमा और एप्लिकेशन कोड के बीच स्पष्ट पृथक्करण रखरखाव को आसान बनाता है।
• **सुरक्षा:** Django ORM SQL इंजेक्शन जैसी सामान्य सुरक्षा कमजोरियों से बचाने में मदद करता है।

एक मॉडल बनाना

अपने Django प्रोजेक्ट में एक मॉडल बनाने के लिए, आपको अपनी एप्लिकेशन निर्देशिका के अंदर `models.py` फ़ाइल को संपादित करना होगा।

उदाहरण के लिए, एक साधारण 'ब्लॉग पोस्ट' मॉडल बनाने के लिए, आप निम्नलिखित कोड का उपयोग कर सकते हैं:

```python from django.db import models

class BlogPost(models.Model):

   title = models.CharField(max_length=200)
   content = models.TextField()
   publication_date = models.DateTimeField()

   def __str__(self):
       return self.title

```

इस उदाहरण में:

• `from django.db import models`: आवश्यक `models` मॉड्यूल आयात करता है।
• `class BlogPost(models.Model)`: `BlogPost` नामक एक क्लास परिभाषित करता है जो `models.Model` क्लास से इनहेरिट करता है। यह इंगित करता है कि यह एक Django मॉडल है।
• `title = models.CharField(max_length=200)`: 'title' नामक एक फ़ील्ड परिभाषित करता है, जो एक कैरेक्टर फ़ील्ड है जिसकी अधिकतम लंबाई 200 कैरेक्टर है। CharField टेक्स्ट डेटा संग्रहीत करने के लिए उपयोग किया जाता है।
• `content = models.TextField()`: 'content' नामक एक फ़ील्ड परिभाषित करता है, जो एक टेक्स्ट फ़ील्ड है। TextField लंबी टेक्स्ट स्ट्रिंग्स संग्रहीत करने के लिए उपयोग किया जाता है।
• `publication_date = models.DateTimeField()`: 'publication_date' नामक एक फ़ील्ड परिभाषित करता है, जो एक डेट और टाइम फ़ील्ड है। DateTimeField दिनांक और समय की जानकारी संग्रहीत करने के लिए उपयोग किया जाता है।
• `def __str__(self)`: मॉडल इंस्टेंस के स्ट्रिंग प्रतिनिधित्व को परिभाषित करता है। यह डिबगिंग और एडमिन इंटरफ़ेस में उपयोगी है।

मॉडल फ़ील्ड्स के प्रकार

Django कई प्रकार के मॉडल फ़ील्ड्स प्रदान करता है, जिनमें शामिल हैं:

• `CharField`: टेक्स्ट डेटा संग्रहीत करने के लिए।
• `TextField`: लंबी टेक्स्ट स्ट्रिंग्स संग्रहीत करने के लिए।
• `IntegerField`: पूर्णांक संख्याएँ संग्रहीत करने के लिए। IntegerField
• `FloatField`: फ्लोटिंग-पॉइंट संख्याएँ संग्रहीत करने के लिए। FloatField
• `BooleanField`: बूलियन मान (True या False) संग्रहीत करने के लिए। BooleanField
• `DateField`: दिनांक संग्रहीत करने के लिए। DateField
• `DateTimeField`: दिनांक और समय संग्रहीत करने के लिए। DateTimeField
• `EmailField`: ईमेल पते संग्रहीत करने के लिए। EmailField
• `URLField`: URL संग्रहीत करने के लिए। URLField
• `FileField`: फ़ाइलें संग्रहीत करने के लिए। FileField
• `ImageField`: इमेज फ़ाइलें संग्रहीत करने के लिए। ImageField
• `ForeignKey`: दूसरे मॉडल से संबंध स्थापित करने के लिए। ForeignKey
• `ManyToManyField`: कई मॉडलों के बीच कई-से-कई संबंध स्थापित करने के लिए। ManyToManyField
• `OneToOneField`: एक मॉडल से दूसरे मॉडल से एक-से-एक संबंध स्थापित करने के लिए। OneToOneField

प्रत्येक फ़ील्ड प्रकार में विशिष्ट विकल्प हो सकते हैं जिनका उपयोग आप फ़ील्ड के व्यवहार को अनुकूलित करने के लिए कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप `max_length` विकल्प का उपयोग `CharField` फ़ील्ड की अधिकतम लंबाई को निर्दिष्ट करने के लिए कर सकते हैं, या `default` विकल्प का उपयोग फ़ील्ड के लिए डिफ़ॉल्ट मान निर्दिष्ट करने के लिए कर सकते हैं।

मॉडल संबंध

Django मॉडल्स के बीच विभिन्न प्रकार के संबंध स्थापित किए जा सकते हैं:

• **एक-से-एक (One-to-One):** एक मॉडल इंस्टेंस दूसरे मॉडल के केवल एक इंस्टेंस से संबंधित होता है। उदाहरण के लिए, एक उपयोगकर्ता प्रोफाइल मॉडल एक उपयोगकर्ता मॉडल से एक-से-एक संबंधित हो सकता है।
• **एक-से-कई (One-to-Many):** एक मॉडल इंस्टेंस दूसरे मॉडल के कई इंस्टेंस से संबंधित होता है। उदाहरण के लिए, एक लेखक मॉडल कई ब्लॉग पोस्ट मॉडल से एक-से-कई संबंधित हो सकता है।
• **कई-से-कई (Many-to-Many):** एक मॉडल के कई इंस्टेंस दूसरे मॉडल के कई इंस्टेंस से संबंधित होते हैं। उदाहरण के लिए, एक छात्र मॉडल कई कोर्स मॉडल से कई-से-कई संबंधित हो सकता है।

इन संबंधों को `ForeignKey`, `ManyToManyField`, और `OneToOneField` फ़ील्ड्स का उपयोग करके परिभाषित किया जाता है।

मॉडल संबंध

संबंध प्रकार	विवरण	फ़ील्ड प्रकार
एक-से-एक	एक मॉडल इंस्टेंस दूसरे मॉडल के केवल एक इंस्टेंस से संबंधित होता है।	OneToOneField
एक-से-कई	एक मॉडल इंस्टेंस दूसरे मॉडल के कई इंस्टेंस से संबंधित होता है।	ForeignKey
कई-से-कई	एक मॉडल के कई इंस्टेंस दूसरे मॉडल के कई इंस्टेंस से संबंधित होते हैं।	ManyToManyField

माइग्रेशन

एक बार जब आप अपने मॉडल को परिभाषित कर लेते हैं, तो आपको डेटाबेस स्कीमा को अपडेट करने के लिए माइग्रेशन बनाने की आवश्यकता होती है। माइग्रेशन Django ORM द्वारा उपयोग किए जाने वाले पायथन फ़ाइलों हैं जो डेटाबेस स्कीमा में परिवर्तन का वर्णन करते हैं।

माइग्रेशन बनाने के लिए, आप निम्नलिखित कमांड का उपयोग कर सकते हैं:

```bash python manage.py makemigrations ```

यह कमांड आपके `models.py` फ़ाइल में किए गए परिवर्तनों के आधार पर माइग्रेशन फ़ाइलें उत्पन्न करेगा।

फिर, आप डेटाबेस स्कीमा को अपडेट करने के लिए निम्नलिखित कमांड का उपयोग कर सकते हैं:

```bash python manage.py migrate ```

यह कमांड माइग्रेशन फ़ाइलों में निर्दिष्ट परिवर्तनों को लागू करेगा।

मॉडल को क्वेरी करना

एक बार जब आपके मॉडल को परिभाषित कर लिया जाता है और माइग्रेशन लागू कर दिए जाते हैं, तो आप Django ORM का उपयोग करके डेटाबेस से डेटा को क्वेरी कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, सभी ब्लॉग पोस्ट को पुनर्प्राप्त करने के लिए, आप निम्नलिखित कोड का उपयोग कर सकते हैं:

```python from .models import BlogPost

posts = BlogPost.objects.all()

for post in posts:

   print(post.title)
   print(post.content)

```

यह कोड `BlogPost` मॉडल से सभी ऑब्जेक्ट्स को पुनर्प्राप्त करता है और प्रत्येक पोस्ट का शीर्षक और सामग्री प्रिंट करता है।

Django ORM कई प्रकार की क्वेरी विधियाँ प्रदान करता है, जिनका उपयोग आप डेटा को फ़िल्टर करने, सॉर्ट करने और सीमित करने के लिए कर सकते हैं।

मॉडल उदाहरण: एक साधारण ई-कॉमर्स साइट

एक सरल ई-कॉमर्स साइट के लिए, आप निम्नलिखित मॉडलों को परिभाषित कर सकते हैं:

• `Product`: उत्पाद की जानकारी संग्रहीत करने के लिए (नाम, विवरण, मूल्य, आदि)।
• `Category`: उत्पादों को वर्गीकृत करने के लिए।
• `Order`: ग्राहक के ऑर्डर की जानकारी संग्रहीत करने के लिए।
• `OrderItem`: एक ऑर्डर में शामिल उत्पादों की जानकारी संग्रहीत करने के लिए।
• `Customer`: ग्राहक की जानकारी संग्रहीत करने के लिए।

इन मॉडलों के बीच संबंध इस प्रकार हो सकते हैं:

• `Product` और `Category` के बीच एक-से-कई संबंध (एक श्रेणी में कई उत्पाद हो सकते हैं)।
• `Order` और `OrderItem` के बीच एक-से-कई संबंध (एक ऑर्डर में कई आइटम हो सकते हैं)।
• `Order` और `Customer` के बीच एक-से-कई संबंध (एक ग्राहक कई ऑर्डर दे सकता है)।
• `OrderItem` और `Product` के बीच एक-से-एक संबंध (प्रत्येक ऑर्डर आइटम एक विशिष्ट उत्पाद से संबंधित होता है)।

उन्नत विषय

• **मॉडल इनहेरिटेंस:** Model Inheritance आपको मौजूदा मॉडलों से नए मॉडल बनाने की अनुमति देता है, जिससे कोड पुन: प्रयोज्यता बढ़ती है।
• **मॉडल फ़ील्ड विकल्प:** आप फ़ील्ड के व्यवहार को अनुकूलित करने के लिए विभिन्न विकल्पों का उपयोग कर सकते हैं।
• **कस्टम मॉडल विधियाँ:** आप अपने मॉडलों में कस्टम विधियाँ जोड़ सकते हैं ताकि विशिष्ट कार्यक्षमता जोड़ी जा सके।
• **मॉडल मैनेजर:** Model Managers आपको डेटाबेस क्वेरी के लिए कस्टम तर्क जोड़ सकते हैं।
• **इंडेक्स:** डेटाबेस क्वेरी के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए इंडेक्स का उपयोग किया जा सकता है।

निष्कर्ष

Django मॉडल्स Django ORM का एक शक्तिशाली और लचीला हिस्सा हैं। वे आपको डेटाबेस स्कीमा को पायथन कोड में परिभाषित करने और फिर इस कोड का उपयोग करके डेटाबेस के साथ इंटरैक्ट करने की अनुमति देते हैं। Django मॉडल्स का उपयोग करके, आप डेटाबेस-संचालित वेब एप्लिकेशन को जल्दी और आसानी से विकसित कर सकते हैं।

यह लेख Django मॉडल्स का एक बुनियादी परिचय प्रदान करता है। अधिक जानकारी के लिए, आप Django दस्तावेज़ ([1](https://docs.djangoproject.com/en/4.2/)) देख सकते हैं।

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बाइनरी ऑप्शन के साथ संबंध (शैक्षिक उद्देश्य)

हालांकि Django मॉडल्स सीधे तौर पर बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग से संबंधित नहीं हैं, लेकिन वित्तीय डेटा को प्रबंधित करने और बैकटेस्टिंग सिस्टम बनाने के लिए उनका उपयोग किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, आप बाइनरी ऑप्शन ट्रेडों के इतिहास को संग्रहीत करने, विभिन्न रणनीतियों के प्रदर्शन का विश्लेषण करने और मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए Django मॉडल्स का उपयोग कर सकते हैं।

• **तकनीकी विश्लेषण**: ट्रेडिंग रणनीतियों के लिए डेटाबेस में ऐतिहासिक मूल्य डेटा संग्रहीत करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।
• **वॉल्यूम विश्लेषण**: ट्रेडिंग वॉल्यूम डेटा को संग्रहीत और विश्लेषण करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।
• **जोखिम प्रबंधन**: ट्रेडों के इतिहास और जोखिम मैट्रिक्स को ट्रैक करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।
• **बैकटेस्टिंग**: ऐतिहासिक डेटा पर रणनीतियों का परीक्षण करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।
• **पोर्टफोलियो प्रबंधन**: बाइनरी ऑप्शन पोर्टफोलियो को ट्रैक करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।
• **ट्रेडिंग बॉट**: स्वचालित ट्रेडिंग बॉट के लिए डेटाबेस इंटरफ़ेस प्रदान करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।
• **संभाव्यता सिद्धांत**: ट्रेडों की सफलता की संभावना की गणना करने के लिए उपयोग किए गए डेटा को संग्रहीत करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।
• **वित्तीय मॉडलिंग**: वित्तीय मॉडलों के लिए डेटा संग्रहीत करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।
• **समय श्रृंखला विश्लेषण**: ऐतिहासिक मूल्य डेटा का विश्लेषण करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।
• **आर्थिक संकेतक**: आर्थिक संकेतकों के डेटा को संग्रहीत करने और विश्लेषण करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।
• **मनी मैनेजमेंट**: पूंजी आवंटन और जोखिम के स्तर को ट्रैक करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।
• **चार्ट पैटर्न**: चार्ट पैटर्न की पहचान और विश्लेषण के लिए डेटा संग्रहीत करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।
• **कैंडलस्टिक पैटर्न**: कैंडलस्टिक पैटर्न की पहचान और विश्लेषण के लिए डेटा संग्रहीत करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।
• **मूविंग एवरेज**: मूविंग एवरेज की गणना और विश्लेषण के लिए डेटा संग्रहीत करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।
• **RSI (Relative Strength Index)**: RSI की गणना और विश्लेषण के लिए डेटा संग्रहीत करने के लिए उपयोग किया जा सकता है।

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