Database schema

डेटाबेस स्कीमा

मीडियाविकि का डेटाबेस स्कीमा एक जटिल संरचना है जो विकि की सभी जानकारी को व्यवस्थित रूप से संग्रहीत करता है। यह डेटाबेस स्कीमा मीडियाविकि सॉफ्टवेयर के संचालन के लिए आधार प्रदान करता है। यह लेख मीडियाविकि 1.40 के डेटाबेस स्कीमा का विस्तृत अवलोकन प्रदान करता है, जिसमें मुख्य टेबल, उनके संबंध और डेटा प्रकार शामिल हैं। यह लेख उन डेवलपर्स, डेटाबेस प्रशासक और उन उपयोगकर्ताओं के लिए उपयोगी है जो मीडियाविकि के आंतरिक कामकाज को समझना चाहते हैं।

सामान्य अवधारणाएं

डेटाबेस स्कीमा डेटाबेस में डेटा को व्यवस्थित करने का खाका है। यह टेबल, कॉलम, डेटा प्रकार और उनके बीच संबंधों को परिभाषित करता है। एक अच्छी तरह से डिज़ाइन किया गया डेटाबेस स्कीमा डेटा की अखंडता, दक्षता और स्केलेबिलिटी सुनिश्चित करता है। मीडियाविकि एक रिलेशनल डेटाबेस का उपयोग करता है, जिसका अर्थ है कि डेटा टेबल में संग्रहीत किया जाता है, और टेबल के बीच संबंध स्थापित किए जाते हैं।

डेटाबेस टेबल

मीडियाविकि डेटाबेस में कई टेबल शामिल हैं, जिनमें से प्रत्येक विशिष्ट प्रकार की जानकारी संग्रहीत करता है। यहां कुछ मुख्य टेबल और उनके उद्देश्य दिए गए हैं:

user: उपयोगकर्ताओं के बारे में जानकारी संग्रहीत करता है, जैसे कि उपयोगकर्ता नाम, पासवर्ड, ईमेल पता और अन्य प्रोफ़ाइल जानकारी।
article: विकि पृष्ठों के बारे में जानकारी संग्रहीत करता है, जैसे कि पृष्ठ का शीर्षक, सामग्री, संशोधन इतिहास और अन्य मेटाडेटा।
revision: प्रत्येक पृष्ठ के संशोधन इतिहास को संग्रहीत करता है, जिसमें संशोधन की सामग्री, संशोधन की तारीख और समय, और संशोधन करने वाले उपयोगकर्ता की जानकारी शामिल है।
category: श्रेणियों के बारे में जानकारी संग्रहीत करता है, जैसे कि श्रेणी का नाम और श्रेणी का पदानुक्रम।
categorylink: लेखों और श्रेणियों के बीच संबंधों को संग्रहीत करता है।
image: छवियों के बारे में जानकारी संग्रहीत करता है, जैसे कि छवि का नाम, आकार, प्रकार और अपलोड की तारीख।
imagelinks: लेखों और छवियों के बीच संबंधों को संग्रहीत करता है।
watchlist: उन लेखों की सूची संग्रहीत करता है जिन्हें उपयोगकर्ता देख रहे हैं।
recentchanges: हाल के परिवर्तनों का लॉग संग्रहीत करता है, जिसमें परिवर्तन की तारीख और समय, लेख का शीर्षक, और परिवर्तन करने वाले उपयोगकर्ता की जानकारी शामिल है।
log_events: विभिन्न प्रकार की घटनाओं का लॉग संग्रहीत करता है, जैसे कि पृष्ठ निर्माण, पृष्ठ विलोपन, और उपयोगकर्ता अधिकार परिवर्तन।

टेबल संबंध

मीडियाविकि डेटाबेस टेबल के बीच कई संबंध हैं। यहां कुछ महत्वपूर्ण संबंध दिए गए हैं:

user और revision: प्रत्येक संशोधन एक उपयोगकर्ता द्वारा किया जाता है।
article और revision: प्रत्येक लेख में कई संशोधन होते हैं।
article और categorylink: प्रत्येक लेख कई श्रेणियों से संबंधित हो सकता है।
category और categorylink: प्रत्येक श्रेणी में कई लेख हो सकते हैं।
article और imagelinks: प्रत्येक लेख में कई छवियां हो सकती हैं।
image और imagelinks: प्रत्येक छवि कई लेखों में उपयोग की जा सकती है।

डेटा प्रकार

मीडियाविकि डेटाबेस टेबल में विभिन्न प्रकार के डेटा प्रकारों का उपयोग किया जाता है। यहां कुछ सामान्य डेटा प्रकार दिए गए हैं:

INTEGER: पूर्णांक संख्याएं।
VARCHAR: वर्णों की एक स्ट्रिंग।
TEXT: लंबे टेक्स्ट स्ट्रिंग।
BLOB: बाइनरी डेटा।
TIMESTAMP: तारीख और समय।

विस्तृत टेबल विवरण

यहां कुछ मुख्य मीडियाविकि डेटाबेस टेबल का अधिक विस्तृत विवरण दिया गया है:

उपयोगकर्ता टेबल
कॉलम नाम	डेटा प्रकार	विवरण
user_id	INTEGER	उपयोगकर्ता की अद्वितीय पहचानकर्ता
user_name	VARCHAR(255)	उपयोगकर्ता का नाम
user_password	VARCHAR(255)	उपयोगकर्ता का पासवर्ड (हैश किया हुआ)
user_email	VARCHAR(255)	उपयोगकर्ता का ईमेल पता
user_real_name	VARCHAR(255)	उपयोगकर्ता का वास्तविक नाम
user_registered	TIMESTAMP	उपयोगकर्ता पंजीकरण की तारीख और समय

लेख टेबल
कॉलम नाम	डेटा प्रकार	विवरण
page_id	INTEGER	लेख की अद्वितीय पहचानकर्ता
page_title	VARCHAR(255)	लेख का शीर्षक
page_namespace	INTEGER	लेख का नामस्थान (जैसे कि लेख, बातचीत, उपयोगकर्ता)
page_content	TEXT	लेख की सामग्री
page_modified	TIMESTAMP	लेख को अंतिम बार संशोधित करने की तारीख और समय

संशोधन टेबल
कॉलम नाम	डेटा प्रकार	विवरण
rev_id	INTEGER	संशोधन की अद्वितीय पहचानकर्ता
rev_page	INTEGER	संशोधन किए गए लेख की पहचानकर्ता
rev_user	INTEGER	संशोधन करने वाले उपयोगकर्ता की पहचानकर्ता
rev_timestamp	TIMESTAMP	संशोधन की तारीख और समय
rev_text	TEXT	संशोधन की सामग्री
rev_minor_edit	BOOLEAN	क्या यह एक मामूली संशोधन है

डेटाबेस स्कीमा का विकास

मीडियाविकि डेटाबेस स्कीमा समय के साथ विकसित हुआ है। नए फीचर्स और कार्यक्षमता को जोड़ने के लिए नए टेबल और कॉलम जोड़े गए हैं। पुराने टेबल और कॉलम को भी हटाया या संशोधित किया गया है। मीडियाविकि डेटाबेस स्कीमा का नवीनतम संस्करण मीडियाविकि वेबसाइट पर उपलब्ध है।

डेटाबेस स्कीमा का अनुकूलन

मीडियाविकि डेटाबेस स्कीमा को प्रदर्शन के लिए अनुकूलित किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, इंडेक्स का उपयोग करके क्वेरी को तेज किया जा सकता है। डेटाबेस को विभाजित करके बड़े डेटासेट को प्रबंधित किया जा सकता है। डेटाबेस को कैशिंग करके प्रदर्शन को और बेहतर बनाया जा सकता है।

डेटाबेस स्कीमा और बाइनरी ऑप्शन

हालांकि सीधे तौर पर कोई संबंध नहीं है, डेटाबेस स्कीमा का ज्ञान बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म के विकास में उपयोगी हो सकता है। एक कुशल डेटाबेस स्कीमा बड़ी मात्रा में ट्रेडिंग डेटा, संकेतक डेटा, जोखिम मूल्यांकन जानकारी और उपयोगकर्ता पोर्टफोलियो को कुशलतापूर्वक संग्रहीत और पुनर्प्राप्त करने की अनुमति देता है। यह वास्तविक समय की जानकारी के साथ तकनीकी विश्लेषण और रणनीति विकास को सक्षम बनाता है।

बाइनरी ऑप्शन में डेटाबेस स्कीमा के अनुप्रयोग

ट्रेडिंग डेटा भंडारण: प्रत्येक ट्रेड (खरीद/बिक्री), संपत्ति, समाप्ति समय, भुगतान राशि, और परिणाम को संग्रहीत करने के लिए।
उपयोगकर्ता पोर्टफोलियो प्रबंधन: प्रत्येक उपयोगकर्ता के खाते की शेष राशि, खुले ट्रेड और ट्रेडिंग इतिहास को ट्रैक करने के लिए।
जोखिम प्रबंधन: प्रत्येक ट्रेड के जोखिम स्तर की गणना और निगरानी के लिए।
विश्लेषण और रिपोर्टिंग: ट्रेडिंग वॉल्यूम, लाभप्रदता, और जोखिम मैट्रिक्स का विश्लेषण करने के लिए।
संकेतक गणना: मूविंग एवरेज, आरएसआई, एमएसीडी जैसे तकनीकी संकेतकों की गणना और भंडारण के लिए।
ट्रेंड विश्लेषण: बाजार के ट्रेंड्स की पहचान और विश्लेषण के लिए।
नाम रणनीतियाँ: बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग रणनीतियों के बैकटेस्टिंग और अनुकूलन के लिए।

अतिरिक्त लिंक

यह लेख मीडियाविकि 1.40 के डेटाबेस स्कीमा का एक व्यापक अवलोकन प्रदान करता है। यह जानकारी डेवलपर्स, डेटाबेस प्रशासकों और उन उपयोगकर्ताओं के लिए उपयोगी होगी जो मीडियाविकि के आंतरिक कामकाज को समझना चाहते हैं। यह बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म के विकास में डेटाबेस स्कीमा के अनुप्रयोगों पर भी प्रकाश डालता है।

श्रेणी:डेटाबेस

अभी ट्रेडिंग शुरू करें

IQ Option पर रजिस्टर करें (न्यूनतम जमा ₹750) Pocket Option में खाता खोलें (न्यूनतम जमा ₹400)

हमारे समुदाय में शामिल हों

हमारे Telegram चैनल @strategybin को सब्सक्राइब करें और प्राप्त करें: ✓ दैनिक ट्रेडिंग सिग्नल ✓ विशेष रणनीति विश्लेषण ✓ बाजार के ट्रेंड्स की अलर्ट ✓ शुरुआती लोगों के लिए शैक्षिक सामग्री