Celery

Celery: शुरुआती के लिए एक विस्तृत गाइड

Celery एक शक्तिशाली, वितरित कार्य कतार (distributed task queue) है जो पायथन में लिखा गया है। यह जटिल कार्यों को अतुल्यकालिक रूप से संभालने के लिए एक उत्कृष्ट उपकरण है, खासकर वेब अनुप्रयोगों में जहाँ उपयोगकर्ता को त्वरित प्रतिक्रिया प्रदान करना महत्वपूर्ण है। यह लेख शुरुआती लोगों के लिए Celery की गहन समझ प्रदान करता है, जिसमें इसकी अवधारणाएँ, वास्तुकला, स्थापना, उपयोग और उन्नत सुविधाएँ शामिल हैं।

Celery क्या है?

Celery एक कार्य कतार है, जिसका अर्थ है कि यह कार्यों को एक कतार में रखता है और उन्हें पृष्ठभूमि में संसाधित करता है। यह वेब एप्लिकेशन को उपयोगकर्ता अनुरोधों को तुरंत संसाधित करने की अनुमति देता है, जबकि लंबे समय तक चलने वाले कार्यों को पृष्ठभूमि में Celery द्वारा संभाला जाता है।

उदाहरण के लिए, एक वेब एप्लिकेशन में, उपयोगकर्ता एक फ़ाइल अपलोड कर सकता है जिसे संसाधित करने में कुछ समय लग सकता है। Celery का उपयोग करके, आप फ़ाइल प्रोसेसिंग कार्य को कतार में डाल सकते हैं और उपयोगकर्ता को तुरंत एक पुष्टिकरण संदेश दिखा सकते हैं। Celery पृष्ठभूमि में फ़ाइल को संसाधित करेगा और जब यह पूरा हो जाएगा तो उपयोगकर्ता को सूचित कर देगा।

Celery की वास्तुकला

Celery की वास्तुकला में निम्नलिखित मुख्य घटक शामिल हैं:

कार्य (Tasks): ये वे कार्य हैं जिन्हें आपको पृष्ठभूमि में निष्पादित करने की आवश्यकता है। Celery कार्यों को साधारण पायथन फ़ंक्शन के रूप में परिभाषित करता है।
कतार (Broker): यह एक संदेश कतार है जो Celery कार्यों को संग्रहीत करता है। RabbitMQ, Redis, और Amazon SQS लोकप्रिय ब्रोकर विकल्प हैं।
कार्यकर्ता (Workers): ये प्रक्रियाएँ हैं जो कतार से कार्यों को प्राप्त करती हैं और उन्हें निष्पादित करती हैं। आप आवश्यकतानुसार कई कार्यकर्ता चला सकते हैं।
क्लाइंट (Client): यह वह कोड है जो कार्यों को कतार में डालता है। यह आमतौर पर आपका वेब एप्लिकेशन या अन्य पायथन स्क्रिप्ट होता है।

Celery आर्किटेक्चर का आरेख

Celery आर्किटेक्चर
घटक	विवरण
कार्य (Tasks)	निष्पादित किए जाने वाले ऑपरेशन
कतार (Broker)	कार्यों को संग्रहीत करने वाला संदेश मध्यवर्ती
कार्यकर्ता (Workers)	कार्य निष्पादित करने वाली प्रक्रियाएँ
क्लाइंट (Client)	कार्यों को कतार में डालने वाला कोड

Celery को स्थापित करना

Celery स्थापित करने के लिए, आपको निम्नलिखित चरणों का पालन करना होगा:

1. पायथन और पिप (Python and pip) स्थापित करें: सुनिश्चित करें कि आपके सिस्टम पर पायथन और पिप स्थापित हैं। 2. Celery स्थापित करें: कमांड प्रॉम्प्ट या टर्मिनल में निम्नलिखित कमांड चलाएँ:

   ```bash
   pip install celery
   ```

3. ब्रोकर स्थापित करें: RabbitMQ या Redis जैसे ब्रोकर को स्थापित और कॉन्फ़िगर करें। RabbitMQ एक शक्तिशाली और विश्वसनीय विकल्प है। आप इसे RabbitMQ वेबसाइट से डाउनलोड कर सकते हैं। Redis एक इन-मेमोरी डेटा संरचना स्टोर है जो एक ब्रोकर के रूप में भी काम कर सकता है। आप इसे Redis वेबसाइट से डाउनलोड कर सकते हैं।

Celery का उपयोग कैसे करें

Celery का उपयोग करने के लिए, आपको निम्नलिखित चरणों का पालन करना होगा:

1. Celery एप्लिकेशन बनाएँ: अपनी पायथन स्क्रिप्ट में, एक Celery एप्लिकेशन उदाहरण बनाएँ:

   ```python
   from celery import Celery

   app = Celery('my_app', broker='redis://localhost:6379/0')
   ```

   यहाँ, `'my_app'` आपके Celery एप्लिकेशन का नाम है और `'redis://localhost:6379/0'` आपके Redis ब्रोकर का URL है।

2. कार्य परिभाषित करें: Celery कार्यों को साधारण पायथन फ़ंक्शन के रूप में परिभाषित करें और उन्हें `@app.task` डेकोरेटर से सजाएँ:

   ```python
   @app.task
   def add(x, y):
       return x + y
   ```

3. कार्य को कतार में डालें: `delay()` विधि का उपयोग करके कार्यों को कतार में डालें:

   ```python
   result = add.delay(4, 4)
   print(result.id)
   ```

   यह `add` कार्य को 4 और 4 के साथ तर्क के रूप में कतार में डालता है। `result.id` कार्य का अद्वितीय ID है।

4. कार्यकर्ता चलाएँ: कमांड प्रॉम्प्ट या टर्मिनल में निम्नलिखित कमांड चलाएँ:

   ```bash
   celery -A my_app worker -l info
   ```

   यहाँ, `my_app` आपके Celery एप्लिकेशन का नाम है। `-l info` लॉगिंग स्तर को सूचना पर सेट करता है।

Celery की उन्नत सुविधाएँ

Celery कई उन्नत सुविधाएँ प्रदान करता है, जिनमें शामिल हैं:

परिणाम बैकएंड (Result Backend): Celery आपको कार्यों के परिणामों को संग्रहीत करने के लिए एक परिणाम बैकएंड का उपयोग करने की अनुमति देता है। Redis, MongoDB और PostgreSQL लोकप्रिय परिणाम बैकएंड विकल्प हैं।
शेड्यूलिंग (Scheduling): Celery आपको कार्यों को विशिष्ट समय या अंतराल पर निष्पादित करने के लिए शेड्यूल करने की अनुमति देता है।
कॉर्ड (Chord): कॉर्ड आपको कई कार्यों को कतार में डालने और उनके परिणामों को संसाधित करने के लिए एक कार्य को निष्पादित करने की अनुमति देता है।
ग्रुप (Group): ग्रुप आपको कई कार्यों को समानांतर में कतार में डालने की अनुमति देता है।
चेन (Chain): चेन आपको कार्यों को एक क्रम में कतार में डालने की अनुमति देता है, जहाँ प्रत्येक कार्य पिछले कार्य के परिणाम पर निर्भर करता है।
बीट (Beat): Celery Beat एक शेड्यूलर है जो कार्यों को विशिष्ट समय पर निष्पादित करने के लिए उपयोग किया जाता है।

Celery के साथ त्रुटि हैंडलिंग

Celery में त्रुटि हैंडलिंग महत्वपूर्ण है ताकि विफल कार्यों को ठीक से प्रबंधित किया जा सके। आप `@app.task(bind=True)` का उपयोग करके कार्यों में त्रुटि हैंडलिंग को लागू कर सकते हैं। `self` तर्क आपको कार्य उदाहरण तक पहुँच प्रदान करता है, जिससे आप त्रुटियों को लॉग कर सकते हैं या कार्यों को पुनः प्रयास कर सकते हैं।

```python @app.task(bind=True) def my_task(self, arg1, arg2):

   try:
       # कुछ ऑपरेशन करें
       result = arg1 + arg2
       return result
   except Exception as e:
       self.retry(exc=e, countdown=60) # 60 सेकंड के बाद पुनः प्रयास करें
       return None

```

Celery और वेब फ्रेमवर्क का एकीकरण

Celery को विभिन्न वेब फ्रेमवर्क, जैसे Django और Flask के साथ आसानी से एकीकृत किया जा सकता है।

Django: Django के साथ Celery का उपयोग करने के लिए, आपको `django-celery` पैकेज स्थापित करना होगा। यह पैकेज Celery को Django के साथ एकीकृत करने के लिए आवश्यक कॉन्फ़िगरेशन प्रदान करता है।
Flask: Flask के साथ Celery का उपयोग करने के लिए, आपको `flask-celeryext` पैकेज स्थापित करना होगा। यह पैकेज Celery को Flask के साथ एकीकृत करने के लिए आवश्यक कॉन्फ़िगरेशन प्रदान करता है।

Celery के लिए सर्वोत्तम अभ्यास

कार्यों को छोटा और केंद्रित रखें: प्रत्येक कार्य को एक विशिष्ट कार्य करना चाहिए और इसे छोटा और केंद्रित रखना चाहिए।
त्रुटि हैंडलिंग लागू करें: विफल कार्यों को ठीक से प्रबंधित करने के लिए त्रुटि हैंडलिंग लागू करें।
परिणाम बैकएंड का उपयोग करें: कार्यों के परिणामों को संग्रहीत करने के लिए एक परिणाम बैकएंड का उपयोग करें।
कार्यकर्ताओं की संख्या को समायोजित करें: अपनी आवश्यकताओं के अनुसार कार्यकर्ताओं की संख्या को समायोजित करें।
लॉगिंग का उपयोग करें: Celery की गतिविधियों को ट्रैक करने के लिए लॉगिंग का उपयोग करें।

बाइनरी विकल्पों के लिए Celery का उपयोग

बाइनरी विकल्पों के संदर्भ में, Celery का उपयोग कई कार्यों को स्वचालित करने के लिए किया जा सकता है, जैसे:

डेटा फ़ीड का विश्लेषण: वास्तविक समय में डेटा फ़ीड का विश्लेषण करने और व्यापारिक संकेतों को उत्पन्न करने के लिए Celery का उपयोग किया जा सकता है।
ऑटोमेटेड ट्रेडिंग: स्वचालित व्यापारिक एल्गोरिदम को निष्पादित करने के लिए Celery का उपयोग किया जा सकता है।
बैकटेस्टिंग: ऐतिहासिक डेटा पर व्यापारिक रणनीतियों का बैकटेस्ट करने के लिए Celery का उपयोग किया जा सकता है।
रिपोर्टिंग: व्यापारिक प्रदर्शन पर रिपोर्ट उत्पन्न करने के लिए Celery का उपयोग किया जा सकता है।

बाइनरी विकल्पों में जोखिम प्रबंधन

बाइनरी विकल्पों में जोखिम प्रबंधन महत्वपूर्ण है। Celery आपको जोखिम प्रबंधन नियमों को स्वचालित करने में मदद कर सकता है, जैसे:

स्टॉप-लॉस ऑर्डर: स्वचालित रूप से व्यापार से बाहर निकलने के लिए स्टॉप-लॉस ऑर्डर सेट करने के लिए Celery का उपयोग किया जा सकता है यदि कीमत एक विशिष्ट स्तर तक पहुँच जाती है।
टेक-प्रॉफिट ऑर्डर: स्वचालित रूप से व्यापार से बाहर निकलने के लिए टेक-प्रॉफिट ऑर्डर सेट करने के लिए Celery का उपयोग किया जा सकता है यदि कीमत एक विशिष्ट स्तर तक पहुँच जाती है।
पोर्टफोलियो विविधीकरण: विभिन्न संपत्तियों में व्यापार करके अपने पोर्टफोलियो को विविधतापूर्ण बनाने के लिए Celery का उपयोग किया जा सकता है।

निष्कर्ष

Celery एक शक्तिशाली और बहुमुखी उपकरण है जो जटिल कार्यों को अतुल्यकालिक रूप से संभालने के लिए उपयोगी है। यह वेब एप्लिकेशन और बाइनरी विकल्प ट्रेडिंग सिस्टम दोनों के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प है। इस लेख में, हमने Celery की अवधारणाओं, वास्तुकला, स्थापना, उपयोग और उन्नत सुविधाओं के बारे में सीखा। उम्मीद है कि यह लेख आपको Celery के साथ आरंभ करने में मदद करेगा।

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