Azure Sentinel दस्तावेज़

1. Azure Sentinel दस्तावेज़: शुरुआती के लिए संपूर्ण गाइड

टेम्प्लेट:Stub

परिचय

टेम्प्लेट:Stub एक महत्वपूर्ण MediaWiki टेम्प्लेट है जिसका उपयोग विकिपीडिया और अन्य विकि-आधारित परियोजनाओं में उन लेखों को चिह्नित करने के लिए किया जाता है जो अभी भी अधूरे हैं या "अंकुर" अवस्था में हैं। यह टेम्प्लेट लेखकों को उन क्षेत्रों को पहचानने में मदद करता है जहां अतिरिक्त जानकारी और विस्तार की आवश्यकता है। जब कोई लेख बहुत छोटा होता है या उसमें पर्याप्त सामग्री नहीं होती है, तो यह टेम्प्लेट उस पर लगाया जाता है। यह पाठकों को यह सूचित करता है कि लेख अभी भी विकास के अधीन है और इसमें पूर्ण जानकारी उपलब्ध नहीं हो सकती है।

यह टेम्प्लेट विकि परियोजना की गुणवत्ता बनाए रखने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। यह सुनिश्चित करता है कि लेखकों को उन लेखों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए प्रोत्साहित किया जाए जो अभी तक पूर्ण नहीं हुए हैं, जिससे विकि पर जानकारी की समग्र गुणवत्ता में सुधार होता है।

टेम्प्लेट:Stub का उपयोग विभिन्न प्रकार के लेखों के लिए किया जा सकता है, जिसमें जीव विज्ञान, इतिहास, विज्ञान, भूगोल, कला, संगीत, खेल, और प्रौद्योगिकी के विषय शामिल हैं। यह एक बहुमुखी टेम्प्लेट है जो किसी भी विकि परियोजना के लिए उपयोगी हो सकता है।

उपयोग कैसे करें

टेम्प्लेट:Stub का उपयोग करना बहुत आसान है। किसी लेख पर टेम्प्लेट:Stub लगाने के लिए, लेख के शीर्ष या नीचे निम्नलिखित कोड जोड़ें:

बस इतना ही! यह लेख पर एक संदेश प्रदर्शित करेगा जो दर्शाता है कि यह एक स्टब है। आप टेम्प्लेट को अनुकूलित भी कर सकते हैं ताकि यह विशिष्ट विषय क्षेत्र को इंगित करे जिसके लिए लेख अधूरा है। उदाहरण के लिए, यदि लेख कंप्यूटर विज्ञान के बारे में है, तो आप निम्नलिखित कोड का उपयोग कर सकते हैं:

यह लेख पर एक संदेश प्रदर्शित करेगा जो दर्शाता है कि यह कंप्यूटर विज्ञान का एक स्टब है।

टेम्प्लेट में कई पैरामीटर होते हैं जिनका उपयोग इसे अनुकूलित करने के लिए किया जा सकता है। ये पैरामीटर लेखकों को उन विशिष्ट क्षेत्रों को इंगित करने की अनुमति देते हैं जहां अतिरिक्त जानकारी की आवश्यकता है।

अनुकूलन विकल्प

टेम्प्लेट:Stub को अनुकूलित करने के लिए कई विकल्प उपलब्ध हैं। कुछ सबसे सामान्य विकल्प निम्नलिखित हैं:

• **विषय:** आप विषय पैरामीटर का उपयोग यह निर्दिष्ट करने के लिए कर सकते हैं कि लेख किस विषय क्षेत्र से संबंधित है। उदाहरण के लिए, यदि लेख अर्थशास्त्र के बारे में है, तो आप `|subject=economics` का उपयोग कर सकते हैं।
• **श्रेणी:** आप श्रेणी पैरामीटर का उपयोग यह निर्दिष्ट करने के लिए कर सकते हैं कि लेख किस श्रेणी में आता है। उदाहरण के लिए, यदि लेख राजनीति के बारे में है, तो आप `|category=Politics` का उपयोग कर सकते हैं।
• **संदेश:** आप संदेश पैरामीटर का उपयोग स्टब संदेश को अनुकूलित करने के लिए कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप `|message=यह लेख अधूरा है और इसे विस्तार की आवश्यकता है।` का उपयोग कर सकते हैं।
• **छवि:** आप छवि पैरामीटर का उपयोग स्टब संदेश में एक छवि जोड़ने के लिए कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप `|image=Stub-icon.png` का उपयोग कर सकते हैं।

टेम्प्लेट पैरामीटर

टेम्प्लेट:Stub निम्नलिखित पैरामीटर स्वीकार करता है:

टेम्प्लेट:Stub पैरामीटर

पैरामीटर	विवरण	उदाहरण
subject	लेख का विषय क्षेत्र	subject=history`
category	लेख की श्रेणी	category=History`
message	स्टब संदेश	message=यह लेख अधूरा है और इसे विस्तार की आवश्यकता है।`
image	स्टब संदेश में छवि	image=Stub-icon.png`
reason	स्टब के कारण का विवरण	reason=जानकारी का अभाव`
date	स्टब लगाने की तारीख	date=2023-10-27`

उदाहरण उपयोग

यहां टेम्प्लेट:Stub के कुछ उदाहरण उपयोग दिए गए हैं:

• `` - एक सामान्य स्टब संदेश प्रदर्शित करता है।
• `` - कंप्यूटर विज्ञान का एक स्टब संदेश प्रदर्शित करता है।
• `` - इतिहास का एक अनुकूलित स्टब संदेश प्रदर्शित करता है।
• `` - राजनीति का एक स्टब संदेश प्रदर्शित करता है जिसमें एक चेतावनी छवि शामिल है।

अन्य संबंधित टेम्प्लेट

MediaWiki में कई अन्य टेम्प्लेट हैं जो लेखों की गुणवत्ता बनाए रखने में मदद करते हैं। कुछ सबसे सामान्य टेम्प्लेट निम्नलिखित हैं:

• Template:Expand: यह टेम्प्लेट उन लेखों को चिह्नित करने के लिए उपयोग किया जाता है जिन्हें विस्तार की आवश्यकता होती है।
• Template:Cleanup: यह टेम्प्लेट उन लेखों को चिह्नित करने के लिए उपयोग किया जाता है जिनमें सफाई की आवश्यकता होती है।
• Template:Notability: यह टेम्प्लेट उन लेखों को चिह्नित करने के लिए उपयोग किया जाता है जिनमें उल्लेखनीयता की कमी होती है।
• Template:Verify: यह टेम्प्लेट उन लेखों को चिह्नित करने के लिए उपयोग किया जाता है जिनमें सत्यापन की आवश्यकता होती है।
• Template:Citation needed: यह टेम्प्लेट उन लेखों को चिह्नित करने के लिए उपयोग किया जाता है जिनमें उद्धरण की आवश्यकता होती है।

बाइनरी ऑप्शन के साथ समानताएं

हालांकि टेम्प्लेट:Stub एक विकि-संबंधित उपकरण है, लेकिन इसकी अवधारणा को बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग के संदर्भ में भी समझा जा सकता है। एक स्टब लेख अधूरा होता है और इसमें पूर्ण जानकारी का अभाव होता है, ठीक उसी तरह जैसे ट्रेडिंग सिग्नल हमेशा सटीक नहीं होते हैं।

• **अपूर्ण जानकारी:** स्टब लेख में अपूर्ण जानकारी होती है, उसी प्रकार बाइनरी ऑप्शन ट्रेड में भी हमेशा बाजार की सभी जानकारी उपलब्ध नहीं होती है। तकनीकी विश्लेषण और मौलिक विश्लेषण के माध्यम से जानकारी एकत्र करने का प्रयास किया जाता है, लेकिन फिर भी अनिश्चितता बनी रहती है।
• **जोखिम:** स्टब लेख पर निर्भर रहने से गलत जानकारी मिल सकती है, उसी प्रकार बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग में भी जोखिम होता है। जोखिम प्रबंधन महत्वपूर्ण है, ठीक उसी तरह जैसे विकि पर जानकारी की सटीकता की जांच करना महत्वपूर्ण है।
• **विस्तार की आवश्यकता:** स्टब लेख को विस्तार की आवश्यकता होती है, उसी प्रकार एक सफल बाइनरी ऑप्शन ट्रेड के लिए भी रणनीति को लगातार सुधारने और अनुकूलित करने की आवश्यकता होती है।
• **संकेत:** एक स्टब लेख एक संकेत है कि विषय अधूरा है, उसी प्रकार ट्रेडिंग संकेतक (जैसे मूविंग एवरेज, आरएसआई, MACD) बाजार के रुझानों के बारे में संकेत प्रदान करते हैं। लेकिन ये संकेत हमेशा सही नहीं होते।
• **समय सीमा:** बाइनरी ऑप्शन ट्रेड की एक निश्चित समय सीमा होती है, उसी प्रकार स्टब लेख को भी एक निश्चित समय सीमा के भीतर पूरा करने का लक्ष्य हो सकता है।
• **एसेट:** बाइनरी ऑप्शन में विभिन्न प्रकार की एसेट (जैसे मुद्राएं, स्टॉक, कमोडिटीज) होती हैं, उसी प्रकार विकि पर विभिन्न विषयों पर स्टब लेख हो सकते हैं।
• **वॉल्यूम:** ट्रेडिंग वॉल्यूम बाइनरी ऑप्शन में महत्वपूर्ण है, उसी प्रकार एक स्टब लेख की लोकप्रियता भी यह संकेत दे सकती है कि विषय में रुचि है और इसे पूरा करने की आवश्यकता है।
• **ट्रेंड:** बाजार के ट्रेंड बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग को प्रभावित करते हैं, उसी प्रकार एक विषय पर स्टब लेख की संख्या यह संकेत दे सकती है कि उस विषय में रुचि बढ़ रही है।
• **रणनीति:** बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग में विभिन्न प्रकार की रणनीतियों का उपयोग किया जाता है, उसी प्रकार स्टब लेखों को पूरा करने के लिए भी एक संगठित दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है।
• **ब्रोकर:** बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग के लिए एक ब्रोकर की आवश्यकता होती है, उसी प्रकार विकि पर स्टब लेखों को पूरा करने के लिए लेखकों के एक समुदाय की आवश्यकता होती है।
• **उच्च/निम्न (High/Low) विकल्प:** बाइनरी ऑप्शन में उच्च/निम्न विकल्प की तरह, स्टब लेख इंगित करते हैं कि जानकारी का एक स्तर "निम्न" है और इसे "उच्च" करने की आवश्यकता है।
• **टच/नो टच (Touch/No Touch) विकल्प:** बाइनरी ऑप्शन में टच/नो टच विकल्प की तरह, स्टब लेख इंगित करते हैं कि विषय अभी तक पर्याप्त रूप से "स्पर्श" नहीं किया गया है और इसे और गहराई से जांचने की आवश्यकता है।
• **सीमा विकल्प (Range Option):** बाइनरी ऑप्शन में सीमा विकल्प की तरह, स्टब लेख इंगित करते हैं कि विषय की जानकारी एक निश्चित "सीमा" के भीतर मौजूद है और इसे विस्तारित करने की आवश्यकता है।
• **60 सेकंड का विकल्प (60 Second Option):** बाइनरी ऑप्शन में 60 सेकंड का विकल्प की तरह, स्टब लेखों को तेजी से पूरा करने की आवश्यकता हो सकती है यदि वे महत्वपूर्ण विषयों पर हैं।
• **लागत अनुपात (Cost Ratio):** बाइनरी ऑप्शन में लागत अनुपात की तरह, स्टब लेखों को पूरा करने में लगने वाला समय और प्रयास एक "लागत" है जिसे ध्यान में रखना चाहिए।
• **पेआउट (Payout):** बाइनरी ऑप्शन में पेआउट की तरह, एक पूर्ण लेख का "पेआउट" ज्ञान और जानकारी के रूप में होता है।
• **मार्जिन कॉल (Margin Call):** बाइनरी ऑप्शन में मार्जिन कॉल की तरह, स्टब लेखों को अनदेखा करना विकि की गुणवत्ता को प्रभावित कर सकता है।
• **डेटा विश्लेषण (Data Analysis):** बाइनरी ऑप्शन में डेटा विश्लेषण की तरह, स्टब लेखों की पहचान करने और प्राथमिकता देने के लिए डेटा का उपयोग किया जा सकता है।
• **पोर्टफोलियो विविधीकरण (Portfolio Diversification):** बाइनरी ऑप्शन में पोर्टफोलियो विविधीकरण की तरह, विकि पर विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करना महत्वपूर्ण है।
• **स्वचालित ट्रेडिंग (Automated Trading):** बाइनरी ऑप्शन में स्वचालित ट्रेडिंग की तरह, कुछ विकि कार्यों को स्वचालित किया जा सकता है, लेकिन स्टब लेखों को पूरा करने के लिए अभी भी मानव प्रयास की आवश्यकता होती है।
• **हेजिंग (Hedging):** बाइनरी ऑप्शन में हेजिंग की तरह, स्टब लेखों को अन्य लेखों से लिंक करके जानकारी के जोखिम को कम किया जा सकता है।

निष्कर्ष

टेम्प्लेट:Stub MediaWiki परियोजनाओं में एक अनिवार्य उपकरण है। यह लेखकों और पाठकों दोनों को यह पहचानने में मदद करता है कि कौन से लेख अभी भी अधूरे हैं और उन्हें अतिरिक्त जानकारी की आवश्यकता है। टेम्प्लेट को अनुकूलित करने के लिए कई विकल्प उपलब्ध हैं, और यह विभिन्न प्रकार के लेखों के लिए उपयोगी हो सकता है। बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग के साथ इसकी अवधारणात्मक समानताएं यह दर्शाती हैं कि अपूर्ण जानकारी और जोखिम प्रबंधन के सिद्धांत विभिन्न क्षेत्रों में समान रूप से लागू होते हैं।

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परिचय

आज के डिजिटल युग में, साइबर सुरक्षा किसी भी संगठन के लिए सबसे महत्वपूर्ण चिंताओं में से एक है। लगातार बढ़ते साइबर खतरों के साथ, संगठनों को अपने नेटवर्क और डेटा को सुरक्षित रखने के लिए मजबूत सुरक्षा समाधानों की आवश्यकता होती है। Azure Sentinel, Microsoft Azure क्लाउड प्लेटफॉर्म पर आधारित एक क्लाउड-आधारित SIEM (Security Information and Event Management) और SOAR (Security Orchestration, Automation and Response) समाधान है। यह लेख Azure Sentinel का एक विस्तृत परिचय प्रदान करता है, जो शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें इसकी मुख्य अवधारणाओं, घटकों, लाभों, और इसे कैसे लागू किया जाए, इस पर जानकारी शामिल है।

Azure Sentinel क्या है?

Azure Sentinel एक स्केलेबल, क्लाउड-आधारित सुरक्षा समाधान है जो संगठनों को खतरे का पता लगाने, खतरे की जांच करने और स्वचालित रूप से प्रतिक्रिया देने में मदद करता है। यह विभिन्न स्रोतों से सुरक्षा डेटा एकत्र करता है, जिसमें Azure सेवाएं, Microsoft 365, ऑन-प्रिमाइसेस सिस्टम, और तृतीय-पक्ष सुरक्षा समाधान शामिल हैं। यह डेटा तब उन्नत मशीन लर्निंग (Machine Learning) एल्गोरिदम और खतरे की खुफिया जानकारी (Threat Intelligence) का उपयोग करके विश्लेषण किया जाता है ताकि सुरक्षा खतरों की पहचान की जा सके।

Azure Sentinel के मुख्य घटक

Azure Sentinel कई प्रमुख घटकों से बना है, जो एक साथ मिलकर एक व्यापक सुरक्षा समाधान प्रदान करते हैं:

• डेटा कनेक्टर (Data Connectors): ये कनेक्टर विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र करते हैं और इसे Azure Sentinel में आयात करते हैं। डेटा कनेक्टर विभिन्न प्रकार के स्रोतों का समर्थन करते हैं, जिनमें Azure सेवाएं, Microsoft 365, ऑन-प्रिमाइसेस सिस्टम और तृतीय-पक्ष समाधान शामिल हैं।
• लॉग विश्लेषण (Log Analytics): यह Azure Sentinel का मुख्य घटक है, जो एकत्र किए गए डेटा को संग्रहीत और विश्लेषण करता है। लॉग विश्लेषण शक्तिशाली क्वेरी भाषा (Kusto क्वेरी भाषा – KQL) का उपयोग करके डेटा को खोजने, फ़िल्टर करने और विश्लेषण करने की क्षमता प्रदान करता है।
• विश्लेषण नियम (Analytics Rules): ये नियम सुरक्षा खतरों की पहचान करने के लिए डेटा में पैटर्न और विसंगतियों की तलाश करते हैं। विश्लेषण नियम पूर्वनिर्धारित नियमों या कस्टम नियमों पर आधारित हो सकते हैं।
• ऑटोमेशन (Automation): Azure Sentinel सुरक्षा घटनाओं पर स्वचालित रूप से प्रतिक्रिया देने के लिए प्लेबुक (Playbooks) का उपयोग करता है। प्लेबुक स्वचालित कार्यों की एक श्रृंखला हैं जो सुरक्षा घटनाओं का जवाब देने के लिए निष्पादित की जाती हैं, जैसे कि उपयोगकर्ता खाते को अक्षम करना या फ़ायरवॉल नियम को अपडेट करना।
• खतरा की खुफिया जानकारी (Threat Intelligence): Azure Sentinel खतरे की खुफिया जानकारी फ़ीड से जानकारी का उपयोग करके ज्ञात खतरों की पहचान करता है और सुरक्षा घटनाओं की प्राथमिकता तय करता है। खतरा की खुफिया जानकारी संगठनों को नवीनतम खतरों के बारे में जानकारी प्रदान करती है और उन्हें अपनी सुरक्षा मुद्रा को बेहतर बनाने में मदद करती है।
• कार्यस्थान (Workspaces): Azure Sentinel डेटा संग्रहीत करने, नियमों को कॉन्फ़िगर करने और जांच करने के लिए कार्यस्थान का उपयोग करता है। एक कार्यस्थान एक तार्किक कंटेनर है जो Azure Sentinel संसाधनों को व्यवस्थित करता है।
• घटनाएँ (Incidents): जब विश्लेषण नियम किसी सुरक्षा खतरे की पहचान करते हैं, तो एक घटना बनाई जाती है। घटनाएँ सुरक्षा विश्लेषकों को जांच और प्रतिक्रिया देने के लिए एक केंद्रित दृश्य प्रदान करती हैं।

Azure Sentinel के लाभ

Azure Sentinel कई लाभ प्रदान करता है, जिनमें शामिल हैं:

• स्केलेबिलिटी (Scalability): Azure Sentinel एक क्लाउड-आधारित समाधान है जो किसी भी आकार के संगठन के लिए स्केलेबल है।
• लागत प्रभावशीलता (Cost-effectiveness): Azure Sentinel का भुगतान-के-जैसे-आप-जाते मूल्य निर्धारण मॉडल संगठनों को केवल उन संसाधनों के लिए भुगतान करने की अनुमति देता है जिनका वे उपयोग करते हैं।
• उन्नत खतरे का पता लगाना (Advanced Threat Detection): Azure Sentinel उन्नत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और खतरे की खुफिया जानकारी का उपयोग करके सुरक्षा खतरों की पहचान करता है।
• स्वचालित प्रतिक्रिया (Automated Response): Azure Sentinel सुरक्षा घटनाओं पर स्वचालित रूप से प्रतिक्रिया देने के लिए प्लेबुक का उपयोग करता है।
• एकल फलक (Single Pane of Glass): Azure Sentinel सुरक्षा डेटा को एक ही स्थान पर एकत्र करता है, जिससे सुरक्षा विश्लेषकों के लिए खतरों की जांच और प्रतिक्रिया देना आसान हो जाता है।
• एकीकरण (Integration): Azure Sentinel अन्य Microsoft सुरक्षा समाधानों और तृतीय-पक्ष सुरक्षा समाधानों के साथ एकीकृत होता है।

Azure Sentinel को कैसे लागू करें

Azure Sentinel को लागू करने में कई चरण शामिल हैं:

1. Azure सदस्यता (Azure Subscription): आपके पास एक सक्रिय Azure सदस्यता होनी चाहिए। 2. कार्यस्थान बनाएँ (Create a Workspace): Azure पोर्टल में एक लॉग एनालिटिक्स कार्यस्थान बनाएँ। 3. डेटा कनेक्टर कॉन्फ़िगर करें (Configure Data Connectors): विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र करने के लिए डेटा कनेक्टर कॉन्फ़िगर करें। 4. विश्लेषण नियम कॉन्फ़िगर करें (Configure Analytics Rules): सुरक्षा खतरों की पहचान करने के लिए विश्लेषण नियम कॉन्फ़िगर करें। 5. प्लेबुक कॉन्फ़िगर करें (Configure Playbooks): सुरक्षा घटनाओं पर स्वचालित रूप से प्रतिक्रिया देने के लिए प्लेबुक कॉन्फ़िगर करें। 6. निगरानी और प्रतिक्रिया (Monitor and Respond): Azure Sentinel के माध्यम से सुरक्षा घटनाओं की निगरानी करें और प्रतिक्रिया दें।

Azure Sentinel में KQL (Kusto Query Language)

KQL Azure Sentinel में लॉग डेटा को क्वेरी करने के लिए उपयोग की जाने वाली एक शक्तिशाली क्वेरी भाषा है। यह SQL के समान है, लेकिन विशेष रूप से बड़े डेटासेट को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। KQL का उपयोग करके, आप लॉग डेटा को फ़िल्टर, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ कर सकते हैं ताकि सुरक्षा खतरों की पहचान की जा सके।

उदाहरण के लिए, पिछले 24 घंटों में विफल लॉगिन प्रयासों की संख्या खोजने के लिए आप निम्नलिखित KQL क्वेरी का उपयोग कर सकते हैं:

```kql SecurityEvent | where TimeGenerated > ago(24h) | where EventID == 4625 | count ```

Azure Sentinel और अन्य SIEM समाधान

Azure Sentinel अन्य SIEM समाधानों की तुलना में कई फायदे प्रदान करता है, जैसे कि इसकी स्केलेबिलिटी, लागत प्रभावशीलता और उन्नत खतरे का पता लगाने की क्षमता। हालाँकि, अन्य SIEM समाधान भी हैं जो विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए अधिक उपयुक्त हो सकते हैं। कुछ लोकप्रिय SIEM समाधानों में शामिल हैं:

• Splunk
• QRadar
• LogRhythm

Azure Sentinel में सुरक्षा रणनीतियाँ

Azure Sentinel को प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए, संगठनों को विशिष्ट सुरक्षा रणनीतियों को लागू करने की आवश्यकता होती है। कुछ महत्वपूर्ण रणनीतियों में शामिल हैं:

• खतरे का शिकार (Threat Hunting): सक्रिय रूप से उन खतरों की तलाश करना जो स्वचालित विश्लेषण द्वारा अनदेखी किए जा सकते हैं। खतरे का शिकार सुरक्षा विश्लेषकों को संभावित खतरों की पहचान करने और उनका जवाब देने में मदद करता है।
• घटना प्रतिक्रिया (Incident Response): सुरक्षा घटनाओं पर प्रभावी ढंग से प्रतिक्रिया देने के लिए एक योजना विकसित करना। घटना प्रतिक्रिया में घटनाओं को वर्गीकृत करना, जांच करना और उनका समाधान करना शामिल है।
• सुरक्षा स्वचालन (Security Automation): प्लेबुक का उपयोग करके सुरक्षा कार्यों को स्वचालित करना, जैसे कि उपयोगकर्ता खाते को अक्षम करना या फ़ायरवॉल नियम को अपडेट करना। सुरक्षा स्वचालन सुरक्षा टीम के काम के बोझ को कम करने और प्रतिक्रिया समय को बेहतर बनाने में मदद करता है।
• नियमित मूल्यांकन (Regular Assessments): अपनी सुरक्षा मुद्रा का नियमित रूप से मूल्यांकन करना और कमजोरियों की पहचान करना। नियमित मूल्यांकन संगठनों को अपनी सुरक्षा स्थिति को बेहतर बनाने और खतरों से बचाने में मदद करता है।

Azure Sentinel में तकनीकी विश्लेषण

Azure Sentinel में तकनीकी विश्लेषण सुरक्षा घटनाओं की जांच करने और खतरों की पहचान करने के लिए महत्वपूर्ण है। तकनीकी विश्लेषण में लॉग डेटा का विश्लेषण करना, नेटवर्क ट्रैफ़िक का विश्लेषण करना और सिस्टम व्यवहार का विश्लेषण करना शामिल है।

Azure Sentinel में वॉल्यूम विश्लेषण

वॉल्यूम विश्लेषण Azure Sentinel में असामान्य गतिविधि की पहचान करने के लिए उपयोग किया जा सकता है। यह लॉग डेटा की मात्रा में परिवर्तन की निगरानी करके किया जाता है। उदाहरण के लिए, यदि किसी खाते से सामान्य से अधिक लॉगिन प्रयास हो रहे हैं, तो यह एक सुरक्षा खतरे का संकेत हो सकता है।

निष्कर्ष

Azure Sentinel एक शक्तिशाली और लचीला क्लाउड-आधारित SIEM और SOAR समाधान है जो संगठनों को अपने नेटवर्क और डेटा को सुरक्षित रखने में मदद करता है। यह लेख Azure Sentinel का एक विस्तृत परिचय प्रदान करता है, जो शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस जानकारी का उपयोग करके, संगठन Azure Sentinel को सफलतापूर्वक लागू कर सकते हैं और अपनी सुरक्षा मुद्रा को बेहतर बना सकते हैं।

Azure सुरक्षा केंद्र Microsoft Defender for Cloud Azure Monitor Azure Active Directory Kusto क्वेरी भाषा SIEM समाधान SOAR समाधान खतरे का शिकार घटना प्रतिक्रिया सुरक्षा स्वचालन तकनीकी विश्लेषण वॉल्यूम विश्लेषण साइबर सुरक्षा खतरे मशीन लर्निंग खतरे की खुफिया जानकारी डेटा सुरक्षा नेटवर्क सुरक्षा क्लाउड सुरक्षा एप्लिकेशन सुरक्षा एंडपॉइंट सुरक्षा

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