ATUS
- अमेरिकी समय उपयोग सर्वेक्षण (ATUS): शुरुआती गाइड
अमेरिकी समय उपयोग सर्वेक्षण (ATUS) संयुक्त राज्य अमेरिका में समय उपयोग का एक प्रमुख स्रोत है। यह सर्वेक्षण अमेरिकी श्रम सांख्यिकी ब्यूरो (BLS) द्वारा संचालित किया जाता है और यह जानकारी प्रदान करता है कि अमेरिकी लोग अपना समय कैसे बिताते हैं। यह जानकारी अर्थशास्त्र, समाजशास्त्र, नीति निर्माण और व्यापार अनुसंधान जैसे विभिन्न क्षेत्रों में महत्वपूर्ण है। यह लेख ATUS का विस्तृत परिचय प्रदान करता है, जिसमें इसकी कार्यप्रणाली, डेटा संग्रह प्रक्रिया, उपयोग और सीमाओं को शामिल किया गया है।
ATUS का अवलोकन
ATUS एक सर्वेक्षण है जो 15 वर्ष और उससे अधिक उम्र के अमेरिकी लोगों के दैनिक समय उपयोग का आकलन करता है। यह सर्वेक्षण जनसंख्या आधारित नमूना पर आधारित है, जिसका अर्थ है कि यह संयुक्त राज्य अमेरिका की पूरी आबादी का प्रतिनिधित्व करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। ATUS व्यक्तिगत गतिविधियों पर केंद्रित है, जैसे कि काम, नींद, भोजन, मनोरंजन, और घरेलू काम। यह सर्वेक्षण उन गतिविधियों की विस्तृत जानकारी प्रदान करता है जो लोग एक विशिष्ट दिन में करते हैं, साथ ही उनकी गतिविधियों की अवधि और संदर्भ भी।
ATUS का मुख्य उद्देश्य यह समझना है कि अमेरिकी लोग अपना समय कैसे बिताते हैं और यह समय उपयोग जनसांख्यिकीय कारकों, जैसे कि लिंग, आयु, शिक्षा, रोजगार की स्थिति, और आय से कैसे प्रभावित होता है।
ATUS की कार्यप्रणाली
ATUS एक जटिल सर्वेक्षण है जिसमें कई चरण शामिल हैं। इसकी कार्यप्रणाली को निम्नलिखित भागों में विभाजित किया जा सकता है:
- **नमूना डिजाइन:** ATUS बहु-चरणीय क्लस्टर नमूना डिजाइन का उपयोग करता है। यह डिज़ाइन संयुक्त राज्य अमेरिका को भौगोलिक क्षेत्रों में विभाजित करता है और फिर इन क्षेत्रों के भीतर घरों का चयन करता है। घरों का चयन संभाव्यता नमूने के आधार पर किया जाता है, जिसका अर्थ है कि प्रत्येक घर का सर्वेक्षण में शामिल होने की समान संभावना होती है।
- **डेटा संग्रह:** ATUS डेटा संग्रह दो मुख्य चरणों में किया जाता है:
* **स्क्रीनिंग साक्षात्कार:** पहला चरण एक संक्षिप्त स्क्रीनिंग साक्षात्कार है जो यह निर्धारित करता है कि घर में कौन से व्यक्ति सर्वेक्षण के लिए योग्य हैं। * **समय उपयोग साक्षात्कार:** योग्य व्यक्तियों से एक विस्तृत समय उपयोग साक्षात्कार लिया जाता है। यह साक्षात्कार व्यक्ति के पिछले दिन की गतिविधियों के बारे में विस्तृत जानकारी एकत्र करता है। साक्षात्कारकर्ता व्यक्ति से पूछता है कि उसने उस दिन क्या किया, कब किया, और किन लोगों के साथ किया।
- **डेटा प्रसंस्करण:** एकत्र किए गए डेटा को संसाधित और साफ किया जाता है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि यह विश्लेषण के लिए सटीक और विश्वसनीय है। डेटा प्रसंस्करण में त्रुटियों की जाँच करना, लापता मानों को भरना और डेटा को एक सुसंगत प्रारूप में परिवर्तित करना शामिल है।
- **भार:** ATUS डेटा को भारित किया जाता है ताकि यह अमेरिकी आबादी का सटीक प्रतिनिधित्व करे। भार जनसंख्या विशेषताओं के आधार पर समायोजित किए जाते हैं, जैसे कि लिंग, आयु, और जाति।
| चरण | विवरण | समयरेखा |
| 1. नमूना डिजाइन | संयुक्त राज्य अमेरिका को भौगोलिक क्षेत्रों में विभाजित करना और घरों का चयन करना | प्रारंभिक चरण |
| 2. स्क्रीनिंग साक्षात्कार | घर में योग्य व्यक्तियों की पहचान करना | 15-20 मिनट |
| 3. समय उपयोग साक्षात्कार | व्यक्ति के पिछले दिन की गतिविधियों के बारे में विस्तृत जानकारी एकत्र करना | 20-30 मिनट |
| 4. डेटा प्रसंस्करण | डेटा को साफ करना, त्रुटियों की जाँच करना और लापता मानों को भरना | निरंतर |
| 5. भार | डेटा को अमेरिकी आबादी का सटीक प्रतिनिधित्व करने के लिए समायोजित करना | निरंतर |
ATUS डेटा का उपयोग
ATUS डेटा का उपयोग विभिन्न प्रकार के अनुसंधान और नीति निर्माण उद्देश्यों के लिए किया जाता है। कुछ सामान्य उपयोगों में शामिल हैं:
- **श्रम अर्थशास्त्र:** ATUS डेटा का उपयोग श्रम आपूर्ति, श्रम मांग, और मजदूरी पर समय उपयोग के प्रभाव का अध्ययन करने के लिए किया जाता है।
- **परिवार अर्थशास्त्र:** ATUS डेटा का उपयोग परिवारों में समय आवंटन, बाल देखभाल, और घर के काम पर समय उपयोग के प्रभाव का अध्ययन करने के लिए किया जाता है।
- **जन स्वास्थ्य:** ATUS डेटा का उपयोग शारीरिक गतिविधि, स्वस्थ आहार, और तनाव पर समय उपयोग के प्रभाव का अध्ययन करने के लिए किया जाता है।
- **नीति निर्माण:** ATUS डेटा का उपयोग बाल देखभाल नीतियों, परिवार-समर्थक नीतियों, और स्वास्थ्य नीतियों के प्रभाव का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है।
- **विपणन अनुसंधान:** ATUS डेटा का उपयोग उपभोक्ता व्यवहार को समझने और विपणन रणनीतियों को विकसित करने के लिए किया जाता है।
ATUS की सीमाएँ
ATUS एक मूल्यवान डेटा स्रोत है, लेकिन इसकी कुछ सीमाएँ हैं जिन्हें ध्यान में रखना महत्वपूर्ण है। इन सीमाओं में शामिल हैं:
- **याददाश्त पर निर्भरता:** ATUS डेटा व्यक्ति के पिछले दिन की गतिविधियों के बारे में उनकी याददाश्त पर निर्भर करता है। यह याददाश्त त्रुटियों और पूर्वाग्रहों का कारण बन सकता है।
- **सामाजिक वांछनीयता पूर्वाग्रह:** व्यक्ति सामाजिक रूप से वांछनीय तरीके से अपनी गतिविधियों की रिपोर्ट कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, वे काम करने में अधिक समय बिताने की रिपोर्ट कर सकते हैं और मनोरंजन में कम समय बिताने की रिपोर्ट कर सकते हैं।
- **नमूना त्रुटि:** ATUS डेटा एक नमूने पर आधारित है, इसलिए यह जनसंख्या का सटीक प्रतिनिधित्व नहीं कर सकता है। नमूना त्रुटि नमूने के आकार और नमूना डिजाइन से प्रभावित होती है।
- **डेटा की जटिलता:** ATUS डेटा जटिल है और इसका विश्लेषण करने के लिए विशेष कौशल और ज्ञान की आवश्यकता होती है।
डेटा गुणवत्ता बनाए रखने के लिए BLS कई कदम उठाता है, जिसमें सर्वेक्षणकर्ताओं का प्रशिक्षण, डेटा सत्यापन प्रक्रियाएं, और भार समायोजन शामिल हैं।
ATUS और अन्य समय उपयोग सर्वेक्षण
ATUS संयुक्त राज्य अमेरिका में समय उपयोग का एकमात्र सर्वेक्षण नहीं है। अन्य समय उपयोग सर्वेक्षणों में शामिल हैं:
- **अमेरिकी जीवन शैली सर्वेक्षण (ALS):** ALS एक व्यापक सर्वेक्षण है जो समय उपयोग, गतिविधियों और जीवन शैली के अन्य पहलुओं के बारे में जानकारी एकत्र करता है।
- **समय उपयोग डायरी अध्ययन:** समय उपयोग डायरी अध्ययन में व्यक्तियों को अपनी गतिविधियों को वास्तविक समय में रिकॉर्ड करने के लिए कहा जाता है।
- **अंतर्राष्ट्रीय समय उपयोग सर्वेक्षण (ITUS):** ITUS विभिन्न देशों में समय उपयोग डेटा एकत्र करता है और विभिन्न देशों के बीच समय उपयोग की तुलना करने की अनुमति देता है।
ATUS इन अन्य सर्वेक्षणों से अपने बड़े नमूना आकार, जनसंख्या-आधारित डिजाइन और विस्तृत डेटा संग्रह प्रक्रिया में भिन्न है।
ATUS डेटा तक पहुंच
ATUS डेटा BLS वेबसाइट पर सार्वजनिक रूप से उपलब्ध है। डेटा विभिन्न प्रारूपों में उपलब्ध है, जिसमें माइक्रोडाटा, सारांश आँकड़े, और विश्लेषणात्मक रिपोर्ट शामिल हैं। ATUS डेटा का उपयोग करने के लिए उपयोगकर्ताओं को BLS की डेटा उपयोग समझौते की शर्तों का पालन करना होगा।
ATUS के भविष्य के रुझान
ATUS का भविष्य कई रोमांचक रुझानों से आकार ले रहा है। इन रुझानों में शामिल हैं:
- **नई प्रौद्योगिकियों का उपयोग:** BLS ATUS डेटा संग्रह प्रक्रिया को बेहतर बनाने के लिए नई प्रौद्योगिकियों का उपयोग कर रहा है, जैसे कि मोबाइल एप्लिकेशन और ऑनलाइन सर्वेक्षण।
- **डेटा का एकीकरण:** BLS अन्य डेटा स्रोतों के साथ ATUS डेटा को एकीकृत कर रहा है, जैसे कि जनगणना डेटा और श्रम बल सर्वेक्षण डेटा।
- **विश्लेषणात्मक विधियों का विकास:** BLS ATUS डेटा का विश्लेषण करने के लिए नई विश्लेषणात्मक विधियों का विकास कर रहा है, जैसे कि मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता।
ये रुझान ATUS को समय उपयोग अनुसंधान का एक और भी मूल्यवान स्रोत बनाने की संभावना रखते हैं।
निष्कर्ष
ATUS अमेरिकी लोगों के समय उपयोग के बारे में जानकारी का एक महत्वपूर्ण स्रोत है। यह सर्वेक्षण अर्थशास्त्र, समाजशास्त्र, नीति निर्माण, और व्यवसाय अनुसंधान जैसे विभिन्न क्षेत्रों में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। ATUS की कार्यप्रणाली, डेटा संग्रह प्रक्रिया, उपयोग और सीमाओं को समझकर, शोधकर्ता और नीति निर्माता सूचित निर्णय ले सकते हैं और अमेरिकी समाज के लिए बेहतर नीतियां विकसित कर सकते हैं।
समय प्रबंधन, उत्पादकता, जीवनशैली, सामाजिक रुझान, और आर्थिक विकास जैसे विषयों में रुचि रखने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए ATUS एक मूल्यवान संसाधन है।
डेटा विश्लेषण, सांख्यिकी, सर्वेक्षण डिजाइन, नमूनाकरण, और अनुसंधान विधियों में अधिक जानकारी के लिए संबंधित लिंक देखें।
| विषय | लिंक |
| अमेरिकी श्रम सांख्यिकी ब्यूरो (BLS) | [[1]] |
| अमेरिकी समय उपयोग सर्वेक्षण (ATUS) | [[2]] |
| जनसंख्या आधारित नमूना | [[3]] |
| बहु-चरणीय क्लस्टर नमूना | [[4]] |
| संभाव्यता नमूने | [[5]] |
| श्रम अर्थशास्त्र | [[6]] |
| परिवार अर्थशास्त्र | [[7]] |
| जन स्वास्थ्य | [[8]] |
| नीति निर्माण | [[9]] |
| विपणन अनुसंधान | [[10]] |
| डेटा गुणवत्ता | [[11]] |
| सर्वेक्षणकर्ताओं का प्रशिक्षण | [[12]] |
| डेटा सत्यापन प्रक्रियाएं | [[13]] |
| भार समायोजन | [[14]] |
| अमेरिकी जीवन शैली सर्वेक्षण (ALS) | [[15]] |
| समय उपयोग डायरी अध्ययन | [[16]] |
| अंतर्राष्ट्रीय समय उपयोग सर्वेक्षण (ITUS) | [[17]] |
| मशीन लर्निंग | [[18]] |
| कृत्रिम बुद्धिमत्ता | [[19]] |
| डेटा उपयोग समझौते | [[20]] |
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