ची-स्क्वायर टेस्ट
- ची-स्क्वायर टेस्ट
परिचय
ची-स्क्वायर टेस्ट एक महत्वपूर्ण सांख्यिकी परीक्षण है जिसका उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि दो श्रेणीबद्ध चर (categorical variables) के बीच कोई महत्वपूर्ण संबंध है या नहीं। यह परीक्षण यह मापता है कि अवलोकन किए गए डेटा और अपेक्षित डेटा के बीच कितना अंतर है। यह अंतर जितना अधिक होगा, दो चरों के बीच संबंध होने की संभावना उतनी ही अधिक होगी।
बाइनरी ऑप्शंस ट्रेडिंग में, ची-स्क्वायर टेस्ट का उपयोग सीधे तौर पर नहीं किया जाता है, लेकिन इसकी मूल अवधारणाएं जोखिम प्रबंधन और परिणाम विश्लेषण में सहायक हो सकती हैं। उदाहरण के लिए, एक ट्रेडर यह जांच सकता है कि क्या किसी विशेष ट्रेडिंग रणनीति का उपयोग करने वाले ट्रेडों और लाभप्रद ट्रेडों के बीच कोई संबंध है या नहीं। यह समझने के लिए कि ची-स्क्वायर टेस्ट कैसे काम करता है, हमें पहले कुछ बुनियादी सांख्यिकीय अवधारणाओं को समझना होगा।
बुनियादी अवधारणाएं
- **शून्य परिकल्पना (Null Hypothesis):** यह एक कथन है जिसे हम यह साबित करने की कोशिश करते हैं कि वह गलत है। ची-स्क्वायर टेस्ट में, शून्य परिकल्पना यह है कि दो चरों के बीच कोई संबंध नहीं है।
- **वैकल्पिक परिकल्पना (Alternative Hypothesis):** यह वह कथन है जिसे हम यह साबित करने की कोशिश करते हैं कि वह सही है। ची-स्क्वायर टेस्ट में, वैकल्पिक परिकल्पना यह है कि दो चरों के बीच एक संबंध है।
- **अवलोकन किए गए मान (Observed Values):** ये वे वास्तविक डेटा मान हैं जिन्हें आपने एकत्र किया है।
- **अपेक्षित मान (Expected Values):** ये वे मान हैं जो आप शून्य परिकल्पना के सत्य होने पर उम्मीद करेंगे।
- **स्वतंत्रता की डिग्री (Degrees of Freedom):** यह मान डेटा में स्वतंत्र जानकारी की मात्रा को दर्शाता है। ची-स्क्वायर टेस्ट में, स्वतंत्रता की डिग्री (k-1) होती है, जहाँ k श्रेणियों की संख्या है।
- **महत्व स्तर (Significance Level):** यह संभावना है कि हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर देंगे जब वह वास्तव में सत्य हो। आमतौर पर, महत्व स्तर 0.05 पर सेट किया जाता है, जिसका अर्थ है कि 5% संभावना है कि हम एक गलत निष्कर्ष निकालेंगे।
ची-स्क्वायर टेस्ट की गणना
ची-स्क्वायर टेस्ट सांख्यिकी की गणना निम्नलिखित सूत्र का उपयोग करके की जाती है:
χ² = Σ [(Oᵢ - Eᵢ)² / Eᵢ]
जहां:
- χ² ची-स्क्वायर टेस्ट सांख्यिकी है
- Oᵢ अवलोकन किए गए मान हैं
- Eᵢ अपेक्षित मान हैं
- Σ योग का प्रतीक है
गणना करने के बाद, ची-स्क्वायर सांख्यिकी की तुलना स्वतंत्रता की डिग्री के आधार पर ची-स्क्वायर वितरण से की जाती है। यदि ची-स्क्वायर सांख्यिकी महत्वपूर्ण स्तर से अधिक है, तो हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर देते हैं और निष्कर्ष निकालते हैं कि दो चरों के बीच एक महत्वपूर्ण संबंध है।
ची-स्क्वायर टेस्ट के प्रकार
ची-स्क्वायर टेस्ट के कई प्रकार हैं, जिनमें शामिल हैं:
- **स्वतंत्रता का ची-स्क्वायर टेस्ट (Chi-Square Test of Independence):** यह परीक्षण यह निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाता है कि दो श्रेणीबद्ध चर स्वतंत्र हैं या नहीं। उदाहरण के लिए, क्या किसी बाइनरी ऑप्शन के परिणाम और ट्रेडर का अनुभव स्तर स्वतंत्र हैं?
- **गुडनेस-ऑफ-फिट टेस्ट (Goodness-of-Fit Test):** यह परीक्षण यह निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाता है कि डेटा एक विशिष्ट वितरण का पालन करता है या नहीं। उदाहरण के लिए, क्या ट्रेडिंग वॉल्यूम एक सामान्य वितरण का पालन करता है?
- **समानता का ची-स्क्वायर टेस्ट (Chi-Square Test of Homogeneity):** यह परीक्षण यह निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाता है कि विभिन्न आबादी में एक ही वितरण है या नहीं। उदाहरण के लिए, क्या विभिन्न ब्रोकर के उपयोगकर्ताओं के बीच जोखिम लेने की क्षमता समान है?
बाइनरी ऑप्शंस में अनुप्रयोग
यद्यपि ची-स्क्वायर टेस्ट सीधे तौर पर बाइनरी ऑप्शंस ट्रेडिंग में उपयोग नहीं किया जाता है, इसकी अवधारणाओं को निम्नलिखित तरीकों से लागू किया जा सकता है:
- **रणनीति मूल्यांकन:** एक ट्रेडर विभिन्न ट्रेडिंग रणनीतियों (जैसे, पिंच रणनीति, बुल कॉल स्प्रेड, बियर पुट स्प्रेड) के प्रदर्शन का विश्लेषण करने के लिए ची-स्क्वायर टेस्ट के समान सिद्धांतों का उपयोग कर सकता है। वे यह जांच सकते हैं कि क्या किसी विशेष रणनीति का उपयोग करने वाले ट्रेडों और लाभप्रद ट्रेडों के बीच कोई महत्वपूर्ण संबंध है या नहीं।
- **ग्राहक विश्लेषण:** ब्रोकर अपने ग्राहकों के व्यवहार का विश्लेषण करने के लिए ची-स्क्वायर टेस्ट का उपयोग कर सकते हैं। वे यह जांच सकते हैं कि क्या किसी विशेष तकनीकी संकेतक (जैसे, मूविंग एवरेज, आरएसआई, एमएसीडी) का उपयोग करने वाले ट्रेडों और लाभप्रद ट्रेडों के बीच कोई संबंध है या नहीं।
- **बाजार विश्लेषण:** ची-स्क्वायर टेस्ट का उपयोग यह जांचने के लिए किया जा सकता है कि क्या विभिन्न बाजार स्थितियों (जैसे, ट्रेंडिंग, रेंजिंग, साइडवेज) और विभिन्न संपत्ति वर्गों (जैसे, मुद्रा जोड़े, कमोडिटीज, स्टॉक्स) के बीच कोई संबंध है या नहीं। इसका उपयोग तकनीकी विश्लेषण के साथ करके ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न किए जा सकते हैं।
- **जोखिम मूल्यांकन:** जोखिम प्रबंधन में, ची-स्क्वायर टेस्ट की अवधारणाओं का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है कि क्या किसी विशेष जोखिम कारक (जैसे, बाजार अस्थिरता, आर्थिक समाचार, राजनीतिक घटना) और नुकसान के बीच कोई संबंध है या नहीं।
उदाहरण
मान लीजिए कि एक ट्रेडर यह जांचना चाहता है कि क्या 60 सेकंड का बाइनरी ऑप्शन और उच्च/निम्न विकल्प के बीच कोई संबंध है। उन्होंने 100 ट्रेड किए, जिनमें से 60 ट्रेड 60 सेकंड के बाइनरी ऑप्शन थे और 40 ट्रेड उच्च/निम्न विकल्प थे। 30 ट्रेड लाभप्रद थे, जिनमें से 20 ट्रेड 60 सेकंड के बाइनरी ऑप्शन थे और 10 ट्रेड उच्च/निम्न विकल्प थे।
| 60 सेकंड बाइनरी ऑप्शन | उच्च/निम्न | कुल |
| 20 | 10 | 30 |
| 40 | 30 | 70 |
| 60 | 40 | 100 |
अपेक्षित मानों की गणना करने के लिए, हम निम्नलिखित सूत्र का उपयोग करते हैं:
Eᵢ = (पंक्ति कुल * कॉलम कुल) / कुल
- E(लाभप्रद, 60 सेकंड) = (30 * 60) / 100 = 18
- E(लाभप्रद, उच्च/निम्न) = (30 * 40) / 100 = 12
- E(गैर-लाभप्रद, 60 सेकंड) = (70 * 60) / 100 = 42
- E(गैर-लाभप्रद, उच्च/निम्न) = (70 * 40) / 100 = 28
अब हम ची-स्क्वायर सांख्यिकी की गणना कर सकते हैं:
χ² = [(20-18)² / 18] + [(10-12)² / 12] + [(40-42)² / 42] + [(30-28)² / 28] = 0.22 + 0.33 + 0.09 + 0.14 = 0.78
स्वतंत्रता की डिग्री (Degrees of Freedom) = (1-1) * (2-1) = 1
यदि हम महत्व स्तर 0.05 का उपयोग करते हैं, तो ची-स्क्वायर वितरण तालिका से पता चलता है कि महत्वपूर्ण मान 3.841 है। चूंकि हमारी ची-स्क्वायर सांख्यिकी (0.78) महत्वपूर्ण मान (3.841) से कम है, इसलिए हम शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने में विफल रहते हैं। इसका मतलब है कि 60 सेकंड के बाइनरी ऑप्शन और उच्च/निम्न विकल्प के बीच कोई महत्वपूर्ण संबंध नहीं है।
निष्कर्ष
ची-स्क्वायर टेस्ट एक शक्तिशाली सांख्यिकीय उपकरण है जिसका उपयोग दो श्रेणीबद्ध चरों के बीच संबंध का परीक्षण करने के लिए किया जा सकता है। जबकि इसका उपयोग सीधे तौर पर बाइनरी ऑप्शंस ट्रेडिंग में नहीं किया जाता है, इसकी अवधारणाओं को रणनीति मूल्यांकन, ग्राहक विश्लेषण, बाजार विश्लेषण और जोखिम मूल्यांकन में लागू किया जा सकता है।
यह समझना महत्वपूर्ण है कि ची-स्क्वायर टेस्ट केवल यह बताता है कि क्या दो चरों के बीच एक संबंध है या नहीं, यह नहीं बताता कि संबंध कारण है या नहीं। सहसंबंध का मतलब कार्य-कारण नहीं है। बाइनरी ऑप्शंस ट्रेडिंग में, सटीक विश्लेषण और समझदारी से निर्णय लेना महत्वपूर्ण है।
संबंधित विषय
- सांख्यिकी
- श्रेणीबद्ध चर
- शून्य परिकल्पना
- वैकल्पिक परिकल्पना
- स्वतंत्रता की डिग्री
- महत्व स्तर
- अपेक्षित मान
- अवलोकन किए गए मान
- ट्रेडिंग रणनीति
- तकनीकी विश्लेषण
- जोखिम प्रबंधन
- बाइनरी ऑप्शन
- ट्रेडिंग वॉल्यूम
- तकनीकी संकेतक
- बाजार अस्थिरता
- पिंच रणनीति
- बुल कॉल स्प्रेड
- बियर पुट स्प्रेड
- मूविंग एवरेज
- आरएसआई
- एमएसीडी
- मुद्रा जोड़े
- कमोडिटीज
- स्टॉक्स
- आर्थिक समाचार
- राजनीतिक घटना
- ब्रोकर
- जोखिम लेने की क्षमता
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