क्वेरी एपीआई क्रिया

क्वेरी एपीआई क्रिया

मीडियाविकि एक शक्तिशाली और लचीला विकि सॉफ्टवेयर है जिसका उपयोग विभिन्न प्रकार की वेबसाइटों को बनाने के लिए किया जाता है। इसका एक महत्वपूर्ण हिस्सा एपीआई (एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस) है, जो बाहरी अनुप्रयोगों को विकि डेटा तक पहुंचने और उसे संशोधित करने की अनुमति देता है। क्वेरी एपीआई इस एपीआई का एक विशेष घटक है, जो विकि से डेटा पुनर्प्राप्त करने के लिए समर्पित है। यह लेख मीडियाविकि 1.40 के क्वेरी एपीआई क्रिया पर विस्तृत जानकारी प्रदान करता है, जिसमें इसकी अवधारणा, उपयोग, पैरामीटर, उदाहरण और बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग में इसकी संभावित प्रासंगिकता शामिल है।

क्वेरी एपीआई क्या है?

क्वेरी एपीआई विकि डेटा को संरचित तरीके से निकालने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है। यह विकि क्वेरी भाषा का उपयोग करता है, जो एसक्यूएल (SQL) के समान एक क्वेरी भाषा है, लेकिन विकि डेटा मॉडल के लिए अनुकूलित है। क्वेरी एपीआई का उपयोग विभिन्न प्रकार के कार्यों के लिए किया जा सकता है, जैसे:

• विकि पर लेखों की सूची प्राप्त करना जो किसी विशिष्ट श्रेणी से संबंधित हैं।
• किसी विशिष्ट लेख के सभी लिंक प्राप्त करना।
• किसी विशिष्ट उपयोगकर्ता द्वारा किए गए सभी संपादन प्राप्त करना।
• किसी विशिष्ट समय अवधि में किए गए सभी संपादन प्राप्त करना।
• तकनीकी विश्लेषण के लिए डेटा एकत्र करना (आगे चर्चा की जाएगी)।

क्वेरी एपीआई का उपयोग बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग में भी किया जा सकता है, जैसे कि बाजार के रुझानों का विश्लेषण करने के लिए डेटा एकत्र करना और स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम विकसित करना।

क्वेरी एपीआई क्रियाएं

क्वेरी एपीआई में कई अलग-अलग क्रियाएं उपलब्ध हैं, जो विभिन्न प्रकार के डेटा पुनर्प्राप्त करने के लिए उपयोग की जा सकती हैं। कुछ सबसे सामान्य क्रियाओं में शामिल हैं:

• `list`: यह क्रिया विकि पर लेखों की सूची प्राप्त करने के लिए उपयोग की जाती है।
• `links`: यह क्रिया किसी विशिष्ट लेख के सभी लिंक प्राप्त करने के लिए उपयोग की जाती है।
• `recentchanges`: यह क्रिया किसी विशिष्ट समय अवधि में किए गए सभी संपादन प्राप्त करने के लिए उपयोग की जाती है।
• `categorymembers`: यह क्रिया किसी विशिष्ट श्रेणी के सभी सदस्यों की सूची प्राप्त करने के लिए उपयोग की जाती है।
• `pageviews`: यह क्रिया किसी विशिष्ट पृष्ठ के दृश्य की संख्या प्राप्त करने के लिए उपयोग की जाती है। यह ट्रेडिंग वॉल्यूम विश्लेषण के लिए उपयोगी हो सकता है।

क्वेरी एपीआई पैरामीटर

क्वेरी एपीआई क्रियाओं को नियंत्रित करने के लिए कई पैरामीटर का उपयोग किया जा सकता है। कुछ सबसे सामान्य पैरामीटर में शामिल हैं:

• `action`: यह पैरामीटर क्वेरी एपीआई क्रिया निर्दिष्ट करता है जिसे निष्पादित किया जाना है।
• `list`: यह पैरामीटर लेखों की सूची को फ़िल्टर करने के लिए उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, आप केवल उन लेखों को सूचीबद्ध करने के लिए `list` पैरामीटर का उपयोग कर सकते हैं जो किसी विशिष्ट श्रेणी से संबंधित हैं।
• `pllimit`: यह पैरामीटर पुनर्प्राप्त किए जाने वाले लेखों की अधिकतम संख्या निर्दिष्ट करता है।
• `plcontinue`: यह पैरामीटर परिणामों के अगले पृष्ठ को पुनर्प्राप्त करने के लिए उपयोग किया जाता है।
• `format`: यह पैरामीटर डेटा के प्रारूप को निर्दिष्ट करता है। सामान्य प्रारूपों में `json` और `xml` शामिल हैं।

क्वेरी एपीआई का उपयोग करने के उदाहरण

यहां क्वेरी एपीआई का उपयोग करने के कुछ उदाहरण दिए गए हैं:

• **किसी विशिष्ट श्रेणी से संबंधित सभी लेखों की सूची प्राप्त करना:**

``` https://en.wikipedia.org/w/api.php?action=query&list=categorymembers&cmtitle=Category:Binary_options&pllimit=10&format=json ```

यह अनुरोध "बाइनरी ऑप्शन" श्रेणी से संबंधित 10 लेखों की सूची JSON प्रारूप में प्राप्त करेगा।

• **किसी विशिष्ट लेख के सभी लिंक प्राप्त करना:**

``` https://en.wikipedia.org/w/api.php?action=query&list=links&pltitle=Binary_option&format=json ```

यह अनुरोध "बाइनरी ऑप्शन" लेख के सभी लिंक JSON प्रारूप में प्राप्त करेगा।

• **किसी विशिष्ट समय अवधि में किए गए सभी संपादन प्राप्त करना:**

``` https://en.wikipedia.org/w/api.php?action=query&list=recentchanges&rcstart=2023-10-26T00:00:00Z&rcend=2023-10-27T00:00:00Z&rclimit=10&format=json ```

यह अनुरोध 26 अक्टूबर 2023 से 27 अक्टूबर 2023 तक किए गए 10 नवीनतम संपादन JSON प्रारूप में प्राप्त करेगा।

बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग में क्वेरी एपीआई की प्रासंगिकता

हालांकि क्वेरी एपीआई सीधे बाइनरी ऑप्शन प्लेटफॉर्म से जुड़ा नहीं है, लेकिन इसका उपयोग बाजार विश्लेषण के लिए डेटा एकत्र करने में किया जा सकता है, जो ट्रेडिंग निर्णय लेने में मदद कर सकता है। यहां कुछ तरीके दिए गए हैं जिनसे क्वेरी एपीआई बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग में प्रासंगिक हो सकता है:

• **भावना विश्लेषण:** विकि पृष्ठों पर लेखों और चर्चाओं से डेटा एकत्र करके, आप बाजार की भावना का विश्लेषण कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप यह निर्धारित करने के लिए क्वेरी एपीआई का उपयोग कर सकते हैं कि किसी विशिष्ट संपत्ति के बारे में सकारात्मक या नकारात्मक भावना अधिक है या नहीं। यह संकेतक के रूप में कार्य कर सकता है।
• **रुझान पहचान:** क्वेरी एपीआई का उपयोग करके, आप समय के साथ किसी विशिष्ट संपत्ति के बारे में लेखों में परिवर्तनों को ट्रैक कर सकते हैं। यह आपको ट्रेंड्स की पहचान करने और संभावित ट्रेडिंग अवसरों का पता लगाने में मदद कर सकता है।
• **समाचार विश्लेषण:** आप क्वेरी एपीआई का उपयोग करके विभिन्न स्रोतों से समाचार लेख एकत्र कर सकते हैं और उनका विश्लेषण कर सकते हैं। यह आपको बाजार को प्रभावित करने वाली घटनाओं के बारे में जानकारी प्राप्त करने और सूचित ट्रेडिंग निर्णय लेने में मदद कर सकता है।
• **स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम:** क्वेरी एपीआई का उपयोग करके, आप स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम विकसित कर सकते हैं जो बाजार डेटा का विश्लेषण करते हैं और स्वचालित रूप से ट्रेड करते हैं। यह रणनीति को स्वचालित करने में मदद कर सकता है।

उदाहरण के लिए, आप "बाइनरी ऑप्शन रणनीति" या "बाइनरी ऑप्शन जोखिम प्रबंधन" जैसे विषयों पर विकि पृष्ठों की निगरानी कर सकते हैं ताकि बाजार में नवीनतम रुझानों और विचारों का पता लगाया जा सके। यह डेटा आपको बाइनरी ऑप्शन रणनीति को परिष्कृत करने और अपनी ट्रेडिंग दक्षता में सुधार करने में मदद कर सकता है।

उन्नत क्वेरी तकनीकें

• **विकि क्वेरी भाषा:** विकि क्वेरी भाषा का गहन ज्ञान आपको जटिल क्वेरी बनाने और विशिष्ट डेटा पुनर्प्राप्त करने में सक्षम बनाता है।
• **मॉड्यूल का उपयोग:** मीडियाविकि मॉड्यूल आपको कस्टम क्वेरी बनाने और उन्हें पुन: उपयोग करने की अनुमति देते हैं।
• **एकाधिक क्रियाओं का संयोजन:** आप एकाधिक क्वेरी एपीआई क्रियाओं को जोड़कर अधिक जटिल डेटा पुनर्प्राप्त कर सकते हैं।
• **त्रुटि प्रबंधन:** क्वेरी एपीआई से त्रुटियों को ठीक से संभालना महत्वपूर्ण है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आपका एप्लिकेशन विश्वसनीय है।

सुरक्षा संबंधी विचार

क्वेरी एपीआई का उपयोग करते समय सुरक्षा पर ध्यान देना महत्वपूर्ण है। सुनिश्चित करें कि आप:

• अपने एपीआई क्रेडेंशियल्स को सुरक्षित रखें।
• अनधिकृत पहुंच को रोकने के लिए क्वेरी एपीआई अनुरोधों को सीमित करें।
• इनपुट डेटा को मान्य करें ताकि इंजेक्शन हमलों को रोका जा सके।

निष्कर्ष

क्वेरी एपीआई क्रिया मीडियाविकि में डेटा पुनर्प्राप्त करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है। इसका उपयोग विभिन्न प्रकार के कार्यों के लिए किया जा सकता है, जिसमें बाजार विश्लेषण और स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम का विकास शामिल है। क्वेरी एपीआई का उपयोग करके, आप बाजार के रुझानों की पहचान कर सकते हैं, भावना का विश्लेषण कर सकते हैं और सूचित ट्रेडिंग निर्णय ले सकते हैं।

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• बाइनरी ऑप्शन लाभ
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