एसक्यूएल भाषा

1. एस क्यू एल भाषा

एस क्यू एल (स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज) एक डेटाबेस भाषा है जिसका उपयोग रिलेशनल डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (आरडीबीएमएस) में डेटा को प्रबंधित करने के लिए किया जाता है। यह डेटा को संग्रहीत करने, पुनर्प्राप्त करने, अपडेट करने और हटाने के लिए मानक भाषा है। एस क्यू एल सीखना डेटा विश्लेषण, डेटा विज्ञान और सॉफ्टवेयर विकास जैसे क्षेत्रों में महत्वपूर्ण है। इस लेख में, हम एस क्यू एल की मूल बातें, इसकी प्रमुख अवधारणाओं और शुरुआती लोगों के लिए उपयोगी उदाहरणों पर ध्यान केंद्रित करेंगे।

एस क्यू एल का इतिहास

एस क्यू एल का विकास 1970 के दशक में आईबीएम में शुरू हुआ था। एडगर एफ. कोड, जिन्हें अक्सर एस क्यू एल के जनक के रूप में जाना जाता है, ने रिलेशनल मॉडल के आधार पर एक डेटाबेस भाषा विकसित करने का प्रस्ताव रखा था। एस क्यू एल का पहला संस्करण एसक्यूएल/एसईक्यूएल था, जिसे बाद में एस क्यू एल-1 और फिर एस क्यू एल-2 के रूप में विकसित किया गया। 1986 में, अमेरिकन नेशनल स्टैंडर्ड्स इंस्टीट्यूट (एएनएसआई) ने एस क्यू एल का पहला मानक संस्करण जारी किया, जिसे एस क्यू एल-86 के रूप में जाना जाता है। तब से, एस क्यू एल के कई मानक संस्करण जारी किए गए हैं, जिनमें एस क्यू एल:1992, एस क्यू एल:1999, एस क्यू एल:2003 और एस क्यू एल:2008 शामिल हैं।

एस क्यू एल की मूल अवधारणाएँ

एस क्यू एल कई मूल अवधारणाओं पर आधारित है:

**डेटाबेस:** डेटाबेस एक संगठित डेटा का संग्रह है। यह एक या अधिक तालिकाओं से बना होता है।
**टेबल:** टेबल डेटा को पंक्तियों और कॉलमों में संग्रहीत करने का एक तरीका है। प्रत्येक पंक्ति एक रिकॉर्ड का प्रतिनिधित्व करती है, और प्रत्येक कॉलम एक विशेषता का प्रतिनिधित्व करता है।
**कॉलम:** कॉलम टेबल में एक विशिष्ट प्रकार की जानकारी संग्रहीत करता है, जैसे कि नाम, आयु या पता।
**पंक्ति:** पंक्ति टेबल में एक रिकॉर्ड का प्रतिनिधित्व करती है।
**प्राथमिक कुंजी:** प्राथमिक कुंजी एक या अधिक कॉलमों का एक सेट है जो टेबल में प्रत्येक पंक्ति को विशिष्ट रूप से पहचानता है।
**विदेशी कुंजी:** विदेशी कुंजी एक टेबल में एक कॉलम है जो किसी अन्य टेबल में प्राथमिक कुंजी को संदर्भित करता है। यह तालिकाओं के बीच संबंध स्थापित करने के लिए उपयोग किया जाता है।
**क्वेरी:** क्वेरी डेटाबेस से डेटा को पुनर्प्राप्त करने, अपडेट करने या हटाने के लिए एस क्यू एल स्टेटमेंट है।

एस क्यू एल के प्रकार

एस क्यू एल को मुख्य रूप से पांच प्रकारों में विभाजित किया जा सकता है:

1. **डेटा डेफिनेशन लैंग्वेज (डीडीएल):** यह डेटाबेस संरचना को परिभाषित करने के लिए उपयोग किया जाता है। इसमें कमांड जैसे कि `CREATE`, `ALTER`, और `DROP` शामिल हैं। 2. **डेटा मैनिपुलेशन लैंग्वेज (डीएमएल):** यह डेटाबेस में डेटा को प्रबंधित करने के लिए उपयोग किया जाता है। इसमें कमांड जैसे कि `SELECT`, `INSERT`, `UPDATE`, और `DELETE` शामिल हैं। 3. **डेटा कंट्रोल लैंग्वेज (डीसीएल):** यह डेटाबेस तक पहुंच को नियंत्रित करने के लिए उपयोग किया जाता है। इसमें कमांड जैसे कि `GRANT` और `REVOKE` शामिल हैं। 4. **डेटा क्वेरी लैंग्वेज (डीक्यूएल):** यह डेटाबेस से डेटा को पुनर्प्राप्त करने के लिए उपयोग किया जाता है। `SELECT` कमांड डीक्यूएल का मुख्य घटक है। 5. **ट्रांजेक्शन कंट्रोल लैंग्वेज (टीसीएल):** यह डेटाबेस लेनदेन को प्रबंधित करने के लिए उपयोग किया जाता है। इसमें कमांड जैसे कि `COMMIT`, `ROLLBACK`, और `SAVEPOINT` शामिल हैं।

एस क्यू एल कमांड्स

एस क्यू एल में कई कमांड्स उपलब्ध हैं, जिनमें से कुछ महत्वपूर्ण कमांड्स निम्नलिखित हैं:

**SELECT:** डेटाबेस से डेटा को पुनर्प्राप्त करने के लिए उपयोग किया जाता है।
**INSERT:** डेटाबेस में नया डेटा डालने के लिए उपयोग किया जाता है।
**UPDATE:** डेटाबेस में मौजूदा डेटा को अपडेट करने के लिए उपयोग किया जाता है।
**DELETE:** डेटाबेस से डेटा को हटाने के लिए उपयोग किया जाता है।
**CREATE:** डेटाबेस या टेबल बनाने के लिए उपयोग किया जाता है।
**ALTER:** डेटाबेस या टेबल की संरचना को बदलने के लिए उपयोग किया जाता है।
**DROP:** डेटाबेस या टेबल को हटाने के लिए उपयोग किया जाता है।

एस क्यू एल उदाहरण

मान लीजिए कि हमारे पास एक `Customers` नामक टेबल है जिसमें ग्राहकों की जानकारी संग्रहीत है। टेबल में निम्नलिखित कॉलम हैं:

`CustomerID` (प्राथमिक कुंजी)
`FirstName`
`LastName`
`City`
`Country`

Customers टेबल
FirstName \| LastName \| City \| Country \|
John \| Doe \| New York \| USA \|
Jane \| Smith \| London \| UK \|
David \| Lee \| Paris \| France \|
Sarah \| Johnson \| Tokyo \| Japan \|

- उदाहरण 1: सभी ग्राहकों की जानकारी पुनर्प्राप्त करें**

```sql SELECT * FROM Customers; ```

यह क्वेरी `Customers` टेबल से सभी कॉलमों और सभी पंक्तियों को पुनर्प्राप्त करेगी।

- उदाहरण 2: केवल FirstName और LastName कॉलम पुनर्प्राप्त करें**

```sql SELECT FirstName, LastName FROM Customers; ```

यह क्वेरी `Customers` टेबल से केवल `FirstName` और `LastName` कॉलम को पुनर्प्राप्त करेगी।

- उदाहरण 3: उन ग्राहकों की जानकारी पुनर्प्राप्त करें जो USA में रहते हैं**

```sql SELECT * FROM Customers WHERE Country = 'USA'; ```

यह क्वेरी `Customers` टेबल से उन सभी पंक्तियों को पुनर्प्राप्त करेगी जहां `Country` कॉलम का मान 'USA' है।

- उदाहरण 4: एक नया ग्राहक जोड़ें**

```sql INSERT INTO Customers (FirstName, LastName, City, Country) VALUES ('Michael', 'Brown', 'Sydney', 'Australia'); ```

यह क्वेरी `Customers` टेबल में एक नया ग्राहक जोड़ देगी।

- उदाहरण 5: ग्राहक की जानकारी अपडेट करें**

```sql UPDATE Customers SET City = 'Los Angeles' WHERE CustomerID = 1; ```

यह क्वेरी `Customers` टेबल में `CustomerID` 1 वाले ग्राहक की `City` को 'Los Angeles' में अपडेट करेगी।

- उदाहरण 6: ग्राहक को हटाएं**

```sql DELETE FROM Customers WHERE CustomerID = 4; ```

यह क्वेरी `Customers` टेबल से `CustomerID` 4 वाले ग्राहक को हटा देगी।

एस क्यू एल में जॉइन

जॉइन का उपयोग दो या अधिक तालिकाओं से डेटा को संयोजित करने के लिए किया जाता है। एस क्यू एल में विभिन्न प्रकार के जॉइन उपलब्ध हैं, जिनमें शामिल हैं:

**INNER JOIN:** यह केवल उन पंक्तियों को पुनर्प्राप्त करता है जिनमें दोनों तालिकाओं में मिलान करने वाले मान होते हैं।
**LEFT JOIN:** यह बाईं तालिका से सभी पंक्तियों को पुनर्प्राप्त करता है और दाईं तालिका से मिलान करने वाली पंक्तियों को पुनर्प्राप्त करता है। यदि दाईं तालिका में कोई मिलान नहीं होता है, तो दाईं तालिका के कॉलम के लिए मान NULL होंगे।
**RIGHT JOIN:** यह दाईं तालिका से सभी पंक्तियों को पुनर्प्राप्त करता है और बाईं तालिका से मिलान करने वाली पंक्तियों को पुनर्प्राप्त करता है। यदि बाईं तालिका में कोई मिलान नहीं होता है, तो बाईं तालिका के कॉलम के लिए मान NULL होंगे।
**FULL OUTER JOIN:** यह दोनों तालिकाओं से सभी पंक्तियों को पुनर्प्राप्त करता है। यदि किसी तालिका में कोई मिलान नहीं होता है, तो उस तालिका के कॉलम के लिए मान NULL होंगे।

एस क्यू एल में एग्रीगेट फंक्शन

एग्रीगेट फंक्शन का उपयोग डेटा के समूह पर गणना करने के लिए किया जाता है। एस क्यू एल में कई एग्रीगेट फंक्शन उपलब्ध हैं, जिनमें शामिल हैं:

**COUNT:** पंक्तियों की संख्या गिनता है।
**SUM:** मानों का योग करता है।
**AVG:** मानों का औसत निकालता है।
**MIN:** न्यूनतम मान ढूंढता है।
**MAX:** अधिकतम मान ढूंढता है।

एस क्यू एल में सबक्वेरी

सबक्वेरी एक क्वेरी के अंदर एक अन्य क्वेरी है। इसका उपयोग जटिल प्रश्नों को सरल बनाने और डेटा को फ़िल्टर करने के लिए किया जाता है।

एस क्यू एल में इंडेक्स

इंडेक्स डेटाबेस में डेटा को जल्दी से खोजने के लिए उपयोग किया जाता है। यह टेबल में एक या अधिक कॉलमों पर बनाया जाता है। इंडेक्स डेटाबेस को डेटा को स्कैन करने के बजाय सीधे डेटा तक पहुंचने की अनुमति देता है।

एस क्यू एल और बाइनरी ऑप्शन

हालांकि एस क्यू एल सीधे तौर पर बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग से संबंधित नहीं है, लेकिन यह बैकटेस्टिंग और रणनीति विकास के लिए महत्वपूर्ण हो सकता है। ऐतिहासिक बाजार डेटा को एस क्यू एल डेटाबेस में संग्रहीत किया जा सकता है, और फिर एस क्यू एल क्वेरी का उपयोग करके विशिष्ट तकनीकी संकेतक की गणना करने और ट्रेडिंग रणनीतियों का मूल्यांकन करने के लिए किया जा सकता है। वॉल्यूम विश्लेषण के लिए भी एस क्यू एल उपयोगी हो सकता है, क्योंकि यह बड़े डेटासेट में ट्रेडिंग वॉल्यूम पैटर्न की पहचान करने में मदद करता है। जोखिम प्रबंधन के लिए भी एस क्यू एल का उपयोग किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, संभावित नुकसान की गणना करने के लिए। पोर्टफोलियो अनुकूलन के लिए भी इसका उपयोग किया जा सकता है। एल्गोरिथम ट्रेडिंग में एस क्यू एल का उपयोग डेटा को संसाधित करने और स्वचालित ट्रेडिंग निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है। समय श्रृंखला विश्लेषण में एस क्यू एल का उपयोग ऐतिहासिक डेटा में पैटर्न की पहचान करने के लिए किया जा सकता है। सांख्यिकीय विश्लेषण में एस क्यू एल का उपयोग डेटा का विश्लेषण करने और निष्कर्ष निकालने के लिए किया जा सकता है। डेटा माइनिंग में एस क्यू एल का उपयोग डेटा में छिपे हुए पैटर्न की खोज करने के लिए किया जा सकता है।

एस क्यू एल सीखने के संसाधन

एस क्यू एल सीखने के लिए कई ऑनलाइन संसाधन उपलब्ध हैं, जिनमें शामिल हैं:

एस क्यू एल एक शक्तिशाली भाषा है जिसका उपयोग डेटा को प्रबंधित करने के लिए किया जा सकता है। एस क्यू एल की मूल बातें समझने से आपको डेटा विश्लेषण, डेटा विज्ञान और सॉफ्टवेयर विकास जैसे क्षेत्रों में सफल होने में मदद मिल सकती है।

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