एसक्यूएल फंक्शन

From binaryoption
Jump to navigation Jump to search
Баннер1
    1. एस क्यू एल फंक्शन

एस क्यू एल (स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज) फंक्शन डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (डीबीएमएस) में डेटा को प्रोसेस और मैनिपुलेट करने के लिए पूर्व-परिभाषित ऑपरेशन होते हैं। ये फंक्शन डेटाबेस के भीतर जटिल कार्यों को सरल बनाने और कोड को अधिक पठनीय और रखरखाव योग्य बनाने में मदद करते हैं। बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग में तकनीकी विश्लेषण की तरह, एस क्यू एल फंक्शन डेटा को समझने और उससे सार्थक जानकारी निकालने के लिए महत्वपूर्ण उपकरण हैं। यह लेख एस क्यू एल फंक्शन के बारे में शुरुआती लोगों के लिए एक विस्तृत गाइड है, जो बुनियादी अवधारणाओं से लेकर उन्नत उपयोगों तक सब कुछ कवर करता है।

एस क्यू एल फंक्शन क्या हैं?

एस क्यू एल फंक्शन विशिष्ट इनपुट (जिन्हें तर्क कहा जाता है) लेते हैं, उन पर ऑपरेशन करते हैं, और एक आउटपुट (जिन्हें रिटर्न वैल्यू कहा जाता है) वापस करते हैं। ये फंक्शन डेटाबेस सर्वर पर पहले से ही परिभाषित होते हैं, इसलिए आपको उन्हें स्वयं लिखने की आवश्यकता नहीं होती है। फंक्शन का उपयोग विभिन्न उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है, जैसे:

  • डेटा मैनिपुलेशन: स्ट्रिंग को बदलना, संख्याओं को फॉर्मेट करना, तारीखों को परिवर्तित करना।
  • गणना: औसत, योग, अधिकतम, न्यूनतम जैसे सांख्यिकीय मानों की गणना करना।
  • डेटा रूपांतरण: एक डेटा प्रकार को दूसरे में बदलना।
  • तार्किक संचालन: डेटा के आधार पर बूलियन मान (सही या गलत) वापस करना।

एस क्यू एल फंक्शन का उपयोग वॉल्यूम विश्लेषण के समान है, जहां आप डेटा के पैटर्न और रुझानों को समझने के लिए विभिन्न उपकरणों और तकनीकों का उपयोग करते हैं। एस क्यू एल फंक्शन डेटा के भीतर छिपे पैटर्न को उजागर करने में मदद करते हैं।

एस क्यू एल फंक्शन के प्रकार

एस क्यू एल फंक्शन को मुख्य रूप से तीन श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है:

1. **सिंगल-रो फंक्शन:** ये फंक्शन प्रत्येक इनपुट पंक्ति पर व्यक्तिगत रूप से काम करते हैं और प्रत्येक पंक्ति के लिए एक आउटपुट उत्पन्न करते हैं। उदाहरणों में स्ट्रिंग फंक्शन, नंबर फंक्शन, डेट फंक्शन और कन्वर्जन फंक्शन शामिल हैं। 2. **मल्टी-रो फंक्शन (एग्रीगेट फंक्शन):** ये फंक्शन इनपुट पंक्तियों के एक सेट पर काम करते हैं और एक एकल आउटपुट मान उत्पन्न करते हैं। उदाहरणों में `COUNT()`, `SUM()`, `AVG()`, `MAX()`, और `MIN()` शामिल हैं। जोखिम प्रबंधन के समान, एग्रीगेट फंक्शन आपको डेटा के सारांशित दृश्य प्रदान करते हैं। 3. **विंडो फंक्शन:** ये फंक्शन मल्टी-रो फंक्शन के समान होते हैं, लेकिन वे प्रत्येक इनपुट पंक्ति के लिए एक आउटपुट भी उत्पन्न करते हैं। विंडो फंक्शन डेटा के भीतर गणना करते हैं, जो संबंधित पंक्तियों के एक सेट (विंडो) पर आधारित होते हैं।

एस क्यू एल फंक्शन के प्रकार
फंक्शन प्रकार विवरण उदाहरण
सिंगल-रो फंक्शन प्रत्येक पंक्ति पर व्यक्तिगत रूप से काम करता है `UPPER()`, `ROUND()`, `TO_CHAR()`
मल्टी-रो फंक्शन पंक्तियों के एक सेट पर काम करता है और एक एकल आउटपुट उत्पन्न करता है `COUNT()`, `SUM()`, `AVG()`
विंडो फंक्शन पंक्तियों के एक सेट पर काम करता है और प्रत्येक पंक्ति के लिए एक आउटपुट उत्पन्न करता है `RANK()`, `DENSE_RANK()`, `ROW_NUMBER()`

सामान्य एस क्यू एल फंक्शन

यहां कुछ सामान्य एस क्यू एल फंक्शन दिए गए हैं:

  • **स्ट्रिंग फंक्शन:**
   *   `UPPER(string)`: स्ट्रिंग को अपरकेस में बदलता है।
   *   `LOWER(string)`: स्ट्रिंग को लोअरकेस में बदलता है।
   *   `LENGTH(string)`: स्ट्रिंग की लंबाई लौटाता है।
   *   `SUBSTR(string, start, length)`: स्ट्रिंग का एक उप-स्ट्रिंग निकालता है।
   *   `REPLACE(string, old_substring, new_substring)`: स्ट्रिंग में एक उप-स्ट्रिंग को दूसरे से बदलता है।
  • **नंबर फंक्शन:**
   *   `ROUND(number, decimals)`: संख्या को निर्दिष्ट दशमलव स्थानों तक राउंड करता है।
   *   `TRUNC(number, decimals)`: संख्या को निर्दिष्ट दशमलव स्थानों तक ट्रंकेट करता है।
   *   `MOD(number1, number2)`: संख्या 1 को संख्या 2 से विभाजित करने पर शेषफल लौटाता है।
   *   `ABS(number)`: संख्या का निरपेक्ष मान लौटाता है।
  • **डेट फंक्शन:**
   *   `SYSDATE()`: वर्तमान तिथि और समय लौटाता है।
   *   `ADD_MONTHS(date, number_of_months)`: तिथि में निर्दिष्ट महीनों की संख्या जोड़ता है।
   *   `MONTHS_BETWEEN(date1, date2)`: दो तिथियों के बीच महीनों की संख्या लौटाता है।
  • **कन्वर्जन फंक्शन:**
   *   `TO_CHAR(value, format)`: मान को स्ट्रिंग में परिवर्तित करता है।
   *   `TO_NUMBER(string)`: स्ट्रिंग को संख्या में परिवर्तित करता है।
   *   `TO_DATE(string, format)`: स्ट्रिंग को तिथि में परिवर्तित करता है।

ये फंक्शन चार्ट पैटर्न की तरह, डेटा को समझने और उसका विश्लेषण करने के लिए बुनियादी उपकरण हैं।

एग्रीगेट फंक्शन का उपयोग

एग्रीगेट फंक्शन डेटा के सारांशित आंकड़े उत्पन्न करने के लिए शक्तिशाली उपकरण हैं। यहां कुछ सामान्य एग्रीगेट फंक्शन और उनके उपयोग दिए गए हैं:

  • `COUNT()`: पंक्तियों की संख्या गिनता है। उदाहरण: `SELECT COUNT(*) FROM employees;`
  • `SUM()`: संख्याओं का योग करता है। उदाहरण: `SELECT SUM(salary) FROM employees;`
  • `AVG()`: संख्याओं का औसत निकालता है। उदाहरण: `SELECT AVG(salary) FROM employees;`
  • `MAX()`: अधिकतम मान लौटाता है। उदाहरण: `SELECT MAX(salary) FROM employees;`
  • `MIN()`: न्यूनतम मान लौटाता है। उदाहरण: `SELECT MIN(salary) FROM employees;`

एग्रीगेट फंक्शन का उपयोग अक्सर `GROUP BY` क्लॉज के साथ किया जाता है ताकि डेटा को विशिष्ट समूहों में विभाजित किया जा सके और प्रत्येक समूह के लिए एग्रीगेट किए गए मानों की गणना की जा सके। यह फंडामेंटल एनालिसिस के समान है, जहां आप विशिष्ट मानदंडों के आधार पर डेटा को समूहीकृत करते हैं।

विंडो फंक्शन का उपयोग

विंडो फंक्शन डेटा के भीतर गणना करने के लिए शक्तिशाली उपकरण हैं, जो संबंधित पंक्तियों के एक सेट पर आधारित होते हैं। यहां कुछ सामान्य विंडो फंक्शन और उनके उपयोग दिए गए हैं:

  • `RANK()`: पंक्तियों को उनके मानों के आधार पर रैंक करता है। समान मानों को समान रैंक दी जाती है, और अगले रैंक को छोड़ दिया जाता है।
  • `DENSE_RANK()`: पंक्तियों को उनके मानों के आधार पर रैंक करता है। समान मानों को समान रैंक दी जाती है, और अगले रैंक को छोड़ नहीं दिया जाता है।
  • `ROW_NUMBER()`: पंक्तियों को एक अद्वितीय क्रम संख्या प्रदान करता है।

विंडो फंक्शन का उपयोग अक्सर जटिल क्वेरी में किया जाता है ताकि डेटा के भीतर रुझानों और पैटर्नों की पहचान की जा सके। यह इलिओट वेव थ्योरी के समान है, जहां आप डेटा के भीतर तरंगों और पैटर्नों की पहचान करते हैं।

एस क्यू एल फंक्शन का उपयोग करने के लिए सिंटैक्स

एस क्यू एल फंक्शन का उपयोग करने के लिए सामान्य सिंटैक्स इस प्रकार है:

```sql SELECT function_name(argument1, argument2, ...) FROM table_name WHERE condition; ```

उदाहरण के लिए, यदि आप कर्मचारियों की तालिका में सभी कर्मचारियों के नामों को अपरकेस में बदलना चाहते हैं, तो आप निम्नलिखित क्वेरी का उपयोग कर सकते हैं:

```sql SELECT UPPER(first_name) FROM employees; ```

यह क्वेरी `employees` तालिका में `first_name` कॉलम में प्रत्येक मान पर `UPPER()` फंक्शन लागू करेगी और अपरकेस संस्करण लौटाएगी।

कस्टम फंक्शन बनाना

कुछ डेटाबेस सिस्टम आपको कस्टम फंक्शन बनाने की अनुमति देते हैं जो आपकी विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करते हैं। कस्टम फंक्शन बनाने के लिए सिंटैक्स डेटाबेस सिस्टम के आधार पर भिन्न होता है। मनी मैनेजमेंट की तरह, कस्टम फंक्शन आपको अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार टूल को अनुकूलित करने की अनुमति देते हैं।

एस क्यू एल फंक्शन का प्रदर्शन

एस क्यू एल फंक्शन का प्रदर्शन डेटाबेस सिस्टम, फंक्शन की जटिलता और डेटा की मात्रा पर निर्भर करता है। कुछ फंक्शन दूसरों की तुलना में अधिक महंगे हो सकते हैं, इसलिए प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए फंक्शन का उपयोग करने से पहले उनके प्रदर्शन निहितार्थों पर विचार करना महत्वपूर्ण है। बैकटेस्टिंग के समान, आपको विभिन्न रणनीतियों के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने की आवश्यकता है।

एस क्यू एल फंक्शन के उदाहरण

यहां कुछ एस क्यू एल फंक्शन के उदाहरण दिए गए हैं:

  • **उदाहरण 1: एक स्ट्रिंग की लंबाई ज्ञात करना**

```sql SELECT LENGTH('Hello World') FROM dual; ```

यह क्वेरी 11 लौटाएगी, जो स्ट्रिंग 'Hello World' की लंबाई है।

  • **उदाहरण 2: एक संख्या को राउंड करना**

```sql SELECT ROUND(3.14159, 2) FROM dual; ```

यह क्वेरी 3.14 लौटाएगी, जो 3.14159 को दो दशमलव स्थानों तक राउंड करने का परिणाम है।

  • **उदाहरण 3: एक तिथि में महीने जोड़ना**

```sql SELECT ADD_MONTHS(SYSDATE(), 3) FROM dual; ```

यह क्वेरी वर्तमान तिथि में 3 महीने जोड़कर परिणाम लौटाएगी।

  • **उदाहरण 4: कर्मचारियों की औसत वेतन की गणना करना**

```sql SELECT AVG(salary) FROM employees; ```

यह क्वेरी `employees` तालिका में सभी कर्मचारियों के लिए औसत वेतन की गणना करेगी।

  • **उदाहरण 5: प्रत्येक विभाग में कर्मचारियों की संख्या की गणना करना**

```sql SELECT department_id, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department_id; ```

यह क्वेरी प्रत्येक विभाग में कर्मचारियों की संख्या की गणना करेगी और परिणाम को विभाग आईडी द्वारा समूहीकृत करेगी।

निष्कर्ष

एस क्यू एल फंक्शन डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम में डेटा को प्रोसेस और मैनिपुलेट करने के लिए शक्तिशाली उपकरण हैं। वे डेटा को समझने और उससे सार्थक जानकारी निकालने में मदद करते हैं। इस लेख में, हमने एस क्यू एल फंक्शन के विभिन्न प्रकारों, सामान्य फंक्शनों, सिंटैक्स और प्रदर्शन पर चर्चा की है। एस क्यू एल फंक्शन का उपयोग करके, आप अपने डेटाबेस क्वेरी को सरल बना सकते हैं और अधिक कुशल और प्रभावी डेटा विश्लेषण कर सकते हैं। तकनीकी संकेतक की तरह, एस क्यू एल फंक्शन आपको डेटा के भीतर छिपे पैटर्न और रुझानों को उजागर करने में मदद करते हैं।

डेटा मॉडलिंग, इंडेक्सिंग, ट्रांजेक्शन मैनेजमेंट, डेटाबेस सिक्योरिटी, एस क्यू एल क्वेरी ऑप्टिमाइजेशन, एस क्यू एल व्यू, एस क्यू एल सबक्वेरी, एस क्यू एल जॉइन, एस क्यू एल इंसर्ट, एस क्यू एल अपडेट, एस क्यू एल डिलीट, एस क्यू एल डेटा टाइप, एस क्यू एल कांस्ट्रेंट

बाइनरी ऑप्शन ट्रेडिंग रणनीति, बाइनरी ऑप्शन जोखिम, बाइनरी ऑप्शन ब्रोकर, बाइनरी ऑप्शन चार्टिंग, बाइनरी ऑप्शन सिग्नल

अभी ट्रेडिंग शुरू करें

IQ Option पर रजिस्टर करें (न्यूनतम जमा $10) Pocket Option में खाता खोलें (न्यूनतम जमा $5)

हमारे समुदाय में शामिल हों

हमारे Telegram चैनल @strategybin से जुड़ें और प्राप्त करें: ✓ दैनिक ट्रेडिंग सिग्नल ✓ विशेष रणनीति विश्लेषण ✓ बाजार की प्रवृत्ति पर अलर्ट ✓ शुरुआती के लिए शिक्षण सामग्री

Баннер