इलास्टिक सर्च डॉक्यूमेंटेशन
- इलास्टिक सर्च दस्तावेज़: शुरुआती के लिए एक विस्तृत गाइड
परिचय
इलास्टिक सर्च एक वितरित, RESTful खोज और विश्लेषण इंजन है जो सभी प्रकार के डेटा को संग्रहीत, खोज और विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह अपाचे ल्यूसीन पर आधारित है और बड़ी मात्रा में डेटा को लगभग वास्तविक समय में संसाधित करने की क्षमता के लिए जाना जाता है। इलास्टिक सर्च का उपयोग विभिन्न उपयोग के मामलों में किया जाता है, जैसे कि एप्लिकेशन खोज, लॉग एनालिटिक्स, सुरक्षा इंटेलिजेंस और व्यवसाय एनालिटिक्स। यह लेख शुरुआती लोगों के लिए इलास्टिक सर्च के बारे में एक विस्तृत अवलोकन प्रदान करता है, जिसमें इसकी मूल अवधारणाएं, वास्तुकला, प्रमुख विशेषताएं और उपयोग के मामले शामिल हैं। यह लेख बाइनरी ऑप्शन के विशेषज्ञता के दृष्टिकोण से डेटा विश्लेषण के महत्व को भी उजागर करेगा।
इलास्टिक सर्च की मूलभूत अवधारणाएँ
इलास्टिक सर्च कुछ प्रमुख अवधारणाओं पर आधारित है जिन्हें समझना आवश्यक है:
- **दस्तावेज़ (Document):** इलास्टिक सर्च में डेटा को JSON (JavaScript Object Notation) दस्तावेजों के रूप में संग्रहीत किया जाता है। प्रत्येक दस्तावेज़ में एक या अधिक फ़ील्ड होते हैं। उदाहरण के लिए, एक ग्राहक दस्तावेज़ में नाम, ईमेल, फ़ोन नंबर और पता जैसे फ़ील्ड हो सकते हैं। JSON डेटा प्रारूप इलास्टिक सर्च में डेटा के प्रबंधन के लिए केंद्रीय है।
- **इंडेक्स (Index):** एक इंडेक्स दस्तावेजों का एक संग्रह है जो एक ही प्रकार के डेटा से संबंधित हैं। उदाहरण के लिए, आपके पास ग्राहकों के लिए एक इंडेक्स, उत्पादों के लिए एक इंडेक्स और ऑर्डर के लिए एक इंडेक्स हो सकता है। इंडेक्स डेटा को व्यवस्थित करने और खोज को गति देने में मदद करते हैं। इंडेक्सिंग एक महत्वपूर्ण प्रक्रिया है जो डेटा को खोज के लिए तैयार करती है।
- **फ़ील्ड (Field):** एक फ़ील्ड एक दस्तावेज़ के भीतर एक डेटा आइटम है। प्रत्येक फ़ील्ड का एक नाम और एक डेटा प्रकार होता है, जैसे कि टेक्स्ट, संख्या, तिथि या बूलियन। फ़ील्ड डेटा को संरचित करने और विशिष्ट जानकारी खोजने में मदद करते हैं। फ़ील्ड मैपिंग डेटा प्रकारों को परिभाषित करने और अनुकूलित करने में महत्वपूर्ण है।
- **मैपिंग (Mapping):** मैपिंग प्रत्येक इंडेक्स में फ़ील्ड के डेटा प्रकार और खोज व्यवहार को परिभाषित करता है। यह इलास्टिक सर्च को बताता है कि प्रत्येक फ़ील्ड में डेटा को कैसे संग्रहीत और अनुक्रमित किया जाना चाहिए। डायनामिक मैपिंग स्वचालित रूप से फ़ील्ड प्रकार का अनुमान लगाती है, जबकि एक्सप्लिसिट मैपिंग आपको अधिक नियंत्रण प्रदान करती है।
- **नोड (Node):** इलास्टिक सर्च क्लस्टर में एक नोड एक एकल इलास्टिक सर्च सर्वर है। एक क्लस्टर में एक या अधिक नोड हो सकते हैं। क्लस्टरिंग उच्च उपलब्धता और स्केलेबिलिटी प्रदान करती है।
- **क्लस्टर (Cluster):** एक इलास्टिक सर्च क्लस्टर एक या अधिक नोड्स का एक संग्रह है जो एक साथ काम करते हैं। क्लस्टर डेटा को वितरित करते हैं और खोज अनुरोधों को संभालते हैं। शार्डिंग डेटा को नोड्स में वितरित करने की प्रक्रिया है।
- **शार्ड (Shard):** एक शार्ड एक इंडेक्स का एक भाग है। प्रत्येक इंडेक्स को कई शार्ड में विभाजित किया जा सकता है, जो क्लस्टर में विभिन्न नोड्स पर वितरित किए जाते हैं। रेप्लिका एक शार्ड की प्रतिलिपि है, जो डेटा की उपलब्धता और खोज प्रदर्शन को बेहतर बनाने में मदद करती है।
इलास्टिक सर्च वास्तुकला
इलास्टिक सर्च एक वितरित वास्तुकला का उपयोग करता है जो इसे बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करने और उच्च उपलब्धता प्रदान करने की अनुमति देता है। इलास्टिक सर्च क्लस्टर में निम्नलिखित घटक शामिल होते हैं:
- **नोड (Node):** जैसा कि पहले बताया गया है, एक नोड एक एकल इलास्टिक सर्च सर्वर है।
- **मास्टर नोड (Master Node):** मास्टर नोड क्लस्टर की स्थिति का प्रबंधन करता है और इंडेक्स और शार्ड के निर्माण और वितरण के लिए जिम्मेदार होता है।
- **डेटा नोड (Data Node):** डेटा नोड डेटा को संग्रहीत करते हैं और खोज अनुरोधों को संभालते हैं।
- **क्लाइंट नोड (Client Node):** क्लाइंट नोड खोज अनुरोधों को डेटा नोड्स पर रूट करते हैं।
- **इंगेस्ट नोड (Ingest Node):** इनगेस्ट नोड डेटा को अनुक्रमित करने से पहले उसे संसाधित करते हैं।
इलास्टिक सर्च की प्रमुख विशेषताएं
इलास्टिक सर्च कई प्रमुख विशेषताएं प्रदान करता है जो इसे एक शक्तिशाली खोज और विश्लेषण इंजन बनाती हैं:
- **पूर्ण-टेक्स्ट खोज (Full-Text Search):** इलास्टिक सर्च पूर्ण-टेक्स्ट खोज का समर्थन करता है, जिसका अर्थ है कि आप दस्तावेज़ों में किसी भी शब्द या वाक्यांश के लिए खोज सकते हैं। टेक्स्ट विश्लेषण खोज परिणामों को बेहतर बनाने के लिए महत्वपूर्ण है।
- **संरचित खोज (Structured Search):** इलास्टिक सर्च संरचित खोज का भी समर्थन करता है, जिसका अर्थ है कि आप विशिष्ट फ़ील्ड मानों के आधार पर खोज सकते हैं। रेंज क्वेरी और बूलियन क्वेरी संरचित खोज के लिए उपयोगी हैं।
- **भू-स्थानिक खोज (Geospatial Search):** इलास्टिक सर्च भू-स्थानिक खोज का समर्थन करता है, जिसका अर्थ है कि आप भौगोलिक निर्देशांक के आधार पर खोज सकते हैं। भू-आकार और भू-बॉक्स भू-स्थानिक खोज के लिए उपयोग किए जाते हैं।
- **एग्रीगेशन (Aggregations):** इलास्टिक सर्च एग्रीगेशन का समर्थन करता है, जिसका अर्थ है कि आप डेटा पर सांख्यिकीय गणना कर सकते हैं, जैसे कि औसत, योग और गिनती। बकेट एग्रीगेशन और मैट्रिक एग्रीगेशन डेटा विश्लेषण के लिए महत्वपूर्ण हैं।
- **मशीन लर्निंग (Machine Learning):** इलास्टिक सर्च मशीन लर्निंग सुविधाओं का समर्थन करता है, जैसे कि विसंगति का पता लगाना और पूर्वानुमान। टाइम सीरीज एनालिसिस और अनसुपरवाइज्ड लर्निंग मशीन लर्निंग के लिए उपयोग किए जाते हैं।
इलास्टिक सर्च के उपयोग के मामले
इलास्टिक सर्च का उपयोग विभिन्न उपयोग के मामलों में किया जा सकता है, जिनमें शामिल हैं:
- **एप्लिकेशन खोज (Application Search):** इलास्टिक सर्च का उपयोग वेब एप्लिकेशन और मोबाइल एप्लिकेशन में खोज कार्यक्षमता प्रदान करने के लिए किया जा सकता है।
- **लॉग एनालिटिक्स (Log Analytics):** इलास्टिक सर्च का उपयोग लॉग डेटा को संग्रहीत, खोज और विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है। Logstash और Kibana लॉग एनालिटिक्स के लिए लोकप्रिय उपकरण हैं।
- **सुरक्षा इंटेलिजेंस (Security Intelligence):** इलास्टिक सर्च का
अभी ट्रेडिंग शुरू करें
IQ Option पर रजिस्टर करें (न्यूनतम जमा $10) Pocket Option में खाता खोलें (न्यूनतम जमा $5)
हमारे समुदाय में शामिल हों
हमारे Telegram चैनल @strategybin से जुड़ें और प्राप्त करें: ✓ दैनिक ट्रेडिंग सिग्नल ✓ विशेष रणनीति विश्लेषण ✓ बाजार की प्रवृत्ति पर अलर्ट ✓ शुरुआती के लिए शिक्षण सामग्री
