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सहसंबंध विश्लेषण: बाइनरी विकल्पों के लिए एक शुरुआती गाइड

सहसंबंध विश्लेषण एक शक्तिशाली सांख्यिकीय उपकरण है जिसका उपयोग दो या दो से अधिक चर के बीच संबंध की ताकत और दिशा को मापने के लिए किया जाता है। सांख्यिकी के क्षेत्र में, यह विशेष रूप से वित्तीय बाजार और बाइनरी विकल्प के व्यापार में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। इस लेख में, हम सहसंबंध विश्लेषण की मूल अवधारणाओं, प्रकारों, गणना विधियों और बाइनरी विकल्प ट्रेडिंग में इसके अनुप्रयोगों पर विस्तार से चर्चा करेंगे।

सहसंबंध क्या है?

सहसंबंध अनिवार्य रूप से दो चरों के एक साथ बदलने की प्रवृत्ति को दर्शाता है। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि सहसंबंध कार्य-कारण को नहीं दर्शाता है। इसका मतलब है कि यदि दो चर सहसंबंधित हैं, तो इसका मतलब यह नहीं है कि एक चर दूसरे का कारण बन रहा है। सहसंबंध केवल यह इंगित करता है कि वे एक साथ कैसे चलते हैं।

उदाहरण के लिए, सोना की कीमत और अमेरिकी डॉलर का मूल्य अक्सर नकारात्मक रूप से सहसंबंधित होते हैं। इसका मतलब है कि जब अमेरिकी डॉलर का मूल्य बढ़ता है, तो सोने की कीमत कम होने की प्रवृत्ति होती है, और इसके विपरीत। यह संबंध कई कारकों के कारण हो सकता है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि डॉलर का मूल्य सीधे सोने की कीमत का कारण बन रहा है।

सहसंबंध के प्रकार

सहसंबंध को आमतौर पर तीन मुख्य प्रकारों में वर्गीकृत किया जाता है:

• **सकारात्मक सहसंबंध:** जब दो चर एक ही दिशा में बढ़ते या घटते हैं, तो उनके बीच सकारात्मक सहसंबंध होता है। उदाहरण के लिए, तेल की कीमतें और एयरलाइन शेयरों के बीच एक सकारात्मक सहसंबंध हो सकता है, क्योंकि तेल की कीमतें बढ़ने पर एयरलाइन की परिचालन लागत बढ़ जाती है, जिससे उनके शेयर की कीमतें भी बढ़ सकती हैं।
• **नकारात्मक सहसंबंध:** जब दो चर विपरीत दिशाओं में बढ़ते या घटते हैं, तो उनके बीच नकारात्मक सहसंबंध होता है। ऊपर दिए गए सोने और डॉलर का उदाहरण इसका एक अच्छा उदाहरण है।
• **शून्य सहसंबंध:** जब दो चरों के बीच कोई स्पष्ट संबंध नहीं होता है, तो उनके बीच शून्य सहसंबंध होता है। उदाहरण के लिए, मौसम और कॉफी की कीमतें के बीच शायद ही कोई सहसंबंध हो।

सहसंबंध गुणांक

सहसंबंध की ताकत और दिशा को मापने के लिए सहसंबंध गुणांक का उपयोग किया जाता है। सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला सहसंबंध गुणांक पियर्सन सहसंबंध गुणांक है, जिसे 'r' द्वारा दर्शाया जाता है। इसका मान -1 से +1 के बीच होता है:

• r = +1: पूर्ण सकारात्मक सहसंबंध।
• r = -1: पूर्ण नकारात्मक सहसंबंध।
• r = 0: कोई सहसंबंध नहीं।

गुणांक का निरपेक्ष मान (0 से दूरी) सहसंबंध की ताकत को इंगित करता है। 0.7 से ऊपर का मान मजबूत सहसंबंध दर्शाता है, 0.3 से 0.7 के बीच का मान मध्यम सहसंबंध दर्शाता है, और 0.3 से नीचे का मान कमजोर सहसंबंध दर्शाता है।

सहसंबंध गुणांक की व्याख्या

गुणांक (r)	सहसंबंध की ताकत	संबंध की दिशा
1.0	पूर्ण	सकारात्मक
0.7 - 0.99	मजबूत	सकारात्मक
0.5 - 0.69	मध्यम	सकारात्मक
0.3 - 0.49	कमजोर	सकारात्मक
0.0 - 0.29	बहुत कमजोर	सकारात्मक
-1.0	पूर्ण	नकारात्मक
-0.7 - -0.99	मजबूत	नकारात्मक
-0.5 - -0.69	मध्यम	नकारात्मक
-0.3 - -0.49	कमजोर	नकारात्मक
0.0 - -0.29	बहुत कमजोर	नकारात्मक

बाइनरी विकल्पों में सहसंबंध का उपयोग

बाइनरी विकल्प के व्यापारी विभिन्न संपत्तियों के बीच सहसंबंध का उपयोग करके अपनी ट्रेडिंग रणनीति को बेहतर बना सकते हैं। यहां कुछ तरीके दिए गए हैं:

• **जोड़ी ट्रेडिंग:** इस रणनीति में, एक ही समय में दो सहसंबंधित संपत्तियों में विपरीत ट्रेड लगाना शामिल है। उदाहरण के लिए, यदि सोने और डॉलर के बीच नकारात्मक सहसंबंध है, तो एक व्यापारी डॉलर खरीदने और सोने बेचने का ट्रेड लगा सकता है, यह उम्मीद करते हुए कि दोनों संपत्तियां अपने सामान्य पैटर्न का पालन करेंगी। जोड़ी ट्रेडिंग रणनीति
• **हेजिंग:** सहसंबंध का उपयोग जोखिम को कम करने के लिए भी किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, यदि एक व्यापारी पेट्रोलियम में एक लंबी स्थिति रखता है, तो वह प्राकृतिक गैस में एक छोटी स्थिति ले सकता है, क्योंकि दोनों संपत्तियां अक्सर सकारात्मक रूप से सहसंबंधित होती हैं। हेजिंग रणनीति
• **संभावित ब्रेकआउट की पहचान:** जब दो संपत्तियां आमतौर पर सहसंबंधित होती हैं, लेकिन उनका संबंध टूट जाता है, तो यह एक ब्रेकआउट का संकेत हो सकता है। ब्रेकआउट ट्रेडिंग
• **बाजार की भावना का आकलन:** विभिन्न संपत्तियों के बीच सहसंबंध में बदलाव बाजार की भावना में बदलाव का संकेत दे सकते हैं। बाजार की भावना

सहसंबंध विश्लेषण की गणना कैसे करें

सहसंबंध गुणांक की गणना करने के लिए कई सूत्र और विधियां हैं। सबसे आम विधि पियर्सन सहसंबंध गुणांक की गणना है। सूत्र इस प्रकार है:

r = Σ[(xi - x̄)(yi - Ȳ)] / √[Σ(xi - x̄)² Σ(yi - Ȳ)²]

जहां:

• xi: चर X का प्रत्येक मान
• x̄: चर X का माध्य
• yi: चर Y का प्रत्येक मान
• Ȳ: चर Y का माध्य
• Σ: योग

आजकल, अधिकांश स्प्रेडशीट सॉफ्टवेयर (जैसे माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल) और सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर पैकेज में सहसंबंध गुणांक की गणना करने के लिए अंतर्निहित फ़ंक्शन होते हैं।

सहसंबंध विश्लेषण की सीमाएं

हालांकि सहसंबंध विश्लेषण एक उपयोगी उपकरण है, लेकिन इसकी कुछ सीमाएं हैं:

• **कार्य-कारण नहीं:** जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, सहसंबंध कार्य-कारण को नहीं दर्शाता है।
• **आउटलायर्स:** आउटलायर्स सहसंबंध गुणांक को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकते हैं।
• **रेखीय संबंध:** पियर्सन सहसंबंध गुणांक केवल रेखीय संबंधों को मापता है। यदि दो चरों के बीच संबंध गैर-रेखीय है, तो सहसंबंध गुणांक सटीक नहीं हो सकता है।
• **डेटा की गुणवत्ता:** सहसंबंध विश्लेषण की सटीकता डेटा की गुणवत्ता पर निर्भर करती है। यदि डेटा गलत या अधूरा है, तो परिणाम विश्वसनीय नहीं होंगे।

अन्य प्रकार के सहसंबंध

पियर्सन सहसंबंध के अलावा, अन्य प्रकार के सहसंबंध भी हैं:

• **स्पीयरमैन रैंक सहसंबंध:** यह गैर-रेखीय संबंधों या श्रेणीबद्ध डेटा के लिए उपयुक्त है। स्पीयरमैन रैंक सहसंबंध
• **केंडल का ताऊ:** यह भी गैर-रेखीय संबंधों के लिए उपयुक्त है और आउटलायर्स के प्रति कम संवेदनशील है। केंडल का ताऊ
• **आंशिक सहसंबंध:** यह अन्य चर के प्रभाव को नियंत्रित करते हुए दो चरों के बीच संबंध को मापता है। आंशिक सहसंबंध

तकनीकी विश्लेषण और सहसंबंध

तकनीकी विश्लेषण में, सहसंबंध का उपयोग विभिन्न संकेतकों और पैटर्न के बीच संबंधों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, एक व्यापारी मूविंग एवरेज और आरएसआई के बीच सहसंबंध का अध्ययन कर सकता है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि वे कैसे एक साथ चलते हैं। मूविंग एवरेज आरएसआई

वॉल्यूम विश्लेषण और सहसंबंध

वॉल्यूम विश्लेषण में, सहसंबंध का उपयोग मूल्य आंदोलनों और ट्रेडिंग वॉल्यूम के बीच संबंधों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, यदि मूल्य बढ़ रहा है और वॉल्यूम भी बढ़ रहा है, तो यह एक मजबूत तेजी का संकेत हो सकता है। वॉल्यूम विश्लेषण

बाइनरी विकल्प रणनीतियों में सहसंबंध का उपयोग

विभिन्न बाइनरी विकल्प रणनीतियों में सहसंबंध का उपयोग किया जा सकता है। कुछ लोकप्रिय रणनीतियों में शामिल हैं:

• **ट्रेन्ड फॉलोइंग:** सहसंबंध का उपयोग ट्रेंड की ताकत और दिशा की पुष्टि करने के लिए किया जा सकता है। ट्रेंड फॉलोइंग रणनीति
• **रिवर्सल ट्रेडिंग:** सहसंबंध में बदलाव का उपयोग संभावित रिवर्सल की पहचान करने के लिए किया जा सकता है। रिवर्सल ट्रेडिंग रणनीति
• **ब्रेकआउट ट्रेडिंग:** सहसंबंध का उपयोग ब्रेकआउट की पुष्टि करने और झूठे ब्रेकआउट से बचने के लिए किया जा सकता है। ब्रेकआउट ट्रेडिंग रणनीति
• **रेंज ट्रेडिंग:** सहसंबंध का उपयोग रेंज की सीमाओं की पहचान करने और रेंज के भीतर ट्रेडिंग के अवसरों की तलाश करने के लिए किया जा सकता है। रेंज ट्रेडिंग रणनीति

निष्कर्ष

सहसंबंध विश्लेषण एक शक्तिशाली उपकरण है जिसका उपयोग बाइनरी विकल्प के व्यापारी अपनी ट्रेडिंग रणनीति को बेहतर बनाने और जोखिम को कम करने के लिए कर सकते हैं। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि सहसंबंध कार्य-कारण को नहीं दर्शाता है और इसकी कुछ सीमाएं हैं। सहसंबंध विश्लेषण का उपयोग करते समय, डेटा की गुणवत्ता और संभावित आउटलायर्स पर ध्यान देना महत्वपूर्ण है। विभिन्न प्रकार के सहसंबंधों और उनकी उपयुक्तता को समझना भी महत्वपूर्ण है।

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