Power BI

مقدمه

Power BI یک ابزار قدرتمند در زمینه تجزیه و تحلیل داده و تصویرسازی داده است که توسط شرکت مایکروسافت ارائه می‌شود. این ابزار به شما امکان می‌دهد تا داده‌های پراکنده و پیچیده را جمع‌آوری، تبدیل، تحلیل و در نهایت به صورت بصری و قابل فهم نمایش دهید. Power BI برای طیف وسیعی از کاربران، از جمله تحلیلگران داده، مدیران، متخصصان بازاریابی و صاحبان کسب‌وکار، مناسب است. هدف از این مقاله، آشنایی شما با مفاهیم پایه‌ای و گام‌های اولیه کار با Power BI است.

چرا Power BI؟

در دنیای امروز، حجم داده‌ها به طور تصاعدی در حال افزایش است. سازمان‌ها و کسب‌وکارها برای تصمیم‌گیری‌های درست و به موقع، نیاز به ابزاری دارند که بتواند این داده‌ها را به اطلاعات معنادار تبدیل کند. Power BI با ارائه قابلیت‌های زیر، این نیاز را برآورده می‌کند:

• **اتصال به منابع داده متنوع:** Power BI می‌تواند به انواع مختلف منابع داده، از جمله پایگاه داده‌ها (مانند SQL Server، Oracle، MySQL)، فایل‌های اکسل، CSV، وب‌سایت‌ها و سرویس‌های ابری (مانند Azure، Google Analytics) متصل شود.
• **تبدیل و پاکسازی داده‌ها:** Power BI دارای ابزارهایی برای پاکسازی داده‌ها، حذف داده‌های تکراری، پر کردن مقادیر خالی و تبدیل داده‌ها به فرمت مناسب است. این فرآیند که به عنوان ETL (Extract, Transform, Load) شناخته می‌شود، برای اطمینان از کیفیت داده‌ها ضروری است.
• **مدل‌سازی داده‌ها:** Power BI به شما امکان می‌دهد تا روابط بین جداول داده را تعریف کنید و یک مدل داده‌ای منسجم ایجاد کنید. این مدل داده‌ای به شما کمک می‌کند تا تحلیل‌های دقیق‌تری انجام دهید.
• **تصویرسازی داده‌ها:** Power BI دارای طیف گسترده‌ای از نمودار‌ها و گزارش‌ها است که به شما امکان می‌دهد تا داده‌ها را به صورت بصری و جذاب نمایش دهید.
• **اشتراک‌گذاری و همکاری:** Power BI به شما امکان می‌دهد تا گزارش‌ها و داشبوردهای خود را با دیگران به اشتراک بگذارید و با آن‌ها همکاری کنید.

اجزای اصلی Power BI

Power BI از چند جزء اصلی تشکیل شده است:

• **Power BI Desktop:** این نرم‌افزار رایگان، اصلی‌ترین ابزار برای توسعه گزارش‌ها و داشبوردها است. شما در Power BI Desktop داده‌ها را متصل می‌کنید، تبدیل می‌کنید، مدل‌سازی می‌کنید و گزارش‌ها را طراحی می‌کنید.
• **Power BI Service:** این سرویس مبتنی بر ابر، برای انتشار، اشتراک‌گذاری و همکاری در گزارش‌ها و داشبوردها استفاده می‌شود. Power BI Service به شما امکان می‌دهد تا گزارش‌ها را به صورت آنلاین مشاهده کنید و آن‌ها را با دیگران به اشتراک بگذارید.
• **Power BI Mobile:** این اپلیکیشن موبایل، به شما امکان می‌دهد تا گزارش‌ها و داشبوردهای خود را در دستگاه‌های تلفن همراه (iOS، Android) مشاهده کنید.
• **Power BI Gateway:** این نرم‌افزار، امکان اتصال Power BI Service به منابع داده‌ای را فراهم می‌کند که در پشت فایروال قرار دارند.

نصب و راه‌اندازی Power BI Desktop

نصب Power BI Desktop بسیار ساده است. کافی است به وب‌سایت رسمی مایکروسافت مراجعه کرده و نرم‌افزار را دانلود کنید. پس از نصب، Power BI Desktop را اجرا کنید. در اولین اجرا، ممکن است از شما خواسته شود تا با حساب مایکروسافت خود وارد شوید.

اتصال به منابع داده

پس از باز کردن Power BI Desktop، اولین قدم، اتصال به منابع داده است. برای این کار، روی گزینه "Get Data" در نوار ابزار کلیک کنید. لیستی از منابع داده مختلف به شما نمایش داده می‌شود. منبع داده مورد نظر خود را انتخاب کنید و مراحل اتصال را دنبال کنید.

تبدیل و پاکسازی داده‌ها با Power Query Editor

پس از اتصال به منبع داده، داده‌ها وارد Power BI Desktop می‌شوند. ممکن است لازم باشد قبل از تحلیل داده‌ها، آن‌ها را تبدیل و پاکسازی کنید. برای این کار، از Power Query Editor استفاده کنید. Power Query Editor یک ابزار قدرتمند برای انجام عملیات‌های زیر است:

• **حذف ستون‌ها و ردیف‌ها:** ستون‌ها و ردیف‌های غیرضروری را حذف کنید.
• **تغییر نوع داده:** نوع داده ستون‌ها را به نوع مناسب (مثلاً عدد، متن، تاریخ) تغییر دهید.
• **پر کردن مقادیر خالی:** مقادیر خالی را با مقادیر پیش‌فرض یا با استفاده از روش‌های دیگر پر کنید.
• **تبدیل داده‌ها:** داده‌ها را به فرمت مناسب تبدیل کنید (مثلاً تبدیل متن به عدد، تبدیل تاریخ به فرمت دلخواه).
• **اضافه کردن ستون‌های محاسبه شده:** ستون‌های جدید را با استفاده از فرمول‌ها و محاسبات ایجاد کنید.

مدل‌سازی داده‌ها

پس از تبدیل و پاکسازی داده‌ها، باید یک مدل داده‌ای منسجم ایجاد کنید. این کار شامل تعریف روابط بین جداول داده است. برای این کار، به تب "Model" در Power BI Desktop بروید. با کشیدن و رها کردن ستون‌های مشترک بین جداول، می‌توانید روابط بین آن‌ها را تعریف کنید.

ایجاد گزارش‌ها و داشبوردها

پس از مدل‌سازی داده‌ها، می‌توانید گزارش‌ها و داشبوردها را ایجاد کنید. برای این کار، به تب "Report" در Power BI Desktop بروید. در این تب، می‌توانید انواع مختلف نمودارها و گزارش‌ها را از نوار ابزار انتخاب کنید و آن‌ها را با استفاده از داده‌های خود سفارشی کنید.

انواع نمودارها در Power BI

Power BI دارای طیف گسترده‌ای از نمودارها است که به شما امکان می‌دهد تا داده‌ها را به صورت بصری و جذاب نمایش دهید. برخی از رایج‌ترین نمودارها عبارتند از:

• **نمودار ستونی (Column Chart):** برای مقایسه مقادیر بین دسته‌های مختلف.
• **نمودار خطی (Line Chart):** برای نمایش روند تغییرات در طول زمان.
• **نمودار دایره‌ای (Pie Chart):** برای نمایش سهم هر دسته از کل.
• **نمودار پراکندگی (Scatter Chart):** برای نمایش رابطه بین دو متغیر.
• **نقشه (Map):** برای نمایش داده‌ها بر روی نقشه.
• **جدول (Table):** برای نمایش داده‌ها به صورت جدولی.
• **ماتریس (Matrix):** برای نمایش داده‌ها به صورت جدولی با قابلیت جمع‌بندی و تحلیل چند بعدی.

انتشار گزارش‌ها و داشبوردها به Power BI Service

پس از ایجاد گزارش‌ها و داشبوردها، می‌توانید آن‌ها را به Power BI Service منتشر کنید. برای این کار، روی گزینه "Publish" در نوار ابزار کلیک کنید. Power BI Service یک فضای کاری ابری است که به شما امکان می‌دهد تا گزارش‌ها و داشبوردها را با دیگران به اشتراک بگذارید و با آن‌ها همکاری کنید.

اشتراک‌گذاری و همکاری در Power BI Service

در Power BI Service، می‌توانید گزارش‌ها و داشبوردها را با دیگران به اشتراک بگذارید و به آن‌ها اجازه دهید تا آن‌ها را مشاهده، ویرایش یا به اشتراک بگذارند. همچنین می‌توانید به کاربران مختلف نقش‌های دسترسی مختلفی را اختصاص دهید.

استراتژی‌های مرتبط با Power BI

• **تحلیل SWOT:** استفاده از Power BI برای تجسم و تحلیل نقاط قوت، ضعف، فرصت‌ها و تهدیدات.
• **تحلیل PESTEL:** استفاده از Power BI برای بررسی عوامل سیاسی، اقتصادی، اجتماعی، فناوری، محیطی و قانونی.
• **مدیریت KPI:** ایجاد داشبوردهای Power BI برای پیگیری شاخص‌های کلیدی عملکرد.
• **تحلیل مشتری:** استفاده از Power BI برای تحلیل رفتار مشتریان و شناسایی الگوها.
• **تحلیل فروش:** استفاده از Power BI برای بررسی روند فروش و شناسایی فرصت‌های جدید.

تحلیل تکنیکال و تحلیل حجم معاملات

• **میانگین متحرک (Moving Average):** استفاده از Power BI برای محاسبه و نمایش میانگین متحرک قیمت‌ها و حجم معاملات.
• **شاخص قدرت نسبی (RSI):** ایجاد نمودارهای Power BI برای نمایش شاخص RSI و شناسایی شرایط خرید و فروش بیش از حد.
• **مکدی (MACD):** استفاده از Power BI برای محاسبه و نمایش شاخص مکدی و شناسایی سیگنال‌های خرید و فروش.
• **باندهای بولینگر (Bollinger Bands):** ایجاد نمودارهای Power BI برای نمایش باندهای بولینگر و شناسایی نوسانات قیمت.
• **حجم معاملات (Volume):** استفاده از Power BI برای تحلیل حجم معاملات و شناسایی الگوهای معاملاتی.

منابع آموزشی Power BI

• **وب‌سایت رسمی مایکروسافت:** [1](https://powerbi.microsoft.com/)
• **مستندات Power BI:** [2](https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/)
• **Microsoft Learn:** [3](https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/)
• **YouTube:** کانال‌های آموزشی Power BI در یوتیوب.
• **وبلاگ‌ها و انجمن‌های آنلاین:** وبلاگ‌ها و انجمن‌های آنلاین Power BI.

نتیجه‌گیری

Power BI یک ابزار قدرتمند و انعطاف‌پذیر برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و تصویرسازی آن‌ها است. با یادگیری مفاهیم پایه‌ای و گام‌های اولیه کار با Power BI، می‌توانید به راحتی داده‌های خود را به اطلاعات معنادار تبدیل کنید و تصمیم‌گیری‌های بهتری بگیرید.

تجزیه و تحلیل داده

تصویرسازی داده

پایگاه داده

فایل

پاکسازی داده

ETL

نمودار

گزارش

تحلیل SWOT

تحلیل PESTEL

مدیریت KPI

تحلیل مشتری

تحلیل فروش

میانگین متحرک

شاخص قدرت نسبی

مکدی

باندهای بولینگر

حجم معاملات

شروع معاملات الآن

ثبت‌نام در IQ Option (حداقل واریز $10) باز کردن حساب در Pocket Option (حداقل واریز $5)

به جامعه ما بپیوندید

در کانال تلگرام ما عضو شوید @strategybin و دسترسی پیدا کنید به: ✓ سیگنال‌های معاملاتی روزانه ✓ تحلیل‌های استراتژیک انحصاری ✓ هشدارهای مربوط به روند بازار ✓ مواد آموزشی برای مبتدیان