Multi-Touch Attribution

نسبت‌دهی چند لمسی (Multi-Touch Attribution)

نسبت‌دهی چند لمسی (Multi-Touch Attribution) یک رویکرد پیشرفته در بازاریابی دیجیتال است که به جای تمرکز بر آخرین لمس (Last-Touch Attribution) یا اولین لمس (First-Touch Attribution)، تمامی نقاط تماس (Touchpoints) مشتری با برند را در طول مسیر خرید، در نظر می‌گیرد و به هر کدام از این نقاط تماس، سهمی از اعتبار تبدیل (Conversion) اختصاص می‌دهد. این روش به بازاریابان کمک می‌کند تا درک دقیق‌تری از اثربخشی کانال‌های بازاریابی مختلف داشته باشند و بودجه خود را بهینه کنند.

چرا نسبت‌دهی چند لمسی مهم است؟

در گذشته، مدل‌های نسبت‌دهی ساده مانند Last-Touch Attribution رایج بودند. در این مدل‌ها، تنها آخرین کانالی که مشتری قبل از خرید با آن تعامل داشته است، به عنوان عامل اصلی تبدیل در نظر گرفته می‌شد. اما با پیچیده‌تر شدن مسیر خرید مشتری و افزایش تعداد کانال‌های بازاریابی، این مدل‌ها دیگر نمی‌توانستند تصویر کاملی از اثربخشی بازاریابی ارائه دهند.

مشتریان امروزی معمولاً قبل از تصمیم‌گیری برای خرید، با برندها از طریق کانال‌های مختلفی مانند تبلیغات گوگل، شبکه‌های اجتماعی، ایمیل مارکتینگ، بازاریابی محتوا و غیره تعامل دارند. هر یک از این نقاط تماس می‌تواند نقش مهمی در آگاهی‌رسانی، ایجاد علاقه، ارزیابی و در نهایت، تصمیم‌گیری برای خرید داشته باشد.

نسبت‌دهی چند لمسی با در نظر گرفتن تمامی این نقاط تماس، به بازاریابان کمک می‌کند تا:

اثربخشی واقعی هر کانال بازاریابی را شناسایی کنند.
بودجه بازاریابی خود را به طور موثرتری تخصیص دهند.
تجربه مشتری را بهبود بخشند.
بازگشت سرمایه (ROI) بازاریابی را افزایش دهند.
استراتژی‌های بازاریابی خود را بهینه کنند.

مدل‌های نسبت‌دهی چند لمسی

مدل‌های مختلفی برای نسبت‌دهی چند لمسی وجود دارد که هر کدام رویکرد خاصی برای تخصیص اعتبار تبدیل به نقاط تماس مختلف ارائه می‌دهند. برخی از رایج‌ترین این مدل‌ها عبارتند از:

مدل خطی (Linear Model): در این مدل، اعتبار تبدیل به طور مساوی بین تمامی نقاط تماس تقسیم می‌شود.
مدل کاهش زمانی (Time Decay Model): در این مدل، نقاط تماسی که در نزدیکی زمان خرید رخ داده‌اند، اعتبار بیشتری دریافت می‌کنند.
مدل U-شکل (U-Shaped Model): در این مدل، اولین و آخرین نقاط تماس، اعتبار بیشتری دریافت می‌کنند.
مدل W-شکل (W-Shaped Model): در این مدل، اولین، میانی و آخرین نقاط تماس، اعتبار بیشتری دریافت می‌کنند.
مدل مبتنی بر داده (Data-Driven Model): در این مدل، از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌ها و تخصیص اعتبار تبدیل به نقاط تماس مختلف استفاده می‌شود. این مدل معمولاً دقیق‌ترین مدل نسبت‌دهی چند لمسی است، اما به داده‌های زیادی نیاز دارد.

مدل‌های نسبت‌دهی چند لمسی
مدل	توضیحات	مزایا	معایب		مدل خطی	اعتبار به طور مساوی تقسیم می‌شود	ساده و آسان برای درک	نمی‌تواند اهمیت نقاط تماس مختلف را در نظر بگیرد		مدل کاهش زمانی	نقاط تماس نزدیک به خرید اعتبار بیشتری دارند	به نقاط تماس اخیر وزن بیشتری می‌دهد	ممکن است نقاط تماس اولیه را نادیده بگیرد		مدل U-شکل	اولین و آخرین نقاط تماس اعتبار بیشتری دارند	به نقاط تماس مهم وزن بیشتری می‌دهد	ممکن است نقاط تماس میانی را نادیده بگیرد		مدل W-شکل	اولین، میانی و آخرین نقاط تماس اعتبار بیشتری دارند	به نقاط تماس مهم وزن بیشتری می‌دهد	پیچیده‌تر از سایر مدل‌ها		مدل مبتنی بر داده	از یادگیری ماشین برای تخصیص اعتبار استفاده می‌کند	دقیق‌ترین مدل	به داده‌های زیادی نیاز دارد

چالش‌های پیاده‌سازی نسبت‌دهی چند لمسی

پیاده‌سازی نسبت‌دهی چند لمسی می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. برخی از این چالش‌ها عبارتند از:

جمع‌آوری داده‌ها: جمع‌آوری داده‌های دقیق و کامل از تمامی کانال‌های بازاریابی می‌تواند دشوار باشد.
یکپارچه‌سازی داده‌ها: داده‌های جمع‌آوری شده از کانال‌های مختلف باید به طور یکپارچه با یکدیگر ترکیب شوند.
انتخاب مدل مناسب: انتخاب مدل نسبت‌دهی مناسب به نیازها و اهداف خاص کسب‌وکار بستگی دارد.
تفسیر نتایج: تفسیر نتایج مدل نسبت‌دهی و استخراج بینش‌های عملی می‌تواند پیچیده باشد.
حریم خصوصی داده‌ها: رعایت حریم خصوصی داده‌های مشتریان در جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها بسیار مهم است.

ابزارهای نسبت‌دهی چند لمسی

تعدادی ابزار مختلف برای پیاده‌سازی نسبت‌دهی چند لمسی وجود دارد. برخی از این ابزارها عبارتند از:

Google Analytics 360: یک ابزار تحلیل وب قدرتمند که امکان پیاده‌سازی مدل‌های نسبت‌دهی مختلف را فراهم می‌کند.
Adobe Analytics: یک ابزار تحلیل وب و بازاریابی که امکان پیاده‌سازی مدل‌های نسبت‌دهی پیشرفته را فراهم می‌کند.
Marketing Evolution: یک پلتفرم تخصصی برای نسبت‌دهی چند لمسی که از مدل‌های مبتنی بر داده استفاده می‌کند.
Neustar: یک شرکت ارائه دهنده خدمات داده و تحلیل که راهکارهایی برای نسبت‌دهی چند لمسی ارائه می‌دهد.
Rockerbox: یک پلتفرم تخصصی برای نسبت‌دهی چند لمسی که بر روی بازاریابی B2B تمرکز دارد.

بهترین روش‌ها برای پیاده‌سازی نسبت‌دهی چند لمسی

تعیین اهداف: قبل از پیاده‌سازی نسبت‌دهی چند لمسی، اهداف خود را به وضوح مشخص کنید.
جمع‌آوری داده‌های دقیق: اطمینان حاصل کنید که داده‌های جمع‌آوری شده دقیق و کامل هستند.
یکپارچه‌سازی داده‌ها: داده‌های جمع‌آوری شده از کانال‌های مختلف را به طور یکپارچه با یکدیگر ترکیب کنید.
انتخاب مدل مناسب: مدلی را انتخاب کنید که به بهترین وجه با نیازها و اهداف کسب‌وکار شما مطابقت داشته باشد.
تفسیر نتایج: نتایج مدل نسبت‌دهی را به دقت تفسیر کنید و بینش‌های عملی استخراج کنید.
بهبود مستمر: به طور مداوم مدل نسبت‌دهی خود را بهبود بخشید و با تغییرات بازار سازگار کنید.

نسبت‌دهی چند لمسی و بازاریابی атрибуция

نسبت‌دهی چند لمسی یک زیرمجموعه از بازاریابی атрибуция است. بازاریابی атрибуция به طور کلی به فرآیند شناسایی و ارزیابی سهم هر نقطه تماس در مسیر خرید مشتری اشاره دارد. نسبت‌دهی چند لمسی یک رویکرد خاص برای بازاریابی атрибуция است که تمامی نقاط تماس را در نظر می‌گیرد.

نسبت‌دهی چند لمسی و تحلیل بازاریابی

نسبت‌دهی چند لمسی یک ابزار قدرتمند برای تحلیل بازاریابی است. با استفاده از نسبت‌دهی چند لمسی، بازاریابان می‌توانند درک بهتری از اثربخشی کانال‌های بازاریابی مختلف داشته باشند و تصمیمات بهتری در مورد تخصیص بودجه بگیرند.

پیوند به استراتژی‌های مرتبط

پیوند به تحلیل تکنیکال و تحلیل حجم معاملات

تحلیل تکنیکال (در بازاریابی برای پیش‌بینی رفتار مشتری)
تحلیل حجم معاملات (در بازاریابی برای سنجش میزان تعامل با محتوا)
مدل‌های پیش‌بینی بازاریابی
تحلیل داده‌های بزرگ در بازاریابی
تحلیل سبد خرید

نتیجه‌گیری

نسبت‌دهی چند لمسی یک رویکرد ضروری برای بازاریابان مدرن است. با در نظر گرفتن تمامی نقاط تماس مشتری در طول مسیر خرید، بازاریابان می‌توانند درک دقیق‌تری از اثربخشی کانال‌های بازاریابی مختلف داشته باشند و بودجه خود را بهینه کنند. اگرچه پیاده‌سازی نسبت‌دهی چند لمسی می‌تواند چالش‌برانگیز باشد، اما مزایای آن بسیار بیشتر از چالش‌های آن است. با انتخاب مدل مناسب و استفاده از ابزارهای مناسب، بازاریابان می‌توانند از قدرت نسبت‌دهی چند لمسی برای افزایش بازگشت سرمایه و بهبود تجربه مشتری بهره‌مند شوند. (Category:Marketing_Attribution)

شروع معاملات الآن

ثبت‌نام در IQ Option (حداقل واریز $10) باز کردن حساب در Pocket Option (حداقل واریز $5)

به جامعه ما بپیوندید

در کانال تلگرام ما عضو شوید @strategybin و دسترسی پیدا کنید به: ✓ سیگنال‌های معاملاتی روزانه ✓ تحلیل‌های استراتژیک انحصاری ✓ هشدارهای مربوط به روند بازار ✓ مواد آموزشی برای مبتدیان