Fast.ai

Fast.ai: راهنمای جامع برای مبتدیان

مقدمه

Fast.ai یک پلتفرم آموزشی در حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است که به دلیل رویکرد عملی و تمرکز بر دستیابی به نتایج سریع، محبوبیت فراوانی کسب کرده است. این پلتفرم توسط جرمی هاوارد و ریچل توماس تاسیس شده و هدف آن دموکراتیزه کردن یادگیری ماشین و در دسترس قرار دادن آن برای افراد با پیشینه‌های مختلف است. Fast.ai با ارائه دوره‌های آنلاین رایگان و با کیفیت بالا، ابزارهای کاربردی و یک جامعه فعال، به افراد کمک می‌کند تا به سرعت مهارت‌های لازم برای ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین را کسب کنند. این مقاله به صورت جامع و به زبان ساده، Fast.ai را برای مبتدیان معرفی می‌کند و به بررسی ویژگی‌ها، دوره‌ها، ابزارها و نحوه استفاده از آن می‌پردازد.

فلسفه آموزشی Fast.ai

Fast.ai با روش‌های آموزشی سنتی تفاوت دارد. در حالی که بسیاری از دوره‌های یادگیری ماشین بر روی تئوری‌های پیچیده و ریاضیات پیشرفته تمرکز می‌کنند، Fast.ai رویکردی "بالا به پایین" (Top-Down) را در پیش می‌گیرد. این به این معنی است که شما از همان ابتدا با حل مسائل واقعی و ساخت مدل‌های کاربردی شروع می‌کنید و به تدریج با مفاهیم نظری آشنا می‌شوید.

**یادگیری از طریق عمل:** Fast.ai بر این باور است که بهترین راه برای یادگیری، انجام دادن است. به همین دلیل، دوره‌ها شامل پروژه‌های عملی متعددی هستند که به شما کمک می‌کنند تا مهارت‌های خود را به کار ببندید.
**تمرکز بر نتایج:** هدف Fast.ai این است که شما بتوانید به سرعت نتایج ملموسی کسب کنید. به همین دلیل، دوره‌ها بر روی تکنیک‌هایی تمرکز می‌کنند که به شما کمک می‌کنند تا به سرعت مدل‌های دقیقی بسازید.
**سادگی و کاربردی بودن:** Fast.ai تلاش می‌کند تا مفاهیم پیچیده را به زبان ساده و قابل فهم ارائه دهد. دوره‌ها بر روی تکنیک‌هایی تمرکز می‌کنند که در دنیای واقعی کاربرد دارند.
**جامعه فعال:** Fast.ai دارای یک جامعه فعال و پشتیبان است که به شما کمک می‌کند تا در طول مسیر یادگیری، مشکلات خود را حل کنید و از تجربیات دیگران بهره‌مند شوید.

دوره‌های Fast.ai

Fast.ai دوره‌های آنلاین متعددی را در زمینه‌های مختلف یادگیری ماشین ارائه می‌دهد. برخی از محبوب‌ترین دوره‌ها عبارتند از:

**Practical Deep Learning for Coders:** این دوره، دوره اصلی Fast.ai است و برای افراد با پیشینه برنامه‌نویسی مناسب است. در این دوره، شما با مبانی یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی، و کاربردهای مختلف آن آشنا می‌شوید. شبکه‌های عصبی کانولوشنال، شبکه‌های عصبی بازگشتی و یادگیری انتقالی از جمله موضوعات اصلی این دوره هستند.
**Deep Learning from the Foundations:** این دوره برای افرادی است که می‌خواهند درک عمیق‌تری از مفاهیم نظری یادگیری عمیق داشته باشند. در این دوره، شما با ریاضیات پشت یادگیری عمیق، الگوریتم‌های بهینه‌سازی، و تکنیک‌های مختلف regularization آشنا می‌شوید. گرادیان کاهشی، انتشار پس‌رو و بهینه‌سازی تصادفی از جمله مباحث این دوره هستند.
**Introduction to Machine Learning:** این دوره برای مبتدیان در یادگیری ماشین طراحی شده است و نیازی به پیشینه برنامه‌نویسی ندارد. در این دوره، شما با مبانی یادگیری ماشین، الگوریتم‌های مختلف، و کاربردهای آن آشنا می‌شوید. رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک و درخت تصمیم از جمله مباحث این دوره هستند.
**Computational Linear Algebra:** این دوره به ریاضیات خطی مورد نیاز برای یادگیری ماشین می‌پردازد.
**Numerical Computation with Python:** این دوره به استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون برای محاسبات عددی می‌پردازد.

ابزارهای Fast.ai

Fast.ai علاوه بر دوره‌های آموزشی، ابزارهای کاربردی متعددی را نیز ارائه می‌دهد که به شما کمک می‌کنند تا مدل‌های یادگیری ماشین را به سرعت و به آسانی بسازید و استقرار دهید.

**fastai library:** این کتابخانه یک لایه انتزاعی بر روی کتابخانه‌های یادگیری عمیق محبوب مانند PyTorch و TensorFlow فراهم می‌کند. fastai library به شما کمک می‌کند تا با کد کمتری، مدل‌های پیچیده‌تری بسازید.
**fastbook:** این کتاب یک راهنمای جامع برای استفاده از fastai library است و شامل مثال‌های عملی متعددی است.
**Colab:** Fast.ai از Google Colab برای ارائه محیط‌های محاسباتی رایگان استفاده می‌کند. Colab به شما امکان می‌دهد تا بدون نیاز به نصب نرم‌افزار، مدل‌های یادگیری ماشین را آموزش دهید و آزمایش کنید.

نحوه استفاده از Fast.ai

برای شروع یادگیری با Fast.ai، مراحل زیر را دنبال کنید:

1. **انتخاب دوره:** با توجه به پیشینه و اهداف خود، یک دوره مناسب را انتخاب کنید. 2. **ثبت نام:** در دوره مورد نظر ثبت نام کنید. دوره‌های Fast.ai به صورت رایگان ارائه می‌شوند. 3. **مطالعه مطالب:** مطالب دوره را به دقت مطالعه کنید و مثال‌های عملی را دنبال کنید. 4. **انجام پروژه‌ها:** پروژه‌های عملی دوره را انجام دهید تا مهارت‌های خود را به کار ببندید. 5. **شرکت در جامعه:** در انجمن‌های Fast.ai شرکت کنید و از تجربیات دیگران بهره‌مند شوید. 6. **ساخت پروژه‌های شخصی:** پس از اتمام دوره، پروژه‌های شخصی خود را شروع کنید تا مهارت‌های خود را تقویت کنید.

پیوندهای داخلی مرتبط

استراتژی‌های مرتبط، تحلیل تکنیکال و تحلیل حجم معاملات (پیوندهای خارجی)

(توجه: این پیوندها به عنوان مثال آورده شده‌اند و ممکن است نیاز به بررسی و به‌روزرسانی داشته باشند.)

**تحلیل تکنیکال:**

   *   [1](https://www.investopedia.com/terms/t/technicalanalysis.asp)
   *   [2](https://school.stockcharts.com/doku.php/technical_analysis)
   *   [3](https://www.fidelity.com/learning-center/trading-investing/technical-analysis)

**تحلیل حجم معاملات:**

   *   [4](https://www.investopedia.com/terms/v/volume.asp)
   *   [5](https://www.babypips.com/learn/forex/volume)
   *   [6](https://www.tradingview.com/education/volume-analysis-a-beginners-guide/)

**استراتژی‌های معاملاتی:**

   *   [7](https://corporatefinanceinstitute.com/resources/knowledge/trading/trading-strategies/)
   *   [8](https://www.investopedia.com/articles/trading/06/daytradingstrategies.asp)
   *   [9](https://www.thestreet.com/markets/stocks/day-trading-strategies)
   *   [10](https://www.ig.com/en-gb/trading-strategies/swing-trading-guide.html)
   *   [11](https://www.wallstreetmojo.com/algorithmic-trading-strategies/)

نتیجه‌گیری

Fast.ai یک پلتفرم آموزشی عالی برای افرادی است که می‌خواهند به سرعت و به آسانی مهارت‌های لازم برای ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین را کسب کنند. با استفاده از دوره‌های آنلاین رایگان، ابزارهای کاربردی و یک جامعه فعال، Fast.ai به شما کمک می‌کند تا به اهداف خود در زمینه یادگیری ماشین برسید. این پلتفرم به ویژه برای افرادی که به دنبال یک رویکرد عملی و تمرکز بر نتایج هستند، بسیار مناسب است.

شروع معاملات الآن

ثبت‌نام در IQ Option (حداقل واریز $10) باز کردن حساب در Pocket Option (حداقل واریز $5)

به جامعه ما بپیوندید

در کانال تلگرام ما عضو شوید @strategybin و دسترسی پیدا کنید به: ✓ سیگنال‌های معاملاتی روزانه ✓ تحلیل‌های استراتژیک انحصاری ✓ هشدارهای مربوط به روند بازار ✓ مواد آموزشی برای مبتدیان