Decentralized Storage

ذخیره‌سازی غیرمتمرکز

ذخیره‌سازی غیرمتمرکز (Decentralized Storage) یک رویکرد نوین در ذخیره‌سازی داده‌ها است که به جای تکیه بر یک نهاد مرکزی، از یک شبکه توزیع‌شده از رایانه‌ها برای ذخیره و بازیابی اطلاعات استفاده می‌کند. این فناوری، در تضاد با سیستم‌های ذخیره‌سازی سنتی مانند فضای ابری (Cloud Storage) که توسط شرکت‌هایی مانند آمازون وب سرویس (Amazon Web Services)، مایکروسافت Azure (Microsoft Azure) و گوگل کلاد (Google Cloud) ارائه می‌شوند، عمل می‌کند.

مشکل سیستم‌های ذخیره‌سازی متمرکز

سیستم‌های ذخیره‌سازی متمرکز، با وجود مزایایی مانند سهولت استفاده و مقیاس‌پذیری، دارای معایبی نیز هستند که عبارتند از:

نقطه شکست واحد (Single Point of Failure): اگر سرور مرکزی از کار بیفتد یا مورد حمله هکری قرار گیرد، تمام داده‌های ذخیره‌شده در آن در معرض خطر قرار خواهند گرفت.
کنترل مرکزی داده‌ها: شرکت‌های ارائه‌دهنده خدمات ابری کنترل کامل بر داده‌های کاربران دارند و ممکن است از آن‌ها برای اهداف تجاری یا دولتی سوء استفاده کنند.
سانسور و محدودیت دسترسی: شرکت‌های متمرکز می‌توانند به دلایل مختلف دسترسی کاربران به داده‌هایشان را محدود یا مسدود کنند.
هزینه‌های بالا: هزینه ذخیره‌سازی داده‌ها در سیستم‌های ابری معمولاً بالا است، به ویژه برای حجم‌های بزرگ داده.

ذخیره‌سازی غیرمتمرکز چگونه کار می‌کند؟

در یک سیستم ذخیره‌سازی غیرمتمرکز، داده‌ها به قطعات کوچکتری تقسیم می‌شوند و به طور تصادفی در سراسر شبکه توزیع می‌شوند. هر قطعه از داده‌ها به همراه اطلاعاتی برای بازیابی آن (مانند کد بازسازی) در چندین گره (Node) مختلف ذخیره می‌شود. این گره‌ها معمولاً رایانه‌های معمولی هستند که در ازای ارائه فضای ذخیره‌سازی، پاداش دریافت می‌کنند.

توزیع داده‌ها (Data Sharding): داده‌ها به قطعات کوچکی تقسیم می‌شوند تا احتمال از دست رفتن کل داده‌ها کاهش یابد.
کد بازسازی (Erasure Coding): اطلاعات اضافی برای بازسازی داده‌ها در صورت از دست رفتن برخی از قطعات ذخیره می‌شود.
شبکه نظیر به نظیر (Peer-to-Peer Network): گره‌ها به طور مستقیم با یکدیگر ارتباط برقرار می‌کنند و داده‌ها را به اشتراک می‌گذارند.
پروتکل‌های اجماع (Consensus Protocols): برای اطمینان از صحت و یکپارچگی داده‌ها از پروتکل‌هایی مانند اثبات کار (Proof of Work) یا اثبات سهام (Proof of Stake) استفاده می‌شود.

مزایای ذخیره‌سازی غیرمتمرکز

امنیت بالا: با توزیع داده‌ها در سراسر شبکه، خطر از دست رفتن یا دسترسی غیرمجاز به داده‌ها به طور قابل توجهی کاهش می‌یابد.
مقاومت در برابر سانسور: به دلیل عدم وجود یک نهاد مرکزی، سانسور کردن یا محدود کردن دسترسی به داده‌ها دشوار است.
هزینه کمتر: ذخیره‌سازی داده‌ها در شبکه‌های غیرمتمرکز معمولاً ارزان‌تر از سیستم‌های ابری متمرکز است.
حریم خصوصی بیشتر: با رمزگذاری داده‌ها و توزیع آن‌ها در سراسر شبکه، حریم خصوصی کاربران حفظ می‌شود.
شفافیت: معاملات و داده‌ها در یک بلاک‌چین (Blockchain) ثبت می‌شوند که امکان شفافیت و قابلیت حسابرسی را فراهم می‌کند.

نمونه‌هایی از پروژه‌های ذخیره‌سازی غیرمتمرکز

Filecoin': یک شبکه ذخیره‌سازی غیرمتمرکز است که به کاربران امکان می‌دهد فضای ذخیره‌سازی خود را اجاره دهند و در ازای آن توکن FIL دریافت کنند. تحلیل تکنیکال Filecoin، تحلیل حجم معاملات Filecoin
IPFS (InterPlanetary File System): یک پروتکل و شبکه همتا به همتا برای ذخیره‌سازی و به اشتراک‌گذاری داده‌ها است. تحلیل تکنیکال IPFS
Storj': یک شبکه ذخیره‌سازی ابری غیرمتمرکز است که از رمزگذاری سرتاسری و توزیع داده‌ها برای ارائه امنیت و حریم خصوصی بالا استفاده می‌کند. تحلیل حجم معاملات Storj
Sia': یک شبکه ذخیره‌سازی غیرمتمرکز است که به کاربران امکان می‌دهد فضای ذخیره‌سازی خود را اجاره دهند و در ازای آن توکن SC دریافت کنند. تحلیل تکنیکال Sia
Arweave': یک پروتکل ذخیره‌سازی دائمی است که به کاربران امکان می‌دهد داده‌ها را به طور دائم و غیرقابل تغییر ذخیره کنند. تحلیل حجم معاملات Arweave

کاربردهای ذخیره‌سازی غیرمتمرکز

ذخیره‌سازی فایل‌ها: جایگزینی برای درایو گوگل (Google Drive)، دراپ‌باکس (Dropbox) و سایر خدمات ذخیره‌سازی ابری.
میزبانی وب‌سایت‌ها: میزبانی وب‌سایت‌ها و برنامه‌های وب به صورت غیرمتمرکز و مقاوم در برابر سانسور.
بکاپ و بازیابی اطلاعات: ایجاد نسخه‌های پشتیبان از داده‌ها و بازیابی آن‌ها در صورت بروز فاجعه.
آرشیو داده‌ها: ذخیره‌سازی دائمی داده‌ها برای اهداف تاریخی یا قانونی.
شبکه‌های تحویل محتوا (CDN): توزیع محتوا به کاربران در سراسر جهان با سرعت بالا و هزینه کم.
NFT ها (Non-Fungible Tokens): ذخیره‌سازی داده‌های مرتبط با توکن‌های غیرقابل تعویض. تحلیل تکنیکال NFT، تحلیل حجم معاملات NFT
Web3': زیرساخت اصلی برای ساخت برنامه‌های غیرمتمرکز و DeFi (Decentralized Finance). تحلیل تکنیکال Web3

چالش‌های ذخیره‌سازی غیرمتمرکز

مقیاس‌پذیری: مقیاس‌پذیری شبکه‌های غیرمتمرکز می‌تواند چالش‌برانگیز باشد، به ویژه برای حجم‌های بزرگ داده.
سرعت: سرعت دسترسی به داده‌ها در شبکه‌های غیرمتمرکز ممکن است کندتر از سیستم‌های ابری متمرکز باشد.
پیچیدگی: استفاده از سیستم‌های ذخیره‌سازی غیرمتمرکز ممکن است برای کاربران ناآشنا پیچیده باشد.
هزینه‌های اولیه: راه‌اندازی و نگهداری گره‌ها در یک شبکه غیرمتمرکز می‌تواند هزینه‌بر باشد.
مسائل قانونی و نظارتی: قوانین و مقررات مربوط به ذخیره‌سازی داده‌ها در شبکه‌های غیرمتمرکز هنوز در حال توسعه هستند.

مقایسه ذخیره‌سازی غیرمتمرکز با سایر روش‌ها

مقایسه روش‌های ذخیره‌سازی
! امنیت \|! هزینه \|! سانسور \|! حریم خصوصی \|! مقیاس‌پذیری \|	ذخیره‌سازی متمرکز (Cloud) \| متوسط \| بالا \| کم \| متوسط \|	ذخیره‌سازی غیرمتمرکز \| بالا \| متوسط \| بالا \| پایین تا متوسط \|	هارد دیسک محلی \| کم \| کم \| بالا \| کم \|	NAS (Network Attached Storage) \| متوسط \| متوسط \| متوسط \| متوسط \|

آینده ذخیره‌سازی غیرمتمرکز

ذخیره‌سازی غیرمتمرکز به سرعت در حال توسعه است و انتظار می‌رود در آینده نقش مهمی در اکوسیستم وب 3.0 (Web 3.0) ایفا کند. با پیشرفت فناوری‌ها و حل چالش‌های موجود، این روش ذخیره‌سازی می‌تواند به یک جایگزین قدرتمند و امن برای سیستم‌های ابری متمرکز تبدیل شود. تحقیقات و توسعه در زمینه پروتکل‌های اجماع، الگوریتم‌های رمزگذاری و تکنیک‌های مقیاس‌پذیری می‌تواند به بهبود عملکرد و کارایی شبکه‌های غیرمتمرکز کمک کند. تحلیل تکنیکال Web3، تحلیل حجم معاملات Web3

منابع بیشتر

شروع معاملات الآن

ثبت‌نام در IQ Option (حداقل واریز $10) باز کردن حساب در Pocket Option (حداقل واریز $5)

به جامعه ما بپیوندید

در کانال تلگرام ما عضو شوید @strategybin و دسترسی پیدا کنید به: ✓ سیگنال‌های معاملاتی روزانه ✓ تحلیل‌های استراتژیک انحصاری ✓ هشدارهای مربوط به روند بازار ✓ مواد آموزشی برای مبتدیان