Cloud Computing

محاسبات ابری (Cloud Computing)

محاسبات ابری، به زبان ساده، ارائه خدمات محاسباتی – شامل سرورها، ذخیره‌سازی، پایگاه‌های داده، شبکه‌سازی، نرم‌افزار، تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی – از طریق اینترنت است. به جای نگهداری و مدیریت زیرساخت‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری در محل، کاربران می‌توانند از این خدمات به صورت تقاضا و با پرداخت هزینه استفاده کنند. این مفهوم، انقلابی در نحوه استفاده سازمان‌ها و افراد از فناوری اطلاعات (IT) ایجاد کرده است.

تاریخچه محاسبات ابری

ایده محاسبات ابری ریشه در دهه‌های گذشته دارد، اما شکل مدرن آن در اوایل دهه 2000 با ظهور شرکت‌هایی مانند آمازون وب سرویس‌ها (AWS) شکل گرفت. در ابتدا، آمازون خدمات زیرساختی خود را به عنوان یک محصول جانبی برای پشتیبانی از فروشگاه آنلاین خود ارائه می‌داد. با این حال، به زودی متوجه شد که این خدمات می‌توانند به طور مستقل نیز ارزشمند باشند و آن‌ها را به صورت عمومی در دسترس قرار داد. پس از آن، شرکت‌های دیگری مانند مایکروسافت (Azure) و گوگل (Google Cloud Platform) نیز وارد این عرصه شدند و رقابت را تشدید کردند.

مدل‌های استقرار محاسبات ابری

چهار مدل اصلی استقرار برای محاسبات ابری وجود دارد:

محاسبات ابری عمومی (Public Cloud): در این مدل، ارائه‌دهنده خدمات ابری، زیرساخت را در اختیار عموم قرار می‌دهد و کاربران از طریق اینترنت به آن دسترسی دارند. این مدل معمولاً کم‌هزینه‌ترین و انعطاف‌پذیرترین گزینه است. نمونه‌هایی از ارائه‌دهندگان خدمات ابری عمومی شامل AWS، Azure و Google Cloud Platform هستند.
محاسبات ابری خصوصی (Private Cloud): در این مدل، زیرساخت ابری به طور اختصاصی برای یک سازمان خاص ساخته و مدیریت می‌شود. این مدل معمولاً برای سازمان‌هایی که نیاز به کنترل بیشتر بر داده‌ها و امنیت دارند، مناسب است. محاسبات ابری خصوصی می‌تواند در مرکز داده داخلی سازمان یا در مرکز داده یک ارائه‌دهنده خدمات شخص ثالث مستقر شود.
محاسبات ابری ترکیبی (Hybrid Cloud): این مدل ترکیبی از محاسبات ابری عمومی و خصوصی است. سازمان‌ها می‌توانند از محاسبات ابری عمومی برای بارهای کاری غیرحساس و از محاسبات ابری خصوصی برای بارهای کاری حساس استفاده کنند. این مدل به سازمان‌ها امکان می‌دهد تا از مزایای هر دو مدل بهره‌مند شوند.
محاسبات ابری چند ابری (Multi-Cloud): در این مدل، سازمان‌ها از خدمات ابری چند ارائه‌دهنده مختلف استفاده می‌کنند. این مدل به سازمان‌ها امکان می‌دهد تا وابستگی به یک ارائه‌دهنده خاص را کاهش دهند و از بهترین خدمات هر ارائه‌دهنده بهره‌مند شوند.

مدل‌های سرویس محاسبات ابری

سه مدل اصلی سرویس در محاسبات ابری وجود دارد:

زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS): در این مدل، ارائه‌دهنده خدمات ابری، زیرساخت محاسباتی – شامل سرورها، ذخیره‌سازی و شبکه‌سازی – را در اختیار کاربران قرار می‌دهد. کاربران مسئولیت نصب و مدیریت سیستم‌عامل، برنامه‌ها و داده‌ها را بر عهده دارند. نمونه‌هایی از خدمات IaaS شامل Amazon EC2، Microsoft Azure Virtual Machines و Google Compute Engine هستند.
پلتفرم به عنوان سرویس (PaaS): در این مدل، ارائه‌دهنده خدمات ابری، یک پلتفرم کامل برای توسعه، اجرا و مدیریت برنامه‌ها را در اختیار کاربران قرار می‌دهد. کاربران نیازی به نگرانی در مورد مدیریت زیرساخت ندارند و می‌توانند بر روی توسعه برنامه‌ها تمرکز کنند. نمونه‌هایی از خدمات PaaS شامل Google App Engine، AWS Elastic Beanstalk و Microsoft Azure App Service هستند.
نرم‌افزار به عنوان سرویس (SaaS): در این مدل، ارائه‌دهنده خدمات ابری، برنامه‌های نرم‌افزاری را از طریق اینترنت در اختیار کاربران قرار می‌دهد. کاربران نیازی به نصب یا مدیریت نرم‌افزار ندارند و می‌توانند از طریق مرورگر وب یا برنامه‌های موبایل به آن دسترسی داشته باشند. نمونه‌هایی از خدمات SaaS شامل Salesforce، Microsoft Office 365 و Google Workspace هستند.

مزایای محاسبات ابری

محاسبات ابری مزایای متعددی را برای سازمان‌ها و افراد ارائه می‌دهد:

کاهش هزینه‌ها: با حذف نیاز به سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری، محاسبات ابری می‌تواند هزینه‌های IT را به طور قابل توجهی کاهش دهد.
افزایش انعطاف‌پذیری: محاسبات ابری به سازمان‌ها امکان می‌دهد تا به سرعت و به آسانی منابع محاسباتی خود را مقیاس‌بندی کنند و با تغییرات در تقاضا سازگار شوند.
بهبود مقیاس‌پذیری: محاسبات ابری به سازمان‌ها امکان می‌دهد تا برنامه‌ها و سیستم‌های خود را به راحتی مقیاس‌بندی کنند تا بتوانند با افزایش حجم داده‌ها و کاربران سازگار شوند.
افزایش قابلیت اطمینان: ارائه‌دهندگان خدمات ابری معمولاً از زیرساخت‌های بسیار قابل اعتمادی استفاده می‌کنند که از داده‌ها و برنامه‌ها در برابر خرابی‌ها محافظت می‌کند.
دسترسی آسان: کاربران می‌توانند از هر کجا و در هر زمان به داده‌ها و برنامه‌های خود دسترسی داشته باشند، تا زمانی که به اینترنت دسترسی داشته باشند.
افزایش نوآوری: محاسبات ابری به سازمان‌ها امکان می‌دهد تا به راحتی فناوری‌های جدید را آزمایش و پیاده‌سازی کنند و نوآوری را تسریع بخشند.

چالش‌های محاسبات ابری

در کنار مزایای فراوان، محاسبات ابری چالش‌هایی نیز به همراه دارد:

امنیت: امنیت داده‌ها در محیط ابری یک نگرانی مهم است. سازمان‌ها باید اطمینان حاصل کنند که ارائه‌دهنده خدمات ابری آن‌ها از اقدامات امنیتی مناسب برای محافظت از داده‌های آن‌ها استفاده می‌کند.
حریم خصوصی: حریم خصوصی داده‌ها نیز یک نگرانی مهم است. سازمان‌ها باید اطمینان حاصل کنند که ارائه‌دهنده خدمات ابری آن‌ها از داده‌های آن‌ها مطابق با قوانین و مقررات مربوطه استفاده می‌کند.
قفل شدن به ارائه‌دهنده: سازمان‌ها ممکن است در استفاده از خدمات یک ارائه‌دهنده خدمات ابری خاص قفل شوند و انتقال به ارائه‌دهنده دیگر دشوار باشد.
وابستگی به اینترنت: محاسبات ابری به اتصال اینترنت قابل اعتماد نیاز دارد. اگر اتصال اینترنت قطع شود، کاربران نمی‌توانند به داده‌ها و برنامه‌های خود دسترسی داشته باشند.
انطباق با مقررات: سازمان‌ها باید اطمینان حاصل کنند که استفاده از خدمات ابری آن‌ها با قوانین و مقررات مربوطه مطابقت دارد.

کاربردهای محاسبات ابری

محاسبات ابری در طیف گسترده‌ای از صنایع و برنامه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد:

ذخیره‌سازی و پشتیبان‌گیری از داده‌ها: خدمات ابری می‌توانند برای ذخیره‌سازی و پشتیبان‌گیری از داده‌ها به صورت امن و مطمئن استفاده شوند.
توسعه و آزمایش نرم‌افزار: خدمات ابری می‌توانند یک محیط مناسب برای توسعه و آزمایش نرم‌افزار ارائه دهند.
تجزیه و تحلیل داده‌ها: خدمات ابری می‌توانند برای تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده‌ها به سرعت و به آسانی استفاده شوند.
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: خدمات ابری می‌توانند برای توسعه و اجرای برنامه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده شوند.
وب و موبایل: خدمات ابری می‌توانند برای پشتیبانی از وب‌سایت‌ها و برنامه‌های موبایل استفاده شوند.
بازی‌های آنلاین: خدمات ابری می‌توانند برای ارائه بازی‌های آنلاین با کیفیت بالا استفاده شوند.
اینترنت اشیا (IoT): خدمات ابری می‌توانند برای جمع‌آوری، پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌های تولید شده توسط دستگاه‌های IoT استفاده شوند.

آینده محاسبات ابری

آینده محاسبات ابری روشن به نظر می‌رسد. انتظار می‌رود که این فناوری به تکامل خود ادامه دهد و نقش مهم‌تری در زندگی ما ایفا کند. برخی از روندهای کلیدی در محاسبات ابری عبارتند از:

محاسبات لبه‌ای (Edge Computing): پردازش داده‌ها در نزدیکی منبع داده، به جای ارسال آن به یک مرکز داده مرکزی.
محاسبات بی‌سرور (Serverless Computing): اجرای کد بدون نیاز به مدیریت سرورها.
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: ادغام هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در خدمات ابری.
محاسبات کوانتومی (Quantum Computing): استفاده از قدرت محاسبات کوانتومی برای حل مسائل پیچیده.
چند ابری (Multi-Cloud): گسترش استفاده از خدمات ابری چند ارائه‌دهنده مختلف.

استراتژی‌های مرتبط، تحلیل تکنیکال و تحلیل حجم معاملات

**استراتژی‌های مهاجرت به ابر:** استراتژی مهاجرت به ابر، مهاجرت تدریجی، مهاجرت سریع، بازسازی، بازنویسی، بازنشانی.
**تحلیل تکنیکال در انتخاب ارائه‌دهنده:** تحلیل هزینه-فایده، تحلیل ریسک، تحلیل SWOT، تحلیل PESTLE، تحلیل پنج نیرو
**تحلیل حجم معاملات برای پیش‌بینی تقاضا:** مدل‌سازی سری زمانی، میانگین متحرک، نمودارهای شمعی، اندیکاتور RSI، اندیکاتور MACD، تحلیل حجم معاملات، تحلیل روند، تحلیل الگو، تحلیل فیبوناچی، تحلیل موج الیوت.

پیوندها

شروع معاملات الآن

ثبت‌نام در IQ Option (حداقل واریز $10) باز کردن حساب در Pocket Option (حداقل واریز $5)

به جامعه ما بپیوندید

در کانال تلگرام ما عضو شوید @strategybin و دسترسی پیدا کنید به: ✓ سیگنال‌های معاملاتی روزانه ✓ تحلیل‌های استراتژیک انحصاری ✓ هشدارهای مربوط به روند بازار ✓ مواد آموزشی برای مبتدیان