AWS
آمازون وب سرویسز (AWS) برای مبتدیان
آمازون وب سرویسز (AWS) یکی از بزرگترین و پیشروترین ارائه‌دهندگان خدمات محاسبات ابری در جهان است. این سرویس‌ها طیف گسترده‌ای از امکانات را برای کسب‌وکارها و توسعه‌دهندگان فراهم می‌کنند، از جمله قدرت محاسباتی، ذخیره‌سازی داده‌ها، پایگاه‌های داده، شبکه‌سازی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، و بسیاری موارد دیگر. در این مقاله، به بررسی جامع AWS برای مبتدیان می‌پردازیم و مفاهیم کلیدی، سرویس‌های اصلی و نحوه شروع کار با آن را شرح می‌دهیم.
محاسبات ابری چیست؟
محاسبات ابری به ارائه خدمات محاسباتی - از جمله سرورها، ذخیره‌سازی، پایگاه‌های داده، نرم‌افزار، تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی - از طریق اینترنت گفته می‌شود. به جای اینکه شما سخت‌افزار و نرم‌افزار را خودتان خریداری و نگهداری کنید، از طریق AWS می‌توانید به این منابع به صورت تقاضا دسترسی داشته باشید و فقط برای آنچه استفاده می‌کنید هزینه بپردازید. این مدل، مزایای زیادی دارد، از جمله:
- کاهش هزینه‌ها: نیازی به خرید و نگهداری سخت‌افزار نیست.
- مقیاس‌پذیری: به راحتی می‌توانید منابع خود را بر اساس نیاز افزایش یا کاهش دهید.
- انعطاف‌پذیری: به طیف گسترده‌ای از خدمات و ابزارها دسترسی دارید.
- قابلیت اطمینان: AWS زیرساخت بسیار قابل اعتمادی دارد.
- امنیت: AWS اقدامات امنیتی قوی برای محافظت از داده‌های شما انجام می‌دهد.
چرا AWS؟
AWS به دلایل متعددی محبوبیت زیادی دارد:
- گستردگی خدمات: AWS بیش از 200 سرویس مختلف ارائه می‌دهد.
- جامعه بزرگ: AWS دارای یک جامعه بزرگ از کاربران و توسعه‌دهندگان است که می‌توانند به شما کمک کنند.
- هزینه مقرون به صرفه: AWS مدل‌های قیمت‌گذاری مختلفی ارائه می‌دهد که به شما امکان می‌دهد هزینه خود را بهینه کنید.
- نوآوری مداوم: AWS به طور مداوم در حال معرفی سرویس‌ها و ویژگی‌های جدید است.
- حضور جهانی: AWS دارای مراکز داده در سراسر جهان است.
سرویس‌های اصلی AWS
AWS طیف گسترده‌ای از سرویس‌ها را ارائه می‌دهد. در اینجا برخی از مهم‌ترین سرویس‌ها را معرفی می‌کنیم:
- Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud): این سرویس امکان ایجاد و مدیریت سرورهای مجازی در ابر را فراهم می‌کند. می‌توانید انواع مختلفی از نمونه‌ها (Instances) را انتخاب کنید که هر کدام دارای مشخصات سخت‌افزاری متفاوتی هستند. تحلیل تکنیکال برای انتخاب نمونه مناسب بسیار مهم است.
- Amazon S3 (Simple Storage Service): این سرویس امکان ذخیره‌سازی داده‌ها در ابر را فراهم می‌کند. S3 بسیار مقیاس‌پذیر، با دوام و امن است. حجم معاملات در انتخاب نوع ذخیره‌سازی S3 تاثیرگذار است.
- Amazon RDS (Relational Database Service): این سرویس امکان ایجاد و مدیریت پایگاه‌های داده رابطه‌ای در ابر را فراهم می‌کند. RDS از انواع مختلفی از موتورهای پایگاه داده پشتیبانی می‌کند، از جمله MySQL، PostgreSQL، Oracle و SQL Server. شاخص‌ها برای بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده حیاتی هستند.
- Amazon Lambda: این سرویس امکان اجرای کد بدون نیاز به مدیریت سرور را فراهم می‌کند. Lambda به شما امکان می‌دهد کد خود را در پاسخ به رویدادها اجرا کنید. روندها در انتخاب زبان برنامه‌نویسی Lambda مهم هستند.
- Amazon VPC (Virtual Private Cloud): این سرویس امکان ایجاد یک شبکه مجازی اختصاصی در ابر را فراهم می‌کند. می‌توانید VPC خود را به شبکه خود متصل کنید و کنترل کاملی بر ترافیک شبکه خود داشته باشید.
- Amazon CloudFront: این سرویس یک شبکه توزیع محتوا (CDN) است که به شما امکان می‌دهد محتوای خود را به کاربران در سراسر جهان با سرعت بالا ارائه دهید.
- Amazon DynamoDB: یک پایگاه داده NoSQL کاملاً مدیریت شده و مقیاس‌پذیر.
- Amazon IAM (Identity and Access Management): این سرویس امکان مدیریت دسترسی به منابع AWS را فراهم می‌کند.
شروع کار با AWS
برای شروع کار با AWS، مراحل زیر را دنبال کنید:
1. ایجاد حساب کاربری: به وب‌سایت AWS بروید ([1](https://aws.amazon.com/)) و یک حساب کاربری ایجاد کنید. 2. پیکربندی AWS Management Console: AWS Management Console رابط وب برای مدیریت منابع AWS است. پس از ایجاد حساب کاربری، باید Console را پیکربندی کنید. 3. انتخاب منطقه (Region): AWS دارای مراکز داده در مناطق مختلفی در سراسر جهان است. هنگام ایجاد منابع، باید یک منطقه را انتخاب کنید. 4. آشنایی با سرویس‌ها: با سرویس‌های مختلف AWS آشنا شوید و نحوه استفاده از آنها را یاد بگیرید. 5. شروع یک پروژه: یک پروژه ساده را شروع کنید تا تجربه عملی کسب کنید.
مفاهیم کلیدی AWS
- Region (منطقه): یک منطقه جغرافیایی که در آن مراکز داده AWS واقع شده‌اند.
- Availability Zone (منطقه دسترسی): یک یا چند مرکز داده مجزا در یک منطقه.
- Instance (نمونه): یک سرور مجازی که در EC2 ایجاد می‌شود.
- Bucket (سطل): یک ظرف برای ذخیره‌سازی داده‌ها در S3.
- Function (تابع): یک واحد کد که در Lambda اجرا می‌شود.
- VPC (شبکه خصوصی مجازی): یک شبکه مجازی اختصاصی در ابر.
امنیت در AWS
امنیت یکی از مهم‌ترین جنبه‌های استفاده از AWS است. AWS اقدامات امنیتی قوی برای محافظت از داده‌های شما انجام می‌دهد، از جمله:
- رمزنگاری داده‌ها: AWS از رمزنگاری برای محافظت از داده‌های شما در حالت استراحت و در حال انتقال استفاده می‌کند.
- کنترل دسترسی: AWS IAM به شما امکان می‌دهد کنترل کاملی بر دسترسی به منابع خود داشته باشید.
- مانیتورینگ و ثبت وقایع: AWS CloudWatch به شما امکان می‌دهد فعالیت‌های AWS خود را مانیتور کنید و وقایع را ثبت کنید.
- انطباق با استانداردها: AWS با بسیاری از استانداردهای امنیتی و انطباق مطابقت دارد.
قیمت‌گذاری AWS
AWS مدل‌های قیمت‌گذاری مختلفی را ارائه می‌دهد، از جمله:
- پرداخت به ازای استفاده (Pay-as-you-go): شما فقط برای منابعی که استفاده می‌کنید هزینه می‌پردازید.
- رزرو نمونه (Reserved Instances): شما می‌توانید نمونه‌ها را برای یک دوره زمانی مشخص رزرو کنید و تخفیف دریافت کنید.
- Spot Instances: شما می‌توانید نمونه‌ها را با قیمت‌های پایین‌تر خریداری کنید، اما ممکن است در هر زمان قطع شوند.
- Savings Plans: تخفیف‌هایی را برای تعهد به مصرف یک مقدار مشخص از منابع در طول یک دوره زمانی ارائه می‌دهند.
نکات پیشرفته
- Infrastructure as Code (IaC): استفاده از کد برای مدیریت زیرساخت AWS. ابزارهایی مانند AWS CloudFormation و Terraform.
- DevOps: یک رویکرد برای توسعه و استقرار نرم‌افزار که بر همکاری و اتوماسیون تأکید دارد.
- Serverless Computing: ساخت و اجرای برنامه‌ها بدون نیاز به مدیریت سرورها.
- Containerization: بسته‌بندی برنامه‌ها و وابستگی‌های آنها در یک واحد قابل حمل. ابزارهایی مانند Docker و Kubernetes.
کاربردهای AWS در معاملات گزینه‌های دوتایی
AWS می‌تواند در معاملات گزینه‌های دوتایی نقش مهمی ایفا کند، به ویژه در موارد زیر:
- تحلیل داده‌های بزرگ: استفاده از Amazon EMR یا Amazon Athena برای تحلیل حجم وسیعی از داده‌های تاریخی قیمت‌ها و حجم معاملات. تحلیل حجم معاملات را می‌توان به طور خودکار با استفاده از AWS انجام داد.
- توسعه و استقرار ربات‌های معامله‌گر: استفاده از Amazon EC2 و Amazon Lambda برای توسعه و استقرار ربات‌های معامله‌گر خودکار. استراتژی‌های معامله‌گری را می‌توان در ربات‌ها پیاده‌سازی کرد.
- ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌های معامله‌گر: استفاده از Amazon S3 برای ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌های معامله‌گر، گزارش‌ها و نتایج معاملات.
- مدل‌سازی پیش‌بینی: استفاده از Amazon SageMaker برای ایجاد مدل‌های پیش‌بینی قیمت‌ها و شناسایی فرصت‌های معاملاتی. شاخص‌های تکنیکال می‌توانند به عنوان ورودی به مدل‌های پیش‌بینی استفاده شوند.
- بک‌تستینگ: استفاده از قدرت محاسباتی AWS برای بک‌تستینگ استراتژی‌های معاملاتی. روندها را می‌توان با استفاده از بک‌تستینگ شناسایی کرد.
- مانیتورینگ بازار: استفاده از AWS CloudWatch برای مانیتورینگ لحظه‌ای بازار و دریافت هشدارهای مربوط به تغییرات قیمت.
منابع بیشتر
- وب‌سایت AWS: [2](https://aws.amazon.com/)
- مستندات AWS: [3](https://docs.aws.amazon.com/)
- AWS Training and Certification: [4](https://aws.amazon.com/training/)
- AWS Marketplace: [5](https://aws.marketplace.amazon.com/)
پیوند به موضوعات مرتبط
- تحلیل تکنیکال
- تحلیل حجم معاملات
- شاخص‌های تکنیکال
- روندها
- استراتژی‌های معامله‌گری
- مدیریت ریسک
- سرمایه‌گذاری
- بازارهای مالی
- هوش مصنوعی در معاملات
- یادگیری ماشین در معاملات
پیوند به استراتژی‌های مرتبط
- استراتژی مارتینگل
- استراتژی فیبوناچی
- استراتژی میانگین متحرک
- استراتژی RSI
- استراتژی MACD
- استراتژی بولینگر باند
- استراتژی شکست
- استراتژی بازگشت
- استراتژی اسکالپینگ
- استراتژی نوسان‌گیری
پیوند به شاخص‌ها
بخش:محاسبات_ابری
شروع معاملات اکنون
در IQ Option ثبت‌نام کنید (حداقل واریز 10 دلار) حساب باز کنید در Pocket Option (حداقل واریز 5 دلار)
به جامعه ما بپیوندید
در کانال تلگرام ما عضو شوید @strategybin تا: ✓ سیگنال‌های روزانه معاملاتی ✓ تحلیل استراتژی انحصاری ✓ هشدارهای روند بازار ✓ مطالب آموزشی برای مبتدیان
