ویکی‌داده
ویکی‌داده: پایگاه‌دانش آزاد و مشارکتی
ویکی‌داده (ویکی‌داده) یک پایگاه‌دانش آزاد و مشارکتی است که توسط بنیاد ویکی‌مدیا اداره می‌شود. این پروژه با هدف گردآوری و سازماندهی داده‌های ساختاریافته در مورد جهان، برای استفاده در ویکی‌پدیا و سایر پروژه‌های ویکی‌مدیا و همچنین برای عموم مردم ایجاد شده است. ویکی‌داده به عنوان یک مخزن مرکزی اطلاعات عمل می‌کند که می‌تواند به طور خودکار توسط ربات‌ها و برنامه‌های کامپیوتری قابل خواندن و پردازش باشد.
چرا به ویکی‌داده نیاز داریم؟
ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد و بسیار پرکاربرد، اطلاعات را به صورت متنی ارائه می‌دهد. این در حالی است که بسیاری از اطلاعات، ذاتاً ساختاریافته هستند (مانند تاریخ تولد یک شخص، جمعیت یک شهر یا ارتفاع یک کوه). استخراج این اطلاعات از متن به صورت دستی و برای هر مقاله کاری دشوار و زمان‌بر است. ویکی‌داده این مشکل را با ذخیره این اطلاعات به صورت ساختاریافته حل می‌کند.
به طور خاص، ویکی‌داده برای موارد زیر مفید است:
- بهبود کیفیت داده‌ها در ویکی‌پدیا: با استفاده از ویکی‌داده، می‌توان اطلاعات موجود در ویکی‌پدیا را به صورت خودکار به‌روزرسانی و اصلاح کرد.
- ایجاد پیوندهای بین مقالات ویکی‌پدیا: ویکی‌داده امکان ایجاد پیوندهای معنایی بین مقالات ویکی‌پدیا را فراهم می‌کند، که به کاربران کمک می‌کند تا اطلاعات مرتبط را به راحتی پیدا کنند.
- توسعه برنامه‌های کاربردی جدید: داده‌های موجود در ویکی‌داده می‌توانند توسط برنامه‌نویسان برای ایجاد برنامه‌های کاربردی جدید، مانند برنامه‌های موبایل، ابزارهای تحلیلی و سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده شوند.
- دسترسی آسان به اطلاعات برای ربات‌ها: ربات‌ها می‌توانند به راحتی به داده‌های ساختاریافته در ویکی‌داده دسترسی داشته باشند و از آن‌ها برای انجام وظایف مختلف، مانند ایجاد خودکار خلاصه‌ها و ترجمه مقالات استفاده کنند.
ساختار داده در ویکی‌داده
ویکی‌داده از یک مدل داده مبتنی بر سه گانه موضوع-موضوع-شیء (Triple) استفاده می‌کند. هر سه گانه شامل یک موضوع (Subject)، یک رابطه (Predicate) و یک شیء (Object) است.
- موضوع (Subject): موجودیتی است که در مورد آن اطلاعات ذخیره می‌شود. به عنوان مثال، "آلبرت اینشتین".
- رابطه (Predicate): ویژگی یا رابطه بین موضوع و شیء را مشخص می‌کند. به عنوان مثال، "تاریخ تولد".
- شیء (Object): مقدار ویژگی یا رابطه را نشان می‌دهد. به عنوان مثال، "۱۴ مارس ۱۸۷۹".
به این ترتیب، می‌توان اطلاعات مربوط به آلبرت اینشتین را به صورت زیر در ویکی‌داده ذخیره کرد:
(آلبرت اینشتین, تاریخ تولد, ۱۴ مارس ۱۸۷۹)
هر موجودیت در ویکی‌داده با یک شناسه یکتا (QID) شناسایی می‌شود. به عنوان مثال، شناسه یکتای آلبرت اینشتین Q937 است. این شناسه به طور منحصر به فرد او را در ویکی‌داده مشخص می‌کند.
اجزای اصلی ویکی‌داده
- موجودیت‌ها (Items): نمایش‌دهنده مفاهیم واقعی، مانند افراد، مکان‌ها، سازمان‌ها و رویدادها هستند. هر موجودیت دارای یک QID منحصر به فرد است.
- ویژگی‌ها (Properties): ویژگی‌ها یا روابط بین موجودیت‌ها را تعریف می‌کنند. هر ویژگی نیز دارای یک PID منحصر به فرد است.
- مقدارها (Values): مقادیر مشخصی هستند که برای ویژگی‌های یک موجودیت تعیین می‌شوند. مقادیر می‌توانند انواع مختلفی داشته باشند، مانند رشته‌های متنی، اعداد، تاریخ‌ها و URLها.
- بیانیه ها (Statements): ترکیب یک موجودیت، یک ویژگی و یک مقدار را یک بیانیه می‌نامند. یک موجودیت می‌تواند چندین بیانیه برای یک ویژگی داشته باشد.
- مجموعه‌ها (Sets): گروه‌هایی از موجودیت‌ها یا ویژگی‌ها هستند که برای سازماندهی و دسته‌بندی داده‌ها استفاده می‌شوند.
- برچسب‌ها (Labels): معادل‌های متنی برای موجودیت‌ها و ویژگی‌ها در زبان‌های مختلف هستند.
- شرح‌ها (Descriptions): توضیحات مختصری برای موجودیت‌ها و ویژگی‌ها در زبان‌های مختلف هستند.
- aliasها (Aliases): نام‌های دیگر برای موجودیت‌ها و ویژگی‌ها هستند.
نحوه مشارکت در ویکی‌داده
مشارکت در ویکی‌داده بسیار آسان است. شما می‌توانید به روش‌های مختلفی در این پروژه مشارکت کنید:
- ایجاد موجودیت‌های جدید: اگر موجودیتی در ویکی‌داده وجود ندارد، می‌توانید آن را ایجاد کنید.
- افزودن اطلاعات به موجودیت‌های موجود: می‌توانید اطلاعات جدیدی را به موجودیت‌های موجود اضافه کنید، مانند تاریخ تولد یک شخص یا جمعیت یک شهر.
- تصحیح اطلاعات نادرست: اگر اطلاعات نادرستی در ویکی‌داده پیدا کردید، می‌توانید آن را تصحیح کنید.
- ترجمه برچسب‌ها و شرح‌ها: می‌توانید برچسب‌ها و شرح‌های موجودیت‌ها و ویژگی‌ها را به زبان‌های مختلف ترجمه کنید.
- ایجاد گزارش‌ها و ابزارها: می‌توانید گزارش‌ها و ابزارهایی را ایجاد کنید که به کاربران کمک می‌کنند تا از داده‌های موجود در ویکی‌داده استفاده کنند.
- نوشتن ربات‌ها: می‌توانید ربات‌هایی را بنویسید که به طور خودکار وظایف مختلفی را در ویکی‌داده انجام دهند.
برای شروع، می‌توانید یک حساب کاربری در ویکی‌داده ایجاد کنید و آموزش‌های موجود را مطالعه کنید. راهنمای ویکی‌داده منبع خوبی برای شروع است.
ابزارهای مفید برای کار با ویکی‌داده
- ویکی‌داده Query Service: یک رابط کاربری گرافیکی برای پرس و جو از داده‌های موجود در ویکی‌داده است. این ابزار به شما امکان می‌دهد تا داده‌های مورد نیاز خود را به راحتی پیدا کنید و آن‌ها را به صورت‌های مختلف (مانند جدول، نمودار و نقشه) نمایش دهید. سرویس پرس‌وجو ویکی‌داده
- QuickStatements: یک ابزار برای وارد کردن و ویرایش دسته‌ای اطلاعات در ویکی‌داده است. این ابزار برای ویرایش‌های بزرگ و پیچیده بسیار مفید است. ابزار QuickStatements
- Wikidata Toolkit: مجموعه‌ای از ابزارهای خط فرمان برای کار با ویکی‌داده است. این ابزار برای برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان بسیار مفید است. Wikidata Toolkit
- OpenRefine: یک ابزار قدرتمند برای پاکسازی و تبدیل داده‌ها است که می‌تواند برای کار با داده‌های ویکی‌داده استفاده شود. OpenRefine
کاربردهای ویکی‌داده در دنیای واقعی
ویکی‌داده کاربردهای فراوانی در دنیای واقعی دارد، از جمله:
- بهبود موتورهای جستجو: داده‌های موجود در ویکی‌داده می‌توانند به موتورهای جستجو کمک کنند تا نتایج جستجوی دقیق‌تری را ارائه دهند.
- توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی: داده‌های موجود در ویکی‌داده می‌توانند برای آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده شوند.
- ایجاد برنامه‌های کاربردی دانش محور: داده‌های موجود در ویکی‌داده می‌توانند برای ایجاد برنامه‌های کاربردی دانش محور، مانند برنامه‌های آموزش و سرگرمی استفاده شوند.
- تحلیل داده‌ها و تحقیقات: داده‌های موجود در ویکی‌داده می‌توانند برای تحلیل داده‌ها و انجام تحقیقات در زمینه‌های مختلف استفاده شوند.
استراتژی‌های مرتبط و تحلیل تکنیکال
تحلیل داده‌های ویکی‌داده، مانند هر پایگاه داده بزرگ دیگر، نیازمند استراتژی‌های خاصی است. در اینجا چند استراتژی مرتبط، تحلیل تکنیکال و تحلیل حجم معاملات (که در این مورد به معنای تحلیل میزان مشارکت و تغییرات در داده‌ها است) آورده شده است:
1. **تحلیل روند رشد داده‌ها:** بررسی میزان افزایش موجودیت‌ها، ویژگی‌ها و مقادیر در طول زمان. این تحلیل می‌تواند نشان دهنده میزان محبوبیت و پذیرش ویکی‌داده باشد. 2. **تحلیل توزیع داده‌ها:** بررسی نحوه توزیع داده‌ها در دسته‌بندی‌ها و زبان‌های مختلف. این تحلیل می‌تواند نشان دهنده شکاف‌های اطلاعاتی و نیاز به تمرکز بر روی حوزه‌های خاص باشد. 3. **تحلیل مشارکت‌کنندگان:** بررسی میزان مشارکت هر کاربر و شناسایی کاربران فعال و تاثیرگذار. این تحلیل می‌تواند برای تشویق مشارکت و بهبود کیفیت داده‌ها مفید باشد. 4. **تحلیل وابستگی‌ها:** بررسی وابستگی بین موجودیت‌ها و ویژگی‌ها. این تحلیل می‌تواند برای شناسایی اطلاعات کلیدی و تاثیرگذار باشد. 5. **تحلیل کیفیت داده‌ها:** بررسی صحت و کامل بودن داده‌ها. این تحلیل می‌تواند برای شناسایی و اصلاح اطلاعات نادرست و ناقص مفید باشد. 6. **تحلیل زبان‌های پرتکرار:** بررسی اینکه اطلاعات در چه زبان‌هایی بیشتر وجود دارد. این تحلیل به شناسایی حوزه‌هایی که نیاز به ترجمه و تکمیل دارند کمک می‌کند. 7. **تحلیل ویژگی‌های پرتکرار:** کدام ویژگی‌ها بیشتر برای موجودیت‌ها استفاده می‌شوند. این تحلیل نشان‌دهنده اهمیت و کاربرد آن ویژگی‌ها است. 8. **تحلیل الگوهای مشارکت:** بررسی اینکه چه الگوهایی در مشارکت کاربران وجود دارد. آیا در زمان‌های خاصی مشارکت بیشتر است؟ آیا گروه‌های خاصی بیشتر فعال هستند؟ 9. **تحلیل تغییرات در داده‌ها:** بررسی اینکه چه تغییراتی در داده‌ها ایجاد شده است. آیا اطلاعات جدیدی اضافه شده است؟ آیا اطلاعات قدیمی اصلاح شده است؟ 10. **تحلیل داده‌های از دست رفته:** بررسی اینکه چه اطلاعاتی در ویکی‌داده وجود ندارد. این تحلیل می‌تواند برای شناسایی حوزه‌هایی که نیاز به جمع‌آوری اطلاعات دارند مفید باشد. 11. **تحلیل حجم مشارکت (Volume Analysis):** بررسی تعداد ویرایش‌ها، ایجاد موجودیت‌ها و افزودن ویژگی‌ها در بازه‌های زمانی مختلف. 12. **تحلیل سرعت مشارکت (Velocity Analysis):** بررسی سرعت تغییرات در داده‌ها و شناسایی الگوهای ناگهانی در حجم مشارکت. 13. **تحلیل تنوع مشارکت (Variety Analysis):** بررسی تنوع موجودیت‌ها، ویژگی‌ها و زبان‌های مورد مشارکت. 14. **تحلیل ارزش مشارکت (Value Analysis):** بررسی تاثیر مشارکت‌ها بر کیفیت و کامل بودن داده‌ها. 15. **تحلیل احساسات مرتبط با مشارکت‌ها:** بررسی نظرات و بازخوردهای کاربران در مورد ویکی‌داده و مشارکت در آن.
آینده ویکی‌داده
ویکی‌داده به سرعت در حال رشد و توسعه است. با افزایش تعداد کاربران و داده‌ها، این پروژه به یک منبع دانش ارزشمند برای افراد و سازمان‌ها در سراسر جهان تبدیل خواهد شد. انتظار می‌رود که ویکی‌داده نقش مهمی در توسعه هوش مصنوعی، تحلیل داده‌ها و ایجاد برنامه‌های کاربردی دانش محور ایفا کند.
جستارهای وابسته
- ویکی‌پدیا
- بنیاد ویکی‌مدیا
- داده‌های پیوندی
- سه‌گانه موضوع-موضوع-شیء
- SPARQL (زبان پرس و جوی ویکی‌داده)
- شناسه یکتا
- داده باز
- دانش‌نمایی
- Web Ontology Language (OWL)
- Resource Description Framework (RDF)
- Schema.org
- DBpedia
- Google Knowledge Graph
- YAGO
- Freebase (متوقف شده)
- مشارکت جمعی
- داده‌کاوی
- هوش مصنوعی
- یادگیری ماشین
- پردازش زبان طبیعی
شروع معاملات الآن
ثبت‌نام در IQ Option (حداقل واریز $10) باز کردن حساب در Pocket Option (حداقل واریز $5)
به جامعه ما بپیوندید
در کانال تلگرام ما عضو شوید @strategybin و دسترسی پیدا کنید به: ✓ سیگنال‌های معاملاتی روزانه ✓ تحلیل‌های استراتژیک انحصاری ✓ هشدارهای مربوط به روند بازار ✓ مواد آموزشی برای مبتدیان
