نظریه بازی‌ها
نظریه بازی‌ها
نظریه بازی‌ها (Game Theory) یک چارچوب ریاضیاتی برای تحلیل موقعیت‌هایی است که در آن موفقیت یک فرد به تصمیمات دیگران بستگی دارد. به عبارت دیگر، این نظریه به بررسی تعاملات استراتژیک بین تصمیم‌گیرندگان عقلانی می‌پردازد. این حوزه از ریاضیات، اقتصاد، علوم سیاسی، زیست‌شناسی و علوم کامپیوتر کاربردهای گسترده‌ای دارد و درک آن می‌تواند به ما در اتخاذ تصمیمات بهتر در موقعیت‌های مختلف کمک کند.
تاریخچه نظریه بازی‌ها
نظریه بازی‌ها به طور رسمی در سال ۱۹۴۴ با انتشار کتاب «نظریه بازی‌ها و رفتار اقتصادی» توسط جان فون نویمان و اسکار مورگنسترن آغاز شد. این کتاب پایه‌های ریاضیاتی نظریه بازی‌ها را بنا نهاد و مفاهیمی مانند استراتژی، بازپرداخت و نقطه تعادل را معرفی کرد. پس از آن، این نظریه توسط محققان برجسته‌ای مانند جان نش، مریل فلود و لوئیس دیویسون توسعه یافت. جان نش به دلیل مشارکت‌هایش در نظریه بازی‌ها، به ویژه مفهوم تعادل نش، جایزه نوبل اقتصاد را در سال ۱۹۹۴ دریافت کرد.
مفاهیم اساسی نظریه بازی‌ها
- بازی (Game): هر موقعیتی که شامل دو یا چند تصمیم‌گیرنده (بازیکن) باشد و نتیجه‌ی هر بازیکن به تصمیمات سایر بازیکنان وابسته باشد، یک بازی محسوب می‌شود.
- بازیکن (Player): فرد یا نهادی که در بازی تصمیم‌گیری می‌کند.
- استراتژی (Strategy): مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها که به بازیکن می‌گوید در هر موقعیت ممکن چه تصمیمی بگیرد.
- بازپرداخت (Payoff): نتیجه‌ای که هر بازیکن از یک بازی خاص به دست می‌آورد.
- اطلاعات (Information): میزان دانشی که هر بازیکن از بازی، استراتژی‌های دیگران و بازپرداخت‌ها دارد.
- تعادل (Equilibrium): حالتی که در آن هیچ بازیکنی نمی‌تواند با تغییر استراتژی خود، نتیجه‌ی بهتری کسب کند.
انواع بازی‌ها
بازی‌ها را می‌توان بر اساس معیارهای مختلفی دسته‌بندی کرد:
- بازی‌های هم‌جمع صفر (Zero-Sum Games): در این نوع بازی‌ها، سود یک بازیکن برابر با زیان بازیکن دیگر است. به عبارت دیگر، مجموع بازپرداخت‌ها در هر حالت برابر با صفر است. مثال: شطرنج.
- بازی‌های غیر هم‌جمع صفر (Non-Zero-Sum Games): در این نوع بازی‌ها، سود و زیان بازیکنان لزوماً با هم مرتبط نیستند. ممکن است هر دو بازیکن برنده یا هر دو بازیکن بازنده شوند. مثال: معضل زندانی.
- بازی‌های همزمان (Simultaneous Games): در این نوع بازی‌ها، بازیکنان به طور همزمان تصمیم‌گیری می‌کنند و از تصمیمات یکدیگر بی‌اطلاع هستند. مثال: بازی سنگ، کاغذ، قیچی.
- بازی‌های ترتیبی (Sequential Games): در این نوع بازی‌ها، بازیکنان به ترتیب تصمیم‌گیری می‌کنند و هر بازیکن از تصمیمات بازیکنان قبلی آگاه است. مثال: بازی شطرنج.
- بازی‌های با اطلاعات کامل (Games with Complete Information): در این نوع بازی‌ها، تمام بازیکنان از تمام جنبه‌های بازی، از جمله استراتژی‌ها و بازپرداخت‌ها، آگاه هستند. مثال: شطرنج.
- بازی‌های با اطلاعات ناقص (Games with Incomplete Information): در این نوع بازی‌ها، برخی از بازیکنان از تمام جنبه‌های بازی آگاه نیستند. مثال: پوکر.
بازی‌های دو حالته (Two-Player Games)
بازی‌های دو حالته، زیرمجموعه‌ای از نظریه بازی‌ها هستند که بر روی تعاملات بین دو بازیکن تمرکز دارند. این نوع بازی‌ها به دلیل سادگی نسبی، اغلب به عنوان نقطه شروع برای یادگیری نظریه بازی‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند.
معضل زندانی (Prisoner's Dilemma)
معضل زندانی یکی از معروف‌ترین مثال‌های بازی‌های دو حالته است. در این بازی، دو زندانی که به جرم یک جنایت دستگیر شده‌اند، به طور جداگانه بازجویی می‌شوند. هر زندانی دو گزینه دارد: اعتراف کردن یا سکوت کردن.
- اگر هر دو زندانی سکوت کنند، هر کدام یک سال زندانی می‌شوند.
- اگر هر دو زندانی اعتراف کنند، هر کدام پنج سال زندانی می‌شوند.
- اگر یک زندانی اعتراف کند و دیگری سکوت کند، زندانی که اعتراف کرده آزاد می‌شود و زندانی که سکوت کرده ده سال زندانی می‌شود.
در این بازی، بهترین استراتژی برای هر زندانی اعتراف کردن است، حتی اگر هر دو زندانی سکوت کنند، نتیجه‌ی بهتری برای هر دو خواهد داشت. این پدیده به عنوان پارادوکس معضل زندانی شناخته می‌شود.
بازی شاهین و کبوتر (Hawk-Dove Game)
بازی شاهین و کبوتر یک مدل ریاضیاتی است که برای تحلیل درگیری بر سر منابع محدود استفاده می‌شود. در این بازی، دو حیوان (شاهین و کبوتر) بر سر یک منبع (مثلاً غذا) با هم درگیر می‌شوند.
- اگر هر دو حیوان شاهین باشند، هر دو آسیب می‌بینند و احتمالاً می‌میرند.
- اگر هر دو حیوان کبوتر باشند، هر دو منبع را به طور مساوی تقسیم می‌کنند.
- اگر یک حیوان شاهین و دیگری کبوتر باشد، شاهین منبع را می‌گیرد و کبوتر فرار می‌کند.
در این بازی، تعادل نش شامل ترکیبی از استراتژی‌های شاهین و کبوتر است.
بازی نهایی (Ultimatum Game)
بازی نهایی یک بازی دو نفره است که در آن یک پیشنهاد دهنده (Proposer) باید مبلغی از پول را بین خود و یک پاسخ دهنده (Responder) تقسیم کند. پاسخ دهنده می‌تواند پیشنهاد را بپذیرد یا رد کند. اگر پیشنهاد را بپذیرد، پول به همان نسبت تقسیم می‌شود. اگر پیشنهاد را رد کند، هیچ‌کدام از بازیکنان پولی دریافت نمی‌کنند.
در نظریه بازی‌ها، پیشنهاد دهنده باید مبلغی را پیشنهاد دهد که پاسخ دهنده آن را بپذیرد. با این حال، در آزمایش‌های واقعی، اغلب پاسخ دهندگان پیشنهادهای ناعادلانه را رد می‌کنند، حتی اگر این به معنای از دست دادن پول برای هر دو طرف باشد. این پدیده نشان‌دهنده اهمیت رفتار عادلانه و ترجیحات اجتماعی در تصمیم‌گیری است.
کاربردهای نظریه بازی‌ها
نظریه بازی‌ها کاربردهای گسترده‌ای در حوزه‌های مختلف دارد:
- اقتصاد: تحلیل رقابت در بازار، تعیین قیمت‌ها، مذاکره و طراحی مکانیزم‌های بازار.
- علوم سیاسی: تحلیل روابط بین‌الملل، رقابت‌های انتخاباتی، و تصمیم‌گیری‌های دولتی.
- زیست‌شناسی: بررسی رفتار حیوانات، تکامل و استراتژی‌های بقا.
- علوم کامپیوتر: طراحی الگوریتم‌های هوشمند، شبکه‌های کامپیوتری و امنیت سایبری.
- بازاریابی: تعیین استراتژی‌های تبلیغاتی و قیمت‌گذاری برای جذب مشتریان.
- روانشناسی: درک رفتار انسان و فرآیندهای تصمیم‌گیری.
ارتباط با سایر حوزه‌ها
- تحلیل تکنیکال: در تحلیل تکنیکال، سرمایه‌گذاران سعی می‌کنند با بررسی الگوهای قیمتی و حجم معاملات، رفتار سایر سرمایه‌گذاران را پیش‌بینی کنند. نظریه بازی‌ها می‌تواند به درک منطق پشت این رفتارها کمک کند.
- تحلیل حجم معاملات: تحلیل حجم معاملات به بررسی میزان سهام یا دارایی‌های معامله شده در یک دوره زمانی مشخص می‌پردازد. این تحلیل می‌تواند اطلاعاتی در مورد قدرت روند و احساسات بازار ارائه دهد. نظریه بازی‌ها می‌تواند به تفسیر این اطلاعات کمک کند.
- مدیریت ریسک: نظریه بازی‌ها می‌تواند در ارزیابی و مدیریت ریسک‌های مرتبط با تصمیم‌گیری‌های استراتژیک مورد استفاده قرار گیرد.
- بهینه‌سازی: نظریه بازی‌ها می‌تواند برای یافتن بهترین استراتژی در یک محیط رقابتی استفاده شود.
- تصمیم‌گیری چندمعیاره: نظریه بازی‌ها می‌تواند در موقعیت‌هایی که چندین معیار برای ارزیابی نتایج وجود دارد، به تصمیم‌گیری کمک کند.
استراتژی‌های مرتبط
- استراتژی غالب: استراتژی که در هر شرایطی بهترین نتیجه را برای بازیکن به همراه دارد.
- استراتژی مخلوط: استراتژی که در آن بازیکن به طور تصادفی بین چندین استراتژی مختلف انتخاب می‌کند.
- استراتژی تعادلی: استراتژی که در یک تعادل نش قرار دارد.
- استراتژی تکرارشونده: استراتژی که در بازی‌های تکرارشونده مورد استفاده قرار می‌گیرد.
- استراتژی تیت‌فرتات: استراتژی که در آن بازیکن با تلافی کردن رفتار حریف، سعی در ایجاد همکاری دارد.
- استراتژی گرگ‌درکمین: استراتژی که در آن بازیکن در ابتدا با همکاری شروع می‌کند، اما در صورت خیانت حریف، تلافی می‌کند.
- استراتژی برد-برد: استراتژی که سعی در یافتن راه‌حل‌هایی دارد که برای هر دو طرف سودمند باشد.
- استراتژی برد-باخت: استراتژی که سعی در به دست آوردن سود برای خود با زیان رساندن به حریف دارد.
- استراتژی باخت-باخت: استراتژی که در آن هر دو طرف زیان می‌بینند.
- استراتژی اجتنابی: استراتژی که در آن بازیکن از درگیری اجتناب می‌کند.
- استراتژی تهاجمی: استراتژی که در آن بازیکن سعی در تحمیل اراده خود به حریف دارد.
- استراتژی دفاعی: استراتژی که در آن بازیکن سعی در محافظت از منافع خود در برابر حریف دارد.
- استراتژی انعطاف‌پذیر: استراتژی که بازیکن می‌تواند آن را با توجه به شرایط تغییر دهد.
- استراتژی هوشمندانه: استراتژی که بر اساس تحلیل دقیق شرایط و رفتار حریف اتخاذ می‌شود.
- استراتژی تصادفی: استراتژی که بر اساس شانس و بدون هیچ منطق خاصی انتخاب می‌شود.
منابع بیشتر
- جان فون نویمان
- اسکار مورگنسترن
- جان نش
- مریل فلود
- لوئیس دیویسون
- تعادل نش
- معضل زندانی
- بازی شاهین و کبوتر
- بازی نهایی
- رفتار عادلانه
- ترجیحات اجتماعی
شروع معاملات الآن
ثبت‌نام در IQ Option (حداقل واریز $10) باز کردن حساب در Pocket Option (حداقل واریز $5)
به جامعه ما بپیوندید
در کانال تلگرام ما عضو شوید @strategybin و دسترسی پیدا کنید به: ✓ سیگنال‌های معاملاتی روزانه ✓ تحلیل‌های استراتژیک انحصاری ✓ هشدارهای مربوط به روند بازار ✓ مواد آموزشی برای مبتدیان
