شاخص Standard & Poors Expertise

1. Template: مقاله - راهنمای جامع برای مبتدیان

مقدمه

قالب‌ها (Templates) در سیستم‌های مدیریتی محتوا مبتنی بر MediaWiki، ابزارهای قدرتمندی هستند که به شما امکان می‌دهند محتوای تکراری را به شکلی کارآمدتر مدیریت کنید. قالب‌ها به ویژه در ایجاد ساختار یکسان برای صفحات مقاله بسیار مفید هستند. این مقاله به معرفی قالب "Template: مقاله" می‌پردازد، نحوه عملکرد آن را توضیح می‌دهد، و به شما کمک می‌کند تا از آن به بهترین شکل استفاده کنید. هدف این راهنما، آموزش گام به گام و جامع برای افراد مبتدی است که با MediaWiki آشنایی اولیه دارند.

قالب چیست و چرا از آن استفاده کنیم؟

قبل از اینکه به جزئیات قالب "Template: مقاله" بپردازیم، مهم است که درک کنیم قالب چیست و چرا استفاده از آن مفید است.

• **تعریف:** قالب یک صفحه است که به عنوان یک الگو برای ایجاد صفحات دیگر استفاده می‌شود. شما می‌توانید یک قالب را ایجاد کنید که شامل ساختار اصلی یک مقاله (مانند عنوان، مقدمه، بخش‌ها، و منابع) باشد، و سپس با استفاده از آن، به سرعت صفحات جدیدی با این ساختار ایجاد کنید.
• **مزایا:**

   *   **صرفه‌جویی در زمان:** به جای اینکه هر بار ساختار یک مقاله را از ابتدا ایجاد کنید، می‌توانید از یک قالب استفاده کنید و در زمان خود صرفه‌جویی کنید.
   *   **یکنواختی:** قالب‌ها اطمینان می‌دهند که تمام مقالات شما دارای ساختار یکسانی هستند، که این امر باعث بهبود خوانایی و قابلیت استفاده می‌شود.
   *   **مدیریت آسان‌تر:** اگر نیاز به تغییر ساختار مقالات خود داشته باشید، می‌توانید به راحتی قالب را تغییر دهید و تمام مقالات ایجاد شده با آن قالب به طور خودکار به‌روز می‌شوند.
   *   **کاهش خطا:** استفاده از قالب‌ها احتمال بروز خطا در هنگام ایجاد صفحات جدید را کاهش می‌دهد.

معرفی قالب "Template: مقاله"

قالب "Template: مقاله" یک قالب عمومی است که برای ایجاد ساختار اصلی مقالات در یک ویکی MediaWiki طراحی شده است. این قالب شامل بخش‌های مختلفی است که می‌توانید آن‌ها را بر اساس نیاز خود سفارشی کنید.

ساختار قالب "Template: مقاله"

ساختار کلی قالب "Template: مقاله" معمولاً شامل موارد زیر است:

• **عنوان مقاله:** این بخش عنوان مقاله را در بر می‌گیرد.
• **مقدمه:** این بخش یک معرفی کوتاه از موضوع مقاله ارائه می‌دهد.
• **بخش‌های اصلی:** این بخش‌ها شامل بخش‌های مختلفی هستند که موضوع مقاله را به طور مفصل بررسی می‌کنند.
• **منابع:** این بخش شامل لیستی از منابعی است که در مقاله استفاده شده‌اند.
• **پیوندها:** این بخش شامل پیوندهایی به مقالات مرتبط است.
• **دسته‌بندی‌ها:** این بخش شامل دسته‌بندی‌هایی است که مقاله به آن‌ها تعلق دارد.

نحو استفاده از قالب

برای استفاده از قالب "Template: مقاله"، مراحل زیر را دنبال کنید:

1. **ایجاد یک صفحه جدید:** یک صفحه جدید در ویکی خود ایجاد کنید. 2. **وارد کردن قالب:** کد قالب "Template: مقاله" را در صفحه جدید وارد کنید. (برای دسترسی به کد قالب، به صفحه "Template: مقاله" در ویکی خود مراجعه کنید.) 3. **جایگزینی پارامترها:** پارامترهای قالب را با اطلاعات مربوط به مقاله خود جایگزین کنید. (پارامترها معمولاً با استفاده از `{{{پارامتر}}} ` مشخص می‌شوند.) 4. **ذخیره صفحه:** صفحه را ذخیره کنید.

پارامترهای قالب "Template: مقاله"

قالب "Template: مقاله" معمولاً دارای پارامترهای مختلفی است که می‌توانید آن‌ها را برای سفارشی کردن مقاله خود استفاده کنید. برخی از پارامترهای رایج عبارتند از:

• **عنوان (Title):** عنوان مقاله.
• **مقدمه (Introduction):** متن مقدمه مقاله.
• **بخش1 (Section1):** عنوان و متن بخش اول مقاله.
• **بخش2 (Section2):** عنوان و متن بخش دوم مقاله.
• **منابع (References):** لیستی از منابع استفاده شده در مقاله.
• **دسته‌بندی (Category):** دسته‌بندی‌های مرتبط با مقاله.

مثال استفاده

فرض کنید می‌خواهید یک مقاله در مورد "تاریخچه اینترنت" ایجاد کنید. می‌توانید از قالب "Template: مقاله" به شکل زیر استفاده کنید:

```wiki ```

سفارشی‌سازی قالب "Template: مقاله"

شما می‌توانید قالب "Template: مقاله" را بر اساس نیازهای خود سفارشی کنید. برای مثال، می‌توانید بخش‌های جدیدی به قالب اضافه کنید، پارامترهای جدیدی تعریف کنید، یا ظاهر قالب را تغییر دهید.

افزودن بخش‌های جدید

برای افزودن یک بخش جدید به قالب، کافی است کد مربوط به آن بخش را به قالب اضافه کنید. به عنوان مثال، برای افزودن یک بخش "نتیجه‌گیری" به قالب، می‌توانید کد زیر را به قالب اضافه کنید:

```wiki | بخش3_عنوان = نتیجه‌گیری | بخش3_متن = در این مقاله، به بررسی تاریخچه اینترنت پرداختیم. ```

تعریف پارامترهای جدید

برای تعریف یک پارامتر جدید، کافی است نام پارامتر و مقدار پیش‌فرض آن را در قالب تعریف کنید. به عنوان مثال، برای تعریف یک پارامتر "تصویر" با مقدار پیش‌فرض خالی، می‌توانید کد زیر را به قالب اضافه کنید:

```wiki | تصویر = ```

تغییر ظاهر قالب

شما می‌توانید ظاهر قالب را با استفاده از کدهای CSS تغییر دهید. برای این کار، می‌توانید کدهای CSS را در یک صفحه جداگانه تعریف کنید و سپس آن را به قالب لینک دهید.

نکات پیشرفته

• **استفاده از شرایط:** می‌توانید از شرایط (conditionals) برای نمایش یا عدم نمایش بخش‌های خاصی از قالب بر اساس مقادیر پارامترها استفاده کنید.
• **استفاده از حلقه‌ها:** می‌توانید از حلقه‌ها (loops) برای تکرار یک بخش خاصی از قالب برای هر یک از آیتم‌های یک لیست استفاده کنید.
• **استفاده از توابع:** می‌توانید از توابع برای انجام محاسبات یا پردازش داده‌ها در قالب استفاده کنید.

استراتژی‌های مرتبط، تحلیل تکنیکال و تحلیل حجم معاملات

در هنگام ایجاد مقالات، در نظر گرفتن استراتژی‌های مرتبط، تحلیل تکنیکال و تحلیل حجم معاملات (به ویژه برای موضوعات اقتصادی و مالی) می‌تواند به بهبود کیفیت و دقت مقاله کمک کند.

• **استراتژی‌های مرتبط:** بررسی استراتژی‌های مرتبط با موضوع مقاله، مانند استراتژی بازاریابی محتوا، استراتژی سئو، و استراتژی شبکه‌های اجتماعی.
• **تحلیل تکنیکال:** در صورت لزوم، از تحلیل تکنیکال برای بررسی روندها و الگوهای موجود در داده‌ها استفاده کنید. (مانند میانگین متحرک، شاخص قدرت نسبی، باندهای بولینگر).
• **تحلیل حجم معاملات:** تحلیل حجم معاملات می‌تواند اطلاعات مهمی در مورد قدرت و اعتبار یک روند ارائه دهد. (مانند حجم معاملات در بورس، اندیکاتور حجم در تحلیل تکنیکال).
• **مدیریت ریسک:** در مقالات مالی، به اهمیت مدیریت ریسک و تنوع‌سازی سبد سرمایه‌گذاری اشاره کنید.
• **تحلیل بنیادی:** در مقالات مربوط به شرکت‌ها و سهام، تحلیل بنیادی را در نظر بگیرید.
• **شاخص‌های مالی:** استفاده از شاخص‌های مالی مانند P/E ratio، EPS، و ROE.
• **مدل‌های قیمت‌گذاری:** در صورت لزوم، مدل‌های قیمت‌گذاری مانند مدل تخفیف جریان نقدی (DCF) را بررسی کنید.
• **بازارهای مالی:** آشنایی با بازارهای مالی مختلف مانند بورس، بازار ارز، و بازار اوراق قرضه.
• **تحلیل روند:** بررسی تحلیل روند و شناسایی الگوهای صعودی و نزولی.
• **الگوهای شمعی:** شناسایی الگوهای شمعی ژاپنی در نمودارهای قیمت.
• **تحلیل فیبوناچی:** استفاده از تحلیل فیبوناچی برای شناسایی سطوح حمایت و مقاومت.
• **اندیکاتور MACD:** بررسی اندیکاتور MACD برای شناسایی سیگنال‌های خرید و فروش.
• **اندیکاتور RSI:** استفاده از اندیکاتور RSI برای سنجش شرایط اشباع خرید و اشباع فروش.
• **تحلیل موج الیوت:** بررسی تحلیل موج الیوت برای پیش‌بینی حرکات قیمت.
• **تحلیل سنتیمنت:** ارزیابی تحلیل سنتیمنت بازار و احساسات سرمایه‌گذاران.

نتیجه‌گیری

قالب "Template: مقاله" یک ابزار قدرتمند است که می‌تواند به شما کمک کند تا مقالات خود را به شکلی کارآمدتر و یکنواخت‌تر ایجاد کنید. با استفاده از این قالب و سفارشی‌سازی آن بر اساس نیازهای خود، می‌توانید به سرعت و به آسانی مقالات با کیفیت بالا ایجاد کنید. به یاد داشته باشید که درک صحیح از نحوه عملکرد قالب‌ها و پارامترهای آن‌ها، کلید استفاده موثر از این ابزار است.

منابع بیشتر

• راهنمای قالب‌ها در MediaWiki
• صفحه راهنمای قالب "Template: مقاله" در ویکی شما
• مستندات MediaWiki

شروع معاملات الآن

ثبت‌نام در IQ Option (حداقل واریز $10) باز کردن حساب در Pocket Option (حداقل واریز $5)

به جامعه ما بپیوندید

در کانال تلگرام ما عضو شوید @strategybin و دسترسی پیدا کنید به: ✓ سیگنال‌های معاملاتی روزانه ✓ تحلیل‌های استراتژیک انحصاری ✓ هشدارهای مربوط به روند بازار ✓ مواد آموزشی برای مبتدیان

شاخص Standard & Poors Expertise

شاخص Standard & Poors Expertise (که اغلب به اختصار S&P Expertise نامیده می‌شود) یک شاخص نسبتاً جدید در دنیای بازار سرمایه است که به منظور ارزیابی و رتبه‌بندی شرکت‌ها بر اساس سطح تخصص و نوآوری آنها در حوزه‌های مختلف طراحی شده است. این شاخص فراتر از معیارهای سنتی ارزیابی شرکت‌ها مانند درآمد، سود و ارزش بازار، بر روی دارایی‌های نامشهود و توانایی شرکت‌ها در ایجاد و حفظ مزیت رقابتی مبتنی بر دانش و تخصص تمرکز دارد. در این مقاله، به بررسی جامع شاخص S&P Expertise، نحوه عملکرد آن، اهمیت آن برای سرمایه‌گذاران و مقایسه آن با سایر شاخص‌های مهم بازار می‌پردازیم.

پیدایش و هدف از ایجاد شاخص S&P Expertise

در دهه‌های اخیر، اقتصاد جهانی به طور فزاینده‌ای به سمت یک اقتصاد مبتنی بر دانش و نوآوری حرکت کرده است. شرکت‌هایی که قادر به ایجاد، توسعه و بهره‌برداری از تخصص و نوآوری هستند، در مقایسه با شرکت‌هایی که صرفاً بر روی دارایی‌های فیزیکی و منابع طبیعی تکیه می‌کنند، از مزیت رقابتی بیشتری برخوردارند. شاخص‌های سنتی بازار اغلب در ارزیابی دقیق این جنبه‌های مهم شرکت‌ها ناکام می‌مانند.

به همین دلیل، شرکت Standard & Poors به همراه شرکای خود، شاخص S&P Expertise را در سال 2019 معرفی کرد. هدف اصلی از ایجاد این شاخص، ارائه یک معیار دقیق‌تر و جامع‌تر برای ارزیابی شرکت‌هایی است که در زمینه نوآوری و تخصص پیشرو هستند. این شاخص به سرمایه‌گذاران کمک می‌کند تا شرکت‌هایی را شناسایی کنند که دارای پتانسیل رشد بالاتری در آینده هستند و می‌توانند در یک محیط اقتصادی در حال تغییر، عملکرد بهتری داشته باشند.

نحوه عملکرد شاخص S&P Expertise

شاخص S&P Expertise بر اساس یک مدل امتیازبندی پیچیده طراحی شده است که از داده‌های مختلفی برای ارزیابی سطح تخصص و نوآوری شرکت‌ها استفاده می‌کند. این داده‌ها شامل موارد زیر می‌شوند:

• **حقوق مالکیت معنوی:** تعداد و کیفیت پتنت‌ها، علائم تجاری و حق تکثیر شرکت.
• **هزینه‌های تحقیق و توسعه (R&D):** میزان سرمایه‌گذاری شرکت در فعالیت‌های تحقیق و توسعه.
• **تعداد و کیفیت متخصصان:** تعداد و سطح تحصیلات و تجربه کارکنان متخصص شرکت.
• **همکاری‌های علمی و صنعتی:** مشارکت شرکت در پروژه‌های تحقیقاتی مشترک با دانشگاه‌ها و سایر شرکت‌ها.
• **جوایز و افتخارات:** دریافت جوایز و افتخارات معتبر در زمینه نوآوری و فناوری.
• **نظرات کارشناسان:** ارزیابی‌های کارشناسان مستقل در مورد سطح تخصص و نوآوری شرکت.

این داده‌ها توسط الگوریتم‌های پیشرفته تجزیه و تحلیل می‌شوند و به شرکت‌ها یک امتیاز Expertise اختصاص داده می‌شود. شرکت‌هایی که امتیاز بالاتری کسب می‌کنند، در رتبه‌بندی شاخص S&P Expertise جایگاه بالاتری دارند.

ترکیب شاخص S&P Expertise

ترکیب شاخص S&P Expertise به طور دوره‌ای مورد بازبینی و تعدیل قرار می‌گیرد تا اطمینان حاصل شود که شاخص، بازتابی دقیق از شرکت‌های پیشرو در زمینه تخصص و نوآوری است. در حال حاضر، این شاخص شامل 100 شرکت بزرگ و متوسط ​​از سراسر جهان است که در صنایع مختلف فعالیت می‌کنند. انتخاب شرکت‌ها بر اساس امتیاز Expertise آنها و همچنین معیارهای دیگری مانند نقدشوندگی و وزن بازار انجام می‌شود. سهام شرکت‌های حاضر در این شاخص معمولاً از رشد بالاتری برخوردارند.

اهمیت شاخص S&P Expertise برای سرمایه‌گذاران

شاخص S&P Expertise می‌تواند برای سرمایه‌گذاران در سطوح مختلف، ابزار ارزشمندی باشد.

• **سرمایه‌گذاران خرد:** این شاخص به سرمایه‌گذاران خرد کمک می‌کند تا شرکت‌هایی را شناسایی کنند که دارای پتانسیل رشد بالاتری در آینده هستند و می‌توانند در سبد سرمایه‌گذاری خود تنوع ایجاد کنند.
• **سرمایه‌گذاران سازمانی:** صندوق‌های سرمایه‌گذاری، شرکت‌های بیمه و سایر سرمایه‌گذاران سازمانی می‌توانند از شاخص S&P Expertise برای تخصیص سرمایه به شرکت‌هایی که در زمینه نوآوری و تخصص پیشرو هستند استفاده کنند.
• **مدیران صندوق:** مدیران صندوق می‌توانند از شاخص S&P Expertise به عنوان یک معیار برای ارزیابی عملکرد صندوق‌های خود و همچنین شناسایی فرصت‌های سرمایه‌گذاری جدید استفاده کنند.

مقایسه شاخص S&P Expertise با سایر شاخص‌های مهم بازار

شاخص S&P Expertise با سایر شاخص‌های مهم بازار مانند شاخص S&P 500، شاخص داوجونز و شاخص نزدک تفاوت‌های اساسی دارد. در حالی که این شاخص‌ها عمدتاً بر روی معیارهای سنتی ارزیابی شرکت‌ها مانند درآمد، سود و ارزش بازار تمرکز دارند، شاخص S&P Expertise بر روی دارایی‌های نامشهود و توانایی شرکت‌ها در ایجاد و حفظ مزیت رقابتی مبتنی بر دانش و تخصص تمرکز دارد.

| شاخص | تمرکز اصلی | معیار ارزیابی | |---|---|---| | S&P 500 | شرکت‌های بزرگ آمریکایی | درآمد، سود، ارزش بازار | | داوجونز | شرکت‌های بزرگ آمریکایی | قیمت سهام | | نزدک | شرکت‌های فناوری | رشد، نوآوری | | S&P Expertise | شرکت‌های نوآور | تخصص، نوآوری، دارایی‌های نامشهود |

شاخص S&P Expertise می‌تواند به عنوان یک مکمل برای سایر شاخص‌های بازار استفاده شود و به سرمایه‌گذاران کمک کند تا دیدگاه جامع‌تری از پتانسیل رشد شرکت‌ها داشته باشند.

استراتژی‌های سرمایه‌گذاری مبتنی بر شاخص S&P Expertise

سرمایه‌گذاران می‌توانند از شاخص S&P Expertise برای توسعه استراتژی‌های سرمایه‌گذاری مختلف استفاده کنند.

• **سرمایه‌گذاری مستقیم در سهام شرکت‌های حاضر در شاخص:** سرمایه‌گذاران می‌توانند سهام شرکت‌هایی را که در شاخص S&P Expertise حضور دارند، به طور مستقیم خریداری کنند.
• **سرمایه‌گذاری در صندوق‌های ETF مبتنی بر شاخص:** صندوق‌های ETF (Exchange Traded Funds) که بر اساس شاخص S&P Expertise طراحی شده‌اند، به سرمایه‌گذاران این امکان را می‌دهند تا به طور غیرمستقیم در سبدی از سهام شرکت‌های نوآور سرمایه‌گذاری کنند.
• **استفاده از شاخص به عنوان یک فیلتر در فرآیند انتخاب سهام:** سرمایه‌گذاران می‌توانند از شاخص S&P Expertise به عنوان یک فیلتر برای شناسایی شرکت‌هایی که دارای پتانسیل رشد بالاتری هستند و سپس با استفاده از تحلیل‌های بنیادی و تکنیکال، سهام این شرکت‌ها را انتخاب کنند.

تحلیل تکنیکال و حجم معاملات در شاخص S&P Expertise

تحلیل تکنیکال و حجم معاملات می‌تواند به سرمایه‌گذاران کمک کند تا نقاط ورود و خروج مناسب را برای سرمایه‌گذاری در شاخص S&P Expertise شناسایی کنند. تحلیل تکنیکال شامل بررسی نمودارهای قیمت و حجم معاملات برای شناسایی الگوهای تکرارشونده است که می‌تواند به پیش‌بینی حرکات قیمت در آینده کمک کند. حجم معاملات نیز می‌تواند اطلاعات ارزشمندی در مورد قدرت روند فعلی بازار ارائه دهد.

برخی از استراتژی‌های تحلیل تکنیکال که می‌توانند در مورد شاخص S&P Expertise اعمال شوند عبارتند از:

• **میانگین متحرک:** استفاده از میانگین متحرک برای شناسایی روندها و سطوح حمایت و مقاومت.
• **اندیکاتور RSI:** استفاده از اندیکاتور RSI (Relative Strength Index) برای شناسایی شرایط خرید بیش از حد و فروش بیش از حد.
• **الگوهای نموداری:** شناسایی الگوهای نموداری مانند سر و شانه، مثلث و پرچم برای پیش‌بینی حرکات قیمت در آینده.

ریسک‌ها و محدودیت‌های شاخص S&P Expertise

مانند هر شاخص دیگر، شاخص S&P Expertise نیز دارای ریسک‌ها و محدودیت‌های خاص خود است.

• **عدم تنوع کافی:** شاخص S&P Expertise تنها شامل 100 شرکت است که ممکن است تنوع کافی را برای پوشش همه صنایع و بخش‌های بازار ارائه ندهد.
• **سوگیری به سمت شرکت‌های بزرگ:** شاخص S&P Expertise بیشتر بر روی شرکت‌های بزرگ تمرکز دارد و ممکن است شرکت‌های کوچک و متوسط ​​با پتانسیل رشد بالا را نادیده بگیرد.
• **وابستگی به مدل امتیازبندی:** عملکرد شاخص S&P Expertise به دقت و صحت مدل امتیازبندی آن بستگی دارد. اگر مدل امتیازبندی به درستی طراحی نشده باشد، ممکن است شرکت‌هایی که واقعاً نوآور و متخصص هستند، در رتبه‌بندی شاخص جایگاه بالایی نداشته باشند.
• **هزینه‌های مدیریتی:** صندوق‌های ETF مبتنی بر شاخص S&P Expertise معمولاً دارای هزینه‌های مدیریتی هستند که می‌تواند بازده سرمایه‌گذاری را کاهش دهد.

آینده شاخص S&P Expertise

با توجه به اهمیت روزافزون نوآوری و تخصص در اقتصاد جهانی، انتظار می‌رود که شاخص S&P Expertise در آینده نقش مهم‌تری در بازارهای سرمایه ایفا کند. با افزایش آگاهی سرمایه‌گذاران از مزایای سرمایه‌گذاری در شرکت‌های نوآور، تقاضا برای صندوق‌های ETF و سایر محصولات مبتنی بر این شاخص افزایش خواهد یافت. همچنین، انتظار می‌رود که شرکت Standard & Poors به طور مداوم مدل امتیازبندی شاخص را بهبود بخشد و دامنه پوشش آن را گسترش دهد.

پیوند به استراتژی‌های مرتبط

• سرمایه‌گذاری ارزشی
• سرمایه‌گذاری رشدی
• سرمایه‌گذاری در سهام‌های کوچک
• سرمایه‌گذاری ESG
• استراتژی خرید و نگهداری
• استراتژی میانگین هزینه دلاری
• استراتژی Momentum Trading
• استراتژی Swing Trading
• استراتژی Day Trading
• استراتژی Scalping
• استراتژی Arbitrage
• استراتژی Pair Trading
• استراتژی Trend Following
• استراتژی Contrarian Investing
• استراتژی Sector Rotation

پیوند به تحلیل تکنیکال و تحلیل حجم

• اندیکاتور MACD
• باندهای بولینگر
• اندیکاتور Stochastic Oscillator
• Fibonacci Retracement
• Ichimoku Cloud

مقدمه

الگوی "پایان مقاله" (Template:پایان مقاله) یک الگو در سیستم مدیریت محتوای MediaWiki است که برای استانداردسازی و یکنواخت‌سازی بخش پایانی مقالات در یک ویکی استفاده می‌شود. این الگو معمولاً شامل اطلاعاتی مانند مجوز، دسته‌بندی‌ها، پیوند به رده‌های مرتبط، پیوندهای خارجی، و سایر اطلاعات تکمیلی است که در پایان یک مقاله قرار می‌گیرند. استفاده از این الگو به حفظ یکپارچگی ظاهری و ساختاری در سراسر سایت ویکی کمک می‌کند و همچنین فرآیند ویرایش و نگهداری مقالات را ساده‌تر می‌سازد.

اهمیت استفاده از الگوهای پایانی مقاله

استفاده از الگوهای پایانی مقاله مزایای متعددی دارد:

• استانداردسازی: ایجاد یک قالب یکنواخت برای پایان تمام مقالات.
• سادگی ویرایش: به‌جای تکرار اطلاعات در هر مقاله، می‌توان آن‌ها را در الگو تعریف کرد و در صورت نیاز به تغییر، تنها الگو را ویرایش کرد.
• سازماندهی: کمک به سازماندهی اطلاعات مرتبط با مقالات، مانند دسته‌بندی‌ها و پیوندهای خارجی.
• سهولت نگهداری: نگهداری و به‌روزرسانی اطلاعات پایانی مقالات به صورت متمرکز.
• بهبود دسترسی‌پذیری: اطمینان از اینکه اطلاعات مهم مانند مجوزها و دسته‌بندی‌ها به راحتی در دسترس کاربران قرار دارند.

ساختار الگو Template:پایان مقاله

ساختار یک الگوی پایانی مقاله می‌تواند بسته به نیازهای خاص ویکی متفاوت باشد، اما به طور معمول شامل بخش‌های زیر است:

• مجوز: مشخص کردن مجوزی که محتوای مقاله تحت آن منتشر شده است (مانند مجوز کریتیو کامنز با نام تجاری).
• دسته‌بندی‌ها: افزودن مقاله به دسته‌بندی‌های مرتبط. این کار به کاربران کمک می‌کند تا مقالات مشابه را به راحتی پیدا کنند.
• پیوندهای خارجی: پیوند به منابع خارجی مرتبط با موضوع مقاله.
• پیوندهای داخلی: پیوند به سایر مقالات مرتبط در ویکی.
• اطلاعات تکمیلی: شامل اطلاعاتی مانند تاریخ ایجاد یا آخرین ویرایش مقاله، نویسندگان، یا سایر اطلاعات مرتبط.

نحوه استفاده از الگو Template:پایان مقاله

برای استفاده از الگو Template:پایان مقاله در یک مقاله، کافی است کد زیر را در انتهای مقاله اضافه کنید:

=

عبارت `` اطمینان می‌دهد که محتوای الگو فقط در هنگام نمایش مقاله گنجانده شود و در هنگام ویرایش مقاله نمایش داده نشود.

سفارشی‌سازی الگو Template:پایان مقاله

الگوی Template:پایان مقاله را می‌توان سفارشی‌سازی کرد تا نیازهای خاص یک ویکی را برآورده کند. برای این کار، باید کد الگو را ویرایش کرد. برای مثال، می‌توان پارامترهایی را به الگو اضافه کرد تا امکان تعیین دسته‌بندی‌ها، پیوندهای خارجی، یا سایر اطلاعات به صورت پویا وجود داشته باشد.

پارامترها

الگوها می‌توانند پارامترهایی داشته باشند که به شما امکان می‌دهند اطلاعات مختلفی را به الگو ارسال کنید. به عنوان مثال، می‌توانید پارامتری به نام "دسته‌بندی" به الگو اضافه کنید تا بتوانید دسته‌بندی مورد نظر را به عنوان یک پارامتر به الگو ارسال کنید.

مثال

فرض کنید می‌خواهید الگویی ایجاد کنید که دسته‌بندی مقاله را به عنوان یک پارامتر دریافت کند. کد الگو می‌تواند به صورت زیر باشد:

=

[[Category:]]

=

در این مثال، پارامتر "دسته‌بندی" به صورت پیش‌فرض خالی است. اگر هنگام استفاده از الگو، پارامتر "دسته‌بندی" را مشخص نکنید، هیچ دسته‌بندی به مقاله اضافه نمی‌شود. اما اگر پارامتر "دسته‌بندی" را مشخص کنید، مقاله به دسته‌بندی مشخص شده اضافه می‌شود.

مثال عملی: الگوی پایانی مقاله سفارشی

فرض کنید می‌خواهید یک الگوی پایانی مقاله سفارشی ایجاد کنید که شامل اطلاعات زیر باشد:

• مجوز: مجوز کریتیو کامنز با نام تجاری
• دسته‌بندی: پارامتر
• پیوند به صفحه بحث: پیوندی به صفحه بحث مقاله

کد الگو می‌تواند به صورت زیر باشد:

=

• • مجوز:** این مقاله تحت مجوز کریتیو کامنز با نام تجاری منتشر شده است.

[[Category:]]

• • صفحه بحث:** [[:{شاخص Standard & Poors Expertise|بحث]]

=

در این مثال:

• `` به فضای نام مقاله اشاره دارد.
• `شاخص Standard & Poors Expertise` به نام مقاله اشاره دارد.
• `` پارامتری است که دسته‌بندی مقاله را دریافت می‌کند. اگر پارامتر مشخص نشود، الگو هیچ دسته‌بندی‌ای را اضافه نمی‌کند.

نکات مهم در طراحی الگوهای پایانی مقاله

• خوانایی: کد الگو باید خوانا و قابل فهم باشد تا سایر ویرایشگران بتوانند آن را به راحتی ویرایش کنند.
• انعطاف‌پذیری: الگو باید انعطاف‌پذیر باشد تا بتوان آن را در انواع مختلف مقالات استفاده کرد.
• سازگاری: الگو باید با سایر الگوها و ویژگی‌های ویکی سازگار باشد.
• مستندسازی: الگو باید به خوبی مستندسازی شود تا کاربران بدانند چگونه از آن استفاده کنند.

استراتژی‌های مرتبط با استفاده از الگوها

• استفاده از الگوهای تودرتو: می‌توانید الگوهای دیگری را درون الگو Template:پایان مقاله فراخوانی کنید تا قابلیت‌های آن را افزایش دهید.
• استفاده از شرایط: می‌توانید از عبارات شرطی در الگو استفاده کنید تا محتوای الگو را بر اساس شرایط خاص تغییر دهید. (به عنوان مثال، نمایش اطلاعات مختلف بر اساس نوع مقاله)
• استفاده از توابع تجزیه کننده: می‌توانید از توابع تجزیه کننده MediaWiki برای پردازش داده‌ها و تولید محتوای پویا استفاده کنید.

تحلیل تکنیکال و بهینه‌سازی الگو

• اندازه الگو: الگوهای بزرگ می‌توانند بارگذاری صفحات را کند کنند. سعی کنید الگوها را تا حد امکان کوچک نگه دارید.
• استفاده از متغیرها: از متغیرها برای ذخیره مقادیر تکراری استفاده کنید تا حجم کد الگو را کاهش دهید.
• بهینه‌سازی پرس و جوها: اگر الگو از پرس و جوها برای دریافت داده‌ها استفاده می‌کند، مطمئن شوید که پرس و جوها بهینه هستند.

تحلیل حجم معاملات (در زمینه ویرایش الگو)

تحلیل حجم معاملات در اینجا به معنای بررسی تعداد دفعاتی است که یک الگو در مقالات مختلف استفاده شده است. این اطلاعات می‌تواند به شما کمک کند تا:

• اهمیت الگو را ارزیابی کنید: الگوهایی که به طور گسترده استفاده می‌شوند، احتمالاً مهم‌تر هستند و باید با دقت بیشتری نگهداری شوند.
• تاثیر تغییرات را ارزیابی کنید: قبل از اعمال تغییرات در یک الگو، بررسی کنید که چه تعداد مقاله از آن استفاده می‌کنند. این به شما کمک می‌کند تا تاثیر تغییرات را بر مقالات دیگر ارزیابی کنید.
• شناسایی الگوهای منسوخ شده: الگوهایی که دیگر استفاده نمی‌شوند، می‌توانند حذف شوند.

پیوندها به موضوعات مرتبط

• MediaWiki: سیستم مدیریت محتوای ویکی.
• ویکی‌پدیا: یک نمونه معروف از ویکی.
• مجوز کریتیو کامنز: یک نوع مجوز محتوای آزاد.
• [[دسته‌بندی (ویکی)]: نحوه سازماندهی مقالات در ویکی.
• [[صفحه بحث (ویکی)]: مکانی برای بحث در مورد محتوای مقاله.
• [[فضای نام (ویکی)]: سازماندهی محتوای ویکی به بخش‌های مختلف.
• [[متغیر (برنامه‌نویسی)]: استفاده از متغیرها در کد الگو.
• [[تابع تجزیه کننده (MediaWiki)]: توابعی برای پردازش داده‌ها در MediaWiki.
• [[الگو (ویکی)]: توضیح کلی درباره الگوها در ویکی.
• [[راهنمای الگوها (MediaWiki)]: راهنمای رسمی MediaWiki درباره الگوها.
• HTML: برای درک بهتر ساختار الگوها.
• CSS: برای درک بهتر استایل‌دهی الگوها.
• JavaScript: برای درک بهتر تعاملات الگوها.
• ویرایشگر ویکی: ابزاری برای ویرایش مقالات و الگوها.
• [[تاریخچه ویرایش (ویکی)]: بررسی تغییرات ایجاد شده در مقالات و الگوها.

پیوندها به استراتژی‌های مرتبط، تحلیل تکنیکال و تحلیل حجم معاملات

• مدیریت دانش: الگوها به عنوان ابزاری برای مدیریت دانش در سازمان‌ها.
• طراحی رابط کاربری: طراحی الگوهای کاربرپسند.
• بهینه‌سازی عملکرد وب‌سایت: بهینه‌سازی الگوها برای بهبود عملکرد وب‌سایت.
• آزمون A/B: آزمایش الگوهای مختلف برای یافتن بهترین گزینه.
• تحلیل داده‌ها: تحلیل داده‌های مربوط به استفاده از الگوها.
• بازاریابی محتوا: استفاده از الگوها برای ایجاد محتوای جذاب و بهینه.
• تحلیل ریسک: شناسایی و ارزیابی ریسک‌های مرتبط با استفاده از الگوها.
• مدیریت پیکربندی: مدیریت نسخه‌های مختلف الگوها.
• کنترل نسخه: استفاده از سیستم‌های کنترل نسخه برای مدیریت الگوها.
• معماری اطلاعات: طراحی ساختار اطلاعات در ویکی.
• [[تجربه کاربری (UX)]: اطمینان از اینکه الگوها تجربه کاربری خوبی را ارائه می‌دهند.
• تحلیل رقبا: بررسی الگوهای استفاده شده در سایر ویکی‌ها.
• مدیریت پروژه: برنامه‌ریزی و اجرای پروژه‌های مرتبط با الگوها.
• تحلیل ROI: ارزیابی بازگشت سرمایه (ROI) استفاده از الگوها.
• تحلیل هزینه-فایده: ارزیابی هزینه و فایده استفاده از الگوها.

توضیح: این دسته‌بندی مقالاتی را شامل می‌شود که درباره الگوهای پایانی مقالات در ویکی‌ها بحث می‌کنند.

شروع معاملات الآن

ثبت‌نام در IQ Option (حداقل واریز $10) باز کردن حساب در Pocket Option (حداقل واریز $5)

به جامعه ما بپیوندید

در کانال تلگرام ما عضو شوید @strategybin و دسترسی پیدا کنید به: ✓ سیگنال‌های معاملاتی روزانه ✓ تحلیل‌های استراتژیک انحصاری ✓ هشدارهای مربوط به روند بازار ✓ مواد آموزشی برای مبتدیان

مختصر.

شروع معاملات الآن

ثبت‌نام در IQ Option (حداقل واریز $10) باز کردن حساب در Pocket Option (حداقل واریز $5)

به جامعه ما بپیوندید

در کانال تلگرام ما عضو شوید @strategybin و دسترسی پیدا کنید به: ✓ سیگنال‌های معاملاتی روزانه ✓ تحلیل‌های استراتژیک انحصاری ✓ هشدارهای مربوط به روند بازار ✓ مواد آموزشی برای مبتدیان