داده‌کاوی متنی

داده کاوی متنی

داده کاوی متنی (Text Mining) شاخه‌ای از داده کاوی (Data Mining) و به طور گسترده‌تر از علم داده (Data Science) است که به کشف الگوها، اطلاعات و دانش از داده‌های متنی می‌پردازد. برخلاف داده‌های ساختاریافته‌ای که در جداول و پایگاه‌های داده ذخیره می‌شوند، داده‌های متنی معمولاً غیرساختاریافته یا نیمه ساختاریافته هستند و نیازمند رویکردهای خاصی برای استخراج اطلاعات مفید از آن‌ها هستند. این رویکردها ترکیبی از تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)، یادگیری ماشین (Machine Learning) و آمار (Statistics) را به کار می‌گیرند.

اهمیت داده کاوی متنی

داده کاوی متنی در دنیای امروز اهمیت فزاینده‌ای یافته است، زیرا حجم عظیمی از داده‌ها به صورت متنی تولید و ذخیره می‌شوند. این داده‌ها می‌توانند شامل موارد زیر باشند:

• متن‌های شبکه‌های اجتماعی (Social Media Text): توییت‌ها، پست‌های فیس‌بوک، نظرات اینستاگرام و...
• مقاله‌ها و اخبار (Articles and News): مقالات علمی، اخبار روزنامه‌ها و خبرگزاری‌ها، وبلاگ‌ها و...
• نظرات مشتریان (Customer Reviews): نظرات مشتریان در مورد محصولات و خدمات در وب‌سایت‌ها، فروشگاه‌های آنلاین و...
• اسناد حقوقی (Legal Documents): قراردادها، دادخواست‌ها، احکام و...
• ایمیل‌ها (Emails): پیام‌های الکترونیکی
• گزارش‌های پزشکی (Medical Reports): پرونده‌های بیماران، نتایج آزمایش‌ها و...

استخراج اطلاعات مفید از این داده‌ها می‌تواند به سازمان‌ها و افراد در تصمیم‌گیری

شروع معاملات الآن

ثبت‌نام در IQ Option (حداقل واریز $10) باز کردن حساب در Pocket Option (حداقل واریز $5)

به جامعه ما بپیوندید

در کانال تلگرام ما عضو شوید @strategybin و دسترسی پیدا کنید به: ✓ سیگنال‌های معاملاتی روزانه ✓ تحلیل‌های استراتژیک انحصاری ✓ هشدارهای مربوط به روند بازار ✓ مواد آموزشی برای مبتدیان