Search results

...این رویکردها ترکیبی از تکنیک‌های '''پردازش زبان طبیعی''' (Natural Language Processing)، '''یادگیری ماشین''' (Machine Learning) و '''آمار''' (St ...

...ام‌آور در حال افزایش است. این حجم عظیم داده، که به آن «داده‌های بزرگ» (Big Data) گفته می‌شود، می‌تواند حاوی اطلاعات ارز� ...* داده‌ها با سرعتی بالا تولید و پردازش می‌شوند. داده‌های جریانی (Streaming Data) نمونه‌ای از این سرعت هستند. [[داده‌های ج� ...

* **داده‌ها (Data Rows):** ردیف‌های بعدی شامل داده‌های واقعی � [[Data visualization]] ...

...ز داده‌ها است که به مرور زمان تولید می‌شود. برخلاف داده‌های دسته‌ای (Batch Data) که به صورت دوره‌ای جمع‌آوری و پردازش می� * **موتور پردازش (Processing Engine):** میکرو بچ‌ها را با استفاده از Spark Core ...

=== Data Auditing (ممیزی داده) === * '''ممیزی کامل داده (Full Data Audit):''' این نوع ممیزی شامل بررسی تمام داده� ...

...ی گسترده خود، به یکی از محبوب‌ترین فریم‌ورک‌های پردازش داده در دنیای [[Big Data]] تبدیل شده است. این مقاله به شما کمک می‌ک� * '''سرعت:''' اسپارک با استفاده از پردازش در حافظه (in-memory processing) و بهینه‌سازی‌های مختلف، سرعت پردازش را ...

=== انبار داده (Data Warehousing) === [[انبار داده]] (Data Warehouse) یک سیستم است که برای گزارش‌گیری و ت ...

== دریاچه‌های داده (Data Lakes) == ...فته سازمان، در هر مقیاس، تبدیل شده‌اند. این مفهوم برخلاف '''انبار داده''' (Data Warehouse) که بر داده‌های پردازش‌شده و ساختا� ...

'''زیرساخت علم داده''' (Data Science Infrastructure) مجموعه‌ای از ابزارها، فناو� * '''جمع‌آوری داده''' (Data Acquisition): این لایه شامل ابزارها و فرآیندهای ...

...Data Science''' ([[https://towardsdatascience.com/tagged/natural-language-processing]]) یک پلتفرم وبلاگ‌نویسی محبوب که مقالات � ...idhya''' ([[https://www.analyticsvidhya.com/blog/category/natural-language-processing/]]) یک وبلاگ تخصصی در زمینه علم داده و تجزی� ...

...'''جستجوی قدرتمند:''' Splunk از یک زبان جستجوی قوی به نام [[SPL (Search Processing Language)]] استفاده می‌کند که به کاربران امکا� ...بط کاربری Splunk Search Head برای جستجوی داده‌ها استفاده کنید. SPL (Search Processing Language) زبان جستجوی Splunk است. ...

...اعدی در حال افزایش است. این داده‌ها، که اغلب به عنوان "داده‌های بزرگ" (Big Data) شناخته می‌شوند، از منابع مختلفی نظیر شب� * '''سرعت پردازش (Processing Speed):''' تحلیل داده‌های بزرگ نیازمند پرداز� ...

...یافت، پردازش و تحلیل می‌شوند. این برخلاف تحلیل داده‌های تاریخی (Historical Data Analytics) است که در آن داده‌ها جمع‌آوری و سپ� * **منابع داده (Data Sources):** منابع داده می‌توانند شامل وب‌سای� ...

...ی و چارچوب نرم‌افزاری است که برای پردازش مجموعه‌های داده‌ی بسیار بزرگ (Big Data) به صورت موازی طراحی شده است. این مدل، پیچ� * '''پردازش موازی (Parallel Processing)'':''' MapReduce داده‌ها را به صورت موازی بر روی ...

...کاربردها، از جمله پردازش دسته‌ای (Batch Processing)، پردازش جریانی (Stream Processing)، یادگیری ماشین (Machine Learning) و تحلیل گراف (Gra ...یم داده‌ها کارآمد نیستند. Spark با بهره‌گیری از پردازش در حافظه (In-Memory Processing) و بهینه‌سازی‌های مختلف، سرعت پردازش دا� ...

...فی آخرین دستاوردها و شبکه‌سازی میان متخصصان است. [[کنفرانس‌های علم داده]] (Data Science Conferences) این فضا را فراهم می‌کنند. این ...بینایی کامپیوتر]] (Computer Vision)، [[آمار]] (Statistics)، [[داده‌کاوی]] (Data Mining) و [[هوش تجاری]] (Business Intelligence) تمرکز دار� ...

زیرساخت تحلیل داده (Data Analytics Infrastructure) مجموعه‌ای از ابزارها، فنا� * '''جمع‌آوری داده (Data Collection):''' اولین قدم در هر پروژه تحلیل داده� ...

...دارد. برای انجام وظایف علم داده، از ابزارها و '''کتابخانه‌های علم داده''' (Data Science Libraries) متعددی استفاده می‌شود که به دا '''Pandas''' (Panel Data) یک کتابخانه قدرتمند برای کار با داده‌ها� ...

=== معاملات بر اساس داده‌های پزشکی (Medical Data Trading) === [[معاملات بر اساس داده‌های پزشکی]] (Medical Data Trading) یک حوزه نوظهور و پیچیده در بازارهای � ...

[[Data Preprocessing]] [[Big Data]] ...