Search results

...যা সম্পর্কে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং [[ machine learning]] অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয়� * [[Machine learning algorithms]] ...

* '''Azure Machine Learning:''' এটি একটি ক্লাউড-ভিত্তিক প্� ...Open-Source) মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক (Framework), যা গভীর শিক্ষার (Deep Learning) মডেল তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। ...

==মেশিন লার্নিং (Machine Learning)== * সুপারভাইজড লার্নিং (Supervised Learning): এই পদ্ধতিতে অ্যালগরিদমকে ই� ...

...দের দ্রুত এবং নির্ভুল সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে, যা [[ঝুঁকি হ্রাস]] (Risk Management) এবং [[লাভজনকতা বৃদ্ধি]] (Profitability) * '''মেশিন লার্নিং-চালিত বিশ্লেষণ (Machine Learning-Powered Analysis):''' ডেটার মধ্যে লুকানো � ...

৩. Azure Machine Learning-এর আপডেট Azure Machine Learning একটি ক্লাউড-ভিত্তিক মেশিন ল� ...

...মানিয়ে নিতে সাহায্য করে। সাম্প্রতিক বছরগুলোতে, [[মেশিন লার্নিং]] (Machine Learning - ML) সাপ্লাই চেইন ব্যবস্থাপনা� ২. ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট (Inventory Management) ...

Machine learning algorithms '''যন্ত্র শিক্ষা অ্যালগরিদম''' (Machine learning algorithms) হল এমন কিছু পদ্ধতি যা কম� ...

[[Customer relationship management (CRM)]] [[Supply chain management (SCM)]] ...

আক্রমণ পৃষ্ঠ ব্যবস্থাপনা (Attack Surface Management বা ASM) হলো এমন একটি প্রক্রিয়া ...র্বলতাগুলি সবচেয়ে বেশি ঝুঁকি তৈরি করে, সেগুলিকে প্রথমে সমাধান করা উচিত। [[risk assessment]] এক্ষেত্রে একটি গুরুত্ব ...

যন্ত্র বিজ্ঞান (Machine Learning) হলো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (Arti * '''তত্ত্বাবধানাধীন শিক্ষা (Supervised Learning):''' এই পদ্ধতিতে, অ্যালগরিদমকে ...

[[configuration management]] [[change management]] ...

...ক উপকরণ (Financial instruments)-এর মূল্য নির্ধারণ, ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা (Risk management) এবং বিনিয়োগ কৌশল (Investment strategy) ত� ...alue at Risk]] (VaR) এবং [[Expected Shortfall]] (ES)-এর মতো ঝুঁকি পরিমাপক (Risk measures) গণনা করার জন্য কম্পিউটে� ...

...াথে, এই ক্ষেত্রটি আরও উন্নত হয়েছে এবং বর্তমানে [[মেশিন লার্নিং]] (Machine Learning) এর মতো অত্যাধুনিক প্রযুক্ত� ...মধ্যে রয়েছে [[ডেরিভেটিভ]] (Derivatives) তৈরি, [[ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা]] (Risk Management), [[পোর্টফোলিও অপটিমাইজেশন]] (Por ...

...দ্ধিমত্তা]] (Artificial Intelligence বা AI) এবং [[মেশিন লার্নিং]] (Machine Learning বা ML) বর্তমানে প্রযুক্তি বিশ� * [[মেশিন লার্নিং]] (Machine Learning): ডেটা থেকে শেখার ক্ষমতা। ...

...যায়। আজুর ডেটা ফ্যাক্টরি ডেটা মডেলিং এবং বিশ্লেষণের জন্য [[Azure Machine Learning]] এবং [[Azure Synapse Analytics]] এর সাথে সমন্ব * [[Azure Machine Learning]]: মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি এব� ...

...ব্যবস্থাকে চ্যালেঞ্জ জানাচ্ছে। এই প্রেক্ষাপটে, [[যন্ত্র শিক্ষা]] (Machine Learning) সাইবার নিরাপত্তা ব্যবস্থাক ...[[ডিসিশন ট্রি]] (Decision Tree), [[সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন]] (Support Vector Machine), এবং [[নিউরাল নেটওয়ার্ক]] (Neural N ...

* [[মেশিন লার্নিং]] (Machine Learning) * [[ডিপ লার্নিং]] (Deep Learning) ...

...সঠিক সময়ে সঠিক সিদ্ধান্ত নেওয়া। এই ক্ষেত্রে, [[মেশিন লার্নিং]] (Machine Learning) মডেলগুলি অত্যন্ত গুরুত্বপূ ১. তত্ত্বাবধায়ক শিক্ষা (Supervised Learning): এই পদ্ধতিতে, মডেলকে ইনপুট ড� ...

...াল নেটওয়ার্ক]] (Neural Network), [[সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন]] (Support Vector Machine) ইত্যাদি উল্লেখযোগ্য। * ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা (Risk Management): প্রেডিক্টরগুলি সম্ভাব্য ঝ� ...

SIEM (Security Information and Event Management) হলো এমন একটি প্রযুক্তি যা বি ...ঘটনা শনাক্ত করা। এই কাজে correlation rules, anomaly detection এবং machine learning অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয়। ...