Search results

...যা সম্পর্কে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং [[ machine learning]] অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয়� * [[Statistical modeling]] ...

আজুর ডেটা ফ্যাক্টরি (Azure Data Factory) হল ক্লাউড-ভিত্তিক একটি ড� ...সাথে কাজ করতে পারে, যেমন [[SQL Database]], [[Azure Blob Storage]], [[Azure Data Lake Storage]], এবং অন্যান্য ক্লাউড প� ...

৩. Azure Machine Learning-এর আপডেট ...ডিংয়ের ক্ষেত্রে, এই প্ল্যাটফর্মটি [[Technical Analysis]] এবং [[Predictive Modeling]] এর জন্য খুবই উপযোগী। ...

...িন্ন অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। মাইক্রোসফট এআই, ডেটা বিজ্ঞানীদের (Data Scientists) থেকে শুরু করে ডেভেলপারদ * '''Azure Machine Learning:''' এটি একটি ক্লাউড-ভিত্তিক প্� ...

[[machine learning (ML)]] [[big data]] ...

...ি এবং আইওটি ডেটার মতো বৃহৎ ভলিউমের ডেটা অনুসন্ধানের জন্য বিশেষভাবে উপযোগী। Data Explorer Kusto Query Language (KQL) ব্যবহার করে ডে� ...এটি একটি প্রভিশনড রিসোর্স, যেখানে আপনি নির্দিষ্ট সংখ্যক কম্পিউটিং রিসোর্স (Data Warehouse Units - DWUs) বরাদ্দ করেন। ডেডিক� ...

Machine Learning (যন্ত্র শিক্ষা) ...জ্ঞতা থেকে নিজেদের কর্মক্ষমতা উন্নত করতে সক্ষম করে। গত কয়েক দশকে, Machine Learning অ্যালগরিদমগুলি বিভিন্ন ক্ষ� ...

...একটি শাখা, যেখানে পরিমাণগত বিশ্লেষণ (Quantitative analysis), ডেটা বিজ্ঞান (Data science) এবং কম্পিউটার প্রোগ্রাম� ...অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং (Algorithmic trading), এবং বৃহৎ ডেটা বিশ্লেষণের (Big data analysis) মতো অত্যাধুনিক অ্যাপ্লি ...

Machine learning algorithms ...মিং না করে ডেটা থেকে শিখতে সক্ষম করে। এই অ্যালগরিদমগুলি [[ডেটা বিশ্লেষণ]] (Data analysis), [[প্যাটার্ন শনাক্তকরণ]] (Pat ...

* '''ফিজিক্যাল মডেলিং (Physical Modeling):''' এই মডেলে বস্তুগত বৈশিষ্ট্� * '''গাণিতিক মডেলিং (Mathematical Modeling):''' এই মডেলে গাণিতিক সমীকরণ এব ...

| RegionServer || Data storage and access | | HDFS || Data storage | ...

* '''ডেটা সোর্স (Data Source):''' ডেটা সোর্স হলো সেই স্থা� | Worker || Retrieves data from data sources and processes it according to the coordinator's instructions. | ...

...াথে, এই ক্ষেত্রটি আরও উন্নত হয়েছে এবং বর্তমানে [[মেশিন লার্নিং]] (Machine Learning) এর মতো অত্যাধুনিক প্রযুক্ত� ...reinforcement লার্নিং]] (Reinforcement Learning) এবং [[ডিপ লার্নিং]] (Deep Learning) অ্যালগরিদম এক্ষেত্রে ব্যবহ ...

* **ডেটা এক্সট্রাকশন (Data Extraction):** বিভিন্ন উৎস যেমন - ডাটা� * **ডেটা ক্লিনিং (Data Cleaning):** ভুল, অসম্পূর্ণ বা অপ্রা� ...

* '''গণিতিক মডেলিং (Mathematical Modeling):''' বাস্তব বিশ্বের ভৌত সমস্যা� ...হয়। [[ফাংশন অপটিমাইজেশন]] (Function optimization) এবং [[ডেটা বিশ্লেষণ]] (Data analysis)-এর জন্য এটি খুবই উপযোগী। ...

Data Analytics with AWS ...নে ক্লাউড কম্পিউটিংয়ের অন্যতম প্রভাবশালী প্ল্যাটফর্ম। ডেটা অ্যানালিটিক্স (Data Analytics) এর জন্য AWS বিভিন্ন পরিষেব ...

...নে [[কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা]] (Artificial Intelligence) এবং [[ডেটা বিজ্ঞান]] (Data Science)-এর উন্নতির সাথে সাথে এর গ� * ১৯৭০-এর দশকে, [[যান্ত্রিক অনুবাদ]] (Machine Translation)-এর ওপর জোর দেওয়া হয়, ক� ...

2. <b>ধারণাগত ডেটা মডেলিং (Conceptual Data Modeling):</b> এই ধাপে ডেটার মূল ধারণাগু� 3. <b>লজিক্যাল ডেটা মডেলিং (Logical Data Modeling):</b> এই ধাপে ডেটার গঠন এবং বৈশি� ...

...মানিয়ে নিতে সাহায্য করে। সাম্প্রতিক বছরগুলোতে, [[মেশিন লার্নিং]] (Machine Learning - ML) সাপ্লাই চেইন ব্যবস্থাপনা� মেশিন লার্নিং [[কম্পিউটার ভিশন]] (Computer Vision) এবং [[ডিপ লার্নিং]] (Deep Learning) ব্যবহার করে পণ্যের গুণমান স� ...

...ব্যবস্থাকে চ্যালেঞ্জ জানাচ্ছে। এই প্রেক্ষাপটে, [[যন্ত্র শিক্ষা]] (Machine Learning) সাইবার নিরাপত্তা ব্যবস্থাক ...[[ডিসিশন ট্রি]] (Decision Tree), [[সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন]] (Support Vector Machine), এবং [[নিউরাল নেটওয়ার্ক]] (Neural N ...