SAS

এসএএস (SAS) : একটি বিস্তারিত আলোচনা

ভূমিকা

এসএএস (Statistical Analysis System) একটি শক্তিশালী সফটওয়্যার স্যুট যা ডেটা ম্যানেজমেন্ট, অ্যাডভান্সড অ্যানালিটিক্স, মাল্টিভেরিয়েট অ্যানালাইসিস, বিজনেস ইন্টেলিজেন্স এবং প্রিসেডিক্টিভ মডেলিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি মূলত ডেটা বিশ্লেষণ এবং পরিসংখ্যানিক মডেলিংয়ের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, তবে বর্তমানে এটি বিভিন্ন শিল্পে ব্যবহৃত হচ্ছে। এসএএস শুধুমাত্র একটি পরিসংখ্যানিক প্যাকেজ নয়, এটি একটি প্রোগ্রামিং ভাষা এবং একটি সম্পূর্ণ ডেটা ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম। এই নিবন্ধে, এসএএস-এর মূল ধারণা, বৈশিষ্ট্য, ব্যবহার এবং প্রয়োগ নিয়ে বিস্তারিত আলোচনা করা হলো।

এসএএস-এর ইতিহাস

এসএএস-এর যাত্রা শুরু হয় ১৯৬০-এর দশকে নর্থ ক্যারোলিনা স্টেট ইউনিভার্সিটিতে। অ্যান্থনি Barr এবং জেমস Goodnight নামক দুজন অধ্যাপক মিলে এটি তৈরি করেন। প্রাথমিকভাবে এটি কৃষি গবেষণা এবং পরিসংখ্যানিক বিশ্লেষণের জন্য তৈরি করা হয়েছিল। ধীরে ধীরে এর ক্ষমতা এবং ব্যবহারিতা বৃদ্ধি পাওয়ায় এটি অন্যান্য ক্ষেত্রেও জনপ্রিয়তা লাভ করে। বর্তমানে, এসএএস ইনস্টিঙ্ক একটি বৃহৎ সফটওয়্যার কোম্পানি এবং এসএএস বিশ্বব্যাপী ডেটা বিশ্লেষণের বাজারে একটি প্রভাবশালী অবস্থানে রয়েছে।

এসএএস-এর মূল উপাদান

এসএএস সফটওয়্যার স্যুট বিভিন্ন উপাদানে গঠিত, যা ব্যবহারকারীকে বিভিন্ন ধরনের ডেটা বিশ্লেষণ এবং মডেলিং করতে সহায়তা করে। এর কয়েকটি প্রধান উপাদান নিচে উল্লেখ করা হলো:

• বেস এসএএস (Base SAS): এটি এসএএস সিস্টেমের মূল ভিত্তি। ডেটা ম্যানিপুলেশন, রিপোর্ট তৈরি এবং বেসিক পরিসংখ্যানিক বিশ্লেষণের জন্য এটি ব্যবহার করা হয়। ডেটা ম্যানিপুলেশন একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রক্রিয়া।
• এসএএস/স্ট্যাট (SAS/STAT): এই মডিউলটি উন্নত পরিসংখ্যানিক মডেলিং এবং বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়। এখানে রিগ্রেশন, ভেরিয়েন্স বিশ্লেষণ, এবং নন-প্যারামেট্রিক পরীক্ষার মতো পদ্ধতি রয়েছে। পরিসংখ্যানিক মডেলিং ব্যবসার সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়ক।
• এসএএস/ইএম (SAS/EM): এটি ইলেকট্রনিক মার্কেটিং এবং গ্রাহক সম্পর্ক ব্যবস্থাপনার জন্য তৈরি করা হয়েছে।
• এসএএস/ইটিএস (SAS/ETS): এই মডিউলটি অর্থনীতি এবং সময় সিরিজ বিশ্লেষণের জন্য বিশেষভাবে উপযোগী। সময় সিরিজ বিশ্লেষণ ভবিষ্যতের পূর্বাভাস দিতে সাহায্য করে।
• এসএএস/অর (SAS/OR): অপারেশনস রিসার্চ এবং অপটিমাইজেশন মডেলিংয়ের জন্য এটি ব্যবহৃত হয়।
• এসএএস ভিজ্যুয়াল অ্যানালিটিক্স (SAS Visual Analytics): এটি ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং ইন্টারেক্টিভ ড্যাশবোর্ড তৈরির জন্য একটি শক্তিশালী টুল। ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন ডেটা বুঝতে সহজ করে তোলে।

এসএএস প্রোগ্রামিং ভাষা

এসএএস একটি নিজস্ব প্রোগ্রামিং ভাষা ব্যবহার করে, যা ডেটা বিশ্লেষণ এবং ম্যানিপুলেশনের জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা হয়েছে। এই ভাষার কিছু মৌলিক বৈশিষ্ট্য হলো:

• ডাটা স্টেপ (DATA Step): ডেটা তৈরি, পরিবর্তন এবং একত্রিত করার জন্য এটি ব্যবহৃত হয়।
• প্রোক স্টেপ (PROC Step): পরিসংখ্যানিক বিশ্লেষণ এবং মডেলিংয়ের জন্য বিভিন্ন প্রসিডিউর (PROC) ব্যবহার করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, PROC MEANS, PROC REG, PROC FREQ ইত্যাদি। PROC REG রিগ্রেশন বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়।
• ম্যাক্রো (Macro): কোড পুনর্ব্যবহারযোগ্য করার জন্য ম্যাক্রো ব্যবহার করা হয়।
• ফরম্যাট (Format) এবং ইনফর্ম্যাট (Informat): ডেটা ইনপুট এবং আউটপুট নিয়ন্ত্রণ করার জন্য ফরম্যাট এবং ইনফর্ম্যাট ব্যবহার করা হয়।

এসএএস-এর ব্যবহার

এসএএস বিভিন্ন শিল্পে বিভিন্ন উদ্দেশ্যে ব্যবহৃত হয়। নিচে কয়েকটি প্রধান ক্ষেত্র উল্লেখ করা হলো:

• স্বাস্থ্যসেবা: রোগীর ডেটা বিশ্লেষণ, রোগের পূর্বাভাস এবং চিকিৎসার কার্যকারিতা মূল্যায়ন করতে এসএএস ব্যবহৃত হয়। রোগের পূর্বাভাস উন্নত স্বাস্থ্যসেবা প্রদানে সহায়ক।
• আর্থিক পরিষেবা: ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা, জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং গ্রাহক বিশ্লেষণ করার জন্য এসএএস ব্যবহার করা হয়। ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা আর্থিক স্থিতিশীলতা বজায় রাখে।
• রিটেইল: গ্রাহকের কেনাকাটার ধরণ বিশ্লেষণ, পণ্যের চাহিদা পূর্বাভাস এবং সাপ্লাই চেইন অপটিমাইজ করতে এসএএস ব্যবহৃত হয়। সাপ্লাই চেইন অপটিমাইজেশন খরচ কমাতে সাহায্য করে।
• উৎপাদন: উৎপাদন প্রক্রিয়া উন্নত করা, গুণমান নিয়ন্ত্রণ এবং যন্ত্রপাতির ব্যর্থতা পূর্বাভাস করার জন্য এসএএস ব্যবহার করা হয়। গুণমান নিয়ন্ত্রণ পণ্যের মান নিশ্চিত করে।
• সরকার: জনসংখ্যা বিশ্লেষণ, অর্থনৈতিক পরিকল্পনা এবং নীতি নির্ধারণের জন্য এসএএস ব্যবহৃত হয়।

এসএএস এবং অন্যান্য পরিসংখ্যানিক সফটওয়্যার

বাজারে এসএএস-এর বিকল্প হিসেবে আরও অনেক পরিসংখ্যানিক সফটওয়্যার রয়েছে, যেমন:

• আর (R): এটি একটি ওপেন সোর্স প্রোগ্রামিং ভাষা এবং পরিসংখ্যানিক কম্পিউটিংয়ের জন্য বহুল ব্যবহৃত। আর (প্রোগ্রামিং ভাষা) বিনামূল্যে ব্যবহার করা যায়।
• পাইথন (Python): পাইথন একটি সাধারণ-উদ্দেশ্যের প্রোগ্রামিং ভাষা, যা ডেটা বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিংয়ের জন্য জনপ্রিয়। পাইথন (প্রোগ্রামিং ভাষা) এর লাইব্রেরিগুলি ডেটা বিশ্লেষণের জন্য খুবই উপযোগী।
• এসপিএসএস (SPSS): এটি একটি ইউজার-ফ্রেন্ডলি সফটওয়্যার, যা সামাজিক বিজ্ঞান এবং বাজার গবেষণায় ব্যবহৃত হয়। এসপিএসএস সহজে ব্যবহারযোগ্য ইন্টারফেস প্রদান করে।
• স্টাটা (Stata): এটি অর্থনীতি, বায়োস্ট্যাটিস্টিক্স এবং এপিডেমিওলজিতে ব্যবহৃত হয়। স্টাটা এর শক্তিশালী পরিসংখ্যানিক ক্ষমতা রয়েছে।

এসএএস-এর সুবিধা এবং অসুবিধা

এসএএস ব্যবহারের কিছু সুবিধা এবং অসুবিধা নিচে উল্লেখ করা হলো:

সুবিধা:

• শক্তিশালী ডেটা ম্যানেজমেন্ট ক্ষমতা।
• উন্নত পরিসংখ্যানিক এবং মডেলিং টুলস।
• বৃহৎ ডেটা সেট পরিচালনা করার ক্ষমতা।
• উচ্চ নির্ভরযোগ্যতা এবং নিরাপত্তা।
• বিভিন্ন শিল্পে ব্যাপক ব্যবহার এবং সমর্থন।

অসুবিধা:

• উচ্চ মূল্য (লাইসেন্সিং খরচ)।
• শেখার জন্য জটিল এবং সময়সাপেক্ষ।
• অন্যান্য ওপেন সোর্স বিকল্পের তুলনায় কম নমনীয়।
• GUI (গ্রাফিক্যাল ইউজার ইন্টারফেস) এর অভাব।

টেকনিক্যাল বিশ্লেষণ এবং ভলিউম বিশ্লেষণ

এসএএস ব্যবহার করে টেকনিক্যাল বিশ্লেষণ এবং ভলিউম বিশ্লেষণ করা সম্ভব। এর জন্য বিভিন্ন প্রসিডিউর এবং ফাংশন ব্যবহার করা হয়। উদাহরণস্বরূপ:

• মুভিং এভারেজ (Moving Average): সময়ের সাথে সাথে ডেটার গড় মান বের করতে PROC MEANS ব্যবহার করা হয়। মুভিং এভারেজ প্রবণতা সনাক্ত করতে সহায়ক।
• রিলেটিভ স্ট্রেন্থ ইনডেক্স (Relative Strength Index - RSI): RSI একটি জনপ্রিয় টেকনিক্যাল ইন্ডিকেটর, যা ডেটার গতি এবং পরিবর্তনের হার পরিমাপ করে।
• ভলিউম ওয়েটেড এভারেজ প্রাইস (Volume Weighted Average Price - VWAP): VWAP একটি ট্রেডিং বেঞ্চমার্ক, যা ভলিউমের উপর ভিত্তি করে গড় মূল্য নির্ধারণ করে। VWAP ট্রেডিং কৌশল নির্ধারণে সহায়ক।
• বলিঙ্গার ব্যান্ডস (Bollinger Bands): এটি একটি টেকনিক্যাল অ্যানালাইসিস টুল, যা ডেটার অস্থিরতা পরিমাপ করে। বলিঙ্গার ব্যান্ডস বাজারের সুযোগ সনাক্ত করতে সাহায্য করে।
• ফিবোনাচ্চি রিট্রেসমেন্ট (Fibonacci Retracement): এটি সম্ভাব্য সাপোর্ট এবং রেজিস্ট্যান্স লেভেল সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়। ফিবোনাচ্চি রিট্রেসমেন্ট ট্রেডিং সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়ক।

ডাটা মাইনিং এবং মেশিন লার্নিং

এসএএস ডাটা মাইনিং এবং মেশিন লার্নিংয়ের জন্য শক্তিশালী টুল সরবরাহ করে। এসএএস এন্টারপ্রাইজ মাইনার (SAS Enterprise Miner) একটি জনপ্রিয় ডাটা মাইনিং প্ল্যাটফর্ম, যা বিভিন্ন মডেলিং টেকনিক সমর্থন করে, যেমন:

• ডিসিশন ট্রি (Decision Tree): শ্রেণিবিন্যাস এবং ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য ব্যবহৃত হয়। ডিসিশন ট্রি ডেটা থেকে জ্ঞান আহরণে সহায়ক।
• নিউরাল নেটওয়ার্ক (Neural Network): জটিল ডেটা প্যাটার্ন সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়। নিউরাল নেটওয়ার্ক গভীর শিক্ষণের জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
• ক্লাস্টারিং (Clustering): ডেটাকে বিভিন্ন গ্রুপে ভাগ করতে ব্যবহৃত হয়। ক্লাস্টারিং গ্রাহক বিভাজন করতে সহায়ক।
• সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন (Support Vector Machine - SVM): শ্রেণিবিন্যাস এবং রিগ্রেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়। SVM উন্নত মডেলিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়।
• র‍্যান্ডম ফরেস্ট (Random Forest): একাধিক ডিসিশন ট্রি ব্যবহার করে উন্নত ভবিষ্যদ্বাণী করা যায়। র‍্যান্ডম ফরেস্ট মডেলের নির্ভুলতা বাড়ায়।

এসএএস-এর ভবিষ্যৎ

ডেটা বিজ্ঞান এবং বিশ্লেষণের চাহিদা বৃদ্ধির সাথে সাথে এসএএস-এর ভবিষ্যৎ উজ্জ্বল। এসএএস ক্রমাগত নতুন প্রযুক্তি এবং পদ্ধতি যুক্ত করছে, যেমন:

• ক্লাউড কম্পিউটিং (Cloud Computing): এসএএস ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম ব্যবহারকারীদের জন্য স্কেলেবল এবং নমনীয় সমাধান সরবরাহ করে। ক্লাউড কম্পিউটিং খরচ কমায় এবং সুবিধা বাড়ায়।
• বিগ ডেটা (Big Data): এসএএস বিগ ডেটা প্ল্যাটফর্মের সাথে ইন্টিগ্রেট করে বৃহৎ ডেটা সেট বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা রাখে। বিগ ডেটা থেকে মূল্যবান তথ্য আহরণ করা যায়।
• আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (Artificial Intelligence - AI): এসএএস এআই এবং মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে উন্নত বিশ্লেষণ এবং ভবিষ্যদ্বাণী করতে সহায়তা করে। আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত গ্রহণে সাহায্য করে।

উপসংহার

এসএএস একটি শক্তিশালী এবং বহুমুখী সফটওয়্যার স্যুট, যা ডেটা বিশ্লেষণ, পরিসংখ্যানিক মডেলিং এবং বিজনেস ইন্টেলিজেন্সের জন্য অপরিহার্য। যদিও এটি শেখা কিছুটা জটিল এবং ব্যয়বহুল, তবে এর ক্ষমতা এবং নির্ভরযোগ্যতা এটিকে বিভিন্ন শিল্পে জনপ্রিয় করে তুলেছে। ডেটা বিজ্ঞান এবং বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে এসএএস-এর ভবিষ্যৎ অত্যন্ত promising।

এখনই ট্রেডিং শুরু করুন

IQ Option-এ নিবন্ধন করুন (সর্বনিম্ন ডিপোজিট $10) Pocket Option-এ অ্যাকাউন্ট খুলুন (সর্বনিম্ন ডিপোজিট $5)

আমাদের সম্প্রদায়ে যোগ দিন

আমাদের টেলিগ্রাম চ্যানেলে যোগ দিন @strategybin এবং পান: ✓ দৈনিক ট্রেডিং সংকেত ✓ একচেটিয়া কৌশলগত বিশ্লেষণ ✓ বাজারের প্রবণতা সম্পর্কে বিজ্ঞপ্তি ✓ নতুনদের জন্য শিক্ষামূলক উপকরণ