Materialized view

materialized view

materialized view হলো ডেটাবেস টেকনোলজির একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ। এটি একটি ডেটাবেস অবজেক্ট যা একটি query এর ফলাফল সংরক্ষণ করে। সাধারণ view এর মতো, এটি একটি ভার্চুয়াল টেবিল হিসাবে কাজ করে, কিন্তু materialized view এর ডেটা পূর্বে গণনা করা হয় এবং টেবিলে সংরক্ষণ করা হয়। এর ফলে, যখনই ডেটা অ্যাক্সেস করা হয়, তখন query পুনরায় চালানোর পরিবর্তে সংরক্ষিত ডেটা ব্যবহার করা হয়, যা কর্মক্ষমতা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করে।

materialized view এর ধারণা

materialized view হলো ডেটাবেস থেকে প্রাপ্ত তথ্যের একটি স্ন্যাপশট। এটি একটি নির্দিষ্ট সময়ে ডেটার একটি স্থির চিত্র প্রদান করে। এই স্থির চিত্রটি তৈরি করার জন্য একটি query চালানো হয় এবং ফলাফল একটি টেবিলে সংরক্ষণ করা হয়। পরবর্তীতে, এই টেবিলটি সাধারণ টেবিলের মতোই ব্যবহার করা যেতে পারে।

materialized view এবং সাধারণ view এর মধ্যে পার্থক্য

সাধারণ view এবং materialized view এর মধ্যে প্রধান পার্থক্য হলো ডেটা সংরক্ষণের পদ্ধতি। সাধারণ view কোনো ডেটা সংরক্ষণ করে না; এটি কেবল একটি query সংজ্ঞা সংরক্ষণ করে। যখনই একটি সাধারণ view অ্যাক্সেস করা হয়, তখন query টি পুনরায় চালানো হয় এবং ফলাফল তৈরি করা হয়। অন্যদিকে, materialized view ডেটা সংরক্ষণ করে, তাই query পুনরায় চালানোর প্রয়োজন হয় না।

materialized view এবং সাধারণ view এর মধ্যে পার্থক্য
সাধারণ View \| materialized view \|	সংরক্ষণ করে না \| সংরক্ষণ করে \|	প্রতিটি অ্যাক্সেসে পুনরায় চালানো হয় \| একবার চালানো হয়, তারপর সংরক্ষিত ডেটা ব্যবহার করা হয় \|	ধীর \| দ্রুত \|	রিয়েল-টাইম \| নির্দিষ্ট সময়ের স্ন্যাপশট \|	কম \| বেশি \|

materialized view এর প্রকারভেদ

materialized view সাধারণত দুই ধরনের হয়ে থাকে:

সম্পূর্ণ রিফ্রেশ (Complete Refresh): এই পদ্ধতিতে, materialized view সম্পূর্ণরূপে নতুন করে তৈরি করা হয়। পূর্বের সমস্ত ডেটা মুছে ফেলা হয় এবং query টি পুনরায় চালানো হয়।
ইনক্রিমেন্টাল রিফ্রেশ (Incremental Refresh): এই পদ্ধতিতে, শুধুমাত্র base table এ করা পরিবর্তনগুলি materialized view তে প্রয়োগ করা হয়। এটি সম্পূর্ণ রিফ্রেশের চেয়ে দ্রুত, তবে এর জন্য অতিরিক্ত জটিলতা প্রয়োজন।

materialized view ব্যবহারের সুবিধা

উন্নত কর্মক্ষমতা: materialized view query execution এর সময় কমিয়ে কর্মক্ষমতা বাড়ায়। জটিল query এবং বৃহৎ ডেটা সেটের জন্য এটি বিশেষভাবে উপযোগী।
রিপোর্ট তৈরি: materialized view ব্যবহার করে দ্রুত এবং সহজে রিপোর্ট তৈরি করা যায়।
ডেটা warehousing: ডেটা warehousing এ materialized view একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, যেখানে ডেটা একত্রিত এবং বিশ্লেষণ করা হয়।
অফলাইন অ্যাক্সেস: materialized view ডেটার একটি কপি সংরক্ষণ করে, যা নেটওয়ার্ক সংযোগ বিচ্ছিন্ন থাকলেও অ্যাক্সেস করা যায়।
কম্পিউটেশনাল খরচ হ্রাস: জটিল গণনাগুলি একবার করে materialized view তে সংরক্ষণ করা হলে, বারবার সেগুলি করার প্রয়োজন হয় না, ফলে কম্পিউটেশনাল খরচ কমে।

materialized view ব্যবহারের অসুবিধা

ডেটা পুরনো হয়ে যাওয়া: materialized view এ সংরক্ষিত ডেটা রিয়েল-টাইম নাও হতে পারে। ডেটা রিফ্রেশ না করা পর্যন্ত এটি পুরনো হতে পারে।
অতিরিক্ত স্টোরেজ প্রয়োজন: materialized view ডেটা সংরক্ষণের জন্য অতিরিক্ত স্টোরেজ প্রয়োজন।
রিফ্রেশ করার জটিলতা: materialized view রিফ্রেশ করা জটিল হতে পারে, বিশেষ করে ইনক্রিমেন্টাল রিফ্রেশের ক্ষেত্রে।
রক্ষণাবেক্ষণ খরচ: materialized view এর রক্ষণাবেক্ষণ এবং অপটিমাইজেশন প্রয়োজন।

materialized view এর ব্যবহার ক্ষেত্র

ফাইন্যান্সিয়াল রিপোর্টিং: জটিল আর্থিক প্রতিবেদন তৈরি করার জন্য materialized view ব্যবহার করা হয়।
সেলস অ্যানালাইসিস: বিক্রয় ডেটা বিশ্লেষণ এবং প্রবণতা সনাক্ত করার জন্য এটি ব্যবহার করা হয়।
মার্কেটিং ক্যাম্পেইন: গ্রাহক ডেটা বিশ্লেষণ করে কার্যকর মার্কেটিং কৌশল তৈরি করার জন্য এটি ব্যবহার করা হয়।
supply chain ম্যানেজমেন্ট: supply chain এর ডেটা ট্র্যাক এবং অপটিমাইজ করার জন্য এটি ব্যবহার করা হয়।
রিয়েল-টাইম ড্যাশবোর্ড: রিয়েল-টাইম ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য ড্যাশবোর্ড তৈরি করতে এটি ব্যবহার করা হয়।

materialized view তৈরির সিনট্যাক্স

বিভিন্ন ডেটাবেস সিস্টেমে materialized view তৈরির সিনট্যাক্স ভিন্ন হতে পারে। নিচে একটি সাধারণ উদাহরণ দেওয়া হলো:

```sql CREATE MATERIALIZED VIEW view_name AS SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition; ```

এখানে, `view_name` হলো materialized view এর নাম, `column1` এবং `column2` হলো নির্বাচিত কলাম, `table_name` হলো টেবিলের নাম এবং `condition` হলো query এর শর্ত।

materialized view রিফ্রেশ করার পদ্ধতি

materialized view রিফ্রেশ করার জন্য সাধারণত `REFRESH MATERIALIZED VIEW` কমান্ড ব্যবহার করা হয়।

```sql REFRESH MATERIALIZED VIEW view_name; ```

ইনক্রিমেন্টাল রিফ্রেশের জন্য, ডেটাবেস সিস্টেমের নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য এবং কনফিগারেশন প্রয়োজন হতে পারে।

materialized view অপটিমাইজেশন কৌশল

সঠিক ইন্ডেক্সিং: materialized view এর কলামগুলিতে ইন্ডেক্স তৈরি করা query execution এর গতি বাড়াতে সহায়ক।
পার্টিশনিং: বড় materialized view পার্টিশন করে কর্মক্ষমতা উন্নত করা যায়।
কম্প্রেসন: ডেটা কম্প্রেস করে স্টোরেজ স্পেস কমানো যায়।
রিফ্রেশ ফ্রিকোয়েন্সি: ডেটার পরিবর্তনের হার অনুযায়ী রিফ্রেশ ফ্রিকোয়েন্সি নির্ধারণ করা উচিত। খুব ঘন ঘন রিফ্রেশ করলে সিস্টেমের উপর চাপ বাড়তে পারে, আবার খুব কম রিফ্রেশ করলে ডেটা পুরনো হয়ে যেতে পারে।
query অপটিমাইজেশন: materialized view তৈরির জন্য ব্যবহৃত query টি অপটিমাইজ করা উচিত।

materialized view এর বিকল্প

materialized view এর বিকল্প হিসেবে অন্যান্য কৌশল ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন:

cache: অ্যাপ্লিকেশন লেভেলে ডেটা cache করা।
indexing: টেবিলের উপর ইন্ডেক্স তৈরি করা।
query optimization: query অপটিমাইজেশনের মাধ্যমে কর্মক্ষমতা বাড়ানো।
Data summarization: ডেটা সংক্ষিপ্ত করে কর্মক্ষমতা বাড়ানো।

materialized view এবং বাইনারি অপশন ট্রেডিং

যদিও materialized view সরাসরি বাইনারি অপশন ট্রেডিং এর সাথে সম্পর্কিত নয়, তবে এটি ট্রেডিং প্ল্যাটফর্মের কর্মক্ষমতা বাড়াতে সহায়ক হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, ঐতিহাসিক ডেটা বিশ্লেষণ এবং রিয়েল-টাইম ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য materialized view ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি ট্রেডিং অ্যালগরিদমগুলির দ্রুত ডেটা অ্যাক্সেস এবং বিশ্লেষণের সুবিধা প্রদান করে।

ভলিউম বিশ্লেষণ এবং materialized view

ভলিউম বিশ্লেষণ এর জন্য materialized view অত্যন্ত উপযোগী হতে পারে। ঐতিহাসিক ভলিউম ডেটা একটি materialized view তে সংরক্ষণ করে, ট্রেডাররা দ্রুত এবং সহজে ভলিউম প্রবণতা বিশ্লেষণ করতে পারে। এটি তাদের ট্রেডিং সিদ্ধান্ত নিতে সহায়ক হতে পারে।

টেকনিক্যাল বিশ্লেষণ এবং materialized view

টেকনিক্যাল বিশ্লেষণ এর জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা, যেমন মুভিং এভারেজ, আরএসআই, এবং এমএসিডি ইত্যাদি materialized view তে গণনা করে সংরক্ষণ করা যেতে পারে। এর ফলে, ট্রেডাররা দ্রুত এবং সহজে টেকনিক্যাল ইন্ডিকেটরগুলির মান পেতে পারে এবং ট্রেডিং সিদ্ধান্ত নিতে পারে।

ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা এবং materialized view

ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার জন্য materialized view ব্যবহার করে পোর্টফোলিও ডেটা এবং ঝুঁকির মেট্রিকগুলি ট্র্যাক করা যেতে পারে। এটি ট্রেডারদের ঝুঁকির মূল্যায়ন করতে এবং প্রয়োজনীয় পদক্ষেপ নিতে সহায়ক হতে পারে।

ভবিষ্যৎ প্রবণতা

materialized view এর ভবিষ্যৎ প্রবণতাগুলি হলো:

অটোমেটেড রিফ্রেশ: স্বয়ংক্রিয়ভাবে materialized view রিফ্রেশ করার ক্ষমতা।
রিয়েল-টাইম রিফ্রেশ: রিয়েল-টাইমে materialized view রিফ্রেশ করার প্রযুক্তি।
ক্লাউড-ভিত্তিক materialized view: ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে materialized view এর ব্যবহার বৃদ্ধি।
এআই-চালিত অপটিমাইজেশন: আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (এআই) ব্যবহার করে materialized view অপটিমাইজ করা।

উপসংহার

materialized view একটি শক্তিশালী ডেটাবেস প্রযুক্তি যা কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি, ডেটা অ্যাক্সেস সহজতর এবং জটিল বিশ্লেষণের সুবিধা প্রদান করে। সঠিক পরিকল্পনা এবং অপটিমাইজেশনের মাধ্যমে, materialized view বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন এবং ট্রেডিং প্ল্যাটফর্মের জন্য মূল্যবান হতে পারে।

এখনই ট্রেডিং শুরু করুন

IQ Option-এ নিবন্ধন করুন (সর্বনিম্ন ডিপোজিট $10) Pocket Option-এ অ্যাকাউন্ট খুলুন (সর্বনিম্ন ডিপোজিট $5)

আমাদের সম্প্রদায়ে যোগ দিন

আমাদের টেলিগ্রাম চ্যানেলে যোগ দিন @strategybin এবং পান: ✓ দৈনিক ট্রেডিং সংকেত ✓ একচেটিয়া কৌশলগত বিশ্লেষণ ✓ বাজারের প্রবণতা সম্পর্কে বিজ্ঞপ্তি ✓ নতুনদের জন্য শিক্ষামূলক উপকরণ