Hadoop ডেটা ফরম্যাট

হাদুপ ডেটা ফরম্যাট

হাদুপ একটি শক্তিশালী ডেটা প্রসেসিং ফ্রেমওয়ার্ক, যা বৃহৎ ডেটা সেট সংরক্ষণ এবং বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়। এর কার্যকারিতা অনেকাংশে নির্ভর করে এর ডেটা ফরম্যাটের ওপর। বিভিন্ন ধরনের ডেটা ফরম্যাট হাদুপের কর্মক্ষমতা, স্টোরেজ দক্ষতা এবং ডেটা অ্যাক্সেসের ওপর প্রভাব ফেলে। এই নিবন্ধে, বহুল ব্যবহৃত কয়েকটি হাদুপ ডেটা ফরম্যাট নিয়ে বিস্তারিত আলোচনা করা হলো:

হাদুপ ডেটা ফরম্যাটের প্রকারভেদ

হাদুপে বিভিন্ন প্রকার ডেটা ফরম্যাট ব্যবহার করা হয়, যার মধ্যে কিছু উল্লেখযোগ্য হলো:

• সিকোয়েন্স ফাইল (Sequence File)
• অ্যাভ্রো (Avro)
• পার্কেট (Parquet)
• ওআরসি (ORC)
• টেক্সট ফাইল (Text File)
• JSON ফাইল (JSON File)
• সিএসভি ফাইল (CSV File)

এই ফরম্যাটগুলোর বৈশিষ্ট্য, সুবিধা এবং অসুবিধাগুলো নিচে আলোচনা করা হলো:

সিকোয়েন্স ফাইল

সিকোয়েন্স ফাইল হলো হাদুপের প্রথম দিকের ডেটা ফরম্যাটগুলোর মধ্যে অন্যতম। এটি বাইনারি ফরম্যাট-এ ডেটা সংরক্ষণ করে, যা টেক্সট ফাইলের চেয়ে বেশি দক্ষ। সিকোয়েন্স ফাইল মূলত কী-ভ্যালু (Key-Value) পেয়ার হিসেবে ডেটা সংরক্ষণ করে।

• বৈশিষ্ট্য:

   *   কম্প্রেসড এবং স্প্লিটেবল।
   *   কী-ভ্যালু পেয়ারের জন্য উপযুক্ত।
   *   বাইনারি ডেটা সংরক্ষণে সক্ষম।

• সুবিধা:

   *   টেক্সট ফাইলের তুলনায় ভালো কর্মক্ষমতা।
   *   ডেটা কম্প্রেশন সমর্থন করে।

• অসুবিধা:

   *   স্কিমা বিবর্তন (Schema Evolution) সমর্থন করে না।
   *   অন্যান্য আধুনিক ফরম্যাটের তুলনায় কম কার্যকরী।

অ্যাভ্রো

অ্যাভ্রো একটি ডেটা সিরিয়ালাইজেশন সিস্টেম। এটি রিচ ডেটা স্ট্রাকচার এবং জটিল ডেটা টাইপ সমর্থন করে। অ্যাভ্রো স্কিমা বিবর্তন সমর্থন করে, যা সময়ের সাথে সাথে ডেটার কাঠামো পরিবর্তনের সুবিধা দেয়।

• বৈশিষ্ট্য:

   *   স্কিমা বিবর্তন সমর্থন করে।
   *   রিচ ডেটা টাইপ সমর্থন করে।
   *   কম্প্যাক্ট এবং দ্রুত সিরিয়ালাইজেশন/ডিসিরিয়ালাইজেশন।

• সুবিধা:

   *   ডেটা স্কিমা পরিবর্তন করার সময় ডেটা সামঞ্জস্যপূর্ণ থাকে।
   *   উচ্চ কর্মক্ষমতা এবং কম স্টোরেজ প্রয়োজন।

• অসুবিধা:

   *   বাইনারি ফরম্যাট হওয়ায় সহজে পড়া যায় না।
   *   অন্যান্য ফরম্যাটের তুলনায় জটিল।

পার্কেট

পার্কেট একটি কলামনার ডেটা স্টোরেজ ফরম্যাট। এটি বিশেষভাবে বিশ্লেষণমূলক কাজের চাপ-এর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। কলামনার স্টোরেজ ডেটা থেকে নির্দিষ্ট কলাম নির্বাচন করে দ্রুত অ্যাক্সেস করার সুবিধা দেয়।

• বৈশিষ্ট্য:

   *   কলামনার স্টোরেজ।
   *   উচ্চ কম্প্রেশন অনুপাত।
   *   স্কিমা বিবর্তন সমর্থন করে।

• সুবিধা:

   *   বিশ্লেষণমূলক কোয়েরির জন্য দ্রুত কর্মক্ষমতা।
   *   কম স্টোরেজ প্রয়োজন।
   *   ডেটা ফিল্টারিং এবং প্রজেকশনের সুবিধা।

• অসুবিধা:

   *   ছোট ডেটা সেটের জন্য উপযুক্ত নয়।
   *   রাইটিং কর্মক্ষমতা অ্যাভরোর চেয়ে ধীর।

ওআরসি

ওআরসি (Optimized Row Columnar) হলো আরেকটি কলামনার ডেটা স্টোরেজ ফরম্যাট, যা পার্কেটের মতোই কাজ করে। এটি হাদুপের জন্য অপটিমাইজ করা হয়েছে এবং উন্নত কর্মক্ষমতা প্রদান করে।

• বৈশিষ্ট্য:

   *   কলামনার স্টোরেজ।
   *   উচ্চ কম্প্রেশন অনুপাত।
   *   স্কিমা বিবর্তন সমর্থন করে।
   *   ইনডেক্সিং সমর্থন করে।

• সুবিধা:

   *   পার্কেটের চেয়ে ভালো কর্মক্ষমতা।
   *   উন্নত ডেটা কম্প্রেশন।
   *   কোয়েরি অপটিমাইজেশনের জন্য ইনডেক্সিং সুবিধা।

• অসুবিধা:

   *   পার্কেটের চেয়ে কম পরিচিত।
   *   কিছু ক্ষেত্রে রাইটিং কর্মক্ষমতা কম হতে পারে।

টেক্সট ফাইল

টেক্সট ফাইল হলো সবচেয়ে সহজ এবং বহুল ব্যবহৃত ডেটা ফরম্যাট। এটি মানুষের পাঠযোগ্য এবং সহজে ডিবাগ করা যায়।

• বৈশিষ্ট্য:

   *   মানুষের পাঠযোগ্য।
   *   সহজ গঠন।
   *   যেকোনো টেক্সট এডিটর দিয়ে খোলা যায়।

• সুবিধা:

   *   সহজ ব্যবহার এবং ডিবাগিং।
   *   বিভিন্ন প্ল্যাটফর্মে সমর্থনযোগ্য।

• অসুবিধা:

   *   কম স্টোরেজ দক্ষতা।
   *   পার্সিংয়ের জন্য অতিরিক্ত প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজন।
   *   বড় ডেটা সেটের জন্য ধীর কর্মক্ষমতা।

JSON ফাইল

JSON (JavaScript Object Notation) একটি হালকা ওজনের ডেটা ইন্টারচেঞ্জ ফরম্যাট। এটি মানুষের পাঠযোগ্য এবং বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ভাষা সমর্থন করে।

• বৈশিষ্ট্য:

   *   মানুষের পাঠযোগ্য।
   *   হায়ারারকিক্যাল ডেটা স্ট্রাকচার সমর্থন করে।
   *   বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ভাষায় সমর্থনযোগ্য।

• সুবিধা:

   *   ডেটা আদান-প্রদানের জন্য সহজ।
   *   সহজ গঠন এবং পাঠযোগ্যতা।

• অসুবিধা:

   *   টেক্সট ফাইলের চেয়ে বেশি স্টোরেজ প্রয়োজন।
   *   পার্সিংয়ের জন্য অতিরিক্ত প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজন।

CSV ফাইল

CSV (Comma Separated Values) একটি সাধারণ ডেটা ফরম্যাট, যেখানে ডেটা কমা দ্বারা পৃথক করা হয়। এটি স্প্রেডশীট এবং ডেটাবেস থেকে ডেটা সংরক্ষণের জন্য ব্যবহৃত হয়।

• বৈশিষ্ট্য:

   *   সহজ গঠন।
   *   কমা দ্বারা ডেটা পৃথক করা হয়।
   *   স্প্রেডশীট এবং ডেটাবেসের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

• সুবিধা:

   *   সহজ ব্যবহার এবং ডেটা আদান-প্রদান।
   *   বিভিন্ন প্ল্যাটফর্মে সমর্থনযোগ্য।

• অসুবিধা:

   *   ডেটা টাইপ সমর্থন করে না।
   *   কমপ্লেক্স ডেটা স্ট্রাকচারের জন্য উপযুক্ত নয়।

ডেটা ফরম্যাট নির্বাচন করার বিবেচ্য বিষয়

হাদুপের জন্য ডেটা ফরম্যাট নির্বাচন করার সময় নিম্নলিখিত বিষয়গুলো বিবেচনা করা উচিত:

• ডেটার ধরন: ডেটার ধরন এবং কাঠামোর ওপর ভিত্তি করে ফরম্যাট নির্বাচন করতে হবে।
• কর্মক্ষমতা: ডেটা অ্যাক্সেসের গতি এবং প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজনীয়তা বিবেচনা করতে হবে।
• স্টোরেজ দক্ষতা: স্টোরেজ খরচ কমাতে কম্প্রেশন এবং কলামনার স্টোরেজ ফরম্যাট ব্যবহার করা যেতে পারে।
• স্কিমা বিবর্তন: ডেটার স্কিমা পরিবর্তনের সম্ভাবনা থাকলে অ্যাভ্রো বা পার্কেটের মতো ফরম্যাট ব্যবহার করা উচিত।
• ব্যবহারের সহজতা: ডেটা ফরম্যাট ব্যবহার এবং ডিবাগ করার সুবিধা বিবেচনা করতে হবে।

বিভিন্ন ডেটা ফরম্যাটের কর্মক্ষমতা তুলনা

বিভিন্ন ডেটা ফরম্যাটের কর্মক্ষমতা তুলনা করার জন্য একটি টেবিল নিচে দেওয়া হলো:

ডেটা ফরম্যাট কর্মক্ষমতা তুলনা

! ফরম্যাট !! স্টোরেজ দক্ষতা !! রাইটিং কর্মক্ষমতা !! রিডিং কর্মক্ষমতা !! স্কিমা বিবর্তন !!
সিকোয়েন্স ফাইল	মাঝারি	মাঝারি	মাঝারি	নেই
অ্যাভ্রো	উচ্চ	উচ্চ	উচ্চ	আছে
পার্কেট	খুব উচ্চ	মাঝারি	খুব উচ্চ	আছে
ওআরসি	খুব উচ্চ	উচ্চ	খুব উচ্চ	আছে
টেক্সট ফাইল	কম	কম	কম	নেই
JSON ফাইল	মাঝারি	মাঝারি	মাঝারি	নেই
CSV ফাইল	কম	কম	কম	নেই

উপসংহার

হাদুপ ডেটা ফরম্যাট নির্বাচন করা একটি গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্ত, যা সিস্টেমের কর্মক্ষমতা এবং দক্ষতার ওপর সরাসরি প্রভাব ফেলে। অ্যাভ্রো, পার্কেট এবং ওআরসি আধুনিক ডেটা ফরম্যাট, যা উন্নত কর্মক্ষমতা, স্টোরেজ দক্ষতা এবং স্কিমা বিবর্তন সমর্থন করে। ডেটার ধরন, ব্যবহারের ক্ষেত্র এবং সিস্টেমের প্রয়োজনীয়তা বিবেচনা করে সঠিক ফরম্যাট নির্বাচন করা উচিত।

আরও জানতে

• হাদুপ ডিস্ট্রিবিউটেড ফাইল সিস্টেম
• ম্যাপReduce
• স্পার্ক
• হাইভ
• পিগ
• ডেটা কম্প্রেশন
• স্কিমা ডিজাইন
• ডেটা মডেলিং
• ডাটা ইন্টিগ্রিটি
• ডেটা গভর্নেন্স
• ইটিএল (Extract, Transform, Load)
• ডেটা ওয়্যারহাউজিং
• বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স
• মেশিন লার্নিং
• ডিপ লার্নিং
• টেকনিক্যাল বিশ্লেষণ
• ভলিউম বিশ্লেষণ
• ট্রেন্ড বিশ্লেষণ
• মোমেন্টাম ট্রেডিং
• সাপোর্ট এবং রেজিস্ট্যান্স লেভেল

এখনই ট্রেডিং শুরু করুন

IQ Option-এ নিবন্ধন করুন (সর্বনিম্ন ডিপোজিট $10) Pocket Option-এ অ্যাকাউন্ট খুলুন (সর্বনিম্ন ডিপোজিট $5)

আমাদের সম্প্রদায়ে যোগ দিন

আমাদের টেলিগ্রাম চ্যানেলে যোগ দিন @strategybin এবং পান: ✓ দৈনিক ট্রেডিং সংকেত ✓ একচেটিয়া কৌশলগত বিশ্লেষণ ✓ বাজারের প্রবণতা সম্পর্কে বিজ্ঞপ্তি ✓ নতুনদের জন্য শিক্ষামূলক উপকরণ