DICOM

ডিআইসিওএম (DICOM): বিস্তারিত আলোচনা

ভূমিকা ডিআইসিওএম (DICOM)-এর পূর্ণরূপ হলো ডিজিটাল ইমেজিং অ্যান্ড কমিউনিকেশনস ইন মেডিসিন (Digital Imaging and Communications in Medicine)। এটি চিকিৎসা ক্ষেত্রে ব্যবহৃত ছবি এবং সম্পর্কিত তথ্যের জন্য একটি আন্তর্জাতিক মান। এই স্ট্যান্ডার্ডটি বিভিন্ন চিকিৎসা সরঞ্জাম, যেমন - এক্স-রে, সিটি স্ক্যান, এমআরআই, এবং আলট্রাসাউন্ড থেকে প্রাপ্ত ছবিগুলি সংরক্ষণ, আদান প্রদান এবং প্রদর্শনের জন্য ব্যবহৃত হয়। ডিআইসিওএম শুধুমাত্র ছবির ডেটা নয়, রোগীর তথ্য, পরীক্ষার বিবরণ এবং অন্যান্য প্রাসঙ্গিক ডেটাও ধারণ করে।

ডিআইসিওএম-এর ইতিহাস ১৯৮০-এর দশকের শুরুতে, বিভিন্ন চিকিৎসা সরঞ্জাম প্রস্তুতকারক কোম্পানি তাদের নিজস্ব ডেটা ফরম্যাট ব্যবহার করত। এর ফলে বিভিন্ন সিস্টেমের মধ্যে ডেটা আদান প্রদানে সমস্যা হতো। এই সমস্যা সমাধানের জন্য আমেরিকান কলেজ অফ রেডিওলজি (ACR) এবং ন্যাশনাল ইলেকট্রনিক ম্যানুফ্যাকচারার্স অ্যাসোসিয়েশন (NEMA) যৌথভাবে ডিআইসিওএম স্ট্যান্ডার্ড তৈরি করার উদ্যোগ নেয়। ১৯৮৫ সালে ডিআইসিওএম-এর প্রথম সংস্করণ প্রকাশিত হয় এবং পরবর্তীতে এটি বিভিন্ন সংস্করণের মাধ্যমে উন্নত করা হয়েছে।

ডিআইসিওএম-এর মূল উপাদান ডিআইসিওএম স্ট্যান্ডার্ড মূলত তিনটি প্রধান উপাদানের সমন্বয়ে গঠিত:

১. তথ্য মডেল (Information Model): ডিআইসিওএম তথ্য মডেল নির্ধারণ করে যে চিকিৎসা সংক্রান্ত ডেটা কীভাবে উপস্থাপন করা হবে। এটি রোগীর তথ্য, পরীক্ষার বিবরণ, ছবির বৈশিষ্ট্য এবং অন্যান্য প্রাসঙ্গিক ডেটার একটি কাঠামোবদ্ধ বিন্যাস সরবরাহ করে।

২. প্রোটোকল (Protocol): ডিআইসিওএম প্রোটোকল ডেটা কীভাবে নেটওয়ার্কের মাধ্যমে আদান প্রদান করা হবে তা নির্দিষ্ট করে। এটি বিভিন্ন ডিভাইসের মধ্যে যোগাযোগ স্থাপন এবং ডেটা স্থানান্তরের নিয়মাবলী নির্ধারণ করে।

৩. ফাইল ফরম্যাট (File Format): ডিআইসিওএম ফাইল ফরম্যাট ছবির ডেটা এবং সম্পর্কিত তথ্য সংরক্ষণের জন্য একটি নির্দিষ্ট কাঠামো প্রদান করে। ডিআইসিওএম ফাইলগুলি সাধারণত .dcm এক্সটেনশন সহ সংরক্ষণ করা হয়।

ডিআইসিওএম-এর গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য

• আন্তঃকার্যকারিতা (Interoperability): ডিআইসিওএম বিভিন্ন প্রস্তুতকারকের তৈরি সরঞ্জামগুলির মধ্যে ডেটা আদান প্রদানে সহায়তা করে, যা আন্তঃকার্যকারিতা নিশ্চিত করে।
• ডেটা সুরক্ষা (Data Security): ডিআইসিওএম রোগীর গোপনীয়তা রক্ষার জন্য ডেটা সুরক্ষার ব্যবস্থা নিশ্চিত করে।
• নির্ভুলতা (Accuracy): ডিআইসিওএম ডেটার নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করে, যা সঠিক রোগ নির্ণয়ের জন্য অপরিহার্য।
• নমনীয়তা (Flexibility): ডিআইসিওএম বিভিন্ন ধরনের চিকিৎসা ইমেজিং মোডালিটির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং নতুন প্রযুক্তির সাথে সহজেই মানিয়ে নিতে পারে।

ডিআইসিওএম ফাইল স্ট্রাকচার একটি ডিআইসিওএম ফাইল বিভিন্ন ডেটা উপাদানের সমন্বয়ে গঠিত, যা ট্যাগ (Tag) দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। প্রতিটি ট্যাগের একটি নির্দিষ্ট অর্থ এবং ডেটার ধরন থাকে। ডিআইসিওএম ফাইল স্ট্রাকচারকে দুটি প্রধান অংশে ভাগ করা যায়:

• হেডার (Header): হেডারে ফাইলের মেটাডেটা (Metadata) থাকে, যেমন - রোগীর নাম, আইডি, পরীক্ষার তারিখ, এবং ছবির বৈশিষ্ট্য।
• পিক্সেল ডেটা (Pixel Data): পিক্সেল ডেটাতে প্রকৃত ছবির ডেটা থাকে, যা পিক্সেল ম্যাট্রিক্সের আকারে সাজানো থাকে।

কিছু গুরুত্বপূর্ণ ডিআইসিওএম ট্যাগ

গুরুত্বপূর্ণ ডিআইসিওএম ট্যাগ

ট্যাগ (Tag)	নাম (Name)	বিবরণ (Description)
(0010,0010)	রোগীর নাম (Patient Name)	রোগীর সম্পূর্ণ নাম
(0010,0020)	রোগীর আইডি (Patient ID)	রোগীর শনাক্তকরণ নম্বর
(0010,0030)	রোগীর জন্ম তারিখ (Patient Birth Date)	রোগীর জন্ম তারিখ
(0010,0040)	রোগীর লিঙ্গ (Patient Sex)	রোগীর লিঙ্গ (পুরুষ/মহিলা)
(0018,0010)	শরীরের অংশ (Body Part Examined)	পরীক্ষার জন্য শরীরের অংশ
(0018,0015)	পরীক্ষার তারিখ (Date of Examination)	পরীক্ষার তারিখ
(0028,0002)	পিক্সেল স্পেসিং (Pixel Spacing)	পিক্সেলের মধ্যে দূরত্ব
(0028,0010)	সারি সংখ্যা (Rows)	ছবির সারির সংখ্যা
(0028,0011)	কলাম সংখ্যা (Columns)	ছবির কলামের সংখ্যা
(0028,0100)	পিক্সেল ডেটা (Pixel Data)	প্রকৃত ছবির ডেটা

ডিআইসিওএম প্রোটোকল এবং সার্ভিসেস ডিআইসিওএম প্রোটোকল বিভিন্ন ধরনের সার্ভিসেস প্রদান করে, যা চিকিৎসা সরঞ্জামগুলির মধ্যে ডেটা আদান প্রদানে ব্যবহৃত হয়। কিছু গুরুত্বপূর্ণ সার্ভিসেস হলো:

• স্টোরেজ সার্ভিস (Storage Service): এই সার্ভিসেস ব্যবহার করে একটি ডিআইসিওএম ইমেজকে অন্য ডিভাইসে সংরক্ষণ করা যায়।
• কোয়েরি/রিট্রাইভ সার্ভিস (Query/Retrieve Service): এই সার্ভিসেস ব্যবহার করে ডিআইসিওএম সার্ভার থেকে নির্দিষ্ট ইমেজ বা রোগীর তথ্য অনুসন্ধান করা এবং পুনরুদ্ধার করা যায়।
• প্রিন্ট সার্ভিস (Print Service): এই সার্ভিসেস ব্যবহার করে ডিআইসিওএম ইমেজ প্রিন্ট করা যায়।
• ওয়ার্কলিস্ট সার্ভিস (Worklist Service): এই সার্ভিসেস ব্যবহার করে পরীক্ষার তালিকা এবং রোগীর তথ্য পাওয়া যায়।

ডিআইসিওএম-এর ব্যবহার ডিআইসিওএম চিকিৎসা ক্ষেত্রে বিভিন্ন উদ্দেশ্যে ব্যবহৃত হয়, তার মধ্যে কয়েকটি নিচে উল্লেখ করা হলো:

• রোগ নির্ণয় (Diagnosis): ডিআইসিওএম ইমেজগুলি রেডিওলজিস্টদের রোগ নির্ণয়ে সহায়তা করে।
• চিকিৎসা পরিকল্পনা (Treatment Planning): ডিআইসিওএম ডেটা ব্যবহার করে রোগের জন্য উপযুক্ত চিকিৎসা পরিকল্পনা তৈরি করা যায়।
• ইমেজ গাইডেড সার্জারি (Image-Guided Surgery): ডিআইসিওএম ইমেজগুলি সার্জারির সময় সার্জনদের পথনির্দেশ করতে ব্যবহৃত হয়।
• আর্কাইভ এবং পুনরুদ্ধার (Archiving and Retrieval): ডিআইসিওএম ইমেজগুলি দীর্ঘমেয়াদী সংরক্ষণের জন্য আর্কাইভ করা যায় এবং প্রয়োজনে পুনরুদ্ধার করা যায়।
• গবেষণা (Research): ডিআইসিওএম ডেটা চিকিৎসা গবেষণার জন্য ব্যবহৃত হয়।

ডিআইসিওএম এবং অন্যান্য স্ট্যান্ডার্ড ডিআইসিওএম অন্যান্য চিকিৎসা সংক্রান্ত স্ট্যান্ডার্ডের সাথে সমন্বিতভাবে কাজ করে। এর মধ্যে কয়েকটি হলো:

• হেলথ লেভেল সেভেন (HL7): HL7 একটি স্ট্যান্ডার্ড যা স্বাস্থ্যসেবা তথ্য আদান প্রদানে ব্যবহৃত হয়। ডিআইসিওএম এবং HL7 একত্রে রোগীর প্রশাসনিক এবং ক্লিনিক্যাল ডেটা সমন্বিত করতে সহায়তা করে। এইচএল৭
• ডিজিটাল ইমেজ অ্যান্ড কমিউনিকেশনস ইন কার্ডিওলজি (DICOMSR): এটি কার্ডিওলজি সম্পর্কিত ইমেজিং ডেটার জন্য ডিআইসিওএম-এর একটি বিশেষ রূপ।
• প্যাক্স (PACS): প্যাক্স হলো পিকচার আর্কাইভং অ্যান্ড কমিউনিকেশন সিস্টেম (Picture Archiving and Communication System)। এটি ডিআইসিওএম ইমেজ সংরক্ষণ, বিতরণ এবং প্রদর্শনের জন্য ব্যবহৃত হয়। প্যাক্স
• ভলিউম রেন্ডারিং (Volume Rendering): ডিআইসিওএম ডেটা থেকে ত্রিমাত্রিক (3D) ছবি তৈরি করার কৌশল। ভলিউম রেন্ডারিং
• ইমেজ সেগমেন্টেশন (Image Segmentation): ছবির নির্দিষ্ট অংশ চিহ্নিত করার প্রক্রিয়া, যা রোগ নির্ণয় এবং চিকিৎসার জন্য গুরুত্বপূর্ণ। ইমেজ সেগমেন্টেশন
• কম্পিউটার এইডেড ডিটেকশন (CAD): কম্পিউটার ব্যবহার করে ছবির অস্বাভাবিকতা চিহ্নিত করার পদ্ধতি। কম্পিউটার এইডেড ডিটেকশন
• আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI): ডিআইসিওএম ইমেজের বিশ্লেষণ এবং রোগ নির্ণয়ের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার বাড়ছে। আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স
• মেশিন লার্নিং (ML): ডিআইসিওএম ডেটা থেকে প্যাটার্ন খুঁজে বের করে রোগ নির্ণয়ের নির্ভুলতা বাড়ানোর জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহৃত হয়। মেশিন লার্নিং
• ডিপ লার্নিং (DL): জটিল রোগ নির্ণয়ের জন্য ডিআইসিওএম ইমেজে ডিপ লার্নিং মডেল ব্যবহার করা হয়। ডিপ লার্নিং
• টেকনিক্যাল অ্যানালাইসিস (Technical Analysis): ডিআইসিওএম ইমেজের গুণগত মান এবং ত্রুটি বিশ্লেষণের জন্য টেকনিক্যাল অ্যানালাইসিস করা হয়। টেকনিক্যাল অ্যানালাইসিস
• ভলিউম অ্যানালাইসিস (Volume Analysis): টিউমার বা অন্য কোনো কাঠামোর আকার এবং আয়তন নির্ণয়ের জন্য ভলিউম অ্যানালাইসিস করা হয়। ভলিউম অ্যানালাইসিস
• কোয়ান্টিটেটিভ ইমেজিং (Quantitative Imaging): ডিআইসিওএম ইমেজের সংখ্যাগত মান বিশ্লেষণ করে রোগের তীব্রতা নির্ণয় করা হয়। কোয়ান্টিটেটিভ ইমেজিং
• রেডিয়েশন থেরাপি প্ল্যানিং (Radiation Therapy Planning): ডিআইসিওএম ডেটা ব্যবহার করে রেডিয়েশন থেরাপির পরিকল্পনা করা হয়। রেডিয়েশন থেরাপি প্ল্যানিং
• টেলিমেডিসিন (Telemedicine): দূরবর্তী স্থানে ডিআইসিওএম ইমেজ পাঠিয়ে রোগ নির্ণয় এবং পরামর্শ দেওয়া যায়। টেলিমেডিসিন
• ক্লাউড কম্পিউটিং (Cloud Computing): ডিআইসিওএম ইমেজ ক্লাউডে সংরক্ষণ করে যেকোনো স্থান থেকে অ্যাক্সেস করা যায়। ক্লাউড কম্পিউটিং
• বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স (Big Data Analytics): ডিআইসিওএম ডেটার বৃহৎ সংগ্রহ বিশ্লেষণ করে নতুন জ্ঞান এবং রোগের প্যাটার্ন আবিষ্কার করা যায়। বিগ ডেটা অ্যানালিটিক্স

ডিআইসিওএম-এর ভবিষ্যৎ ডিআইসিওএম স্ট্যান্ডার্ড ভবিষ্যতে আরও উন্নত হবে বলে আশা করা যায়। নতুন প্রযুক্তির সাথে সামঞ্জস্য রেখে এবং রোগীর ডেটা সুরক্ষার মান উন্নত করার জন্য ডিআইসিওএম-এর উন্নয়ন অব্যাহত থাকবে। আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI) এবং মেশিন লার্নিং (ML)-এর ব্যবহার ডিআইসিওএম ইমেজের বিশ্লেষণ এবং রোগ নির্ণয়ের ক্ষেত্রে নতুন দিগন্ত উন্মোচন করবে।

উপসংহার ডিআইসিওএম চিকিৎসা ক্ষেত্রে একটি অপরিহার্য মান। এটি বিভিন্ন চিকিৎসা সরঞ্জাম এবং সিস্টেমের মধ্যে ডেটা আদান প্রদানে সহায়তা করে, যা রোগ নির্ণয়, চিকিৎসা পরিকল্পনা এবং গবেষণার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। ডিআইসিওএম-এর উন্নয়ন চিকিৎসা সেবার মান উন্নত করতে সহায়ক হবে।

এখনই ট্রেডিং শুরু করুন

IQ Option-এ নিবন্ধন করুন (সর্বনিম্ন ডিপোজিট $10) Pocket Option-এ অ্যাকাউন্ট খুলুন (সর্বনিম্ন ডিপোজিট $5)

আমাদের সম্প্রদায়ে যোগ দিন

আমাদের টেলিগ্রাম চ্যানেলে যোগ দিন @strategybin এবং পান: ✓ দৈনিক ট্রেডিং সংকেত ✓ একচেটিয়া কৌশলগত বিশ্লেষণ ✓ বাজারের প্রবণতা সম্পর্কে বিজ্ঞপ্তি ✓ নতুনদের জন্য শিক্ষামূলক উপকরণ