Amazon QuickSight টিউটোরিয়াল
Amazon QuickSight টিউটোরিয়াল
ভূমিকা
Amazon QuickSight হল একটি দ্রুত, ক্লাউড-চালিত Business Intelligence (BI) পরিষেবা। এর মাধ্যমে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন, ড্যাশবোর্ড তৈরি এবং ডেটা বিশ্লেষণের কাজ সহজে করা যায়। QuickSight ব্যবহার করে ব্যবহারকারীরা ডেটার মধ্যে লুকানো মূল্যবান তথ্য খুঁজে বের করতে পারে এবং সেই অনুযায়ী সঠিক ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে পারে। এই টিউটোরিয়ালে, QuickSight-এর মূল বিষয়গুলি, ডেটা সংযোগ, ডেটা প্রস্তুতি, ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি এবং ড্যাশবোর্ড তৈরির পদ্ধতি বিস্তারিতভাবে আলোচনা করা হবে।
QuickSight এর বৈশিষ্ট্য
- দ্রুত ডেটা বিশ্লেষণ: QuickSight খুব দ্রুত ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে, যা ব্যবহারকারীদের তাৎক্ষণিকভাবে ডেটার অন্তর্দৃষ্টি পেতে সাহায্য করে।
- স্কেলেবিলিটি: এটি প্রয়োজন অনুযায়ী স্কেল করা যায়, তাই ছোট বা বড় যেকোনো আকারের ডেটার জন্য উপযুক্ত।
- খরচ-সাশ্রয়ী: QuickSight ব্যবহারের জন্য পে-পার-ভিউ মূল্য নির্ধারণ করা হয়েছে, যা এটিকে অন্যান্য BI টুলের চেয়ে সাশ্রয়ী করে তোলে।
- সহজ ব্যবহারযোগ্যতা: এর ইউজার ইন্টারফেসটি খুবই সহজ এবং ব্যবহারকারী-বান্ধব, তাই নতুন ব্যবহারকারীরাও সহজে এটি ব্যবহার করতে পারে।
- বিভিন্ন ডেটা উৎসের সাথে সংযোগ স্থাপন: QuickSight বিভিন্ন ধরনের ডেটা উৎসের সাথে সংযোগ স্থাপন করতে পারে, যেমন Amazon S3, Amazon RDS, Amazon Redshift এবং অন্যান্য ডেটাবেস।
- মেশিন লার্নিং ইন্টিগ্রেশন: QuickSight-এ মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে ডেটা থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করা যায়।
QuickSight এর মূল উপাদান
QuickSight এর প্রধান উপাদানগুলি হলো:
- ডেটা সেট (Datasets): ডেটা সেট হলো ডেটার সংগ্রহ যা QuickSight-এ বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়।
- অ্যানালাইসিস (Analyses): অ্যানালাইসিস হলো ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং ডেটা অনুসন্ধানের জন্য ব্যবহৃত একটি ক্যানভাস। এখানে বিভিন্ন ধরনের চার্ট এবং গ্রাফ তৈরি করা যায়।
- ড্যাশবোর্ড (Dashboards): ড্যাশবোর্ড হলো একাধিক ভিজ্যুয়ালাইজেশনের সংগ্রহ, যা একটি নির্দিষ্ট বিষয় বা এলাকার ডেটার একটি সামগ্রিক চিত্র প্রদান করে।
- SPICE (Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine): SPICE হলো QuickSight এর নিজস্ব ইন-মেমরি ইঞ্জিন, যা দ্রুত ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়।
ডেটা সংযোগ (Connecting to Data)
QuickSight-এ ডেটা সংযোগ করার জন্য নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করতে হবে:
১. QuickSight অ্যাকাউন্টে লগইন করুন। ২. ডেটা সেট বিভাগে যান এবং নতুন ডেটা সেট নির্বাচন করুন। ৩. ডেটা উৎসের প্রকার নির্বাচন করুন (যেমন, Amazon S3, Amazon RDS, ইত্যাদি)। ৪. ডেটা উৎসের বিবরণ যেমন সার্ভার ঠিকানা, ডেটাবেস নাম, ব্যবহারকারীর নাম এবং পাসওয়ার্ড প্রদান করুন। ৫. QuickSight আপনার ডেটা উৎসের সাথে সংযোগ স্থাপন করবে এবং উপলব্ধ টেবিল এবং স্কিমা প্রদর্শন করবে। ৬. আপনি যে টেবিলটি ব্যবহার করতে চান সেটি নির্বাচন করুন এবং ডেটা সেট তৈরি করুন।
ডেটা প্রস্তুতি (Data Preparation)
ডেটা সংযোগ করার পরে, ডেটা প্রস্তুত করা গুরুত্বপূর্ণ। QuickSight-এ ডেটা প্রস্তুতি করার জন্য নিম্নলিখিত কাজগুলি করা যেতে পারে:
- ফিল্টার (Filters): ডেটা থেকে অপ্রয়োজনীয় ডেটা বাদ দিতে ফিল্টার ব্যবহার করা হয়।
- রূপান্তর (Transforms): ডেটার প্রকার পরিবর্তন করতে, নতুন কলাম তৈরি করতে বা বিদ্যমান কলাম পরিবর্তন করতে রূপান্তর ব্যবহার করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, আপনি তারিখের কলামকে মাস বা বছরে রূপান্তর করতে পারেন।
- গণনা করা ক্ষেত্র (Calculated Fields): বিদ্যমান ডেটা ব্যবহার করে নতুন ক্ষেত্র তৈরি করতে গণনা করা ক্ষেত্র ব্যবহার করা হয়। আপনি বিভিন্ন ফাংশন এবং সূত্র ব্যবহার করে জটিল গণনা করতে পারেন।
- গ্রুপিং (Grouping): ডেটাকে নির্দিষ্ট মান অনুযায়ী গ্রুপ করতে গ্রুপিং ব্যবহার করা হয়।
ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি (Creating Visualizations)
QuickSight বিভিন্ন ধরনের ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করার সুযোগ দেয়। নিচে কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং তাদের ব্যবহার আলোচনা করা হলো:
- বার চার্ট (Bar Chart): বিভিন্ন বিভাগের মধ্যে তুলনা করার জন্য বার চার্ট ব্যবহার করা হয়।
- লাইন চার্ট (Line Chart): সময়ের সাথে সাথে ডেটার পরিবর্তন দেখানোর জন্য লাইন চার্ট ব্যবহার করা হয়। Time series analysis এর জন্য এটি খুব উপযোগী।
- পাই চার্ট (Pie Chart): কোনো ডেটার অংশগুলির অনুপাত দেখানোর জন্য পাই চার্ট ব্যবহার করা হয়।
- স্ক্যাটার প্লট (Scatter Plot): দুটি চলকের মধ্যে সম্পর্ক দেখানোর জন্য স্ক্যাটার প্লট ব্যবহার করা হয়। Correlation analysis এর জন্য এটি গুরুত্বপূর্ণ।
- ভূ-স্থানিক মানচিত্র (Geospatial Maps): ভৌগোলিক ডেটা প্রদর্শনের জন্য ভূ-স্থানিক মানচিত্র ব্যবহার করা হয়।
ড্যাশবোর্ড তৈরি (Creating Dashboards)
ড্যাশবোর্ড তৈরি করার জন্য নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করতে হবে:
১. ড্যাশবোর্ড বিভাগে যান এবং নতুন ড্যাশবোর্ড নির্বাচন করুন। ২. আপনার তৈরি করা ভিজ্যুয়ালাইজেশনগুলি ড্যাশবোর্ডে যোগ করুন। ৩. ভিজ্যুয়ালাইজেশনগুলির আকার এবং অবস্থান পরিবর্তন করে ড্যাশবোর্ডটিকে নিজের পছন্দ অনুযায়ী সাজান। ৪. ড্যাশবোর্ডে ফিল্টার এবং প্যারামিটার যোগ করুন, যাতে ব্যবহারকারীরা ডেটা নিজেদের প্রয়োজন অনুযায়ী দেখতে পারে। ৫. ড্যাশবোর্ডটি সেভ করুন এবং অন্যদের সাথে শেয়ার করুন।
উন্নত বৈশিষ্ট্য (Advanced Features)
- SPICE ব্যবহার করে ডেটা ক্যাশিং: SPICE ব্যবহার করে ডেটা ক্যাশিং করলে QuickSight খুব দ্রুত ডেটা পুনরুদ্ধার করতে পারে, যা ড্যাশবোর্ডের কর্মক্ষমতা বাড়ায়।
- মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার: QuickSight-এর মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে ডেটা থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করা যায়। যেমন, Anomaly detection এবং Forecasting।
- এম্বেডিং (Embedding): QuickSight ড্যাশবোর্ডগুলি অন্যান্য ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন এবং পোর্টালে এম্বেড করা যেতে পারে।
- API ইন্টিগ্রেশন: QuickSight API ব্যবহার করে অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশন এবং পরিষেবাগুলির সাথে ইন্টিগ্রেট করা যায়।
QuickSight ব্যবহারের টিপস
- ডেটা মডেলিং করার সময়, ডেটার সম্পর্কগুলি সঠিকভাবে নির্ধারণ করুন।
- ড্যাশবোর্ড ডিজাইন করার সময়, ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা (User Experience) মনে রাখুন।
- নিয়মিতভাবে ডেটা রিফ্রেশ করুন, যাতে ড্যাশবোর্ডে সবসময় সঠিক তথ্য থাকে।
- QuickSight-এর ডকুমেন্টেশন এবং টিউটোরিয়ালগুলি অনুসরণ করুন, যাতে আপনি এর সমস্ত বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে জানতে পারেন।
- বিভিন্ন ধরনের ভিজ্যুয়ালাইজেশন ব্যবহার করে দেখুন এবং আপনার ডেটার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত ভিজ্যুয়ালাইজেশনটি নির্বাচন করুন।
QuickSight এবং অন্যান্য BI টুলের মধ্যে পার্থক্য
| বৈশিষ্ট্য | Amazon QuickSight | Tableau | Power BI | |---|---|---|---| | মূল্য | পে-পার-ভিউ | লাইসেন্স ভিত্তিক | লাইসেন্স ভিত্তিক | | স্কেলেবিলিটি | অত্যন্ত স্কেলেবল | স্কেলেবল | স্কেলেবল | | ব্যবহারযোগ্যতা | সহজ | জটিল | মাঝারি | | ডেটা উৎসের সমর্থন | বিস্তৃত | বিস্তৃত | বিস্তৃত | | মেশিন লার্নিং | সমন্বিত | সীমিত | সীমিত |
উপসংহার
Amazon QuickSight একটি শক্তিশালী এবং ব্যবহারযোগ্য BI পরিষেবা, যা ব্যবহারকারীদের ডেটা বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের মাধ্যমে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি পেতে সাহায্য করে। এই টিউটোরিয়ালে QuickSight-এর মূল বিষয়গুলি আলোচনা করা হয়েছে, যা ব্যবহারকারীদের QuickSight ব্যবহার শুরু করতে সহায়ক হবে। QuickSight এর মাধ্যমে ডেটা চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ করে ব্যবসায়িক সাফল্য অর্জন করা সম্ভব।
Data visualization Business Intelligence tools Data analysis Machine learning Cloud computing Amazon Web Services Data warehousing ETL process Data mining Statistical analysis Predictive analytics Data governance Big data analytics Real-time analytics Data security SPICE engine Dashboard design Data modeling Data filtering Data transformation Calculated fields Geospatial analysis
এখনই ট্রেডিং শুরু করুন
IQ Option-এ নিবন্ধন করুন (সর্বনিম্ন ডিপোজিট $10) Pocket Option-এ অ্যাকাউন্ট খুলুন (সর্বনিম্ন ডিপোজিট $5)
আমাদের সম্প্রদায়ে যোগ দিন
আমাদের টেলিগ্রাম চ্যানেলে যোগ দিন @strategybin এবং পান: ✓ দৈনিক ট্রেডিং সংকেত ✓ একচেটিয়া কৌশলগত বিশ্লেষণ ✓ বাজারের প্রবণতা সম্পর্কে বিজ্ঞপ্তি ✓ নতুনদের জন্য শিক্ষামূলক উপকরণ
