প্রবাবিলিটি প্লট
প্রবাবিলিটি প্লট
প্রবাবিলিটি প্লট একটি গুরুত্বপূর্ণ পরিসংখ্যানিক_প্লট যা কোনো ডেটা সেট একটি নির্দিষ্ট সম্ভাবনা_বিতরণ অনুসরণ করে কিনা, তা গ্রাফিকভাবে মূল্যায়নে ব্যবহৃত হয়। এটি মূলত নন-প্যারামেট্রিক_পরিসংখ্যান এর একটি অংশ। এই প্লটগুলি ডেটার বিতরণের প্রকৃতি বুঝতে এবং স্বাভাবিক_বিতরণ থেকে বিচ্যুতির পরিমাণ নির্ধারণ করতে সহায়ক। বাইনারি অপশন ট্রেডিংয়ের ক্ষেত্রে, যদিও সরাসরি প্রবাবিলিটি প্লট ব্যবহার করা হয় না, এই প্লটের ধারণা ঝুঁকি_ব্যবস্থাপনা এবং সম্ভাবনা_গণনায়ের ভিত্তি স্থাপন করে।
প্রবাবিলিটি প্লটের মূল ধারণা
প্রবাবিলিটি প্লট, যা কোয়ান্টাইল-কোয়ান্টাইল প্লট (Q-Q plot) নামেও পরিচিত, একটি গ্রাফিক্যাল টুল। এটি দুটি ডেটা সেটের মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করে - একটি হলো নমুনা ডেটা এবং অন্যটি একটি তাত্ত্বিক সম্ভাবনা_বিতরণ। এই প্লটের মূল ধারণা হলো, যদি নমুনা ডেটা নির্দিষ্ট তাত্ত্বিক বিতরণের সাথে মিলে যায়, তবে প্লটের বিন্দুগুলো একটি সরলরেখার কাছাকাছি অবস্থান করবে।
যদি ডেটা স্বাভাবিকভাবে বণ্টিত হয়, তবে প্রবাবিলিটি প্লট একটি সরলরেখা হবে। সরলরেখা থেকে বিচ্যুতির পরিমাণ ডেটার স্বাভাবিকতা থেকে বিচ্যুতির ইঙ্গিত দেয়।
প্রবাবিলিটি প্লট কিভাবে তৈরি করা হয় ==
একটি প্রবাবিলিটি প্লট তৈরি করার জন্য নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করা হয়:
১. ডেটা সাজানো: প্রথমে, নমুনা ডেটাকে ছোট থেকে বড় ক্রমে সাজানো হয়।
২. প্রত্যাশিত মান গণনা: এরপর, নির্বাচিত তাত্ত্বিক বিতরণের (যেমন স্বাভাবিক_বিতরণ) জন্য প্রতিটি ডেটা পয়েন্টের প্রত্যাশিত মান (কোয়ান্টাইল) গণনা করা হয়।
৩. প্লট তৈরি: পরিশেষে, সাজানো ডেটা এবং প্রত্যাশিত মানগুলি একটি প্লটে স্থাপন করা হয়, যেখানে x-অক্ষ বরাবর প্রত্যাশিত মান এবং y-অক্ষ বরাবর সাজানো ডেটা থাকে।
বিভিন্ন প্রকার প্রবাবিলিটি প্লট
বিভিন্ন ধরনের প্রবাবিলিটি প্লট রয়েছে, যা বিভিন্ন তাত্ত্বিক বিতরণের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়:
- স্বাভাবিক প্রবাবিলিটি প্লট: এই প্লটটি ডেটা স্বাভাবিক_বিতরণ অনুসরণ করে কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত প্রবাবিলিটি প্লট।
- গামা প্রবাবিলিটি প্লট: এই প্লটটি ডেটা গামা_বিতরণ অনুসরণ করে কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহৃত হয়।
- ওয়েইবুল প্রবাবিলিটি প্লট: এই প্লটটি ডেটা ওয়েইবুল_বিতরণ অনুসরণ করে কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহৃত হয়।
- লগ-নরমাল প্রবাবিলিটি প্লট: এই প্লটটি ডেটা লগ-নরমাল_বিতরণ অনুসরণ করে কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহৃত হয়।
প্রবাবিলিটি প্লটের ব্যাখ্যা
প্রবাবিলিটি প্লটের ব্যাখ্যা করার জন্য নিম্নলিখিত বিষয়গুলি বিবেচনা করা হয়:
- সরলরৈখিকতা: যদি প্লটের বিন্দুগুলো একটি সরলরেখার কাছাকাছি থাকে, তবে ডেটা নির্বাচিত তাত্ত্বিক বিতরণ অনুসরণ করে।
- বিচ্যুতির ধরণ: সরলরেখা থেকে বিচ্যুতির ধরণ ডেটার বিতরণের প্রকৃতি সম্পর্কে তথ্য প্রদান করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি বিন্দুগুলো উপরের দিকে বাঁকানো থাকে, তবে ডেটা ধনাত্মকভাবে স্কিউড (skewed) হতে পারে।
- আউটলায়ার: প্লটে চিহ্নিত করা যেতে পারে এমন কোনো অস্বাভাবিক বিন্দু (আউটলায়ার) ডেটার ত্রুটি বা বিশেষ বৈশিষ্ট্য নির্দেশ করতে পারে।
বাইনারি অপশন ট্রেডিং-এ প্রবাবিলিটি প্লটের প্রাসঙ্গিকতা
যদিও বাইনারি অপশন ট্রেডিংয়ে সরাসরি প্রবাবিলিটি প্লট ব্যবহার করা হয় না, তবে এর অন্তর্নিহিত ধারণাগুলো অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। বাইনারি অপশন ট্রেডিং মূলত একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে কোনো সম্পদের মূল্য বাড়বে নাকি কমবে, তার উপর ভিত্তি করে করা হয়। এই ক্ষেত্রে, সম্ভাবনা_অনুমান এবং ঝুঁকি_মূল্যায়ন অত্যন্ত জরুরি।
- ঝুঁকি মূল্যায়ন: প্রবাবিলিটি প্লটের মাধ্যমে ডেটার বিচ্ছুরণ (dispersion) এবং সম্ভাব্য আউটলায়ারগুলো চিহ্নিত করা যায়। এই জ্ঞান ট্রেডিংয়ের ক্ষেত্রে ঝুঁকির মাত্রা নির্ধারণ করতে সহায়ক।
- সম্ভাবনা গণনা: কোনো সম্পদের মূল্য একটি নির্দিষ্ট সীমার মধ্যে থাকার সম্ভাবনা নির্ণয় করতে প্রবাবিলিটি প্লটের ধারণা ব্যবহার করা যেতে পারে। যদিও সরাসরি প্লট তৈরি করা হয় না, তবে পরিসংখ্যানিক মডেলিংয়ের মাধ্যমে এই সম্ভাবনা গণনা করা সম্ভব।
- অপশন নির্বাচন: বিভিন্ন অপশন_চেইন থেকে সঠিক অপশনটি নির্বাচন করার জন্য ডেটার বিতরণ এবং সম্ভাব্য রিটার্ন সম্পর্কে ধারণা থাকা প্রয়োজন। প্রবাবিলিটি প্লটের ধারণা এই ক্ষেত্রে একটি মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি দিতে পারে।
উদাহরণ
ধরা যাক, একজন ট্রেডার একটি নির্দিষ্ট স্টকের দৈনিক রিটার্নের ডেটা বিশ্লেষণ করতে চান। তিনি জানতে চান যে এই রিটার্নগুলো স্বাভাবিকভাবে বণ্টিত কিনা। এর জন্য তিনি একটি স্বাভাবিক প্রবাবিলিটি প্লট তৈরি করতে পারেন। যদি প্লটের বিন্দুগুলো একটি সরলরেখার কাছাকাছি থাকে, তবে তিনি ধরে নিতে পারেন যে দৈনিক রিটার্নগুলো স্বাভাবিকভাবে বণ্টিত। অন্যথায়, তিনি অন্য কোনো বিতরণ বিবেচনা করতে পারেন অথবা ডেটা পরিবর্তনের প্রয়োজন হতে পারে।
প্রবাবিলিটি প্লটের সুবিধা ও অসুবিধা
| সুবিধা | অসুবিধা |
| গ্রাফিক্যাল উপস্থাপনা ডেটা বুঝতে সহজ করে। | তাত্ত্বিক বিতরণের সঠিক নির্বাচন প্রয়োজন। |
| বিতরণের প্রকৃতি সম্পর্কে তথ্য প্রদান করে। | ছোট আকারের ডেটা সেটের জন্য নির্ভরযোগ্য নাও হতে পারে। |
| আউটলায়ার চিহ্নিত করতে সহায়ক। | ব্যাখ্যা করার জন্য পরিসংখ্যানিক জ্ঞানের প্রয়োজন। |
| নন-প্যারামেট্রিক পদ্ধতি, তাই বিতরণের পূর্বানুমান প্রয়োজন হয় না। | জটিল ডেটার ক্ষেত্রে প্লট ব্যাখ্যা করা কঠিন হতে পারে। |
অন্যান্য সম্পর্কিত কৌশল
- বুটস্ট্র্যাপিং (Bootstrapping): এটি একটি পুনঃস্যাম্পলিং কৌশল, যা প্রবাবিলিটি প্লটের বিকল্প হিসেবে ব্যবহার করা যেতে পারে।
- মন্টে_কার্লো_সিমুলেশন (Monte Carlo Simulation): এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করে বিভিন্ন সম্ভাব্য পরিস্থিতির অধীনে অপশনের মূল্য নির্ধারণ করা যেতে পারে।
- টাইম_সিরিজ_বিশ্লেষণ (Time Series Analysis): এই কৌশলটি সময়ের সাথে সাথে ডেটার পরিবর্তন বিশ্লেষণ করতে ব্যবহৃত হয়।
- রিগ্রেশন_বিশ্লেষণ (Regression Analysis): এটি দুটি বা ততোধিক চলকের মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করে।
- ভেরিয়েন্স_বিশ্লেষণ (Variance Analysis): এটি ডেটার বিচ্ছুরণ পরিমাপ করে।
- স্ট্যান্ডার্ড_ডেভিয়েশন (Standard Deviation): এটি ডেটার বিস্তার পরিমাপ করে।
- গাণিতিক_আশা (Expected Value): এটি কোনো ঘটনার গড় ফলাফল নির্দেশ করে।
- হিস্টোগ্রাম (Histogram): এটি ডেটার ফ্রিকোয়েন্সি বিতরণ দেখায়।
- বক্স_প্লট (Box Plot): এটি ডেটার সারসংক্ষেপ এবং আউটলায়ার প্রদর্শন করে।
- স্কার্টার_প্লট (Scatter Plot): এটি দুটি চলকের মধ্যে সম্পর্ক দেখায়।
- ক্যান্ডেলস্টিক_চার্ট (Candlestick Chart): এটি আর্থিক বাজারের ডেটা প্রদর্শনের জন্য ব্যবহৃত হয়।
- মুভিং_এভারেজ (Moving Average): এটি ডেটার প্রবণতা মসৃণ করতে ব্যবহৃত হয়।
- আরএসআই (RSI - Relative Strength Index): এটি একটি গতি নির্দেশক, যা অতিরিক্ত কেনা বা বিক্রির শর্ত নির্দেশ করে।
- এমএসিডি (MACD - Moving Average Convergence Divergence): এটি দুটি মুভিং এভারেজের মধ্যে সম্পর্ক দেখায়।
- ফিবোনাচ্চি_রিট্রেসমেন্ট (Fibonacci Retracement): এটি সম্ভাব্য সমর্থন এবং প্রতিরোধের স্তর চিহ্নিত করতে ব্যবহৃত হয়।
উপসংহার
প্রবাবিলিটি প্লট একটি শক্তিশালী পরিসংখ্যানিক টুল, যা ডেটার বিতরণের প্রকৃতি বুঝতে এবং বিনিয়োগের_সিদ্ধান্ত নিতে সহায়ক। বাইনারি অপশন ট্রেডিংয়ের ক্ষেত্রে সরাসরি ব্যবহার না হলেও, এর মূল ধারণাগুলো ঝুঁকি মূল্যায়ন, সম্ভাবনা গণনা এবং অপশন নির্বাচনে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। তাই, একজন সফল ট্রেডারের জন্য এই প্লট এবং এর অন্তর্নিহিত ধারণা সম্পর্কে জ্ঞান থাকা অপরিহার্য।
এখনই ট্রেডিং শুরু করুন
IQ Option-এ নিবন্ধন করুন (সর্বনিম্ন ডিপোজিট $10) Pocket Option-এ অ্যাকাউন্ট খুলুন (সর্বনিম্ন ডিপোজিট $5)
আমাদের সম্প্রদায়ে যোগ দিন
আমাদের টেলিগ্রাম চ্যানেলে যোগ দিন @strategybin এবং পান: ✓ দৈনিক ট্রেডিং সংকেত ✓ একচেটিয়া কৌশলগত বিশ্লেষণ ✓ বাজারের প্রবণতা সম্পর্কে বিজ্ঞপ্তি ✓ নতুনদের জন্য শিক্ষামূলক উপকরণ
