এসকিউএল টিউটোরিয়াল

From binaryoption
Jump to navigation Jump to search
Баннер1

এসকিউএল টিউটোরিয়াল

এসকিউএল পরিচিতি

এসকিউএল (Structured Query Language) হলো রিলেশনাল ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (RDBMS)-এর সাথে যোগাযোগ করার জন্য বহুল ব্যবহৃত একটি প্রোগ্রামিং ভাষা। এটি ডেটাবেসে ডেটা সংরক্ষণ, পুনরুদ্ধার, পরিবর্তন এবং মুছে ফেলার জন্য ব্যবহৃত হয়। এসকিউএল শেখা ডেটা বিশ্লেষণ, ডেটা বিজ্ঞান, এবং ওয়েব ডেভেলপমেন্ট-এর মতো বিভিন্ন ক্ষেত্রে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

এসকিউএল এর ইতিহাস

১৯৭০ এর দশকে আইবিএম (IBM)-এর ডোনাল্ড ডি. চেম্বারলিন এবং রেমন্ড এফ. Boyce এসকিউএল তৈরি করেন। প্রথমে এটি SEQUEL (Structured English Query Language) নামে পরিচিত ছিল, পরে এর নাম পরিবর্তন করে এসকিউএল রাখা হয়। ১৯৮৬ সালে এটি একটি ANSI স্ট্যান্ডার্ড হিসেবে প্রকাশিত হয়।

ডেটাবেস এবং টেবিল

এসকিউএল ডেটাবেস হলো সম্পর্কিত ডেটার একটি সংগ্রহ। এই ডেটা টেবিলের মধ্যে সংগঠিত থাকে। একটি টেবিল হলো সারি (row) এবং কলামের (column) সমন্বয়ে গঠিত একটি কাঠামো। প্রতিটি সারি একটি রেকর্ড উপস্থাপন করে এবং প্রতিটি কলাম একটি নির্দিষ্ট ডেটা ফিল্ড উপস্থাপন করে।

টেবিলের উদাহরণ
কলাম ১ কলাম ২ কলাম ৩
ডেটা ১.১ ডেটা ১.২ ডেটা ১.৩
ডেটা ২.১ ডেটা ২.২ ডেটা ২.৩

এসকিউএল এর মৌলিক সিনট্যাক্স

এসকিউএল স্টেটমেন্টগুলি সাধারণত নিম্নলিখিত কাঠামো অনুসরণ করে:

SELECT - ডেটা নির্বাচন করার জন্য। FROM - কোন টেবিল থেকে ডেটা নির্বাচন করা হবে তা নির্দিষ্ট করে। WHERE - ডেটা ফিল্টার করার জন্য শর্ত আরোপ করে। INSERT INTO - নতুন ডেটা যোগ করার জন্য। UPDATE - বিদ্যমান ডেটা পরিবর্তন করার জন্য। DELETE FROM - ডেটা মুছে ফেলার জন্য।

ডেটা নির্বাচন (SELECT)

SELECT স্টেটমেন্ট ব্যবহার করে ডেটাবেস থেকে ডেটা নির্বাচন করা হয়।

উদাহরণ:

SELECT * FROM employees;

এই স্টেটমেন্টটি 'employees' টেবিলের সমস্ত কলাম এবং সারি নির্বাচন করবে।

নির্দিষ্ট কলাম নির্বাচন করার জন্য:

SELECT first_name, last_name FROM employees;

শর্তের সাথে ডেটা নির্বাচন করার জন্য:

SELECT * FROM employees WHERE department = 'IT';

ডেটা যোগ করা (INSERT INTO)

INSERT INTO স্টেটমেন্ট ব্যবহার করে টেবিলে নতুন ডেটা যোগ করা হয়।

উদাহরণ:

INSERT INTO employees (first_name, last_name, department) VALUES ('John', 'Doe', 'IT');

ডেটা পরিবর্তন করা (UPDATE)

UPDATE স্টেটমেন্ট ব্যবহার করে টেবিলের বিদ্যমান ডেটা পরিবর্তন করা হয়।

উদাহরণ:

UPDATE employees SET department = 'Marketing' WHERE id = 1;

ডেটা মুছে ফেলা (DELETE FROM)

DELETE FROM স্টেটমেন্ট ব্যবহার করে টেবিল থেকে ডেটা মুছে ফেলা হয়।

উদাহরণ:

DELETE FROM employees WHERE id = 1;

ডেটা ফিল্টারিং (WHERE ক্লজ)

WHERE ক্লজ ব্যবহার করে ডেটা ফিল্টার করা হয়। বিভিন্ন অপারেটর ব্যবহার করে শর্ত আরোপ করা যেতে পারে, যেমন:

  • = (সমান)
  • != (সমান নয়)
  • > (বৃহত্তর)
  • < (ছোট)
  • >= (বৃহত্তর বা সমান)
  • <= (ছোট বা সমান)
  • LIKE (প্যাটার্ন ম্যাচিং)
  • BETWEEN (একটি নির্দিষ্ট রেঞ্জের মধ্যে)
  • IN (একাধিক মানের মধ্যে)

উদাহরণ:

SELECT * FROM products WHERE price > 100;

SELECT * FROM customers WHERE city LIKE 'New%';

ডেটা সাজানো (ORDER BY ক্লজ)

ORDER BY ক্লজ ব্যবহার করে ডেটা সাজানো হয়।

উদাহরণ:

SELECT * FROM products ORDER BY price ASC; (ছোট থেকে বড়)

SELECT * FROM products ORDER BY price DESC; (বড় থেকে ছোট)

ডেটা গ্রুপ করা (GROUP BY ক্লজ)

GROUP BY ক্লজ ব্যবহার করে ডেটা গ্রুপ করা হয়। এটি সাধারণত এগ্রিগেট ফাংশনের সাথে ব্যবহৃত হয়, যেমন COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX।

উদাহরণ:

SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department;

জয়েন (JOIN)

JOIN ব্যবহার করে একাধিক টেবিল থেকে ডেটা একত্রিত করা হয়। বিভিন্ন ধরনের জয়েন রয়েছে, যেমন:

  • INNER JOIN: উভয় টেবিলে মিল আছে এমন সারিগুলো ফেরত দেয়।
  • LEFT JOIN: প্রথম টেবিলের সমস্ত সারি এবং দ্বিতীয় টেবিলের মিল আছে এমন সারিগুলো ফেরত দেয়।
  • RIGHT JOIN: দ্বিতীয় টেবিলের সমস্ত সারি এবং প্রথম টেবিলের মিল আছে এমন সারিগুলো ফেরত দেয়।
  • FULL OUTER JOIN: উভয় টেবিলের সমস্ত সারি ফেরত দেয়।

উদাহরণ:

SELECT orders.order_id, customers.customer_name FROM orders INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;

সাবকোয়েরি (Subquery)

সাবকোয়েরি হলো একটি কোয়েরির মধ্যে অন্য একটি কোয়েরি। এটি জটিল ডেটা পুনরুদ্ধারের জন্য ব্যবহৃত হয়।

উদাহরণ:

SELECT * FROM products WHERE price > (SELECT AVG(price) FROM products);

এগ্রিগেট ফাংশন (Aggregate Functions)

এসকিউএল-এ বিভিন্ন এগ্রিগেট ফাংশন রয়েছে, যা ডেটার উপর গণনা করে একটি একক মান প্রদান করে। কিছু সাধারণ এগ্রিগেট ফাংশন হলো:

  • COUNT(): সারির সংখ্যা গণনা করে।
  • SUM(): মানের যোগফল নির্ণয় করে।
  • AVG(): মানের গড় নির্ণয় করে।
  • MIN(): সর্বনিম্ন মান নির্ণয় করে।
  • MAX(): সর্বোচ্চ মান নির্ণয় করে।

ইন্ডেক্স (Index)

ইন্ডেক্স হলো টেবিলের ডেটা দ্রুত খুঁজে বের করার জন্য ব্যবহৃত একটি ডেটা স্ট্রাকচার। ইন্ডেক্স তৈরি করার মাধ্যমে কোয়েরির কার্যকারিতা বাড়ানো যায়।

ভিউ (View)

ভিউ হলো একটি ভার্চুয়াল টেবিল, যা একটি কোয়েরির ফলাফলের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়। ভিউ ব্যবহার করে ডেটা লুকানো এবং জটিল কোয়েরি সরল করা যায়।

স্টোর্ড প্রসিডিউর (Stored Procedure)

স্টোর্ড প্রসিডিউর হলো এসকিউএল স্টেটমেন্টের একটি সংগ্রহ, যা একটি নির্দিষ্ট কাজ সম্পাদনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি ডেটাবেসে সংরক্ষণ করা হয় এবং প্রয়োজন অনুযায়ী কল করা যায়।

ট্রিগার (Trigger)

ট্রিগার হলো একটি বিশেষ ধরনের স্টোর্ড প্রসিডিউর, যা টেবিলের ডেটা পরিবর্তন হলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে চালু হয়। এটি ডেটাIntegrity বজায় রাখতে ব্যবহৃত হয়।

লেনদেন (Transaction)

লেনদেন হলো একাধিক এসকিউএল স্টেটমেন্টের একটি একক ইউনিট। লেনদেন ব্যবহার করে ডেটাবেসের ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করা হয়।

ডেটা টাইপ (Data Types)

এসকিউএল-এ বিভিন্ন ধরনের ডেটা টাইপ রয়েছে, যেমন:

  • INT: পূর্ণসংখ্যা।
  • VARCHAR: পরিবর্তনশীল দৈর্ঘ্যের স্ট্রিং।
  • DATE: তারিখ।
  • BOOLEAN: বুলিয়ান মান (true/false)।
  • FLOAT: দশমিক সংখ্যা।

এসকিউএল এর ব্যবহারিক প্রয়োগ

এসকিউএল বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়, তার মধ্যে কয়েকটি নিচে উল্লেখ করা হলো:

  • ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্ট: PHP, Python, Java ইত্যাদি প্রোগ্রামিং ভাষার সাথে এসকিউএল ব্যবহার করে ডায়নামিক ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা যায়।
  • ডেটা বিশ্লেষণ: ডেটাবেস থেকে ডেটা পুনরুদ্ধার এবং বিশ্লেষণ করার জন্য এসকিউএল একটি অপরিহার্য হাতিয়ার। R এবং SPSS এর মতো পরিসংখ্যানিক সফ্টওয়্যারগুলিতে এসকিউএল ব্যবহার করা হয়।
  • ডেটা ম্যানেজমেন্ট: ডেটাবেস তৈরি, পরিবর্তন এবং রক্ষণাবেক্ষণের জন্য এসকিউএল ব্যবহৃত হয়।
  • বিজনেস ইন্টেলিজেন্স: ডেটা থেকে মূল্যবান তথ্য বের করে ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করে।

এসকিউএল অপটিমাইজেশন কৌশল

  • ইন্ডেক্সিং: সঠিক কলামগুলিতে ইন্ডেক্স তৈরি করে কোয়েরি কর্মক্ষমতা উন্নত করা যায়।
  • কোয়েরি অপটিমাইজার: এসকিউএল সার্ভার কোয়েরি অপটিমাইজার ব্যবহার করে সবচেয়ে কার্যকর এক্সিকিউশন প্ল্যান নির্বাচন করে।
  • ডেটা টাইপ নির্বাচন: সঠিক ডেটা টাইপ ব্যবহার করে স্টোরেজ স্পেস এবং কর্মক্ষমতা অপটিমাইজ করা যায়।
  • জয়েন অপটিমাইজেশন: জয়েন করার সময় সঠিক টেবিল অর্ডার এবং জয়েন শর্ত ব্যবহার করে কোয়েরি কর্মক্ষমতা বাড়ানো যায়।

এসকিউএল শেখার জন্য রিসোর্স

  • W3Schools: [[1]]
  • SQLZoo: [[2]]
  • MySQL Tutorial: [[3]]
  • PostgreSQL Tutorial: [[4]]

উপসংহার

এসকিউএল একটি শক্তিশালী এবং বহুমুখী ভাষা, যা ডেটাবেস ব্যবস্থাপনার জন্য অপরিহার্য। এই টিউটোরিয়ালে এসকিউএল-এর মৌলিক ধারণা এবং ব্যবহারিক প্রয়োগ সম্পর্কে আলোচনা করা হয়েছে। নিয়মিত অনুশীলন এবং শেখার মাধ্যমে আপনি এসকিউএল-এ দক্ষতা অর্জন করতে পারবেন।

ডেটা মডেলিং রিলেশনাল ডেটাবেস ডেটা ইন্টিগ্রিটি নরমলাইজেশন ট্রানজেকশন ম্যানেজমেন্ট এসকিউএল ইনজেকশন ডেটা নিরাপত্তা ব্যাকআপ এবং পুনরুদ্ধার ডেটা মাইনিং বিগ ডেটা ক্লাউড ডেটাবেস নোএসকিউএল ডেটা warehouse OLAP ETL ডেটা গভর্নেন্স ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন বাইনারি অপশন ট্রেডিং টেকনিক্যাল বিশ্লেষণ ভলিউম বিশ্লেষণ ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা ফিনান্সিয়াল মডেলিং পোর্টফোলিও ম্যানেজমেন্ট মার্কেট সেন্টিমেন্ট ক্যান্ডেলস্টিক প্যাটার্ন মুভিং এভারেজ আরএসআই এমএসিডি ফিবোনাচ্চি রিট্রেসমেন্ট বুলিশ ট্রেন্ড বেয়ারিশ ট্রেন্ড সাপোর্ট এবং রেজিস্ট্যান্স ট্রেডিং স্ট্র্যাটেজি অপশন চেইন আইভি (Implied Volatility) গ্রিকস (Options Greeks) আউট অফ দ্য মানি (OTM) ইন দ্য মানি (ITM) অ্যাট দ্য মানি (ATM) বাইনারি অপশন ট্রেডিং প্ল্যাটফর্ম রেগুলেশন এবং কমপ্লায়েন্স ট্রেডিং সাইকোলজি মানি ম্যানেজমেন্ট রিস্ক রিওয়ার্ড রেশিও ডাইভার্সিফিকেশন ফান্ডামেন্টাল বিশ্লেষণ ইকোনমিক ক্যালেন্ডার নিউজ ট্রেডিং সেন্ট্রাল ব্যাংক পলিসি জিওপলিটিক্যাল ইভেন্ট কারেন্সি পেয়ার কমোডিটি ট্রেডিং ইন্ডেক্স ট্রেডিং ফরেক্স ট্রেডিং ক্রিপ্টোকারেন্সি ট্রেডিং মার্জিন ট্রেডিং লিভারেজ স্টপ লস টেক প্রফিট ট্রেইলিং স্টপ স্কেল্পিং ডে ট্রেডিং সুইং ট্রেডিং পজিশন ট্রেডিং অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং ব্যাকটেস্টিং ফরোয়ার্ড টেস্টিং ট্রেডিং জার্নাল ব্রোকার নির্বাচন অ্যাকাউন্ট ম্যানেজমেন্ট ট্যাক্স ইমপ্লিকেশন ট্রেডিং শিক্ষা মেন্টরশিপ কমিউনিটি সাপোর্ট ওয়েবিনার এবং সেমিনার বুকস এবং আর্টিকেল সফটওয়্যার এবং টুলস ডেটা ফিড এপিআই (Application Programming Interface) অটোমেটেড ট্রেডিং সোশ্যাল ট্রেডিং কপি ট্রেডিং পাম্প এবং ডাম্প স্কিম স্ক্যাম এবং ফ্রড সাইবার নিরাপত্তা প্রাইভেসি পলিসি ডিসক্লেইমার ব্যবহারের শর্তাবলী যোগাযোগ এবং সমর্থন প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী (FAQ) গ্লসারি ইনডেক্স সার্চ হোমপেজ নতুন অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন লগইন ফ্রি ডেমো অ্যাকাউন্ট ট্রেডিং প্রতিযোগিতা অ্যাফিলিয়েট প্রোগ্রাম ক্যারিয়ার আমাদের সম্পর্কে বিজ্ঞাপন পার্টনারশিপ প্রেস রিলিজ সদস্যতা নিউজলেটার সোশ্যাল মিডিয়া অ্যাপ ডাউনলোড ব্লগ টিউটোরিয়াল গাইড কোর্স ফ্রি রিসোর্স প্রিমিয়াম রিসোর্স কাস্টমাইজড প্ল্যান এক্সপার্ট পরামর্শ একচেটিয়া অফার ডিসকাউন্ট প্রমোশন কুপন কোড গিফট কার্ড উপহার সামগ্রী লোয়ালিটি প্রোগ্রাম রেফারেল প্রোগ্রাম পুরস্কার কৃতজ্ঞতা স্বীকৃতি সম্মাননা সাফল্যের গল্প কেস স্টাডি পর্যালোচনা সাক্ষাৎকার পডকাস্ট ভিডিও টিউটোরিয়াল ই-বুক হোয়াইট পেপার গবেষণা প্রতিবেদন ডেটা বিশ্লেষণ বাজারের পূর্বাভাস ঝুঁকি মূল্যায়ন বিনিয়োগের পরামর্শ আর্থিক পরিকল্পনা অবসর পরিকল্পনা বীমা ঋণ mortgage ক্রেডিট কার্ড ব্যাংকিং বিনিয়োগ অর্থ সঞ্চয় বাজেট আর্থিক শিক্ষা আর্থিক স্বাধীনতা আর্থিক সুরক্ষা আর্থিক লক্ষ্য আর্থিক সাফল্য আর্থিক সুস্থতা আর্থিক সমৃদ্ধি আর্থিক স্থিতিশীলতা

এখনই ট্রেডিং শুরু করুন

IQ Option-এ নিবন্ধন করুন (সর্বনিম্ন ডিপোজিট $10) Pocket Option-এ অ্যাকাউন্ট খুলুন (সর্বনিম্ন ডিপোজিট $5)

আমাদের সম্প্রদায়ে যোগ দিন

আমাদের টেলিগ্রাম চ্যানেলে যোগ দিন @strategybin এবং পান: ✓ দৈনিক ট্রেডিং সংকেত ✓ একচেটিয়া কৌশলগত বিশ্লেষণ ✓ বাজারের প্রবণতা সম্পর্কে বিজ্ঞপ্তি ✓ নতুনদের জন্য শিক্ষামূলক উপকরণ

Баннер