SQL Server security best practices for data discovery

From binaryoption
Revision as of 15:31, 30 April 2025 by Admin (talk | contribs) (@pipegas_WP)
(diff) ← Older revision | Latest revision (diff) | Newer revision → (diff)
Jump to navigation Jump to search
Баннер1

SQL Server নিরাপত্তা: ডেটা আবিষ্কারের সেরা অনুশীলন

ভূমিকা

SQL Server একটি শক্তিশালী এবং বহুল ব্যবহৃত রিলেশনাল ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (RDBMS)। সংবেদনশীল ডেটার সুরক্ষার জন্য এর নিরাপত্তা নিশ্চিত করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। ডেটা আবিষ্কার (Data Discovery) হলো ডেটা নিরাপত্তা ব্যবস্থার একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ। এর মাধ্যমে প্রতিষ্ঠানের ডেটা কোথায় আছে, কীভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে এবং এর সংবেদনশীলতা কেমন তা জানা যায়। এই নিবন্ধে, SQL Server-এ ডেটা আবিষ্কারের জন্য কিছু সেরা অনুশীলন নিয়ে আলোচনা করা হলো, যা আপনার ডেটা সুরক্ষিত রাখতে সহায়ক হবে।

ডেটা আবিষ্কারের গুরুত্ব

ডেটা আবিষ্কার কেন গুরুত্বপূর্ণ, তা কয়েকটি পয়েন্টের মাধ্যমে আলোচনা করা হলো:

  • ঝুঁকি মূল্যায়ন: ডেটা আবিষ্কারের মাধ্যমে সংবেদনশীল ডেটা চিহ্নিত করা যায় এবং সেই অনুযায়ী ঝুঁকির মূল্যায়ন করা যায়।
  • নিয়মকানুন মেনে চলা: বিভিন্ন শিল্প এবং অঞ্চলের ডেটা সুরক্ষা আইন (যেমন GDPR, CCPA) মেনে চলার জন্য ডেটা আবিষ্কার অপরিহার্য।
  • ডেটা সুরক্ষা: সংবেদনশীল ডেটা চিহ্নিত করার পর সেগুলোর জন্য উপযুক্ত সুরক্ষা ব্যবস্থা গ্রহণ করা যায়।
  • ডেটা গভর্নেন্স: ডেটা আবিষ্কার ডেটা গভর্নেন্স পলিসি তৈরি ও বাস্তবায়নে সাহায্য করে।
  • ঘটনা প্রতিক্রিয়া: ডেটা লঙ্ঘনের ঘটনা ঘটলে দ্রুত এবং কার্যকরভাবে প্রতিক্রিয়া জানাতে ডেটা আবিষ্কার সহায়ক।

SQL Server-এ ডেটা আবিষ্কারের জন্য সেরা অনুশীলন

১. ডেটা শ্রেণিবিন্যাস এবং লেবেলিং

SQL Server-এ ডেটা আবিষ্কারের প্রথম ধাপ হলো ডেটাকে শ্রেণীবদ্ধ করা এবং লেবেল করা। এর মাধ্যমে কোন ডেটা সংবেদনশীল এবং কোন ডেটা নয়, তা চিহ্নিত করা যায়। SQL Server-এর বিল্টইন ডায়নামিক ডেটা মাস্কিং (Dynamic Data Masking) এবং কলাম-লেভেল এনক্রিপশন (Column-Level Encryption) এর মতো বৈশিষ্ট্যগুলো ব্যবহার করে সংবেদনশীল ডেটা সুরক্ষিত করা যায়।

  • সংবেদনশীল ডেটা চিহ্নিত করুন: ব্যক্তিগতভাবে সনাক্তযোগ্য তথ্য (PII), আর্থিক ডেটা, স্বাস্থ্য সম্পর্কিত তথ্য (PHI) ইত্যাদি চিহ্নিত করুন।
  • শ্রেণিবিন্যাস নীতি তৈরি করুন: ডেটার সংবেদনশীলতার মাত্রা অনুযায়ী শ্রেণিবিন্যাস করার জন্য একটি সুনির্দিষ্ট নীতি তৈরি করুন। উদাহরণস্বরূপ, ডেটাকে 'গোপনীয়', 'অভ্যন্তরীণ', 'পাবলিক' ইত্যাদি শ্রেণিতে ভাগ করা যেতে পারে।
  • মেটাডেটা ট্যাগিং: ডেটা কলাম এবং টেবিলের সাথে মেটাডেটা ট্যাগ যুক্ত করুন, যাতে ডেটার শ্রেণিবিন্যাস এবং সুরক্ষা প্রয়োজনীয়তা সম্পর্কে তথ্য থাকে।

২. SQL Server অডিট

SQL Server অডিট একটি শক্তিশালী বৈশিষ্ট্য যা ডেটাবেস কার্যক্রম নিরীক্ষণ করতে সাহায্য করে। এর মাধ্যমে ডেটা অ্যাক্সেস, পরিবর্তন এবং অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ ইভেন্টগুলির লগ তৈরি করা যায়। এই লগগুলি ডেটা নিরাপত্তা লঙ্ঘনের ঘটনা সনাক্ত করতে এবং তদন্ত করতে সহায়ক।

  • অডিট কনফিগার করুন: SQL Server ম্যানেজমেন্ট স্টুডিও (SSMS) ব্যবহার করে অডিট কনফিগার করুন। কোন ইভেন্টগুলি নিরীক্ষণ করতে হবে (যেমন, লগইন, ডেটা অ্যাক্সেস, স্কিমা পরিবর্তন) তা নির্দিষ্ট করুন।
  • অডিট লগ পর্যবেক্ষণ: নিয়মিতভাবে অডিট লগ পর্যবেক্ষণ করুন এবং সন্দেহজনক কার্যকলাপের জন্য সতর্কতা সেট করুন।
  • লগ সংরক্ষণ: অডিট লগগুলি নিরাপদে সংরক্ষণ করুন, যাতে সেগুলি প্রয়োজনে ব্যবহার করা যায়।

৩. দুর্বলতা মূল্যায়ন এবং অনুপ্রবেশ পরীক্ষা

নিয়মিতভাবে SQL Server-এর দুর্বলতা মূল্যায়ন (Vulnerability Assessment) এবং অনুপ্রবেশ পরীক্ষা (Penetration Testing) পরিচালনা করা উচিত। এর মাধ্যমে সিস্টেমের দুর্বলতাগুলি খুঁজে বের করা যায় এবং সেগুলির প্রতিকার করা যায়।

  • দুর্বলতা স্ক্যানিং: বাণিজ্যিক বা ওপেন সোর্স দুর্বলতা স্ক্যানার ব্যবহার করে SQL Server-এর দুর্বলতাগুলি স্ক্যান করুন।
  • অনুপ্রবেশ পরীক্ষা: অভিজ্ঞ নিরাপত্তা পেশাদারদের দ্বারা অনুপ্রবেশ পরীক্ষা পরিচালনা করুন।
  • ফলাফল পর্যালোচনা: দুর্বলতা মূল্যায়ন এবং অনুপ্রবেশ পরীক্ষার ফলাফল পর্যালোচনা করুন এবং চিহ্নিত দুর্বলতাগুলি সমাধান করার জন্য পদক্ষেপ নিন।

৪. অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ

SQL Server-এ ডেটা অ্যাক্সেসের নিয়ন্ত্রণ অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। শুধুমাত্র প্রয়োজনীয় ব্যবহারকারীদের ডেটা অ্যাক্সেসের অনুমতি দেওয়া উচিত।

  • ন্যূনতম সুযোগের নীতি: ব্যবহারকারীদের শুধুমাত্র তাদের কাজের জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা অ্যাক্সেসের অনুমতি দিন।
  • ভূমিকা-ভিত্তিক অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ (RBAC): ব্যবহারকারীদের ভূমিকা (Role) অনুযায়ী অ্যাক্সেস প্রদান করুন। এর মাধ্যমে ব্যবহারকারীর অধিকার সহজে পরিচালনা করা যায়।
  • শক্তিশালী প্রমাণীকরণ: শক্তিশালী পাসওয়ার্ড নীতি প্রয়োগ করুন এবং মাল্টি-ফ্যাক্টর অথেন্টিকেশন (MFA) ব্যবহার করার কথা বিবেচনা করুন।
  • অ্যাক্সেস পর্যালোচনা: নিয়মিতভাবে ব্যবহারকারীদের অ্যাক্সেস অধিকার পর্যালোচনা করুন এবং অপ্রয়োজনীয় অ্যাক্সেস বাতিল করুন।

৫. ডেটা এনক্রিপশন

সংবেদনশীল ডেটার সুরক্ষার জন্য ডেটা এনক্রিপশন একটি অপরিহার্য পদক্ষেপ। SQL Server-এ ডেটা এনক্রিপশনের জন্য বিভিন্ন বিকল্প রয়েছে।

  • ট্রান্সপারেন্ট ডেটা এনক্রিপশন (TDE): TDE ডেটাবেস ফাইলগুলিকে এনক্রিপ্ট করে, যা ডেটা চুরি বা হারানো থেকে রক্ষা করে।
  • কলাম-লেভেল এনক্রিপশন: কলাম-লেভেল এনক্রিপশন নির্দিষ্ট কলামের ডেটা এনক্রিপ্ট করে, যা আরও সূক্ষ্ম নিয়ন্ত্রণ প্রদান করে।
  • অ্যালওয়েজ এনক্রিপ্টেড: অ্যালওয়েজ এনক্রিপ্টেড ডেটা অ্যাপ্লিকেশন এবং ডেটাবেসের মধ্যে এনক্রিপ্টেড অবস্থায় ডেটা সুরক্ষিত রাখে।

৬. ডেটা মাস্কিং

ডেটা মাস্কিং একটি কৌশল যা সংবেদনশীল ডেটাকে গোপন করে, কিন্তু ডেটার কার্যকারিতা বজায় রাখে। এটি সাধারণত উন্নয়ন এবং পরীক্ষার পরিবেশের জন্য ব্যবহৃত হয়।

  • ডায়নামিক ডেটা মাস্কিং: ডায়নামিক ডেটা মাস্কিং ব্যবহারকারীদের সংবেদনশীল ডেটা দেখার অনুমতি না দিয়ে ডেটা অ্যাক্সেস করতে দেয়।
  • স্ট্যাটিক ডেটা মাস্কিং: স্ট্যাটিক ডেটা মাস্কিং ডেটার একটি স্থায়ী কপি তৈরি করে, যেখানে সংবেদনশীল ডেটা মাস্ক করা হয়।

৭. তথ্য হারানোর প্রতিরোধ (DLP)

তথ্য হারানোর প্রতিরোধ (Data Loss Prevention - DLP) হলো এমন একটি প্রক্রিয়া, যা সংবেদনশীল ডেটা অননুমোদিতভাবে শেয়ার হওয়া থেকে আটকায়।

  • DLP নীতি তৈরি করুন: সংবেদনশীল ডেটা চিহ্নিত করুন এবং ডেটা হারানোর ঝুঁকি কমাতে DLP নীতি তৈরি করুন।
  • DLP সরঞ্জাম ব্যবহার করুন: SQL Server-এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ DLP সরঞ্জাম ব্যবহার করে ডেটা লঙ্ঘন সনাক্ত করুন এবং প্রতিরোধ করুন।
  • নিয়মিত পর্যবেক্ষণ: DLP সিস্টেমের কার্যকারিতা নিয়মিত পর্যবেক্ষণ করুন এবং প্রয়োজন অনুযায়ী নীতি আপডেট করুন।

৮. ডেটা ব্যাকআপ এবং পুনরুদ্ধার

নিয়মিত ডেটা ব্যাকআপ নেওয়া এবং পুনরুদ্ধারের পরিকল্পনা তৈরি করা ডেটা সুরক্ষার একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ।

  • নিয়মিত ব্যাকআপ: ডেটা নিয়মিত ব্যাকআপ করুন এবং ব্যাকআপগুলি নিরাপদে সংরক্ষণ করুন।
  • পুনরুদ্ধার পরিকল্পনা: ডেটা পুনরুদ্ধারের জন্য একটি বিস্তারিত পরিকল্পনা তৈরি করুন এবং নিয়মিতভাবে এটি পরীক্ষা করুন।
  • দুর্যোগ পুনরুদ্ধার: দুর্যোগের পরিস্থিতিতে ডেটা পুনরুদ্ধারের জন্য একটি দুর্যোগ পুনরুদ্ধার পরিকল্পনা তৈরি করুন।

৯. নিরাপত্তা পর্যবেক্ষণ এবং সতর্কতা

SQL Server-এর নিরাপত্তা পর্যবেক্ষণ এবং সতর্কতা ব্যবস্থা তৈরি করা ডেটা লঙ্ঘনের ঘটনা দ্রুত সনাক্ত করতে সহায়ক।

  • সিকিউরিটি ইনফরমেশন অ্যান্ড ইভেন্ট ম্যানেজমেন্ট (SIEM): SIEM সরঞ্জাম ব্যবহার করে SQL Server-এর নিরাপত্তা লগগুলি পর্যবেক্ষণ করুন এবং সন্দেহজনক কার্যকলাপের জন্য সতর্কতা সেট করুন।
  • রিয়েল-টাইম পর্যবেক্ষণ: রিয়েল-টাইম ডেটা অ্যাক্সেস এবং পরিবর্তনের কার্যকলাপ পর্যবেক্ষণ করুন।
  • সতর্কতা কনফিগার করুন: ডেটা নিরাপত্তা লঙ্ঘনের ঘটনা ঘটলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সতর্কতা পাঠানোর জন্য সিস্টেম কনফিগার করুন।

১০. প্রশিক্ষণ এবং সচেতনতা

SQL Server ব্যবহারকারী এবং প্রশাসকদের ডেটা নিরাপত্তা সম্পর্কে প্রশিক্ষণ দেওয়া অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

  • নিয়মিত প্রশিক্ষণ: ব্যবহারকারীদের এবং প্রশাসকদের ডেটা নিরাপত্তা সেরা অনুশীলন সম্পর্কে নিয়মিত প্রশিক্ষণ দিন।
  • সচেতনতা বৃদ্ধি: ডেটা নিরাপত্তা ঝুঁকির বিষয়ে সচেতনতা বৃদ্ধি করুন এবং ফিশিং বা সোশ্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং আক্রমণের বিরুদ্ধে সতর্ক থাকুন।
  • নীতি ও পদ্ধতি: ডেটা নিরাপত্তা নীতি এবং পদ্ধতি সম্পর্কে কর্মীদের অবগত করুন।

১১. তৃতীয় পক্ষের ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা

যদি আপনার সংস্থা তৃতীয় পক্ষের বিক্রেতাদের সাথে ডেটা শেয়ার করে, তবে তাদের নিরাপত্তা অনুশীলনগুলি মূল্যায়ন করা গুরুত্বপূর্ণ।

  • Vendor Risk Assessment: তৃতীয় পক্ষের বিক্রেতাদের নিরাপত্তা অনুশীলনগুলি মূল্যায়ন করুন এবং নিশ্চিত করুন যে তারা আপনার সংস্থার নিরাপত্তা মান পূরণ করে।
  • চুক্তিভিত্তিক সুরক্ষা: তৃতীয় পক্ষের বিক্রেতাদের সাথে চুক্তিতে ডেটা সুরক্ষা প্রয়োজনীয়তা অন্তর্ভুক্ত করুন।
  • নিয়মিত নিরীক্ষা: তৃতীয় পক্ষের বিক্রেতাদের নিরাপত্তা অনুশীলনগুলি নিয়মিত নিরীক্ষা করুন।

১২. প্যাচ ম্যানেজমেন্ট

SQL Server এবং এর সাথে সম্পর্কিত সফ্টওয়্যারগুলির জন্য সর্বশেষ নিরাপত্তা প্যাচগুলি ইনস্টল করা গুরুত্বপূর্ণ।

  • নিয়মিত প্যাচিং: SQL Server এবং এর সাথে সম্পর্কিত সফ্টওয়্যারগুলির জন্য সর্বশেষ নিরাপত্তা প্যাচগুলি নিয়মিত ইনস্টল করুন।
  • স্বয়ংক্রিয় আপডেট: স্বয়ংক্রিয় আপডেট সক্ষম করুন, যাতে নিরাপত্তা প্যাচগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ইনস্টল হয়।
  • প্যাচ পরীক্ষা: প্রোডাকশন পরিবেশে প্যাচ ইনস্টল করার আগে একটি টেস্ট পরিবেশে পরীক্ষা করুন।

১৩. কনফিগারেশন ম্যানেজমেন্ট

SQL Server-এর কনফিগারেশন সেটিংস কঠোরভাবে নিয়ন্ত্রণ করা উচিত।

  • বেঞ্চমার্কিং: CIS (Center for Internet Security) বেঞ্চমার্কের মতো শিল্প মান ব্যবহার করে SQL Server কনফিগারেশন সেটিংস সুরক্ষিত করুন।
  • পরিবর্তন নিয়ন্ত্রণ: কনফিগারেশন পরিবর্তনগুলি ট্র্যাক করুন এবং অনুমোদিত পরিবর্তনগুলি নিশ্চিত করুন।
  • নিয়মিত পর্যালোচনা: কনফিগারেশন সেটিংস নিয়মিত পর্যালোচনা করুন এবং অপ্রয়োজনীয় পরিবর্তনগুলি বাতিল করুন।

১৪. নেটওয়ার্ক নিরাপত্তা

SQL Server-এর নেটওয়ার্ক নিরাপত্তা নিশ্চিত করা ডেটা সুরক্ষার জন্য অপরিহার্য।

  • ফায়ারওয়াল: SQL Server-এর চারপাশে একটি ফায়ারওয়াল স্থাপন করুন এবং শুধুমাত্র প্রয়োজনীয় পোর্টগুলি খুলুন।
  • নেটওয়ার্ক সেগমেন্টেশন: SQL Server নেটওয়ার্ককে অন্যান্য নেটওয়ার্ক থেকে আলাদা করুন।
  • VPN: দূরবর্তী অ্যাক্সেসের জন্য একটি ভার্চুয়াল প্রাইভেট নেটওয়ার্ক (VPN) ব্যবহার করুন।

১৫. ডেটা স্থানান্তরের নিরাপত্তা

ডেটা স্থানান্তরের সময় ডেটা এনক্রিপ্ট করা উচিত।

  • SSL/TLS: ডেটা স্থানান্তরের জন্য SSL/TLS ব্যবহার করুন।
  • সুরক্ষিত ফাইল স্থানান্তর: সুরক্ষিত ফাইল স্থানান্তর প্রোটোকল (যেমন SFTP) ব্যবহার করুন।
  • এনক্রিপ্টেড স্টোরেজ: ডেটা স্থানান্তরের সময় এনক্রিপ্টেড স্টোরেজ ব্যবহার করুন।

১৬. নিয়মিত লগ পর্যালোচনা

SQL Server এর লগ ফাইলগুলো নিয়মিত পর্যালোচনা করা উচিত। কোনো অস্বাভাবিক কার্যকলাপ ধরা পড়লে দ্রুত ব্যবস্থা নিতে হবে।

  • ইভেন্ট লগ: Windows event logs এবং SQL Server error logs নিয়মিত দেখুন।
  • সিকিউরিটি লগ: Security logs-এ লগইন প্রচেষ্টা, অ্যাক্সেস ব্যর্থতা এবং অন্যান্য নিরাপত্তা সম্পর্কিত ঘটনা পর্যবেক্ষণ করুন।
  • অডিট লগ: অডিট লগগুলো পর্যালোচনা করে ডেটা অ্যাক্সেস এবং পরিবর্তনের কার্যকলাপ ট্র্যাক করুন।

১৭. ডেটা আবিষ্কার সরঞ্জাম ব্যবহার

ডেটা আবিষ্কার প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয় করতে বিভিন্ন ডেটা আবিষ্কার সরঞ্জাম ব্যবহার করা যেতে পারে।

  • Microsoft Purview: Microsoft Purview একটি সমন্বিত ডেটা গভর্নেন্স সমাধান, যা ডেটা আবিষ্কার, শ্রেণিবিন্যাস এবং সুরক্ষা প্রদান করে।
  • Varonis: Varonis একটি ডেটা নিরাপত্তা প্ল্যাটফর্ম, যা ডেটা অ্যাক্সেস নিরীক্ষণ, হুমকি সনাক্তকরণ এবং ডেটা সুরক্ষা প্রদান করে।
  • Imperva: Imperva একটি ডেটা নিরাপত্তা সমাধান, যা ডেটাবেস নিরাপত্তা, ডেটা মাস্কিং এবং ডেটা এনক্রিপশন প্রদান করে।

১৮. ডেটা ব্যাকআপের নিরাপত্তা

ব্যাকআপ ফাইলগুলো সুরক্ষিত রাখা খুব জরুরি। ব্যাকআপ ফাইলগুলো এনক্রিপ্ট করা উচিত এবং অফসাইটে সংরক্ষণ করা উচিত।

  • এনক্রিপশন: ব্যাকআপ ফাইল এনক্রিপ্ট করুন, যাতে অননুমোদিত ব্যক্তিরা ডেটা অ্যাক্সেস করতে না পারে।
  • অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ: ব্যাকআপ ফাইল অ্যাক্সেসের জন্য কঠোর অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ প্রয়োগ করুন।
  • অফসাইট স্টোরেজ: ব্যাকআপ ফাইলগুলি অফসাইটে সংরক্ষণ করুন, যাতে দুর্যোগের ঘটনা ঘটলে ডেটা পুনরুদ্ধার করা যায়।

১৯. নিয়মিত নিরাপত্তা পরীক্ষা

নিয়মিত নিরাপত্তা পরীক্ষা করা SQL Server-এর দুর্বলতাগুলো খুঁজে বের করতে সাহায্য করে।

  • পেনিট্রেশন টেস্টিং: অভিজ্ঞ নিরাপত্তা পেশাদারদের দ্বারা পেনিট্রেশন টেস্টিং পরিচালনা করুন।
  • দুর্বলতা স্ক্যানিং: দুর্বলতা স্ক্যানার ব্যবহার করে সিস্টেমের দুর্বলতাগুলো স্ক্যান করুন।
  • সিকিউরিটি অডিট: নিয়মিত নিরাপত্তা অডিট পরিচালনা করুন এবং দুর্বলতাগুলো সমাধান করুন।

২০. আপৎকালীন প্রস্তুতি

SQL Server-এর জন্য একটি আপৎকালীন প্রস্তুতি পরিকল্পনা তৈরি করা উচিত। এই পরিকল্পনায় ডেটা পুনরুদ্ধারের প্রক্রিয়া, সিস্টেম পুনরুদ্ধার প্রক্রিয়া এবং যোগাযোগের পরিকল্পনা অন্তর্ভুক্ত থাকতে হবে।

  • পুনরুদ্ধার পরিকল্পনা: ডেটা এবং সিস্টেম পুনরুদ্ধারের জন্য একটি বিস্তারিত পরিকল্পনা তৈরি করুন।
  • যোগাযোগ পরিকল্পনা: আপৎকালীন পরিস্থিতিতে যোগাযোগের জন্য একটি পরিকল্পনা তৈরি করুন।
  • নিয়মিত অনুশীলন: আপৎকালীন প্রস্তুতি পরিকল্পনাটি নিয়মিত অনুশীলন করুন, যাতে সবাই তাদের ভূমিকা সম্পর্কে অবগত থাকে।

উপসংহার

SQL Server-এ ডেটা আবিষ্কার একটি চলমান প্রক্রিয়া। এই নিবন্ধে আলোচিত সেরা অনুশীলনগুলি অনুসরণ করে, আপনি আপনার ডেটা সুরক্ষিত রাখতে এবং ডেটা সুরক্ষা আইন মেনে চলতে পারবেন। নিয়মিত পর্যবেক্ষণ, মূল্যায়ন এবং সুরক্ষার ব্যবস্থা গ্রহণ করে, আপনি আপনার সংবেদনশীল ডেটার নিরাপত্তা নিশ্চিত করতে পারেন। কারণ:

  • শিরোনামের মূল বিষয় SQL Server এর নিরাপত্তা নিয়ে আলোচনা।
  • "Data discovery" একটি বিশেষ ক্ষেত্র হলেও, সেটি SQL Server নিরাপত্তার সাথে সম্পর্কিত।

এছাড়াও নিম্নলিখিত বিষয়গুলোর সাথে সম্পর্কিত লিঙ্কগুলি যুক্ত করা হলো:

এখনই ট্রেডিং শুরু করুন

IQ Option-এ নিবন্ধন করুন (সর্বনিম্ন ডিপোজিট $10) Pocket Option-এ অ্যাকাউন্ট খুলুন (সর্বনিম্ন ডিপোজিট $5)

আমাদের সম্প্রদায়ে যোগ দিন

আমাদের টেলিগ্রাম চ্যানেলে যোগ দিন @strategybin এবং পান: ✓ দৈনিক ট্রেডিং সংকেত ✓ একচেটিয়া কৌশলগত বিশ্লেষণ ✓ বাজারের প্রবণতা সম্পর্কে বিজ্ঞপ্তি ✓ নতুনদের জন্য শিক্ষামূলক উপকরণ

Баннер