SPARQL

1. 1. SPARQL : لغة الاستعلام لقواعد البيانات الرسومية

SPARQL (SPARQL Protocol and RDF Query Language) هي لغة استعلام قياسية مصممة للاستعلام عن البيانات المخزنة في تنسيق RDF (Resource Description Framework). تُستخدم على نطاق واسع في الويب الدلالي والبيانات المرتبطة لاسترجاع المعلومات من قواعد البيانات الرسومية، والتي تمثل المعرفة كعلاقات بين الموارد. يهدف هذا المقال إلى تقديم مقدمة شاملة لـ SPARQL للمبتدئين، تغطي المفاهيم الأساسية، وبناء الجملة، وأمثلة الاستعلام، والتطبيقات العملية.

ما هي RDF؟

قبل الغوص في SPARQL، من الضروري فهم RDF. RDF هو نموذج بيانات قياسي لوصف الموارد على الويب. يعتمد على ثلاثيات (triples) تتكون من:

• الموضوع (Subject): المورد الذي يتم وصفه.
• المفردة (Predicate): العلاقة بين الموضوع والمفعول به.
• المفعول به (Object): القيمة التي تصف الموضوع.

على سبيل المثال:

``` <http://example.org/book1> <http://example.org/author> <http://example.org/author1>. ```

في هذا المثال:

• الموضوع هو `<http://example.org/book1>` (الكتاب الأول).
• المفردة هي `<http://example.org/author>` (المؤلف).
• المفعول به هو `<http://example.org/author1>` (المؤلف الأول).

تعتبر هذه الثلاثيات اللبنات الأساسية لقواعد البيانات الرسومية.

لماذا SPARQL؟

مع تزايد حجم البيانات الرسومية وتعقيدها، أصبحت الحاجة إلى لغة استعلام فعالة أمرًا ضروريًا. SPARQL توفر هذه الإمكانية من خلال:

• القدرة على الاستعلام عن البيانات المعقدة: يمكن لـ SPARQL التعامل مع الاستعلامات المعقدة التي تتضمن علاقات متعددة وأنماط مختلفة.
• التوافق مع معايير الويب: SPARQL هي لغة قياسية تدعمها W3C (World Wide Web Consortium)، مما يضمن التوافق بين الأنظمة المختلفة.
• المرونة: يمكن استخدام SPARQL للاستعلام عن البيانات الموجودة في مصادر مختلفة، سواء كانت قواعد بيانات محلية أو نقاط نهاية RDF على الويب.
• التكامل مع لغات البرمجة: يمكن دمج SPARQL مع لغات البرمجة المختلفة مثل Python وJava وPHP.

المفاهيم الأساسية في SPARQL

• بادئة (Prefix): تستخدم البادئات لتبسيط الاستعلامات عن طريق اختصار أسماء مساحات الأسماء (namespaces) الطويلة. على سبيل المثال:

   ```sparql
   PREFIX ex: <http://example.org/>
   PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>
   ```

• أنماط الرسم البياني (Graph Patterns): هي الجزء الأساسي من استعلام SPARQL. تصف الأنماط العلاقات التي تبحث عنها في قاعدة البيانات الرسومية. تتكون من ثلاثيات، تمامًا مثل بيانات RDF.

• المتغيرات (Variables): تستخدم المتغيرات لتمثيل القيم التي تريد استرجاعها في الاستعلام. تبدأ المتغيرات عادةً بحرف كبير أو بشرطة سفلية.

• عبارة SELECT: تحدد المتغيرات التي تريد استرجاعها في النتيجة.

• عبارة WHERE: تحدد أنماط الرسم البياني التي يجب أن تتطابق مع البيانات في قاعدة البيانات الرسومية.

• عبارة OPTIONAL: تستخدم لإضافة أنماط اختيارية إلى الاستعلام. إذا لم يتم العثور على تطابق للنمط الاختياري، فسيتم استرجاع النتائج حتى لو لم يتم العثور على المفعول به.

• عبارة FILTER: تستخدم لتصفية النتائج بناءً على شروط معينة.

بناء جملة SPARQL الأساسي

بنية استعلام SPARQL الأساسية هي كما يلي:

```sparql PREFIX <بادئة_1>: <مساحة_الاسم_1> PREFIX <بادئة_2>: <مساحة_الاسم_2> ...

SELECT <المتغيرات_المراد_استرجاعها> WHERE {

 <أنماط_الرسم_البياني>

} ```

أمثلة على استعلامات SPARQL

لنفترض أن لدينا قاعدة بيانات رسومية تحتوي على البيانات التالية:

``` ex:book1 ex:author ex:author1 . ex:book1 ex:title "The Lord of the Rings" . ex:book2 ex:author ex:author2 . ex:book2 ex:title "Pride and Prejudice" . ex:author1 ex:name "J.R.R. Tolkien" . ex:author2 ex:name "Jane Austen" . ```

• استرجاع أسماء جميع المؤلفين:

   ```sparql
   PREFIX ex: <http://example.org/>

   SELECT ?authorName
   WHERE {
     ?author ex:name ?authorName .
   }
   ```

   هذا الاستعلام سيسترجع:

   | authorName |
   |---|---|
   | "J.R.R. Tolkien" |
   | "Jane Austen" |

• استرجاع عناوين جميع الكتب:

   ```sparql
   PREFIX ex: <http://example.org/>

   SELECT ?bookTitle
   WHERE {
     ?book ex:title ?bookTitle .
   }
   ```

   هذا الاستعلام سيسترجع:

   | bookTitle |
   |---|---|
   | "The Lord of the Rings" |
   | "Pride and Prejudice" |

• استرجاع أسماء المؤلفين وعناوين الكتب التي كتبوها:

   ```sparql
   PREFIX ex: <http://example.org/>

   SELECT ?authorName ?bookTitle
   WHERE {
     ?book ex:author ?author .
     ?author ex:name ?authorName .
     ?book ex:title ?bookTitle .
   }
   ```

   هذا الاستعلام سيسترجع:

   | authorName | bookTitle |
   |---|---|
   | "J.R.R. Tolkien" | "The Lord of the Rings" |
   | "Jane Austen" | "Pride and Prejudice" |

• استرجاع الكتب التي كتبها مؤلف اسمه "J.R.R. Tolkien":

   ```sparql
   PREFIX ex: <http://example.org/>

   SELECT ?bookTitle
   WHERE {
     ?book ex:author ?author .
     ?author ex:name "J.R.R. Tolkien" .
     ?book ex:title ?bookTitle .
   }
   ```

   هذا الاستعلام سيسترجع:

   | bookTitle |
   |---|---|
   | "The Lord of the Rings" |

عبارات SPARQL المتقدمة

• FILTER:

   ```sparql
   PREFIX ex: <http://example.org/>

   SELECT ?bookTitle
   WHERE {
     ?book ex:title ?bookTitle .
     FILTER (contains(?bookTitle, "Lord"))
   }
   ```

   هذا الاستعلام سيسترجع فقط الكتب التي تحتوي عناوينها على كلمة "Lord".

• OPTIONAL:

   ```sparql
   PREFIX ex: <http://example.org/>

   SELECT ?bookTitle ?authorName
   WHERE {
     ?book ex:title ?bookTitle .
     OPTIONAL { ?book ex:author ?author . ?author ex:name ?authorName . }
   }
   ```

   هذا الاستعلام سيسترجع عناوين جميع الكتب، وإذا كان هناك مؤلف مرتبط بالكتاب، فسيتم استرجاع اسمه أيضًا. إذا لم يكن هناك مؤلف، فسيتم استرجاع عنوان الكتاب فقط.

• UNION:

   ```sparql
   PREFIX ex: <http://example.org/>

   SELECT ?name
   WHERE {
     { ?person ex:name ?name . ?person ex:type "Author" . }
     UNION
     { ?person ex:name ?name . ?person ex:type "Publisher" . }
   }
   ```

   هذا الاستعلام سيسترجع أسماء جميع الأشخاص الذين هم مؤلفون أو ناشرون.

• ORDER BY, LIMIT, OFFSET:

   ```sparql
   PREFIX ex: <http://example.org/>

   SELECT ?bookTitle
   WHERE {
     ?book ex:title ?bookTitle .
   }
   ORDER BY ?bookTitle
   LIMIT 2
   OFFSET 1
   ```

   هذا الاستعلام سيسترجع عنواني كتابين مرتبين أبجديًا، بدءًا من الكتاب الثاني.

تطبيقات SPARQL

• الويب الدلالي: SPARQL هي اللغة القياسية للاستعلام عن البيانات المنشورة على الويب الدلالي.
• البيانات المرتبطة: تستخدم SPARQL للاستعلام عن البيانات المرتبطة من مصادر مختلفة.
• إدارة المعرفة: يمكن استخدام SPARQL لإدارة المعرفة واسترجاع المعلومات من قواعد المعرفة.
• تحليل البيانات: يمكن استخدام SPARQL لتحليل البيانات واستخلاص الرؤى من قواعد البيانات الرسومية.
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة: تستخدم SPARQL في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة التي تعتمد على المعرفة.

أدوات SPARQL

هناك العديد من الأدوات المتاحة لتنفيذ استعلامات SPARQL:

• Apache Jena: مكتبة Java لتطوير تطبيقات الويب الدلالي، تتضمن محرك SPARQL.
• Virtuoso: خادم قاعدة بيانات متعدد النماذج يدعم SPARQL.
• GraphDB: قاعدة بيانات رسومية قوية تدعم SPARQL.
• YASGUI: محرر استعلام SPARQL قائم على الويب.
• SPARQLWrapper: مكتبة Python لتنفيذ استعلامات SPARQL.

SPARQL والخيارات الثنائية (Binary Options)

على الرغم من أن SPARQL ليست لغة برمجة مباشرة للخيارات الثنائية، إلا أنها يمكن أن تلعب دورًا في تحليل البيانات المالية والبحث عن الأنماط التي قد تساعد في اتخاذ قرارات تداول أفضل. يمكن استخدام SPARQL للاستعلام عن قواعد البيانات التي تحتوي على بيانات تاريخية لأسعار الأصول، وحجم التداول، والمؤشرات الفنية. يمكن بعد ذلك استخدام هذه البيانات ل:

• تحديد الأنماط التاريخية: باستخدام SPARQL، يمكن البحث عن أنماط معينة في البيانات التاريخية التي قد تشير إلى فرص تداول مربحة. على سبيل المثال، يمكن البحث عن أنماط شموع يابانية معينة أو تجميعات من المؤشرات الفنية.
• تحليل الارتباطات: يمكن استخدام SPARQL لتحليل الارتباطات بين الأصول المختلفة والمؤشرات الفنية. يمكن أن يساعد ذلك في تحديد الأصول التي تتحرك معًا أو تلك التي قد تتأثر ببعضها البعض.
• بناء نماذج تنبؤية: يمكن استخدام SPARQL لاستخراج البيانات اللازمة لبناء نماذج تنبؤية تستخدم التعلم الآلي للتنبؤ بحركة أسعار الأصول.

• • استراتيجيات الخيارات الثنائية المتعلقة بتحليل البيانات:**

• **استراتيجية المتوسط المتحرك (Moving Average Strategy)**: تحليل الاتجاهات باستخدام المتوسطات المتحركة.
• **استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI Strategy)**: تحديد مناطق ذروة الشراء والبيع.
• **استراتيجية بولينجر باند (Bollinger Bands Strategy)**: استغلال التقلبات السعرية.
• **استراتيجية كسر النطاق (Breakout Strategy)**: التداول عند اختراق مستويات الدعم والمقاومة.
• **استراتيجية التصحيح (Pullback Strategy)**: الدخول في الصفقات عند التصحيحات السعرية.
• **استراتيجية الشموع اليابانية (Candlestick Pattern Strategy)**: التعرف على أنماط الشموع اليابانية.
• **استراتيجية حجم التداول (Volume Strategy)**: تحليل حجم التداول لتأكيد الاتجاهات.
• **استراتيجية التداول الإخباري (News Trading Strategy)**: التداول بناءً على الأخبار الاقتصادية.
• **استراتيجية التداول الخوارزمي (Algorithmic Trading Strategy)**: استخدام الخوارزميات لتنفيذ الصفقات.
• **استراتيجية إدارة المخاطر (Risk Management Strategy)**: تحديد حجم الصفقة المناسب.
• **تحليل فجوة السعر (Price Gap Analysis)**
• **تحليل التباعد (Divergence Analysis)**
• **تحليل فيبوناتشي (Fibonacci Analysis)**
• **تحليل الموجات إليوت (Elliott Wave Analysis)**
• **تحليل نقاط الدعم والمقاومة (Support and Resistance Analysis)**
• **تحليل خطوط الاتجاه (Trend Line Analysis)**
• **استراتيجية المضاربة (Scalping Strategy)**
• **استراتيجية التداول اليومي (Day Trading Strategy)**
• **استراتيجية التداول المتأرجح (Swing Trading Strategy)**
• **استراتيجية المبادلة (Arbitrage Strategy)**
• **استراتيجية التداول على المدى الطويل (Long-Term Trading Strategy)**
• **استراتيجية التداول على المدى القصير (Short-Term Trading Strategy)**
• **استراتيجية التداول بناءً على المشاعر (Sentiment Analysis Strategy)**
• **استراتيجية التداول بناءً على الأخبار الاجتماعية (Social Media Trading Strategy)**

الخلاصة

SPARQL هي لغة استعلام قوية ومرنة لقواعد البيانات الرسومية. إنها أداة أساسية لأي شخص يعمل مع الويب الدلالي أو البيانات المرتبطة. من خلال فهم المفاهيم الأساسية وبناء الجملة، يمكنك البدء في استكشاف البيانات واستخلاص الرؤى القيمة. على الرغم من عدم ارتباطها المباشر بالخيارات الثنائية، يمكن استخدام SPARQL لتحليل البيانات المالية وتحديد الأنماط التي قد تساعد في اتخاذ قرارات تداول أفضل.

RDF الويب الدلالي البيانات المرتبطة Python Java PHP الذكاء الاصطناعي تعلم الآلة التحليل الفني إدارة المخاطر استراتيجية المتوسط المتحرك استراتيجية مؤشر القوة النسبية

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين