SELECT Statement

From binaryoption
Jump to navigation Jump to search
Баннер1

```wiki

جملة SELECT في لغة SQL: دليل شامل للمبتدئين

جملة `SELECT` هي حجر الزاوية في لغة الاستعلامات الهيكلية (SQL)، وهي اللغة القياسية للتواصل مع قواعد البيانات. تسمح لك هذه الجملة باسترجاع البيانات من قاعدة البيانات بناءً على معايير محددة. هذا المقال موجه للمبتدئين ويهدف إلى شرح كافة جوانب جملة `SELECT` بطريقة مفصلة وواضحة. سنغطي البنية الأساسية، الاستخدامات المختلفة، العبارات الشرطية، الدوال المدمجة، والعديد من الأمثلة العملية. فهم هذه الجملة ضروري لأي شخص يعمل مع قواعد البيانات، سواء في تطوير الويب، تحليل البيانات، أو حتى في الخيارات الثنائية حيث يمكن استخدام SQL لتحليل بيانات التداول.

البنية الأساسية لجملة SELECT

أبسط شكل لجملة `SELECT` هو:

```sql SELECT column1, column2, ... FROM table_name; ```

  • `SELECT`: الكلمة المفتاحية التي تشير إلى أننا نريد استرجاع بيانات.
  • `column1, column2, ...`: أسماء الأعمدة التي نريد استرجاعها. يمكن استخدام `*` لاسترجاع جميع الأعمدة.
  • `FROM`: الكلمة المفتاحية التي تحدد الجدول الذي سنسترجع منه البيانات.
  • `table_name`: اسم الجدول الذي يحتوي على البيانات المطلوبة.

مثال:

لنفترض أن لدينا جدولاً باسم `customers` يحتوي على الأعمدة `id`, `name`, `city`, و `country`. لاسترجاع جميع الأعمدة لجميع العملاء، نستخدم:

```sql SELECT * FROM customers; ```

لاسترجاع فقط أسماء المدن والدول للعملاء، نستخدم:

```sql SELECT city, country FROM customers; ```

استخدام عبارة WHERE

عبارة `WHERE` تسمح لك بتحديد شروط لتصفية البيانات المسترجعة. هذا مفيد جداً عندما لا تريد استرجاع جميع الصفوف في الجدول، بل فقط تلك التي تستوفي معايير معينة.

```sql SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition; ```

  • `condition`: شرط منطقي يحدد الصفوف التي سيتم استرجاعها. يمكن أن يتضمن عوامل مقارنة مثل `=`, `!=`, `>`, `<`, `>=`, `<=`, و `LIKE`.

مثال:

لاسترجاع جميع العملاء الذين يعيشون في مدينة "New York"، نستخدم:

```sql SELECT * FROM customers WHERE city = 'New York'; ```

لاسترجاع جميع العملاء الذين ليسوا من دولة "USA"، نستخدم:

```sql SELECT * FROM customers WHERE country != 'USA'; ```

استخدام العوامل المنطقية

يمكنك دمج عدة شروط في عبارة `WHERE` باستخدام العوامل المنطقية `AND`, `OR`, و `NOT`.

  • `AND`: يجب أن يكون كلا الشرطين صحيحين لكي يتم استرجاع الصف.
  • `OR`: يجب أن يكون أحد الشرطين على الأقل صحيحاً لكي يتم استرجاع الصف.
  • `NOT`: يعكس الشرط.

مثال:

لاسترجاع جميع العملاء الذين يعيشون في مدينة "New York" ويكونون من دولة "USA"، نستخدم:

```sql SELECT * FROM customers WHERE city = 'New York' AND country = 'USA'; ```

لاسترجاع جميع العملاء الذين يعيشون في مدينة "New York" أو "Los Angeles"، نستخدم:

```sql SELECT * FROM customers WHERE city = 'New York' OR city = 'Los Angeles'; ```

لاسترجاع جميع العملاء الذين لا يعيشون في مدينة "New York"، نستخدم:

```sql SELECT * FROM customers WHERE NOT city = 'New York'; ```

استخدام عبارة ORDER BY

عبارة `ORDER BY` تسمح لك بترتيب النتائج بناءً على عمود واحد أو أكثر.

```sql SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1 [ASC | DESC], column2 [ASC | DESC], ...; ```

  • `ASC`: ترتيب تصاعدي (افتراضي).
  • `DESC`: ترتيب تنازلي.

مثال:

لترتيب جميع العملاء حسب الاسم تصاعدياً، نستخدم:

```sql SELECT * FROM customers ORDER BY name ASC; ```

لترتيب جميع العملاء حسب الدولة تنازلياً ثم حسب الاسم تصاعدياً، نستخدم:

```sql SELECT * FROM customers ORDER BY country DESC, name ASC; ```

استخدام عبارة LIMIT

عبارة `LIMIT` تسمح لك بتحديد عدد الصفوف التي سيتم استرجاعها. هذا مفيد عندما تريد استرجاع جزء صغير فقط من البيانات.

```sql SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT number; ```

مثال:

لاسترجاع أول 5 عملاء، نستخدم:

```sql SELECT * FROM customers LIMIT 5; ```

استخدام الدوال المدمجة

SQL يوفر العديد من الدوال المدمجة التي يمكن استخدامها في جملة `SELECT` لإجراء عمليات على البيانات. بعض الأمثلة تشمل:

  • `COUNT()`: لحساب عدد الصفوف.
  • `SUM()`: لحساب مجموع القيم في عمود.
  • `AVG()`: لحساب متوسط القيم في عمود.
  • `MIN()`: لإيجاد أقل قيمة في عمود.
  • `MAX()`: لإيجاد أكبر قيمة في عمود.
  • `UPPER()`: لتحويل النص إلى أحرف كبيرة.
  • `LOWER()`: لتحويل النص إلى أحرف صغيرة.
  • `LENGTH()`: لحساب طول النص.

مثال:

لحساب عدد العملاء، نستخدم:

```sql SELECT COUNT(*) FROM customers; ```

لحساب متوسط قيمة الطلبات، نستخدم (بافتراض وجود جدول `orders` يحتوي على عمود `amount`):

```sql SELECT AVG(amount) FROM orders; ```

استخدام عبارة LIKE

عبارة `LIKE` تستخدم للبحث عن أنماط معينة في البيانات النصية. تستخدم الرموز التالية:

  • `%`: تمثل أي عدد من الأحرف (بما في ذلك لا شيء).
  • `_`: تمثل حرفاً واحداً.

مثال:

لاسترجاع جميع العملاء الذين تبدأ أسماؤهم بالحرف "A"، نستخدم:

```sql SELECT * FROM customers WHERE name LIKE 'A%'; ```

لاسترجاع جميع العملاء الذين يحتوي اسمهم على "an"، نستخدم:

```sql SELECT * FROM customers WHERE name LIKE '%an%'; ```

استخدام عبارة IN

عبارة `IN` تسمح لك بتحديد مجموعة من القيم التي يجب أن يتطابق معها العمود.

```sql SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE column1 IN (value1, value2, ...); ```

مثال:

لاسترجاع جميع العملاء الذين يعيشون في مدينة "New York" أو "London" أو "Paris"، نستخدم:

```sql SELECT * FROM customers WHERE city IN ('New York', 'London', 'Paris'); ```

استخدام عبارة BETWEEN

عبارة `BETWEEN` تسمح لك بتحديد نطاق من القيم التي يجب أن يقع العمود ضمنها.

```sql SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE column1 BETWEEN value1 AND value2; ```

مثال:

لاسترجاع جميع العملاء الذين تتراوح أعمارهم بين 20 و 30 عاماً (بافتراض وجود عمود `age` في الجدول `customers`)، نستخدم:

```sql SELECT * FROM customers WHERE age BETWEEN 20 AND 30; ```

استخدام الاستعلامات الفرعية (Subqueries)

الاستعلامات الفرعية هي استعلامات `SELECT` مضمنة داخل استعلامات أخرى. يمكن استخدامها للحصول على بيانات من جدول واحد واستخدامها كجزء من شرط في استعلام آخر.

مثال:

لاسترجاع جميع العملاء الذين قاموا بطلبات أكبر من متوسط قيمة الطلبات، نستخدم:

```sql SELECT * FROM customers WHERE id IN (SELECT customer_id FROM orders WHERE amount > (SELECT AVG(amount) FROM orders)); ```

جملة SELECT وأهميتها في تحليل بيانات الخيارات الثنائية

في مجال الخيارات الثنائية, يمكن استخدام جملة `SELECT` لتحليل بيانات التداول، مثل:

  • استرجاع جميع الصفقات التي تمت في تاريخ معين.
  • حساب معدل الربح لكل استراتيجية تداول.
  • تحديد الأصول الأكثر ربحية.
  • تحليل حجم التداول لتحديد نقاط الدخول والخروج المحتملة.
  • تحديد الاتجاهات السعرية باستخدام المؤشرات الفنية.

على سبيل المثال، لاسترجاع جميع الصفقات التي تمت باستخدام استراتيجية تداول معينة (بافتراض وجود جدول `trades` يحتوي على عمود `strategy_name`):

```sql SELECT * FROM trades WHERE strategy_name = 'Pin Bar Strategy'; ```

يمكن دمج هذه الاستعلامات مع دوال التجميع مثل `SUM()`, `AVG()`, و `COUNT()` للحصول على تحليلات أكثر تفصيلاً. على سبيل المثال، لحساب إجمالي الربح الناتج عن استراتيجية تداول معينة:

```sql SELECT SUM(profit) FROM trades WHERE strategy_name = 'Pin Bar Strategy'; ```

استراتيجيات متقدمة مع جملة SELECT

  • **تحليل حجم التداول (Volume Analysis):** استخدام `SELECT` لتجميع حجم التداول لكل فترة زمنية (على سبيل المثال، كل ساعة أو كل يوم) لتحديد نقاط الدعم والمقاومة المحتملة.
  • **تحديد الاتجاهات (Trend Identification):** استخدام `SELECT` مع دوال مثل `AVG()` و `ORDER BY` لتحديد الاتجاه العام للسعر.
  • **استخدام المؤشرات الفنية (Technical Indicators):** استخدام `SELECT` لحساب قيم المؤشرات الفنية مثل المتوسطات المتحركة (Moving Averages) و مؤشر القوة النسبية (RSI).
  • **استراتيجية الاختراق (Breakout Strategy):** استخدام `SELECT` لتحديد مستويات الدعم والمقاومة التاريخية وتحديد فرص الاختراق.
  • **استراتيجية التداول العكسي (Reversal Strategy):** استخدام `SELECT` لتحديد أنماط الشموع العاكسة (Candlestick Patterns) مثل Pin Bar و Engulfing.
  • **استراتيجية المارتينجال (Martingale Strategy):** استخدام `SELECT` لتتبع حجم الرهانات وتحديد متى يجب التوقف عن التداول. (تحذير: هذه الاستراتيجية عالية المخاطر).
  • **استراتيجية المضاعفة (Doubling Down Strategy):** استخدام `SELECT` لتتبع حجم الرهانات وتحديد متى يجب مضاعفة الرهان. (تحذير: هذه الاستراتيجية عالية المخاطر).
  • **تحليل فيبوناتشي (Fibonacci Analysis):** استخدام `SELECT` لتحديد مستويات فيبوناتشي الرئيسية.
  • **تحليل الموجات إليوت (Elliott Wave Analysis):** استخدام `SELECT` لتحديد أنماط الموجات إليوت.
  • **استراتيجية التداول بناءً على الأخبار (News Trading Strategy):** استخدام `SELECT` لتحليل تأثير الأخبار الاقتصادية على الأسعار.
  • **استراتيجية التداول الخوارزمي (Algorithmic Trading Strategy):** استخدام `SELECT` كجزء من خوارزمية تداول آلية.
  • **استراتيجية المراجحة (Arbitrage Strategy):** استخدام `SELECT` لمقارنة الأسعار بين مختلف الأسواق.
  • **استراتيجية التداول المتأرجح (Swing Trading Strategy):** استخدام `SELECT` لتحديد نقاط الدخول والخروج المحتملة للتداول المتأرجح.
  • **استراتيجية التداول اليومي (Day Trading Strategy):** استخدام `SELECT` لتحديد فرص التداول اليومي.
  • **استراتيجية التداول طويل الأجل (Long-Term Trading Strategy):** استخدام `SELECT` لتحديد الأصول الواعدة للاستثمار طويل الأجل.
  • **استراتيجية التداول بناءً على المشاعر (Sentiment Analysis Strategy):** استخدام `SELECT` لتحليل المشاعر في الأخبار ووسائل التواصل الاجتماعي.
  • **استراتيجية التداول بناءً على التقارير (Report-Based Trading Strategy):** استخدام `SELECT` لتحليل البيانات في التقارير الاقتصادية.
  • **استراتيجية التداول بناءً على الأنماط (Pattern-Based Trading Strategy):** استخدام `SELECT` لتحديد الأنماط السعرية المتكررة.
  • **استراتيجية التداول بناءً على التوقيت (Timing-Based Trading Strategy):** استخدام `SELECT` لتحديد أفضل الأوقات للتداول.

الخلاصة

جملة `SELECT` هي أداة قوية ومرنة تسمح لك باسترجاع البيانات من قاعدة البيانات وتخصيصها لتلبية احتياجاتك. من خلال فهم البنية الأساسية والعبارات المختلفة والدوال المدمجة، يمكنك كتابة استعلامات `SELECT` فعالة لتحليل البيانات واتخاذ قرارات مستنيرة، سواء في مجال قواعد البيانات بشكل عام أو في تحليل بيانات الخيارات الثنائية على وجه الخصوص. الممارسة والتجربة هما المفتاح لإتقان هذه الجملة.

SQL قاعدة البيانات جملة INSERT جملة UPDATE جملة DELETE جملة CREATE TABLE جملة ALTER TABLE جملة DROP TABLE الفهرس (Database Index) العلاقات بين الجداول (Database Relationships) ```

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

Баннер