Persistent Volume Claims

```wiki

مطالبات الحجم الدائم (Persistent Volume Claims) في Kubernetes

مطالبات الحجم الدائم (Persistent Volume Claims - PVCs) هي مورد في Kubernetes يستخدم من قبل المستخدمين لطلب مساحة تخزين. إنها تجريد فوق الحجم الدائم (Persistent Volume - PV)، مما يسمح للمطورين بطلب التخزين دون الحاجة إلى معرفة تفاصيل البنية التحتية للتخزين الأساسية. بمعنى آخر، PVCs هي طريقة لطلب التخزين الذي تحتاجه تطبيقاتك، بينما PVs هي طريقة لتوفير هذا التخزين.

فهم الحاجة إلى الحجم الدائم

في بيئة الحاويات (Containers)، عادةً ما تكون بيانات التطبيق عابرة. إذا تم إعادة تشغيل الحاوية، فسيتم فقدان أي بيانات مخزنة داخل الحاوية نفسها. للتطبيقات التي تتطلب بيانات مستمرة (مثل قواعد البيانات أو أنظمة إدارة المحتوى)، هذا غير مقبول. الحجم الدائم يوفر حلاً لهذه المشكلة من خلال توفير آلية لتخزين البيانات بشكل مستقل عن دورة حياة الحاوية.

بدون الحجم الدائم، إذا تعطلت عقدة (Node) أو تم إعادة تشغيلها، فستفقد بيانات تطبيقك. الحجم الدائم يضمن بقاء بياناتك حتى لو حدث ذلك.

المكونات الرئيسية

• الحجم الدائم (Persistent Volume - PV): يمثل مورد التخزين الفعلي في الكتلة (Cluster). يمكن أن يكون هذا التخزين محليًا على العقدة، أو من خلال مزود خدمة تخزين سحابي (مثل AWS EBS أو Google Persistent Disk). يتم تعريف خصائص PV، مثل السعة ونمط الوصول (ReadWriteOnce, ReadOnlyMany, ReadWriteMany).
• مطالبة الحجم الدائم (Persistent Volume Claim - PVC): يمثل طلبًا للتخزين من قبل المستخدم. يحدد PVC السعة ونمط الوصول المطلوبين. يقوم Kubernetes بمطابقة PVC مع PV مناسب بناءً على هذه المعايير.
• فئة التخزين (Storage Class): توفر طريقة لإنشاء PVs ديناميكيًا. تحدد فئة التخزين نوع التخزين (مثل SSD أو HDD) ومزود خدمة التخزين. يمكن للمستخدمين طلب تخزين من خلال PVC باستخدام فئة تخزين محددة.

كيفية عمل PVCs

1. يقوم المطور بإنشاء PVC يحدد متطلبات التخزين للتطبيق. 2. يبحث Kubernetes عن PV يتطابق مع متطلبات PVC. 3. إذا تم العثور على PV مطابق، يتم ربط PVC بـ PV. 4. يمكن للتطبيق الآن الوصول إلى التخزين من خلال PVC. 5. عندما يتم حذف PVC، يتم إلغاء ربطه بـ PV (اعتمادًا على سياسة الاستعادة).

أمثلة عملية

لنفترض أن لديك تطبيق ويب يحتاج إلى 10 جيجابايت من التخزين الدائم لتخزين الملفات. يمكنك إنشاء PVC يحدد هذه المتطلبات:

```yaml apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata:

 name: web-app-data

spec:

 accessModes:
   - ReadWriteOnce
 resources:
   requests:
     storage: 10Gi

```

في هذا المثال:

• apiVersion: v1 يحدد إصدار واجهة برمجة التطبيقات (API) المستخدمة.
• kind: PersistentVolumeClaim يحدد أن هذا المورد هو PVC.
• metadata: name: web-app-data يحدد اسم PVC.
• spec: accessModes: - ReadWriteOnce يحدد أن التخزين يمكن الوصول إليه من قبل عقدة واحدة في وضع القراءة والكتابة.
• spec: resources: requests: storage: 10Gi يحدد أن PVC يطلب 10 جيجابايت من التخزين.

إذا كان هناك PV متاح يتطابق مع هذه المتطلبات، فسيقوم Kubernetes بربطه بـ PVC، ويمكن لتطبيق الويب الخاص بك البدء في استخدام التخزين.

الوصول إلى التخزين من داخل Pod

بمجرد ربط PVC بـ PV، يمكنك الوصول إلى التخزين من داخل Pod الخاص بك عن طريق تركيب مسار. يتم تحديد المسار في تعريف Pod:

```yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata:

 name: web-app-pod

spec:

 containers:
   - name: web-app-container
     image: your-web-app-image
     volumeMounts:
       - name: web-app-data
         mountPath: /var/www/html
 volumes:
   - name: web-app-data
     persistentVolumeClaim:
       claimName: web-app-data

```

في هذا المثال:

• volumeMounts: - name: web-app-data, mountPath: /var/www/html يحدد أن وحدة التخزين المسماة "web-app-data" يجب تركيبها على المسار "/var/www/html" داخل الحاوية.
• volumes: - name: web-app-data, persistentVolumeClaim: claimName: web-app-data يحدد أن وحدة التخزين "web-app-data" تستخدم PVC المسماة "web-app-data".

بهذه الطريقة، يمكن لتطبيقك الوصول إلى التخزين الدائم كما لو كان دليلًا عاديًا على نظام الملفات.

فئات التخزين (Storage Classes)

فئات التخزين تبسط عملية توفير التخزين. بدلاً من الاضطرار إلى إنشاء PV يدويًا لكل تطبيق، يمكنك تعريف فئة تخزين وتسمح لـ Kubernetes بتوفير PVs ديناميكيًا عند الحاجة.

مثال على تعريف فئة تخزين:

```yaml apiVersion: storage.k8s.io/v1 kind: StorageClass metadata:

 name: standard

provisioner: kubernetes.io/aws-ebs parameters:

 type: gp2

```

في هذا المثال:

• provisioner: kubernetes.io/aws-ebs يحدد مزود خدمة التخزين المستخدم (AWS EBS في هذه الحالة).
• parameters: type: gp2 يحدد نوع وحدة التخزين المستخدمة (gp2 هو نوع وحدة تخزين SSD عامة في AWS).

عند إنشاء PVC، يمكنك تحديد فئة التخزين التي تريد استخدامها. سيقوم Kubernetes بعد ذلك بتوفير PV تلقائيًا باستخدام فئة التخزين المحددة.

سياسات الاستعادة (Reclaim Policies)

عندما يتم حذف PVC، يجب تحديد ما يجب أن يحدث لـ PV المرتبط به. Kubernetes يوفر ثلاثة سياسات استعادة:

• Retain (الاحتفاظ): يتم الاحتفاظ بـ PV، ويجب عليك حذفه يدويًا. هذا هو الخيار الافتراضي.
• Delete (الحذف): يتم حذف PV تلقائيًا. هذا الخيار مناسب للتخزين الذي لا تحتاج إلى الاحتفاظ به بعد الآن.
• Recycle (إعادة التدوير): يتم مسح PV وإعادة تعيينه للاستخدام. هذا الخيار غير مدعوم في جميع مزودي خدمة التخزين.

يمكنك تحديد سياسة الاستعادة في تعريف PV.

اعتبارات إضافية

• **أداء التخزين:** اختر نوع التخزين المناسب (SSD أو HDD) بناءً على متطلبات الأداء لتطبيقك.
• **تكلفة التخزين:** تختلف تكلفة التخزين حسب نوع التخزين ومزود خدمة التخزين.
• **النسخ الاحتياطي والاستعادة:** تأكد من وجود خطة نسخ احتياطي واستعادة لبياناتك.
• **الأمان:** قم بتأمين الوصول إلى التخزين الخاص بك.

علاقة PVCs بمفاهيم Kubernetes الأخرى

• Namespaces: PVCs مرتبطة بمساحات الأسماء (Namespaces)، مما يسمح بعزل التخزين بين التطبيقات.
• Deployments: يمكنك استخدام PVCs مع Deployments لتوفير تخزين دائم لتطبيقاتك.
• StatefulSets: PVCs ضرورية لتطبيقات StatefulSets، والتي تتطلب تخزينًا دائمًا لكل نسخة من التطبيق.
• Secrets: يمكن استخدام Secrets لتخزين بيانات الاعتماد للوصول إلى التخزين.
• ConfigMaps: يمكن استخدام ConfigMaps لتكوين الوصول إلى التخزين.

استراتيجيات الخيارات الثنائية ذات الصلة (وغير مباشرة)

على الرغم من أن PVCs هي مفهوم Kubernetes، إلا أن فهمها يمكن أن يكون ذا صلة بشكل غير مباشر باستراتيجيات الخيارات الثنائية التي تعتمد على تحليل البيانات وتخزينها. على سبيل المثال:

1. **استراتيجيات التداول القائمة على البيانات التاريخية:** إذا كنت تقوم بتطوير نظام لتداول الخيارات الثنائية يعتمد على البيانات التاريخية، فستحتاج إلى تخزين هذه البيانات بشكل دائم. PVCs يمكن أن توفر التخزين اللازم. 2. **استراتيجيات التعلم الآلي:** إذا كنت تستخدم التعلم الآلي لإنشاء نماذج تنبؤية لتداول الخيارات الثنائية، فستحتاج إلى تخزين مجموعات البيانات ونماذج التعلم الآلي. PVCs يمكن أن توفر التخزين اللازم. 3. **استراتيجيات التحليل الفني:** لتخزين نتائج التحليل الفني، مثل بيانات المؤشرات المختلفة (Moving Averages, RSI, MACD)، يمكن استخدام PVCs. 4. **استراتيجيات التحليل الأساسي:** لتخزين البيانات الأساسية (تقارير الأرباح، الأخبار الاقتصادية) المستخدمة في التحليل، يمكن استخدام PVCs. 5. **استراتيجيات إدارة المخاطر:** لتخزين بيانات المخاطر (حدود الخسارة، حجم الصفقة) المستخدمة في إدارة المخاطر، يمكن استخدام PVCs. 6. **استراتيجيات التداول الآلي:** لتخزين سجلات التداول، ومعلمات التداول، وبيانات الأداء، يمكن استخدام PVCs. 7. **استراتيجيات التداول الخوارزمي:** لتخزين الخوارزميات المستخدمة في التداول، يمكن استخدام PVCs. 8. **استراتيجيات مارتينجال (Martingale):** لتخزين بيانات التداول المتعلقة باستراتيجيات مارتينجال، مثل حجم الصفقة الحالي، يمكن استخدام PVCs. 9. **استراتيجيات فيبوناتشي (Fibonacci):** لتخزين بيانات المستويات الرئيسية لفيبوناتشي، يمكن استخدام PVCs. 10. **استراتيجيات المتوسطات المتحركة (Moving Averages):** لتخزين بيانات المتوسطات المتحركة المختلفة، يمكن استخدام PVCs. 11. **استراتيجيات مؤشر القوة النسبية (RSI):** لتخزين بيانات مؤشر القوة النسبية، يمكن استخدام PVCs. 12. **استراتيجيات مؤشر الماكد (MACD):** لتخزين بيانات مؤشر الماكد، يمكن استخدام PVCs. 13. **استراتيجيات بولينجر باندز (Bollinger Bands):** لتخزين بيانات بولينجر باندز، يمكن استخدام PVCs. 14. **استراتيجيات Ichimoku Cloud:** لتخزين بيانات Ichimoku Cloud، يمكن استخدام PVCs. 15. **استراتيجيات Pivot Points:** لتخزين بيانات Pivot Points، يمكن استخدام PVCs. 16. **استراتيجيات Elliot Wave:** لتخزين بيانات Elliot Wave، يمكن استخدام PVCs. 17. **استراتيجيات سعر الإغلاق (Closing Price):** لتخزين بيانات سعر الإغلاق، يمكن استخدام PVCs. 18. **استراتيجيات حجم التداول (Volume Analysis):** لتخزين بيانات حجم التداول، يمكن استخدام PVCs. 19. **استراتيجيات Breakout:** لتخزين بيانات Breakout، يمكن استخدام PVCs. 20. **استراتيجيات Reversal Patterns:** لتخزين بيانات Reversal Patterns، يمكن استخدام PVCs. 21. **استراتيجيات Candlestick Patterns:** لتخزين بيانات Candlestick Patterns، يمكن استخدام PVCs. 22. **استراتيجيات Scalping:** لتخزين بيانات Scalping، يمكن استخدام PVCs. 23. **استراتيجيات Day Trading:** لتخزين بيانات Day Trading، يمكن استخدام PVCs. 24. **استراتيجيات Swing Trading:** لتخزين بيانات Swing Trading، يمكن استخدام PVCs. 25. **استراتيجيات Position Trading:** لتخزين بيانات Position Trading، يمكن استخدام PVCs.

من خلال استخدام PVCs، يمكنك التأكد من أن بياناتك آمنة ومتاحة، حتى في حالة حدوث فشل في النظام. هذا ضروري لأي تطبيق يتطلب بيانات مستمرة، بما في ذلك أنظمة تداول الخيارات الثنائية.

الموارد الإضافية

• Kubernetes Documentation - Persistent Volumes: [1](https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/persistent-volumes/)
• Kubernetes Documentation - Persistent Volume Claims: [2](https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/persistent-volume-claims/)
• Kubernetes Documentation - Storage Classes: [3](https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/storage-classes/)

``` ```

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين