IoT Rules Engine

1. محركات قواعد إنترنت الأشياء

محركات قواعد إنترنت الأشياء (IoT Rules Engine) هي مكون أساسي في أنظمة إنترنت الأشياء (IoT) المتطورة. تسمح هذه المحركات بمعالجة بيانات الاستشعار القادمة من الأجهزة المتصلة بشكل ذكي واتخاذ قرارات تلقائية بناءً على قواعد محددة مسبقًا. هذا المقال يقدم شرحاً تفصيلياً حول محركات قواعد إنترنت الأشياء، وأهميتها، ومكوناتها، وكيفية عملها، بالإضافة إلى أمثلة على استخداماتها في مجالات مختلفة.

ما هي محركات قواعد إنترنت الأشياء؟

في جوهرها، محركات قواعد إنترنت الأشياء هي برمجيات تقوم بتحليل بيانات مستمرة من أجهزة إنترنت الأشياء، وتقييم هذه البيانات بناءً على مجموعة من القواعد المحددة، ثم اتخاذ إجراءات مناسبة. بدلاً من الاعتماد على البرامج التقليدية التي تتطلب تدخلًا بشريًا لاتخاذ القرارات، تسمح محركات القواعد للأجهزة بالاستجابة بشكل مستقل للتغيرات في بيئتها.

تخيل نظامًا لمراقبة درجة الحرارة في مستودع. بدون محرك قواعد، سيتطلب الأمر شخصًا ما لمراقبة البيانات يدويًا وتحديد متى يجب تشغيل نظام التبريد أو التدفئة. مع محرك قواعد، يمكن تعريف قاعدة بسيطة مثل: "إذا تجاوزت درجة الحرارة 25 درجة مئوية، فقم بتشغيل نظام التبريد." سيقوم محرك القواعد بتنفيذ هذه القاعدة تلقائيًا، مما يضمن الحفاظ على درجة الحرارة المثالية دون تدخل بشري.

أهمية محركات قواعد إنترنت الأشياء

تكمن أهمية محركات قواعد إنترنت الأشياء في قدرتها على:

الأتمتة: أتمتة المهام المتكررة والقرارات البسيطة، مما يحرر الموارد البشرية للتركيز على المهام الأكثر تعقيدًا.
الاستجابة في الوقت الفعلي: الاستجابة الفورية للتغيرات في البيانات، مما يسمح باتخاذ إجراءات سريعة وفعالة.
تحسين الكفاءة: تحسين كفاءة العمليات من خلال تقليل الهدر وتحسين استخدام الموارد.
تقليل التكاليف: تقليل التكاليف التشغيلية من خلال أتمتة المهام وتقليل الحاجة إلى التدخل البشري.
زيادة الموثوقية: زيادة موثوقية الأنظمة من خلال تقليل الأخطاء البشرية.
قابلية التوسع: توفير حلول قابلة للتوسع يمكنها التعامل مع كميات كبيرة من البيانات والأجهزة.

مكونات محرك قواعد إنترنت الأشياء

يتكون محرك قواعد إنترنت الأشياء عادةً من المكونات الرئيسية التالية:

مصدر البيانات: يمثل الأجهزة المتصلة التي تولد البيانات، مثل المستشعرات، وأجهزة الاستشعار، والمحركات، وغيرها. يمكن أن تتضمن مصادر البيانات المختلفة بروتوكولات اتصال مختلفة مثل MQTT، وCoAP، وHTTP.
محرك الاستيعاب: المسؤول عن استقبال البيانات من مصادر البيانات المختلفة وتحويلها إلى تنسيق موحد يمكن لمحرك القواعد فهمه.
محرك القواعد: قلب المحرك، وهو المسؤول عن تقييم القواعد المحددة بناءً على البيانات الواردة واتخاذ القرارات المناسبة. يستخدم محرك القواعد عادةً لغة قواعد محددة لتعريف القواعد.
محرك الإجراءات: المسؤول عن تنفيذ الإجراءات التي يقررها محرك القواعد. يمكن أن تتضمن الإجراءات إرسال تنبيهات، أو التحكم في الأجهزة، أو تحديث قواعد البيانات، أو الاتصال بأنظمة أخرى.
واجهة المستخدم: توفر واجهة رسومية للمستخدمين لتعريف القواعد، ومراقبة البيانات، وتتبع الإجراءات.

مكونات محرك قواعد إنترنت الأشياء
المكون	الوظيفة	أمثلة
مصدر البيانات	توليد البيانات	مستشعرات درجة الحرارة، أجهزة استشعار الرطوبة، كاميرات المراقبة
محرك الاستيعاب	استقبال وتحويل البيانات	MQTT Broker، Kafka، Apache NiFi
محرك القواعد	تقييم القواعد واتخاذ القرارات	Drools، Jess، Node-RED
محرك الإجراءات	تنفيذ الإجراءات	إرسال رسائل SMS، التحكم في المحركات، تحديث قواعد البيانات
واجهة المستخدم	إدارة ومراقبة النظام	Grafana، Kibana، واجهات ويب مخصصة

كيفية عمل محرك قواعد إنترنت الأشياء

1. استيعاب البيانات: يتلقى محرك الاستيعاب البيانات من مصادر البيانات المختلفة. 2. تحويل البيانات: يقوم محرك الاستيعاب بتحويل البيانات إلى تنسيق موحد. 3. تقييم القواعد: يقوم محرك القواعد بتقييم القواعد المحددة بناءً على البيانات الواردة. 4. اتخاذ القرارات: إذا تحققت شروط القاعدة، يتم اتخاذ إجراء معين. 5. تنفيذ الإجراءات: يقوم محرك الإجراءات بتنفيذ الإجراءات التي قررها محرك القواعد. 6. المراقبة والتسجيل: يتم تسجيل جميع البيانات والإجراءات لمراقبة النظام وتحليل الأداء.

لغات القواعد المستخدمة في محركات قواعد إنترنت الأشياء

تستخدم محركات قواعد إنترنت الأشياء لغات قواعد مختلفة لتعريف القواعد. بعض اللغات الأكثر شيوعًا تشمل:

Drools: لغة قواعد مفتوحة المصدر تعتمد على لغة Java.
Jess: لغة قواعد تعتمد على لغة CLIPS.
Node-RED: أداة برمجة مرئية تعتمد على Node.js، وتستخدم لإنشاء تدفقات البيانات والمنطق.
Esper: محرك معالجة الأحداث المعقدة (CEP) يستخدم لغة قواعد تعتمد على SQL.

أمثلة على استخدامات محركات قواعد إنترنت الأشياء

الزراعة الذكية: مراقبة رطوبة التربة ودرجة الحرارة وتشغيل أنظمة الري تلقائيًا.
المباني الذكية: التحكم في الإضاءة والتدفئة والتبريد بناءً على الإشغال والظروف الجوية.
الرعاية الصحية: مراقبة العلامات الحيوية للمرضى وتنبيه الأطباء في حالة وجود أي مشاكل.
التصنيع الذكي: مراقبة أداء المعدات والتنبؤ بالأعطال المحتملة.
إدارة الطاقة: مراقبة استهلاك الطاقة وتحسين كفاءة استخدام الطاقة.
المدن الذكية: إدارة حركة المرور وتحسين السلامة العامة.

اختيار محرك قواعد إنترنت الأشياء المناسب

يعتمد اختيار محرك قواعد إنترنت الأشياء المناسب على عدة عوامل، بما في ذلك:

متطلبات التطبيق: تحديد الوظائف المطلوبة ومستوى التعقيد.
قابلية التوسع: التأكد من أن المحرك يمكنه التعامل مع كميات كبيرة من البيانات والأجهزة.
الأداء: التأكد من أن المحرك يمكنه معالجة البيانات في الوقت الفعلي.
التكامل: التأكد من أن المحرك يمكنه التكامل مع الأنظمة الأخرى.
التكلفة: مقارنة تكلفة المحركات المختلفة.
سهولة الاستخدام: اختيار محرك سهل الاستخدام والإدارة.

محركات قواعد إنترنت الأشياء والخيارات الثنائية: أوجه التشابه والمقارنة

على الرغم من أن محركات قواعد إنترنت الأشياء والخيارات الثنائية مجالان مختلفان تمامًا، إلا أنهما يشتركان في بعض أوجه التشابه من حيث المنطق واتخاذ القرارات.

المنطق الشرطي: كلاهما يعتمد على المنطق الشرطي ("إذا...إذن...") لتحديد الإجراءات التي يجب اتخاذها. في محركات قواعد إنترنت الأشياء، يتم استخدام المنطق الشرطي لاتخاذ قرارات بناءً على بيانات الاستشعار. في الخيارات الثنائية، يتم استخدام المنطق الشرطي لتحديد ما إذا كان سعر الأصل سيرتفع أو ينخفض خلال فترة زمنية محددة.
إدارة المخاطر: كلاهما يتطلب إدارة المخاطر. في محركات قواعد إنترنت الأشياء، يجب مراعاة المخاطر المرتبطة بفشل الأجهزة أو فقدان البيانات. في الخيارات الثنائية، يجب مراعاة المخاطر المرتبطة بخسارة الاستثمار.
التحليل: كلاهما يعتمد على التحليل لاتخاذ قرارات مستنيرة. في محركات قواعد إنترنت الأشياء، يتم تحليل بيانات الاستشعار لتحديد الاتجاهات والأنماط. في الخيارات الثنائية، يتم تحليل التحليل الفني وتحليل حجم التداول لتحديد فرص التداول.

ومع ذلك، هناك اختلافات كبيرة بينهما:

الغرض: محركات قواعد إنترنت الأشياء تهدف إلى أتمتة العمليات وتحسين الكفاءة، بينما الخيارات الثنائية تهدف إلى تحقيق الربح من خلال التنبؤ بحركة الأسعار.
البيانات: محركات قواعد إنترنت الأشياء تعتمد على بيانات الاستشعار، بينما الخيارات الثنائية تعتمد على بيانات السوق.
الوقت: محركات قواعد إنترنت الأشياء تعمل في الوقت الفعلي، بينما الخيارات الثنائية لها فترة زمنية محددة.

- استراتيجيات الخيارات الثنائية ذات الصلة:**

مستقبل محركات قواعد إنترنت الأشياء

من المتوقع أن يستمر نمو محركات قواعد إنترنت الأشياء في السنوات القادمة، مع زيادة عدد الأجهزة المتصلة وتزايد الحاجة إلى الأتمتة الذكية. ستشمل الاتجاهات الرئيسية في هذا المجال:

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في محركات القواعد لتحسين دقة القرارات وقدرتها على التكيف.
الحوسبة الطرفية: نقل معالجة البيانات إلى الأجهزة الطرفية لتقليل زمن الاستجابة وتحسين الخصوصية.
الأمن: التركيز على تحسين أمان محركات القواعد لحماية البيانات ومنع الوصول غير المصرح به.
التكامل مع تقنيات أخرى: التكامل مع تقنيات أخرى مثل سحابة الحوسبة، وتحليل البيانات الضخمة، والبلوك تشين.

الخلاصة

محركات قواعد إنترنت الأشياء هي أداة قوية تسمح بأتمتة العمليات واتخاذ القرارات الذكية في أنظمة إنترنت الأشياء. من خلال فهم مكونات هذه المحركات وكيفية عملها، يمكن للمطورين والمهندسين بناء حلول مبتكرة لتحسين الكفاءة وتقليل التكاليف وزيادة الموثوقية في مجموعة واسعة من التطبيقات.

إنترنت الأشياء MQTT CoAP HTTP Drools Jess Node-RED Esper التحليل الفني تحليل حجم التداول سحابة الحوسبة تحليل البيانات الضخمة البلوك تشين الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي الحوسبة الطرفية

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين