Internet of Things (IoT)

```wiki

إنترنت الأشياء (IoT)

إنترنت الأشياء (بالإنجليزية: Internet of Things أو IoT) هو مفهوم يصف شبكة من الأجهزة المادية ("الأشياء") المدمجة بأجهزة استشعار، وبرمجيات، وتقنيات أخرى، مما يمكنها من الاتصال وتبادل البيانات مع الأجهزة والأنظمة الأخرى عبر الإنترنت. هذه الأجهزة تتراوح من الأجهزة المنزلية البسيطة إلى الأنظمة الصناعية المعقدة. يهدف إنترنت الأشياء إلى جعل الحياة أكثر كفاءة وراحة وأماناً من خلال جمع البيانات وتحليلها وأتمتة المهام.

تطور مفهوم إنترنت الأشياء

لم يظهر مصطلح إنترنت الأشياء فجأة. بل تطور عبر مراحل عديدة:

البدايات (1982): بدأت الفكرة مع موزع آلات البيع المتصل بالإنترنت في جامعة كارنيجي ميلون، والذي كان يراقب مستويات المخزون ويبلغ عن الأعطال.
التحول إلى RFID (1999): قدم كيفن أشتون مصطلح "إنترنت الأشياء" وتوقع استخدامه على نطاق واسع، ويركز بشكل أساسي على استخدام تقنية تحديد الهوية بموجات الراديو (RFID) لتتبع الأشياء.
النمو والتوسع (2008-2014): بدأ عدد الأجهزة المتصلة بالإنترنت يتزايد بشكل كبير مع تطور تقنيات الاستشعار، والاتصالات اللاسلكية، والحوسبة السحابية.
الانتشار الحالي (2014-حتى الآن): أصبح إنترنت الأشياء جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية، مع تطبيقات في مختلف المجالات مثل المنازل الذكية، والرعاية الصحية، والنقل، والصناعة. يشهد هذا العصر تطورات مستمرة في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، مما يزيد من قدرات إنترنت الأشياء.

مكونات إنترنت الأشياء

يتكون نظام إنترنت الأشياء النموذجي من عدة مكونات رئيسية:

الأجهزة (Things): هي الأجهزة المادية التي تحتوي على أجهزة استشعار، ومحركات، وتقنيات اتصال. يمكن أن تكون هذه الأجهزة أي شيء من الثلاجات الذكية إلى السيارات ذاتية القيادة.
أجهزة الاستشعار (Sensors): تقوم بجمع البيانات من البيئة المحيطة، مثل درجة الحرارة، والرطوبة، والضغط، والحركة.
الاتصال (Connectivity): يتيح للأجهزة التواصل مع بعضها البعض ومع الأنظمة الأخرى عبر الإنترنت. تشمل تقنيات الاتصال الشائعة:

   *   Wi-Fi: للاتصال بشبكات الإنترنت اللاسلكية.
   *   Bluetooth: للاتصال القصير المدى بالأجهزة الأخرى.
   *   Zigbee: بروتوكول لاسلكي منخفض الطاقة للأجهزة ذات النطاق القصير.
   *   Cellular (4G/5G): للاتصال بشبكات الهاتف المحمول.
   *   LoRaWAN: شبكة واسعة النطاق منخفضة الطاقة للاتصالات بعيدة المدى.

منصات إنترنت الأشياء (IoT Platforms): توفر البنية التحتية اللازمة لإدارة الأجهزة، وتجميع البيانات، وتحليلها، وتصورها.
تحليل البيانات (Data Analytics): يستخدم لتحليل البيانات التي تم جمعها من الأجهزة لاستخلاص رؤى قيمة واتخاذ قرارات مستنيرة.
تطبيقات إنترنت الأشياء (IoT Applications): هي البرامج التي تستخدم البيانات التي تم تحليلها لتوفير خدمات محددة للمستخدمين.

مكونات إنترنت الأشياء
الوصف \| أمثلة \|
الأجهزة المادية التي تجمع البيانات وتنفذ الإجراءات. \| أجهزة استشعار، كاميرات، سيارات، ثلاجات ذكية \|
تجمع البيانات من البيئة المحيطة. \| درجة الحرارة، الرطوبة، الضوء، الحركة \|
يتيح للأجهزة التواصل مع بعضها البعض ومع الأنظمة الأخرى. \| Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee, Cellular, LoRaWAN \|
توفر البنية التحتية لإدارة البيانات وتحليلها. \| AWS IoT, Microsoft Azure IoT, Google Cloud IoT \|
يستخدم لتحليل البيانات واستخلاص الرؤى. \| تعلم الآلة، الذكاء الاصطناعي، الإحصاء \|
برامج تستخدم البيانات لتوفير خدمات محددة. \| المنازل الذكية، الرعاية الصحية عن بعد، إدارة الطاقة \|

تطبيقات إنترنت الأشياء

تتنوع تطبيقات إنترنت الأشياء بشكل كبير وتشمل العديد من المجالات:

المنازل الذكية (Smart Homes): تتيح التحكم في الأجهزة المنزلية عن بعد، مثل الإضاءة، والتدفئة، والتكييف، والأمن. تعتمد على التحكم عن بعد وأجهزة الاستشعار.
الرعاية الصحية (Healthcare): تستخدم لمراقبة صحة المرضى عن بعد، وتتبع الأدوية، وتحسين الرعاية الصحية. تعتمد على المراقبة عن بعد للمرضى والأجهزة القابلة للارتداء.
المدن الذكية (Smart Cities): تستخدم لتحسين إدارة الموارد، وتقليل الازدحام المروري، وتحسين السلامة العامة. تعتمد على إدارة حركة المرور الذكية وأنظمة المراقبة.
الصناعة (Industry): تستخدم لتحسين الكفاءة، وتقليل التكاليف، وتحسين الجودة في العمليات الصناعية. تعتمد على الصيانة التنبؤية والتحكم الآلي.
الزراعة (Agriculture): تستخدم لمراقبة المحاصيل، وتحسين الري، وتقليل استخدام المبيدات. تعتمد على الزراعة الدقيقة وأجهزة الاستشعار.
النقل (Transportation): تستخدم لتحسين السلامة، وتقليل الازدحام المروري، وتحسين كفاءة الوقود. تعتمد على السيارات ذاتية القيادة وأنظمة إدارة الأسطول.
التجزئة (Retail): تستخدم لتحسين تجربة العملاء، وزيادة المبيعات، وإدارة المخزون. تعتمد على تحليل سلوك العملاء وأنظمة الدفع الذكية.

التحديات التي تواجه إنترنت الأشياء

على الرغم من الفوائد العديدة التي يقدمها إنترنت الأشياء، إلا أنه يواجه أيضًا بعض التحديات:

الأمن (Security): تعد حماية الأجهزة والبيانات من الهجمات الإلكترونية أمرًا بالغ الأهمية. تعتمد على تشفير البيانات وأنظمة المصادقة القوية.
الخصوصية (Privacy): جمع البيانات الشخصية واستخدامها يثير مخاوف بشأن الخصوصية. تعتمد على سياسات الخصوصية والامتثال للوائح.
التوافقية (Interoperability): قد يكون من الصعب جعل الأجهزة المختلفة من مختلف الشركات تعمل معًا بسلاسة. تعتمد على المعايير المفتوحة والبروتوكولات القياسية.
قابلية التوسع (Scalability): قد يكون من الصعب توسيع نطاق أنظمة إنترنت الأشياء لتلبية الطلب المتزايد. تعتمد على الحوسبة السحابية والبنية التحتية القوية.
تكلفة التنفيذ (Implementation Cost): قد تكون تكلفة تنفيذ أنظمة إنترنت الأشياء مرتفعة، خاصة بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة. تعتمد على التحليل الاقتصادي وتقييم العائد على الاستثمار.
إدارة البيانات (Data Management): توليد كميات هائلة من البيانات يتطلب حلولاً فعالة لإدارة وتخزين وتحليل البيانات. تعتمد على قواعد البيانات الضخمة وتقنيات التحليل المتقدمة.

إنترنت الأشياء والخيارات الثنائية: علاقة محتملة

على الرغم من أن العلاقة بين إنترنت الأشياء والخيارات الثنائية ليست مباشرة، إلا أن هناك بعض أوجه التشابه المحتملة. يمكن استخدام البيانات التي تم جمعها من أجهزة إنترنت الأشياء لإنشاء إشارات تداول للخيارات الثنائية. على سبيل المثال:

الزراعة الذكية والأسواق المالية: يمكن استخدام بيانات الطقس والرطوبة من أجهزة الاستشعار الزراعية للتنبؤ بإنتاجية المحاصيل، مما قد يؤثر على أسعار السلع الزراعية وبالتالي على الخيارات الثنائية المتعلقة بهذه السلع. يمكن تطبيق استراتيجية الاتجاه بناءً على هذه التنبؤات.
المدن الذكية وحركة المرور والأسهم: يمكن استخدام بيانات حركة المرور من المدن الذكية للتنبؤ بأداء شركات النقل والخدمات اللوجستية، مما قد يؤثر على أسعار أسهم هذه الشركات وبالتالي على الخيارات الثنائية المتعلقة بها. يمكن تطبيق استراتيجية الاختراق بناءً على هذه التنبؤات.
الرعاية الصحية عن بعد والشركات الدوائية: يمكن استخدام بيانات صحة المرضى من أجهزة الرعاية الصحية عن بعد للتنبؤ بانتشار الأمراض، مما قد يؤثر على أداء شركات الأدوية وبالتالي على الخيارات الثنائية المتعلقة بها. يمكن تطبيق استراتيجية المضاربة بناءً على هذه التنبؤات.
تحليل حجم التداول: يمكن استخدام بيانات إنترنت الأشياء لتقييم حجم التداول المتوقع لبعض الأصول، مما يساعد في اتخاذ قرارات تداول الخيارات الثنائية.
المؤشرات الفنية: يمكن استخدام البيانات من إنترنت الأشياء لإنشاء مؤشرات فنية جديدة يمكن استخدامها في تداول الخيارات الثنائية، مثل مؤشر المتوسط المتحرك أو مؤشر القوة النسبية.
استراتيجيات التداول: يمكن تطوير استراتيجيات تداول جديدة تعتمد على بيانات إنترنت الأشياء، مثل استراتيجية مارتينجال أو استراتيجية فيبوناتشي.
تحليل الاتجاهات: يمكن استخدام بيانات إنترنت الأشياء لتحليل الاتجاهات في مختلف الأسواق المالية، مما يساعد في اتخاذ قرارات تداول الخيارات الثنائية.
تقييم المخاطر: يمكن استخدام بيانات إنترنت الأشياء لتقييم المخاطر المرتبطة بتداول الخيارات الثنائية.

- هام:** تداول الخيارات الثنائية ينطوي على مخاطر عالية، ويجب على المتداولين فهم هذه المخاطر قبل البدء في التداول. استخدام بيانات إنترنت الأشياء في تداول الخيارات الثنائية لا يضمن الربح.

مستقبل إنترنت الأشياء

يبدو مستقبل إنترنت الأشياء واعدًا للغاية. من المتوقع أن يستمر عدد الأجهزة المتصلة بالإنترنت في النمو بشكل كبير في السنوات القادمة. سيؤدي ذلك إلى ظهور تطبيقات جديدة ومبتكرة في مختلف المجالات. تشمل بعض الاتجاهات الرئيسية في إنترنت الأشياء:

الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML): ستلعب الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة دورًا متزايد الأهمية في تحليل البيانات التي تم جمعها من أجهزة إنترنت الأشياء واتخاذ قرارات مستنيرة.
الحوسبة الطرفية (Edge Computing): ستتيح الحوسبة الطرفية معالجة البيانات بالقرب من مصدرها، مما يقلل من زمن الاستجابة ويحسن الأداء.
شبكات الجيل الخامس (5G): ستوفر شبكات الجيل الخامس سرعات نقل بيانات أسرع وموثوقية أعلى، مما يدعم تطبيقات إنترنت الأشياء الأكثر تطلبًا.
الأمن السيبراني (Cybersecurity): ستصبح حماية أجهزة إنترنت الأشياء والبيانات من الهجمات الإلكترونية أكثر أهمية من أي وقت مضى.
الاستدامة (Sustainability): سيتم استخدام إنترنت الأشياء للمساعدة في حل المشكلات البيئية وتحقيق التنمية المستدامة.

روابط ذات صلة

```

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين