Horizontal Pod Autoscaler

```wiki

مُوسِّع النطاق الأفقي للنُقُود (Horizontal Pod Autoscaler) في Kubernetes

مُوسِّع النطاق الأفقي للنُقُود (Horizontal Pod Autoscaler - HPA) هو وحدة تحكم في Kubernetes تقوم بتغيير عدد النُقُود (Pods) في عملية نشر (Deployment) أو مجموعة نسخ متماثلة (ReplicaSet) تلقائيًا. يعتمد هذا التغيير على مقاييس استخدام الموارد، مثل استخدام وحدة المعالجة المركزية (CPU)، أو الذاكرة، أو مقاييس مخصصة. هذا يسمح لتطبيقاتك بالتوسع والاستجابة لزيادة الطلب، مع ضمان عدم إهدار الموارد خلال فترات انخفاض الطلب. يعتبر HPA جزءًا أساسيًا من أتمتة Kubernetes و قابلية التوسع في Kubernetes.

أهمية مُوسِّع النطاق الأفقي للنُقُود

في بيئات الإنتاج الديناميكية، يختلف حجم حركة المرور والطلب على التطبيقات باستمرار. يمكن أن يؤدي التوسع اليدوي إلى تأخيرات في الاستجابة وفقدان العملاء. يوفر HPA حلاً آليًا لهذه المشكلة، مما يضمن أن لديك دائمًا العدد الصحيح من النُقُود قيد التشغيل للتعامل مع الحمل الحالي. إليك بعض الفوائد الرئيسية:

• تحسين الأداء: من خلال زيادة عدد النُقُود تلقائيًا استجابةً لزيادة الطلب، يضمن HPA أن تطبيقك يمكنه التعامل مع حركة المرور العالية دون تدهور الأداء.
• تحسين استخدام الموارد: عندما ينخفض الطلب، يقلل HPA عدد النُقُود، مما يوفر الموارد ويقلل التكاليف.
• تقليل التدخل اليدوي: يلغي HPA الحاجة إلى المراقبة والتوسع اليدوي، مما يحرر فريقك للتركيز على مهام أخرى.
• المرونة: يسمح HPA لتطبيقاتك بالتكيف بسرعة مع التغيرات في الطلب، مما يجعلها أكثر مرونة وموثوقية.

كيف يعمل مُوسِّع النطاق الأفقي للنُقُود

يعمل HPA من خلال مراقبة المقاييس من خلال مقاييس Kubernetes. يمكن أن تكون هذه المقاييس:

• مقاييس استخدام الموارد: مثل استخدام وحدة المعالجة المركزية (CPU) والذاكرة.
• مقاييس مخصصة: التي يتم توفيرها بواسطة تطبيقك أو نظام المراقبة الخاص بك.
• مقاييس خارجية: التي يتم الحصول عليها من مصادر خارجية، مثل خدمات المراقبة السحابية.

بمجرد أن يجمع HPA المقاييس، فإنه يقارنها بقيم مستهدفة تحددها. إذا تجاوزت المقاييس القيم المستهدفة، فسيزيد HPA عدد النُقُود. إذا كانت المقاييس أقل من القيم المستهدفة، فسيقلل HPA عدد النُقُود.

عملية التوسع تتم من خلال تعديل تعريف عملية النشر أو مجموعة النسخ المتماثلة، مما يؤدي إلى إنشاء أو حذف نُقُود جديدة.

مكونات مُوسِّع النطاق الأفقي للنُقُود

يتكون HPA من عدة مكونات رئيسية:

• وحدة تحكم HPA: هي المكون المركزي الذي يراقب المقاييس ويتخذ قرارات التوسع.
• API Server: يوفر واجهة برمجة تطبيقات (API) لوحدة تحكم HPA للتفاعل مع نظام Kubernetes.
• Metrics Server: يجمع المقاييس من النُقُود ويقدمها لوحدة تحكم HPA. يمكن استبداله بأنظمة مراقبة أكثر قوة مثل Prometheus.
• Deployment/ReplicaSet: المورد الذي يتم توسيعه أو تقليصه بواسطة HPA.

إنشاء مُوسِّع النطاق الأفقي للنُقُود

يمكن إنشاء HPA باستخدام ملف YAML أو باستخدام سطر الأوامر `kubectl`. فيما يلي مثال لملف YAML:

```yaml apiVersion: autoscaling/v2 kind: HorizontalPodAutoscaler metadata:

 name: my-hpa
 namespace: default

spec:

 scaleTargetRef:
   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   name: my-deployment
 minReplicas: 2
 maxReplicas: 10
 metrics:
 - type: Resource
   resource:
     name: cpu
     target:
       type: Utilization
       averageUtilization: 50

```

في هذا المثال:

• `scaleTargetRef` يحدد عملية النشر التي سيتم توسيعها.
• `minReplicas` يحدد الحد الأدنى لعدد النُقُود.
• `maxReplicas` يحدد الحد الأقصى لعدد النُقُود.
• `metrics` يحدد المقاييس التي سيتم استخدامها للتوسع. في هذه الحالة، يتم استخدام استخدام وحدة المعالجة المركزية. يتم تعيين الهدف على 50٪ من استخدام وحدة المعالجة المركزية.

لإنشاء HPA، احفظ هذا الملف باسم `my-hpa.yaml` ثم قم بتشغيل الأمر التالي:

```bash kubectl apply -f my-hpa.yaml ```

أنواع المقاييس المستخدمة في HPA

HPA يدعم أنواعًا مختلفة من المقاييس:

• مقاييس استخدام الموارد (Resource Metrics): تعتمد على استخدام وحدة المعالجة المركزية (CPU) والذاكرة. تتيح لك تحديد هدف كنسبة مئوية من استخدام الموارد أو كمقدار مطلق.
• مقاييس Kubernetes (Kubernetes Metrics): توفر مقاييس مخصصة تم جمعها بواسطة Kubernetes، مثل عدد الطلبات في الثانية.
• مقاييس خارجية (External Metrics): تتيح لك استخدام مقاييس من مصادر خارجية، مثل خدمات المراقبة السحابية أو أنظمة المراقبة الخاصة بك. يتطلب هذا استخدام External Metrics Adapter.

استراتيجيات التوسع المتقدمة

• التوسع المستند إلى مقاييس مخصصة: يمكنك استخدام مقاييس مخصصة لتحديد متى يتم توسيع تطبيقك. على سبيل المثال، يمكنك استخدام عدد الطلبات في قائمة الانتظار كمقياس.
• التوسع المستند إلى مقاييس متعددة: يمكنك استخدام مقاييس متعددة لتحديد متى يتم توسيع تطبيقك. على سبيل المثال، يمكنك استخدام كل من استخدام وحدة المعالجة المركزية والذاكرة.
• التوسع التنبئي: يمكنك استخدام البيانات التاريخية للتنبؤ بالطلب المستقبلي وتوسيع تطبيقك بشكل استباقي. يتطلب هذا استخدام أدوات تحليل البيانات.

المراقبة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها

من المهم مراقبة HPA الخاص بك للتأكد من أنه يعمل بشكل صحيح. يمكنك استخدام الأمر `kubectl get hpa` لعرض حالة HPA الخاص بك. يمكنك أيضًا استخدام سجلات HPA لتحديد أي أخطاء.

إذا كان HPA الخاص بك لا يعمل كما هو متوقع، فتحقق من:

• تكوين HPA: تأكد من أن تكوين HPA الخاص بك صحيح.
• المقاييس: تأكد من أن المقاييس التي تستخدمها دقيقة وموثوقة.
• حدود الموارد: تأكد من أن النُقُود الخاصة بك لديها حدود موارد كافية.

اعتبارات إضافية

• وقت الاستقرار (Cooldown Period): يحدد HPA فترة الانتظار قبل إجراء تغييرات إضافية على عدد النُقُود. هذا يساعد على منع التذبذبات غير الضرورية.
• التحجيم الأولي (Initial Scaling): عند إنشاء HPA، قد يستغرق بعض الوقت حتى يبدأ في التوسع. يمكنك استخدام التحجيم الأولي لتحديد العدد الأولي من النُقُود.
• التكامل مع الخدمات (Service Integration): تأكد من أن HPA الخاص بك متكامل مع خدمة Kubernetes الخاصة بك.

HPA والخيارات الثنائية: تشابهات مفاهيمية

على الرغم من أن HPA يتعلق بأتمتة قابلية التوسع في Kubernetes، إلا أن هناك تشابهات مفاهيمية مع استراتيجيات الخيارات الثنائية:

• **إدارة المخاطر:** كما هو الحال في الخيارات الثنائية حيث يتم تحديد "الضرب" و "الخسارة" مسبقًا، يحدد HPA حدودًا دنيا وعليا لعدد النُقُود، مما يحد من المخاطر المحتملة (مثل استهلاك الموارد المفرط أو عدم كفاية السعة).
• **الاستجابة للإشارات:** تعتمد الخيارات الثنائية على التنبؤ باتجاه الأصل الأساسي (صعودًا أو هبوطًا). يعتمد HPA على الاستجابة للإشارات (المقاييس) لتحديد الحاجة إلى التوسع أو التقلص.
• **التنفيذ الآلي:** تعتمد استراتيجيات الخيارات الثنائية الناجحة غالبًا على التنفيذ الآلي بناءً على قواعد محددة. HPA هو مثال على التنفيذ الآلي في Kubernetes.
• **تحليل الاتجاهات:** تحليل الاتجاهات في الخيارات الثنائية يساعد في اتخاذ قرارات مستنيرة. مراقبة المقاييس التاريخية في HPA يمكن أن تساعد في تحسين معلمات التوسع.
• **استراتيجيات التحوط:** يمكن استخدام استراتيجيات التحوط في الخيارات الثنائية لتقليل المخاطر. يمكن استخدام التحجيم الأولي في HPA كنوع من التحوط لتجنب نقص السعة الأولي.

• • استراتيجيات الخيارات الثنائية ذات الصلة:**

• استراتيجية 60 ثانية: تعتمد على اتخاذ قرارات سريعة بناءً على تحركات الأسعار قصيرة الأجل.
• استراتيجية بينالي: تتضمن استخدام خيارات متعددة بأسعار إضراب مختلفة.
• استراتيجية مارتينجال: تزيد حجم التداول بعد كل خسارة. (تحذير: تعتبر عالية المخاطر)
• استراتيجية المضاعفة: تضاعف حجم التداول بعد كل فوز.
• استراتيجية المضاد للاتجاه: تتداول ضد الاتجاه السائد.
• استراتيجية الاختراق: تتداول على توقع اختراق مستوى سعر معين.
• استراتيجية المتوسط المتحرك: تستخدم المتوسطات المتحركة لتحديد اتجاهات الأسعار.
• استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI): تستخدم مؤشر القوة النسبية لتحديد ظروف ذروة الشراء والبيع.
• استراتيجية بولينجر باند: تستخدم نطاقات بولينجر لتحديد التقلبات.
• استراتيجية MACD: تستخدم مؤشر MACD لتحديد اتجاهات الأسعار وقوتها.

• • تحليل فني:**

• تحليل الشموع اليابانية: تحليل أنماط الشموع اليابانية للتنبؤ بحركات الأسعار.
• تحليل الحجم: تحليل حجم التداول لتأكيد اتجاهات الأسعار.
• مستويات الدعم والمقاومة: تحديد مستويات الدعم والمقاومة لتحديد نقاط الدخول والخروج المحتملة.
• خطوط الاتجاه: رسم خطوط الاتجاه لتحديد اتجاهات الأسعار.
• الأنماط الرسومية: تحديد الأنماط الرسومية للتنبؤ بحركات الأسعار.

• • تحليل حجم التداول:**

• حجم التداول: قياس عدد الأسهم أو العقود المتداولة في فترة زمنية معينة.
• حجم التداول المتوسط: متوسط حجم التداول على مدى فترة زمنية معينة.
• التقلب: قياس مدى تقلب سعر الأصل.
• السيولة: مدى سهولة شراء وبيع الأصل.

• • المؤشرات:**

• المؤشرات الفنية: أدوات رياضية تستخدم لتحليل الأسعار وحجم التداول.
• المتوسطات المتحركة: تحسب متوسط السعر على مدى فترة زمنية معينة.
• مؤشر القوة النسبية (RSI): يقيس قوة الاتجاه.
• مؤشر الماكد (MACD): يحدد اتجاهات الأسعار وقوتها.

• • الاتجاهات:**

• الاتجاه الصاعد: سلسلة من القمم والقيعان المرتفعة.
• الاتجاه الهابط: سلسلة من القمم والقيعان المنخفضة.
• الاتجاه الجانبي: حركة السعر في نطاق ضيق.

خاتمة

مُوسِّع النطاق الأفقي للنُقُود (HPA) هو أداة قوية لأتمتة قابلية التوسع لتطبيقات Kubernetes الخاصة بك. من خلال فهم كيفية عمل HPA وكيفية تكوينه، يمكنك التأكد من أن تطبيقاتك يمكنها التعامل مع أي مستوى من الطلب. تذكر أن المراقبة المستمرة وتعديل التكوين بناءً على البيانات الواقعية أمران ضروريان لتحقيق أقصى استفادة من HPA. Kubernetes النُقُود (Pods) عملية النشر (Deployment) مجموعة النسخ المتماثلة (ReplicaSet) مقاييس Kubernetes Prometheus External Metrics Adapter kubectl قابلية التوسع في Kubernetes Service (Kubernetes) ```

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين