Hive UDFs

```wiki

دوال هايف المعرفة من قبل المستخدم (Hive UDFs)

دوال هايف المعرفة من قبل المستخدم (User Defined Functions - UDFs) هي طريقة قوية لتوسيع وظائف لغة الاستعلام هايف (Hive Query Language - HQL). تسمح لك بإنشاء دوال مخصصة بلغات مثل جافا (Java) أو بايثون (Python) واستخدامها داخل استعلامات هايف كما لو كانت دوال مدمجة. هذه الميزة ضرورية عندما تحتاج إلى معالجة البيانات بطرق لا تدعمها دوال هايف القياسية، أو عندما تحتاج إلى إعادة استخدام منطق معقد عبر استعلامات متعددة.

لماذا نستخدم دوال هايف المعرفة من قبل المستخدم؟

هناك عدة أسباب تدفعك إلى استخدام UDFs في هايف:

• توسيع الوظائف: هايف لا يوفر دوال لكل عملية ممكنة. تسمح لك UDFs بتنفيذ عمليات مخصصة ليست جزءًا من مجموعة الدوال المدمجة.
• إعادة الاستخدام: بدلاً من كتابة نفس المنطق مرارًا وتكرارًا في استعلامات مختلفة، يمكنك إنشاء UDF مرة واحدة وإعادة استخدامها في أي مكان تحتاج إليه.
• الأداء: في بعض الحالات، يمكن أن تكون UDFs أكثر كفاءة من كتابة نفس المنطق باستخدام HQL، خاصةً للعمليات المعقدة. (انظر أيضاً تحسين أداء استعلامات هايف).
• المرونة: يمكنك استخدام لغات برمجة قوية مثل جافا أو بايثون لتنفيذ UDFs، مما يمنحك مرونة أكبر في معالجة البيانات.
• التعقيد: التعامل مع تعقيدات معينة في HQL قد يكون صعباً، بينما يمكن تبسيطها بشكل كبير باستخدام UDF. (انظر أيضاً التعامل مع البيانات المعقدة في هايف).

أنواع دوال هايف المعرفة من قبل المستخدم

هناك نوعان رئيسيان من UDFs في هايف:

• UDFs بسيطة: هذه هي أبسط أنواع UDFs. تأخذ مدخلات وتعيد قيمة واحدة.
• UDAFs (User Defined Aggregation Functions): هذه الدوال تقوم بتجميع البيانات من عدة صفوف وتعيد قيمة واحدة. تستخدم عادةً مع جملة `GROUP BY`. (انظر أيضاً وظائف التجميع في هايف).

كتابة دوال هايف المعرفة من قبل المستخدم بلغة جافا

هذا هو النهج الأكثر شيوعًا لإنشاء UDFs في هايف.

1. إنشاء فئة جافا: يجب أن ترث فئة جافا الخاصة بك من `org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF`. 2. تحديد الدالة: يجب أن تحتوي فئتك على طريقة (method) واحدة على الأقل تمثل الدالة التي تريد تعريفها. يجب أن تكون هذه الطريقة عامة (public) وثابتة (static). 3. كتابة المنطق: داخل الطريقة، اكتب المنطق الذي تريد تنفيذه. 4. إضافة JAR إلى هايف: يجب عليك إضافة ملف JAR الذي يحتوي على فئة جافا الخاصة بك إلى هايف باستخدام الأمر `ADD JAR`.

مثال:

```java package com.example.udf;

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;

public class StringLengthUDF extends UDF {

   public String evaluate(final String s) {
       if (s == null) {
           return null;
       }
       return String.valueOf(s.length());
   }

} ```

في هذا المثال، تقوم الدالة `evaluate` بإرجاع طول سلسلة نصية معطاة.

لتسجيل هذه الدالة في هايف:

```sql ADD JAR /path/to/your/udf.jar; CREATE TEMPORARY FUNCTION string_length AS 'com.example.udf.StringLengthUDF';

SELECT string_length(column_name) FROM your_table; ```

كتابة دوال هايف المعرفة من قبل المستخدم بلغة بايثون

بدءًا من هايف 0.14، يمكنك كتابة UDFs بلغة بايثون. هذا يوفر بديلاً أسهل لكتابة UDFs إذا كنت على دراية ببايثون.

1. كتابة الدالة في بايثون: اكتب الدالة الخاصة بك في ملف بايثون. 2. إضافة ملف بايثون إلى هايف: استخدم الأمر `ADD FILE` لإضافة ملف بايثون إلى هايف. 3. تسجيل الدالة: استخدم الأمر `CREATE FUNCTION` لتسجيل الدالة في هايف.

مثال:

```python

1. my_udf.py

def calculate_discount(price, discount_percentage):

 if price is None or discount_percentage is None:
   return None
 return price * (1 - (discount_percentage / 100.0))

```

لتسجيل هذه الدالة في هايف:

```sql ADD FILE /path/to/my_udf.py; CREATE TEMPORARY FUNCTION calculate_discount AS 'calculate_discount';

SELECT calculate_discount(price, discount_percentage) FROM your_table; ```

استخدام UDAFs (User Defined Aggregation Functions)

UDAFs تستخدم لتجميع البيانات عبر عدة صفوف. تتطلب UDAFs تعريف فئات جافا أكثر تعقيدًا تتضمن طرقًا للتهيئة والتجميع الجزئي والتجميع الكامل. (انظر أيضاً وظائف التجميع المتقدمة في هايف).

اعتبارات الأداء

• التسلسل: يمكن أن يكون تسلسل البيانات بين هايف و UDFs مكلفًا. حاول تقليل كمية البيانات التي يتم تمريرها إلى UDFs.
• الذاكرة: تأكد من أن UDFs الخاصة بك لا تستهلك الكثير من الذاكرة، خاصةً عند معالجة مجموعات بيانات كبيرة.
• التعقيد: تجنب كتابة UDFs معقدة للغاية. إذا كان المنطق معقدًا جدًا، فقد يكون من الأفضل تقسيمه إلى عدة UDFs أصغر.
• التحسين: استخدم أدوات تحليل الأداء لتحديد UDFs التي تؤثر سلبًا على أداء الاستعلامات الخاصة بك. (انظر أيضاً تحليل أداء استعلامات هايف).

أفضل الممارسات

• التعليقات: قم بتعليق الكود الخاص بك بشكل جيد لشرح ما تفعله UDFs الخاصة بك.
• الاختبار: اختبر UDFs الخاصة بك بدقة قبل استخدامها في بيئة الإنتاج.
• التحقق من الصحة: تحقق من صحة المدخلات في UDFs الخاصة بك للتعامل مع الحالات غير المتوقعة.
• التوثيق: وثق UDFs الخاصة بك بوضوح حتى يتمكن الآخرون من فهمها واستخدامها.

أمثلة على استخدام UDFs في سياقات مختلفة

• تحليل بيانات السلاسل: يمكن استخدام UDFs لتحليل السلاسل النصية المعقدة، مثل استخراج عناوين البريد الإلكتروني أو أرقام الهواتف. (انظر أيضاً التعامل مع السلاسل النصية في هايف).
• تحويل البيانات: يمكن استخدام UDFs لتحويل البيانات من تنسيق إلى آخر، مثل تحويل التواريخ أو العملات.
• التحقق من صحة البيانات: يمكن استخدام UDFs للتحقق من صحة البيانات والتأكد من أنها تلبي معايير معينة.
• حساب المقاييس المخصصة: يمكن استخدام UDFs لحساب المقاييس المخصصة التي لا توفرها دوال هايف المدمجة. (انظر أيضاً مقاييس الأداء في هايف).
• تطبيق خوارزميات معقدة: يمكن استخدام UDFs لتطبيق خوارزميات معقدة مثل خوارزميات التعلم الآلي.

العلاقة مع الخيارات الثنائية (Binary Options)

على الرغم من أن دوال هايف المعرفة من قبل المستخدم (UDFs) تركز على معالجة البيانات، إلا أنها يمكن أن تكون مفيدة بشكل غير مباشر في تحليل البيانات المتعلقة بالخيارات الثنائية. على سبيل المثال:

• تحليل حجم التداول: يمكن لـ UDFs معالجة بيانات حجم التداول لتحديد الأنماط والاتجاهات. (انظر أيضاً تحليل حجم التداول في الخيارات الثنائية).
• حساب المؤشرات الفنية: يمكن لـ UDFs حساب المؤشرات الفنية المخصصة التي لا توفرها الأدوات القياسية. (انظر أيضاً المؤشرات الفنية في الخيارات الثنائية).
• تطبيق استراتيجيات التداول: يمكن لـ UDFs تنفيذ قواعد استراتيجيات التداول المخصصة. (انظر أيضاً استراتيجيات التداول في الخيارات الثنائية).
• تقييم المخاطر: يمكن استخدام UDFs لحساب مقاييس المخاطر المخصصة. (انظر أيضاً إدارة المخاطر في الخيارات الثنائية).
• تحليل الاتجاهات: يمكن لـ UDFs تحديد الاتجاهات في بيانات أسعار الخيارات الثنائية. (انظر أيضاً تحليل الاتجاهات في الخيارات الثنائية).

بعض استراتيجيات الخيارات الثنائية التي يمكن دعمها بشكل غير مباشر من خلال UDFs:

• استراتيجية 60 ثانية: يمكن لـ UDFs تحليل البيانات في الوقت الفعلي لتحديد فرص التداول في غضون 60 ثانية.
• استراتيجية مارتينجال: يمكن لـ UDFs حساب حجم التداول المطلوب بناءً على خسائر التداول السابقة.
• استراتيجية الاختراق: يمكن لـ UDFs تحديد مستويات الدعم والمقاومة.
• استراتيجية البولينجر باند: يمكن لـ UDFs حساب نطاقات بولينجر.
• استراتيجية المتوسط المتحرك: يمكن لـ UDFs حساب المتوسطات المتحركة.
• استراتيجية RSI (مؤشر القوة النسبية): يمكن لـ UDFs حساب مؤشر القوة النسبية.
• استراتيجية MACD (التقارب والتباعد المتوسط المتحرك): يمكن لـ UDFs حساب MACD.
• استراتيجية Fibonacci Retracements: يمكن لـ UDFs حساب مستويات Fibonacci.
• استراتيجية Ichimoku Cloud: يمكن لـ UDFs حساب مكونات Ichimoku Cloud.
• استراتيجية Price Action: يمكن لـ UDFs تحليل أنماط الشموع اليابانية.
• استراتيجية Pin Bar: يمكن لـ UDFs تحديد أنماط Pin Bar.
• استراتيجية Engulfing: يمكن لـ UDFs تحديد أنماط Engulfing.
• استراتيجية Morning Star/Evening Star: يمكن لـ UDFs تحديد أنماط Morning Star و Evening Star.
• استراتيجية Three White Soldiers/Three Black Crows: يمكن لـ UDFs تحديد أنماط Three White Soldiers و Three Black Crows.
• استراتيجية Head and Shoulders: يمكن لـ UDFs تحديد نمط Head and Shoulders.

تذكر أن استخدام UDFs في سياق الخيارات الثنائية لا يضمن الربح، وأن التداول في الخيارات الثنائية ينطوي على مخاطر عالية.

الموارد الإضافية

• وثائق هايف الرسمية
• أمثلة على UDFs في هايف
• دليل مطور هايف
• تحسين أداء استعلامات هايف
• وظائف التجميع في هايف
• التعامل مع البيانات المعقدة في هايف
• تحليل حجم التداول في الخيارات الثنائية
• المؤشرات الفنية في الخيارات الثنائية
• استراتيجيات التداول في الخيارات الثنائية
• إدارة المخاطر في الخيارات الثنائية
• تحليل الاتجاهات في الخيارات الثنائية

```

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين