Google Cloud Logging Documentation
- Google Cloud Logging Documentation: دليل شامل للمبتدئين
Google Cloud Logging (سجلات Google Cloud) هي خدمة تسجيل قوية ومرنة تتيح لك جمع وتخزين وتحليل بيانات السجل من تطبيقاتك وخدماتك التي تعمل على Google Cloud Platform (GCP). يعتبر فهم هذه الخدمة أمرًا بالغ الأهمية لمراقبة أداء تطبيقاتك، وتشخيص المشكلات، وضمان أمانها. يهدف هذا المقال إلى تقديم شرح مفصل للمبتدئين حول Google Cloud Logging، مع تغطية المفاهيم الأساسية، وإعداد التسجيل، والبحث عن السجلات، وتحليلها، بالإضافة إلى ربط هذه المفاهيم بمجال الخيارات الثنائية حيث يمكن استخدام هذه البيانات في تحليل سلوك المتداولين، واكتشاف الأنماط، وحتى تطوير استراتيجيات تداول آلية.
ما هي Google Cloud Logging؟
Google Cloud Logging هي جزء من مجموعة Google Cloud Operations Suite، والتي تشمل أيضاً Cloud Monitoring و Cloud Trace. تسمح لك هذه الخدمة بتجميع السجلات من مجموعة متنوعة من المصادر، بما في ذلك:
- تطبيقاتك الخاصة: يمكنك إرسال السجلات مباشرة من كود تطبيقك باستخدام مكتبات تسجيل خاصة بلغات البرمجة المختلفة.
- خدمات Google Cloud: العديد من خدمات GCP، مثل Compute Engine و Kubernetes Engine و Cloud Functions، تقوم تلقائيًا بتصدير السجلات إلى Cloud Logging.
- مصادر خارجية: يمكنك أيضاً إرسال السجلات من مصادر خارجية، مثل خوادمك المحلية أو أنظمة الطرف الثالث.
تخزن Cloud Logging السجلات في سجلات منظمة (Structured Logs)، وهي عبارة عن بيانات بتنسيق JSON، مما يسهل تحليلها والبحث عنها.
المفاهيم الأساسية
- المورد (Resource): يمثل المورد الكيان الذي يولد السجلات، مثل مثيل Compute Engine أو حاوية Kubernetes. كل مورد لديه نوع ومعرف فريد.
- السجل (Log): عبارة عن مجموعة من الإدخالات التي يتم إنشاؤها بواسطة مورد معين.
- إدخال السجل (Log Entry): يمثل حدثًا واحدًا تم تسجيله. يحتوي إدخال السجل على معلومات مثل الطابع الزمني، وخطورة السجل (Severity)، ورسالة السجل، وأي حقول بيانات إضافية.
- الطابع الزمني (Timestamp): يشير إلى وقت إنشاء إدخال السجل.
- خطورة السجل (Severity): يشير إلى أهمية إدخال السجل. تتضمن مستويات الخطورة الشائعة: DEBUG، INFO، WARNING، ERROR، و CRITICAL.
- المقاييس المستندة إلى السجلات (Logs-based Metrics): تسمح لك بتحويل السجلات إلى مقاييس رقمية يمكن استخدامها في Cloud Monitoring لتتبع أداء تطبيقاتك.
- المستودعات (Buckets): تستخدم لتنظيم وتخزين السجلات.
إعداد التسجيل
هناك عدة طرق لإعداد التسجيل في Google Cloud Logging:
1. التسجيل التلقائي: كما ذكرنا سابقًا، تقوم العديد من خدمات GCP بتصدير السجلات تلقائيًا إلى Cloud Logging. 2. مكتبات التسجيل: توفر Google مكتبات تسجيل للعديد من لغات البرمجة، مثل Java و Python و Node.js و Go. تسمح لك هذه المكتبات بتضمين كود التسجيل في تطبيقك. 3. وكيل التشغيل (Operations Agent): وكيل التشغيل هو برنامج يتم تثبيته على أجهزتك لتجميع السجلات من مصادر مختلفة وإرسالها إلى Cloud Logging. 4. Fluentd: يمكنك استخدام Fluentd، وهو جامع سجلات مفتوح المصدر، لإرسال السجلات إلى Cloud Logging.
البحث عن السجلات
توفر Cloud Logging واجهة مستخدم قوية للبحث عن السجلات. يمكنك البحث عن السجلات باستخدام:
- نطاق زمني: حدد الفترة الزمنية التي تريد البحث فيها.
- المرشحات: استخدم المرشحات لتحديد السجلات التي تريد رؤيتها بناءً على معايير معينة، مثل نوع المورد أو خطورة السجل أو رسالة السجل.
- لغة الاستعلام (Query Language): تستخدم Cloud Logging لغة استعلام قوية تتيح لك إنشاء استعلامات معقدة للبحث عن السجلات.
مثال على لغة الاستعلام:
``` resource.type="gce_instance" severity>=WARNING textPayload:"error" ```
هذا الاستعلام سيبحث عن جميع السجلات من مثيلات Compute Engine التي تحتوي على خطورة أعلى من أو تساوي WARNING وتحتوي على كلمة "error" في رسالة السجل.
تحليل السجلات
بمجرد العثور على السجلات التي تبحث عنها، يمكنك تحليلها لفهم ما يحدث في تطبيقاتك وخدماتك. توفر Cloud Logging العديد من الأدوات لتحليل السجلات، بما في ذلك:
- عرض السجل: يعرض إدخالات السجل بتنسيق قابل للقراءة.
- الرسم البياني للسجل (Log Charts): يسمح لك بإنشاء رسوم بيانية من السجلات لتصور الاتجاهات والأنماط.
- المقاييس المستندة إلى السجلات: يمكنك استخدام المقاييس المستندة إلى السجلات لتتبع أداء تطبيقاتك وتنبيهك عند وجود مشكلات.
- التكامل مع BigQuery: يمكنك تصدير السجلات إلى BigQuery لتحليلها باستخدام SQL.
ربط Google Cloud Logging بالخيارات الثنائية
قد يبدو الربط بين Google Cloud Logging والخيارات الثنائية غير بديهي، ولكن هناك تطبيقات محتملة مثيرة للاهتمام. تخيل سيناريو حيث تقوم بتطوير روبوت تداول للخيارات الثنائية. يمكنك استخدام Cloud Logging لتسجيل جميع الأنشطة التي يقوم بها الروبوت، بما في ذلك:
- قرارات التداول: سجل كل قرار تداول يتخذه الروبوت، بما في ذلك الأصل، ووقت انتهاء الصلاحية، ومبلغ الاستثمار، والنتيجة.
- بيانات السوق: سجل بيانات السوق التي يعتمد عليها الروبوت لاتخاذ قرارات التداول، مثل أسعار الأسهم، ومؤشرات التحليل الفني (مثل المتوسطات المتحركة، و مؤشر القوة النسبية، و ماكد )، و حجم التداول.
- أخطاء الروبوت: سجل أي أخطاء أو استثناءات يواجهها الروبوت.
بعد ذلك، يمكنك استخدام Cloud Logging لتحليل هذه السجلات:
- تقييم الأداء: قياس أداء الروبوت بمرور الوقت. ما هي نسبة الفوز؟ ما هو متوسط الربح لكل تداول؟
- اكتشاف الأنماط: هل هناك أنماط معينة في بيانات السوق تؤدي إلى تداولات ناجحة؟ هل هناك أوقات معينة من اليوم يكون فيها الروبوت أكثر ربحية؟
- تحسين الروبوت: استخدم البيانات المجمعة من السجلات لتحسين خوارزمية الروبوت.
- كشف الحالات الشاذة: تحديد أي سلوك غير عادي في الروبوت قد يشير إلى وجود مشكلة.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام السجلات لتحليل سلوك المتداولين الآخرين (مع مراعاة قوانين الخصوصية)، واكتشاف استراتيجيات التداول الشائعة، وتقييم فعالية المؤشرات الفنية المختلفة. على سبيل المثال، يمكنك تحليل السجلات لتحديد ما إذا كان هناك ارتباط بين استخدام مؤشر معين وارتفاع معدل الفوز.
استراتيجيات تداول مرتبطة بالبيانات المسجلة
- استراتيجية تتبع الاتجاه (Trend Following): تحليل السجلات لتحديد الاتجاهات السعرية القوية.
- استراتيجية المتوسط المتحرك (Moving Average Strategy): استخدام السجلات لحساب المتوسطات المتحركة وتحديد نقاط الدخول والخروج.
- استراتيجية الاختراق (Breakout Strategy): تحليل السجلات لتحديد مستويات الدعم والمقاومة واكتشاف حالات الاختراق.
- استراتيجية المراجعة (Reversal Strategy): تحليل السجلات لتحديد إشارات انعكاس الاتجاه.
- استراتيجية بولينجر باندز (Bollinger Bands Strategy): استخدام السجلات لحساب نطاقات بولينجر وتحديد فرص التداول.
- استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI Strategy): تحليل السجلات لحساب مؤشر القوة النسبية وتحديد مناطق ذروة الشراء والبيع.
- استراتيجية MACD (Moving Average Convergence Divergence): استخدام السجلات لحساب MACD وتحديد إشارات التداول.
- استراتيجية التداول الآلي (Algorithmic Trading): تطوير روبوت تداول يعتمد على تحليل السجلات.
- استراتيجية إدارة المخاطر (Risk Management Strategy): استخدام السجلات لتتبع المخاطر وتعديل حجم التداول.
- استراتيجية التحوط (Hedging Strategy): استخدام السجلات لتحديد فرص التحوط وتقليل المخاطر.
أفضل الممارسات
- استخدم التسجيل المنظم: استخدم تنسيق JSON لتسجيل السجلات لسهولة التحليل.
- أضف سياقًا إلى السجلات: قم بتضمين معلومات ذات صلة في السجلات، مثل معرف المستخدم، ومعرف المعاملة، واسم التطبيق.
- استخدم مستويات الخطورة المناسبة: استخدم مستويات الخطورة المناسبة لتصنيف السجلات.
- قم بتدوير السجلات: قم بتدوير السجلات بانتظام لتوفير المساحة وتجنب التكاليف المرتفعة.
- استخدم التنبيهات: قم بإعداد التنبيهات لإعلامك عند وجود مشكلات مهمة.
- تأمين السجلات: قم بتأمين السجلات لمنع الوصول غير المصرح به.
موارد إضافية
- Google Cloud Logging Documentation: [1](https://cloud.google.com/logging/docs)
- Cloud Monitoring Documentation: [2](https://cloud.google.com/monitoring/docs)
- Cloud Trace Documentation: [3](https://cloud.google.com/trace/docs)
- Logs-based Metrics Documentation: [4](https://cloud.google.com/logging/docs/metrics)
- Google Cloud Operations Suite: [5](https://cloud.google.com/operations)
- تحليل الاتجاه (Trend Analysis): تحليل الاتجاه
- التحليل الفني (Technical Analysis): التحليل الفني
- حجم التداول (Trading Volume): حجم التداول
- مؤشر القوة النسبية (RSI): مؤشر القوة النسبية
- المتوسطات المتحركة (Moving Averages): المتوسطات المتحركة
- ماكد (MACD): ماكد
- بولينجر باندز (Bollinger Bands): بولينجر باندز
- الخيارات الثنائية (Binary Options): الخيارات الثنائية
- روبوت تداول (Trading Robot): روبوت تداول
- استراتيجيات التداول (Trading Strategies): استراتيجيات التداول
- إدارة المخاطر (Risk Management): إدارة المخاطر
- التحوط (Hedging): التحوط
- التداول الآلي (Algorithmic Trading): التداول الآلي
- التحليل الأساسي (Fundamental Analysis): التحليل الأساسي
- التداول اليومي (Day Trading): التداول اليومي
- التداول المتأرجح (Swing Trading): التداول المتأرجح
- التداول طويل الأجل (Long-Term Trading): التداول طويل الأجل
- مؤشر ستوكاستيك (Stochastic Oscillator): مؤشر ستوكاستيك
- مؤشر ADX (Average Directional Index): مؤشر ADX
الخلاصة
Google Cloud Logging هي أداة قوية يمكن أن تساعدك في مراقبة أداء تطبيقاتك، وتشخيص المشكلات، وضمان أمانها. من خلال فهم المفاهيم الأساسية، وإعداد التسجيل بشكل صحيح، واستخدام أدوات التحليل المتاحة، يمكنك الحصول على رؤى قيمة حول سلوك تطبيقاتك وخدماتك. وفي سياق الخيارات الثنائية، يمكن استخدام هذه البيانات لتحسين أداء روبوتات التداول، واكتشاف أنماط التداول، وتطوير استراتيجيات جديدة.
ابدأ التداول الآن
سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)
انضم إلى مجتمعنا
اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين
