GitLab Shared Runners
مقدمة في عالم تطوير البرمجيات الحديث، يعد التحكم في الإصدار باستخدام أنظمة مثل GitLab أمرًا ضروريًا. لكن مجرد حفظ الكود ليس كافيًا. نحتاج إلى طرق آلية لاختبار هذا الكود، وبنائه، ونشره. هنا يأتي دور الـ GitLab Shared Runners. هذا المقال موجه للمبتدئين ويهدف إلى شرح مفهوم الـ Shared Runners، وكيفية عملها، ومتى يجب استخدامها، وما هي بدائلها، مع التركيز على أهميتها في دورة حياة تطوير البرمجيات (DevOps).
ما هي الـ GitLab Runners؟
الـ GitLab Runner هي تطبيقات تقوم بتشغيل الوظائف المحددة في ملف GitLab CI/CD (التكامل المستمر/التسليم المستمر). ببساطة، هي الآلات التي تقوم بتنفيذ المهام التي تحددها لتطوير مشروعك. يمكن أن تكون هذه المهام بسيطة مثل تشغيل اختبارات الوحدة، أو معقدة مثل بناء تطبيق كامل ونشره على خادم إنتاج. تعتمد الـ Runners على Docker لإنشاء بيئات معزولة لكل وظيفة، مما يضمن قابلية التكرار والاعتمادية. فهم Docker أمر أساسي لفهم كيفية عمل الـ Runners بشكل فعال.
أنواع GitLab Runners
هناك ثلاثة أنواع رئيسية من الـ GitLab Runners:
- Shared Runners (الـ Runners المشتركة): وهي الـ Runners التي توفرها GitLab نفسها، ويتم مشاركتها بين العديد من المستخدمين والمشاريع.
- Specific Runners (الـ Runners المخصصة): وهي الـ Runners التي تقوم بإعدادها وتشغيلها بنفسك، وتكون مخصصة لمشروع واحد أو مجموعة من المشاريع.
- Group Runners: وهي الـ Runners التي يتم إعدادها على مستوى المجموعة، ويمكن استخدامها من قبل جميع المشاريع داخل تلك المجموعة.
الـ GitLab Shared Runners هي الـ Runners التي توفرها GitLab مجانًا للمستخدمين الذين يستخدمون GitLab.com. تستخدم هذه الـ Runners موارد مشتركة، وبالتالي فهي تخضع لقيود معينة، مثل وقت التشغيل المحدود وأولوية أقل مقارنة بالـ Runners المخصصة. ومع ذلك، فهي خيار رائع للمشاريع الصغيرة، أو للمستخدمين الذين يبدأون للتو في استخدام GitLab CI/CD.
| النوع | التكلفة | التحكم | الأداء | الاستخدام المثالي | ||||||||||
| Shared Runners | مجانية | محدود | أقل | المشاريع الصغيرة، البدء في CI/CD | Specific Runners | تكلفة (بناءً على البنية التحتية) | كامل | أعلى | المشاريع الكبيرة، المتطلبات الخاصة | Group Runners | تكلفة (بناءً على البنية التحتية) | متوسط | متوسط | الفرق، المشاريع ذات الاحتياجات المشتركة |
عندما تقوم بتشغيل عملية CI/CD، يقوم GitLab بتعيين وظيفة إلى إحدى الـ Runners المتاحة. تقوم الـ Runner بعد ذلك بتنزيل الكود من المستودع الخاص بك، وإنشاء بيئة Docker بناءً على التعليمات الموجودة في ملف .gitlab-ci.yml، وتشغيل المهام المحددة. بمجرد اكتمال المهام، تقوم الـ Runner بإرجاع النتائج إلى GitLab. فهم ملف .gitlab-ci.yml أمر بالغ الأهمية لتكوين عمليات CI/CD الخاصة بك.
- المشاريع الصغيرة والبسيطة: إذا كان مشروعك صغيرًا ولا يتطلب الكثير من الموارد، فإن الـ Shared Runners قد تكون كافية.
- التجارب والنماذج الأولية: إذا كنت تقوم بتجربة GitLab CI/CD، فإن الـ Shared Runners هي طريقة رائعة للبدء.
- المشاريع مفتوحة المصدر: غالبًا ما تكون الـ Shared Runners خيارًا جيدًا للمشاريع مفتوحة المصدر، حيث لا توجد متطلبات خاصة.
- التعلم والاستكشاف: إذا كنت جديدًا في GitLab CI/CD، فإن الـ Shared Runners توفر طريقة سهلة لتعلم الأساسيات.
- المشاريع الكبيرة والمعقدة: إذا كان مشروعك كبيرًا ومعقدًا ويتطلب الكثير من الموارد، فقد لا تكون الـ Shared Runners كافية.
- المتطلبات الخاصة: إذا كان مشروعك يتطلب بيئات خاصة أو برامج معينة غير متوفرة في الـ Shared Runners، فستحتاج إلى استخدام الـ Runners المخصصة.
- الأولوية العالية: إذا كنت بحاجة إلى ضمان أن عمليات CI/CD الخاصة بك يتم تشغيلها بسرعة وبأولوية عالية، فستحتاج إلى استخدام الـ Runners المخصصة.
- البيانات الحساسة: تجنب استخدام الـ Shared Runners إذا كان مشروعك يتعامل مع بيانات حساسة، حيث لا يمكنك التحكم بشكل كامل في بيئة التشغيل.
- GitLab Specific Runners: بناء وتشغيل الـ Runners الخاصة بك يوفر تحكمًا كاملاً ومرونة أكبر.
- GitLab Group Runners: حل وسط بين الـ Shared Runners والـ Specific Runners، يوفر تحكمًا أكبر من الـ Shared Runners ولكن أقل من الـ Specific Runners.
- خدمات CI/CD الخارجية: هناك العديد من خدمات CI/CD الخارجية المتاحة، مثل Jenkins، CircleCI، Travis CI، و Azure DevOps.
استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية ذات الصلة (للمقارنة والتوضيح، وليس للاستثمار المباشر)
(هذه الاستراتيجيات مذكورة فقط للمقارنة بمفهوم المخاطرة والمكافأة، وتحديد الأولويات، وتخصيص الموارد، كما هو الحال في اختيار نوع الـ Runner المناسب.)
- استراتيجية مارتينجال (Martingale Strategy): زيادة الرهان بعد كل خسارة (مثل زيادة الموارد المخصصة لمشروع مهم).
- استراتيجية فيبوناتشي (Fibonacci Strategy): استخدام تسلسل فيبوناتشي لتحديد نقاط الدخول والخروج (مثل تحديد أولويات المهام في CI/CD).
- استراتيجية المتوسط المتحرك (Moving Average Strategy): تحديد الاتجاه بناءً على المتوسطات المتحركة (مثل مراقبة أداء الـ Runners وتعديل التكوين).
- استراتيجية الاختراق (Breakout Strategy): الاستفادة من الاختراقات في الأسعار (مثل الاستفادة من التحديثات السريعة في الكود).
- استراتيجية المراجعة (Review Strategy): التحقق من التوجهات قبل اتخاذ القرار (مثل مراجعة ملف .gitlab-ci.yml قبل التشغيل).
- استراتيجية التحوط (Hedging Strategy): تقليل المخاطر (مثل استخدام نسخ احتياطية للـ Runners).
- استراتيجية المضاربة (Scalping Strategy): إجراء صفقات سريعة لتحقيق أرباح صغيرة (مثل تشغيل اختبارات سريعة ومتكررة).
- استراتيجية الاتجاه (Trend Following Strategy): تتبع الاتجاهات (مثل مراقبة اتجاهات استخدام الموارد).
- استراتيجية التداول المتأرجح (Swing Trading Strategy): الاستفادة من تقلبات الأسعار (مثل التعامل مع تقلبات أداء الـ Runners).
- استراتيجية التداول اليومي (Day Trading Strategy): إجراء صفقات في نفس اليوم (مثل تشغيل عمليات CI/CD بشكل متكرر).
- استراتيجية التداول الإحصائي (Statistical Arbitrage Strategy): الاستفادة من الفروق في الأسعار (مثل مقارنة أداء الـ Runners المختلفة).
- استراتيجية التداول الخوارزمي (Algorithmic Trading Strategy): استخدام الخوارزميات لأتمتة التداول (مثل أتمتة عمليات CI/CD).
- استراتيجية تداول النطاق (Range Trading Strategy): الاستفادة من تحركات الأسعار ضمن نطاق معين (مثل تحديد حدود استخدام الموارد).
- استراتيجية تداول الزخم (Momentum Trading Strategy): الاستفادة من الأسعار المتجهة بقوة (مثل الاستفادة من التحديثات السريعة في الكود).
- استراتيجية التداول الموضعي (Position Trading Strategy): الاحتفاظ بالصفقات لفترة طويلة (مثل استخدام الـ Runners المخصصة لخطة طويلة الأمد).
التحليل الفني وحجم التداول (للمقارنة والتوضيح)
(هذه المفاهيم مذكورة فقط للمقارنة بمفهوم مراقبة أداء الـ Runners وتحليل البيانات.)
- المتوسطات المتحركة (Moving Averages): تحديد الاتجاهات.
- مؤشر القوة النسبية (RSI): قياس قوة الاتجاه.
- خطوط الدعم والمقاومة (Support and Resistance Lines): تحديد نقاط الدخول والخروج.
- حجم التداول (Trading Volume): قياس النشاط في السوق.
- أنماط الشموع (Candlestick Patterns): تحديد الاتجاهات المحتملة.
- التحليل الموجي (Wave Analysis): تحديد الأنماط في الأسعار.
- التحليل الأساسي (Fundamental Analysis): تقييم قيمة الأصل.
- التحليل الفني المتقدم (Advanced Technical Analysis): استخدام مؤشرات وأدوات أكثر تعقيدًا.
- تحليل حجم التداول المتقدم (Advanced Volume Analysis): تحليل حجم التداول لتأكيد الاتجاهات.
- تداول الخوارزمي عالي التردد (High-Frequency Algorithmic Trading): تنفيذ الصفقات بسرعة عالية.
- التعلم الآلي في التداول (Machine Learning in Trading): استخدام التعلم الآلي للتنبؤ بالأسعار.
- الذكاء الاصطناعي في التداول (Artificial Intelligence in Trading): استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة التداول.
- التحليل العاطفي (Sentiment Analysis): قياس معنويات السوق.
- التحليل الجغرافي (Geographic Analysis): تحليل التداول بناءً على الموقع الجغرافي.
- تحليل الشبكة الاجتماعية (Social Network Analysis): تحليل التداول بناءً على الشبكات الاجتماعية.
الخلاصة
GitLab Shared Runners هي نقطة انطلاق رائعة للمستخدمين الجدد في GitLab CI/CD. ومع ذلك، من المهم فهم قيودها ومتى يجب التفكير في استخدام بدائل مثل الـ Runners المخصصة أو خدمات CI/CD الخارجية. اختيار الـ Runner المناسب يعتمد على احتياجات مشروعك وميزانيتك.
GitLab CI/CD DevOps Docker .gitlab-ci.yml Jenkins CircleCI Travis CI Azure DevOps التحكم في الإصدار Git أتمتة اختبار البرمجيات بناء البرمجيات النشر المستمر التكامل المستمر مراقبة الأداء تحليل البيانات بنية تحتية كود (Infrastructure as Code) أتمتة البنية التحتية أمان التطبيقات إدارة التكوين تطوير البرمجيات الرشيقة (Agile Software Development)
ابدأ التداول الآن
سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)
انضم إلى مجتمعنا
اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين
