Function.json

```wiki

Function.json: دليل شامل للمبتدئين في الخيارات الثنائية

Function.json هو ملف تكوين أساسي في بيئات الحوسبة بلا خادم (Serverless Computing) مثل Azure Functions و AWS Lambda. على الرغم من أن هذا الملف قد يبدو بعيدًا عن عالم الخيارات الثنائية، إلا أنه يلعب دورًا حاسمًا في بناء وتطوير روبوتات التداول الآلية (Trading Bots) التي تعتمد على هذه البيئات. يهدف هذا المقال إلى تقديم شرح مفصل للمبتدئين حول ملف Function.json، وكيفية استخدامه لتشغيل استراتيجيات الخيارات الثنائية بشكل تلقائي.

ما هو ملف Function.json؟

Function.json هو ملف نصي بتنسيق JSON يستخدم لتحديد إعدادات وظيفة الحوسبة بلا خادم. يعمل هذا الملف كعقد بين المطور وبيئة التشغيل، حيث يحدد كيفية تشغيل الوظيفة، وما هي المدخلات التي تتوقعها، وما هي المخرجات التي تنتجها. ببساطة، هو "خريطة الطريق" التي تتبعها البيئة لتنفيذ التعليمات البرمجية الخاصة بك.

هيكل ملف Function.json

يتكون ملف Function.json من مجموعة من أزواج المفتاح والقيمة (Key-Value Pairs). كل مفتاح يمثل خاصية معينة للوظيفة، والقيمة تحدد قيمة تلك الخاصية. إليك بعض الخصائص الأكثر شيوعًا:

فهم قسم "bindings"

يعد قسم "bindings" أهم جزء في ملف Function.json. فهو يحدد كيفية تفاعل الوظيفة مع العالم الخارجي. يتضمن هذا القسم تعريف المدخلات (inputs) والمخرجات (outputs).

المدخلات (Inputs): تحدد المدخلات البيانات التي تحتاجها الوظيفة لتنفيذ مهمتها. يمكن أن تكون المدخلات عبارة عن بيانات من قاعدة بيانات، أو رسائل من قائمة انتظار (Queue)، أو طلبات HTTP، أو بيانات من تحليل حجم التداول.
المخرجات (Outputs): تحدد المخرجات البيانات التي تنتجها الوظيفة. يمكن أن تكون المخرجات عبارة عن بيانات مكتوبة إلى قاعدة بيانات، أو رسائل مكتوبة إلى قائمة انتظار، أو استجابات HTTP، أو إشارات تداول يتم إرسالها إلى وسيط الخيارات الثنائية.

مثال على قسم "bindings" لوظيفة تتلقى إشارة تداول من قائمة انتظار وتكتب النتيجة إلى قاعدة بيانات:

```json "bindings": [

 {
   "name": "tradeSignal",
   "type": "queueTrigger",
   "direction": "in",
   "queueName": "trade-signals"
 },
 {
   "name": "result",
   "type": "cosmosDB",
   "direction": "out",
   "databaseName": "trading-db",
   "collectionName": "trade-results"
 }

] ```

في هذا المثال:

`tradeSignal`: هو اسم المدخل الذي يمثل رسالة من قائمة انتظار تسمى `trade-signals`.
`queueTrigger`: يحدد أن هذا المدخل عبارة عن مشغل قائمة انتظار (Queue Trigger).
`direction: "in"`: يشير إلى أن هذا هو مدخل.
`result`: هو اسم المخرج الذي يمثل البيانات التي سيتم كتابتها إلى قاعدة بيانات Cosmos DB.
`cosmosDB`: يحدد أن هذا المخرج عبارة عن اتصال بقاعدة بيانات Cosmos DB.
`direction: "out"`: يشير إلى أن هذا هو مخرج.

تطبيق Function.json في تداول الخيارات الثنائية

الآن، كيف يرتبط كل هذا بتداول الخيارات الثنائية؟ يمكن استخدام Function.json لتكوين وظائف تقوم بتنفيذ مهام مختلفة في عملية التداول الآلي، مثل:

استقبال إشارات التداول: يمكن لوظيفة استقبال إشارات تداول من مصادر مختلفة، مثل تحليل فني، أو مؤشرات فنية، أو خدمات إشارات مدفوعة.
تنفيذ الصفقات: يمكن لوظيفة تنفيذ الصفقات تلقائيًا بناءً على إشارات التداول المستلمة. يتطلب هذا التكامل مع واجهة برمجة تطبيقات (API) الخاصة بوسيط الخيارات الثنائية.
إدارة المخاطر: يمكن لوظيفة إدارة المخاطر مراقبة الصفقات المفتوحة وتعديل حجم الصفقة أو إغلاقها تلقائيًا بناءً على معايير محددة مسبقًا، مثل وقف الخسارة (Stop Loss) وجني الأرباح (Take Profit).
تسجيل البيانات: يمكن لوظيفة تسجيل البيانات تسجيل جميع الصفقات والنتائج في قاعدة بيانات للتحليل اللاحق.
التحليل الخلفي (Backtesting): يمكن استخدام الوظيفة لتشغيل استراتيجيات تداول على بيانات تاريخية لتقييم أدائها.

مثال عملي: Function.json لاستراتيجية تداول بسيطة

لنفترض أننا نريد تطوير روبوت تداول آلي ينفذ استراتيجية تداول بسيطة تعتمد على مؤشر التحرك المتوسط (Moving Average). يمكننا استخدام Function.json لتكوين وظيفة تستقبل بيانات الأسعار، وتحسب متوسطًا متحركًا، وتولد إشارة تداول بناءً على تقاطع المتوسط المتحرك مع السعر الحالي.

```json {

 "scriptFile": "index.js",
 "bindings": [
   {
     "name": "priceData",
     "type": "httpTrigger",
     "direction": "in",
     "authLevel": "function"
   },
   {
     "name": "tradeSignal",
     "type": "cosmosDB",
     "direction": "out",
     "databaseName": "trading-db",
     "collectionName": "trade-signals"
   }
 ],
 "entryPoint": "generateTradeSignal",
 "configuration": {
   "memory": "128MB",
   "timeout": "60s"
 }

} ```

في هذا المثال:

`priceData`: هو اسم المدخل الذي يمثل بيانات الأسعار المستلمة من طلب HTTP.
`httpTrigger`: يحدد أن هذا المدخل عبارة عن مشغل HTTP.
`tradeSignal`: هو اسم المخرج الذي يمثل إشارة التداول التي سيتم كتابتها إلى قاعدة بيانات Cosmos DB.
`generateTradeSignal`: هو اسم الدالة التي سيتم استدعاؤها لتوليد إشارة التداول.

الاعتبارات الهامة عند استخدام Function.json في تداول الخيارات الثنائية

الأمان: يجب تأمين الوصول إلى ملف Function.json وبيئة التشغيل بشكل صحيح لمنع الوصول غير المصرح به.
الأداء: يجب تحسين التعليمات البرمجية الخاصة بالوظيفة لضمان تنفيذها بسرعة وكفاءة لتجنب التأخير في تنفيذ الصفقات.
الموثوقية: يجب تصميم الوظيفة لتكون موثوقة وقادرة على التعامل مع الأخطاء بشكل صحيح. يمكن استخدام آليات مثل إعادة المحاولة (Retry Mechanisms) لتجنب فقدان إشارات التداول بسبب الأخطاء العابرة.
التكامل مع وسيط الخيارات الثنائية: يجب التأكد من أن الوظيفة تتكامل بشكل صحيح مع واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بوسيط الخيارات الثنائية لتنفيذ الصفقات بشكل صحيح.
التحقق من صحة البيانات: يجب التحقق من صحة جميع البيانات المستلمة قبل استخدامها في عملية التداول لتجنب الأخطاء.
اختبار شامل: يجب اختبار الوظيفة بشكل شامل قبل نشرها في بيئة الإنتاج للتأكد من أنها تعمل بشكل صحيح وتتوقع النتائج الصحيحة.

استراتيجيات تداول متقدمة مع Function.json

بالإضافة إلى الاستراتيجيات البسيطة، يمكن استخدام Function.json لتنفيذ استراتيجيات تداول أكثر تعقيدًا، مثل:

استراتيجية مارتينجال (Martingale Strategy): تعتمد على مضاعفة حجم الصفقة بعد كل خسارة لاستعادة الخسائر السابقة.
استراتيجية فيبوناتشي (Fibonacci Strategy): تستخدم مستويات فيبوناتشي لتحديد نقاط الدخول والخروج المحتملة.
استراتيجية بولينجر باندز (Bollinger Bands Strategy): تستخدم نطاقات بولينجر لتحديد حالات التشبع الشرائي والبيعي.
استراتيجية الاختراق (Breakout Strategy): تعتمد على تحديد نقاط الاختراق في الأسعار وتنفيذ الصفقات بناءً عليها.
استراتيجية المتوسطات المتحركة المتقاطعة (Moving Average Crossover Strategy): تعتمد على تقاطع متوسطين متحركين مختلفين لتوليد إشارات التداول.
استراتيجية RSI (Relative Strength Index): تستخدم مؤشر القوة النسبية لتحديد حالات التشبع الشرائي والبيعي.
استراتيجية MACD (Moving Average Convergence Divergence): تستخدم مؤشر تقارب وتباعد المتوسطات المتحركة لتحديد اتجاه السوق.
استراتيجية Ichimoku Cloud: تستخدم سحابة Ichimoku لتحديد اتجاه السوق ومستويات الدعم والمقاومة.
استراتيجية Elliott Wave: تعتمد على تحليل أنماط موجات إليوت لتوقع تحركات الأسعار.
استراتيجية Price Action: تعتمد على تحليل حركة السعر نفسها لتحديد إشارات التداول.
استراتيجية Harmonic Patterns: تعتمد على تحديد أنماط Harmonic لتوقع تحركات الأسعار.
استراتيجية News Trading: تعتمد على تداول الأخبار الاقتصادية والسياسية.
استراتيجية Scalping: تعتمد على تحقيق أرباح صغيرة من خلال تنفيذ العديد من الصفقات الصغيرة.
استراتيجية Swing Trading: تعتمد على الاحتفاظ بالصفقات لفترة أطول لتحقيق أرباح أكبر.
استراتيجية Position Trading: تعتمد على الاحتفاظ بالصفقات لفترة طويلة جدًا للاستفادة من الاتجاهات طويلة الأجل.

أدوات وموارد إضافية

الخلاصة

ملف Function.json هو عنصر أساسي في بناء روبوتات التداول الآلية للخيارات الثنائية باستخدام بيئات الحوسبة بلا خادم. من خلال فهم هيكله ووظائفه، يمكن للمطورين إنشاء وظائف قوية ومرنة لتنفيذ استراتيجيات تداول معقدة بشكل تلقائي. تذكر دائمًا أهمية الأمان والأداء والموثوقية عند تطوير هذه الأنظمة. ```

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

هيكل ملف Function.json
المفتاح	الوصف	مثال	`scriptFile`	اسم ملف التعليمات البرمجية الذي سيتم تنفيذه.	`"index.js"`	`bindings`	تعريف المدخلات والمخرجات للوظيفة.	(انظر القسم التالي)	`entryPoint`	اسم الدالة التي سيتم استدعاؤها عند تشغيل الوظيفة.	`"run"`	`configuration`	إعدادات خاصة بالوظيفة، مثل ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) والمهلة الزمنية.	`{ "memory": "128MB", "timeout": "60s" }`	`disabled`	ما إذا كانت الوظيفة معطلة أم لا.	`"false"`