Distributed computing

الحوسبة الموزعة: دليل شامل للمبتدئين

الحوسبة الموزعة هي فرع من علوم الحاسوب يتعامل مع دراسة الأنظمة التي تتكون من مكونات موزعة (عقد) تعمل معًا ككيان واحد. هذه العقد يمكن أن تكون أجهزة كمبيوتر، أو خوادم، أو حتى هواتف ذكية، وتتواصل مع بعضها البعض عبر شبكة. على عكس الحوسبة المتوازية حيث تتم معالجة المهام بشكل متزامن على معالجات متعددة داخل جهاز واحد، فإن الحوسبة الموزعة تتضمن توزيع المهام على أجهزة متعددة مترابطة.

لماذا الحوسبة الموزعة؟

توجد عدة أسباب تدفع إلى استخدام الحوسبة الموزعة:

التكلفة: غالبًا ما تكون أرخص من بناء جهاز واحد فائق القوة. يمكن استخدام أجهزة تجارية جاهزة (Commodity hardware) لإنشاء نظام موزع.
قابلية التوسع: يمكن بسهولة إضافة المزيد من العقد إلى النظام الموزع لزيادة قدرته الحسابية.
الموثوقية: إذا فشلت إحدى العقد، يمكن للعقد الأخرى الاستمرار في العمل، مما يوفر مستوى عالٍ من التحمل للأخطاء.
الأداء: يمكن للحوسبة الموزعة معالجة كميات هائلة من البيانات بشكل أسرع من جهاز واحد.
المرونة: يمكن للنظام الموزع التكيف مع متطلبات العمل المتغيرة.

أنواع الحوسبة الموزعة

هناك عدة أنواع رئيسية من الحوسبة الموزعة، بما في ذلك:

الحوسبة المتوازية الموزعة (Distributed Parallel Computing): توزيع مهمة واحدة كبيرة على عدة أجهزة لتسريع عملية الحساب. يتطلب هذا النوع اتصالاً سريعًا بين العقد.
الحوسبة الشبكية (Grid Computing): تجميع موارد حاسوبية متنوعة وموزعة جغرافيًا للعمل على مهام مشتركة. مثال على ذلك مشروع Folding@home الذي يستخدم قوة الحوسبة للمتطوعين لمحاكاة طي البروتينات.
الحوسبة السحابية (Cloud Computing): توفير خدمات حوسبة حسب الطلب عبر الإنترنت. تعتمد الحوسبة السحابية على الحوسبة الموزعة لتوفير قابلية التوسع والموثوقية. Amazon Web Services و Microsoft Azure هما مثالان على مزودي الخدمات السحابية.
الحوسبة الطرفية (Edge Computing): معالجة البيانات بالقرب من مصدرها (على "حافة" الشبكة) بدلاً من إرسالها إلى مركز بيانات مركزي. هذا يقلل من زمن الانتقال ويحسن الأداء.
أنظمة الند للند (Peer-to-Peer Systems): شبكات حيث تتشارك الأجهزة (الندون) مواردها مباشرة مع بعضها البعض دون الحاجة إلى خادم مركزي. BitTorrent هو مثال على نظام الند للند.

تحديات الحوسبة الموزعة

على الرغم من فوائدها، تواجه الحوسبة الموزعة العديد من التحديات:

التزامن (Concurrency): ضمان أن العقد المختلفة تعمل بشكل متزامن دون التسبب في تعارضات.
التواصل (Communication): توفير اتصال موثوق وفعال بين العقد.
التسامح مع الأخطاء (Fault Tolerance): ضمان استمرار النظام في العمل حتى في حالة فشل بعض العقد.
الأمن (Security): حماية النظام الموزع من الهجمات السيبرانية.
التناسق (Consistency): الحفاظ على حالة متسقة للبيانات عبر جميع العقد.
التعقيد (Complexity): تصميم وإدارة الأنظمة الموزعة أكثر تعقيدًا من الأنظمة المركزية.

تطبيقات الحوسبة الموزعة

تستخدم الحوسبة الموزعة في العديد من التطبيقات المختلفة، بما في ذلك:

الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence): تدريب نماذج التعلم الآلي الكبيرة يتطلب كميات هائلة من قوة الحوسبة.
البيانات الضخمة (Big Data): معالجة وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة. Hadoop و Spark هما إطاران شائعان للحوسبة الموزعة للبيانات الضخمة.
الواقع الافتراضي والمعزز (Virtual and Augmented Reality): تقديم تجارب واقع افتراضي ومعزز سلسة يتطلب معالجة سريعة للبيانات.
التجارة الإلكترونية (E-commerce): معالجة طلبات العملاء وإدارة المخزون.
الشبكات الاجتماعية (Social Networks): تخزين وتحليل بيانات المستخدم.
العملات المشفرة (Cryptocurrencies): Blockchain تعتمد على الحوسبة الموزعة لضمان الأمان والشفافية.

الحوسبة الموزعة والخيارات الثنائية

قد يبدو الربط بين الحوسبة الموزعة و الخيارات الثنائية غير واضح، ولكن هناك بعض الروابط. على سبيل المثال، يمكن استخدام الحوسبة الموزعة لتحليل كميات هائلة من البيانات التاريخية لتحديد أنماط التحليل الفني والتنبؤ بتحركات الأسعار. كما يمكن استخدامها لتشغيل الخوارزميات التي تتداول الخيارات الثنائية بشكل تلقائي. هذه الخوارزميات يمكن أن تستفيد من قوة الحوسبة الموزعة لمعالجة البيانات بسرعة ودقة.

استراتيجيات ذات صلة وتحليل تقني

الموارد الإضافية

أمثلة على تقنيات الحوسبة الموزعة
التقنية	الوصف	التطبيقات	Apache Hadoop	إطار عمل مفتوح المصدر لتخزين ومعالجة مجموعات البيانات الكبيرة.	البيانات الضخمة، تحليلات البيانات	Apache Spark	محرك معالجة بيانات سريع وموحد.	التعلم الآلي، معالجة البيانات في الوقت الفعلي	Kubernetes	نظام إدارة حاويات مفتوح المصدر.	نشر وتشغيل التطبيقات الموزعة	Docker	منصة لإنشاء وتشغيل التطبيقات في حاويات.	تطوير التطبيقات، النشر	Message Queues (RabbitMQ, Kafka)	أنظمة رسائل وسيطة تسمح للعقد بالتواصل مع بعضها البعض.	معالجة الأحداث، التكامل بين الأنظمة

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين