Database stored procedures

1. إجراءات قواعد البيانات المخزنة

إجراءات قواعد البيانات المخزنة (Stored Procedures) هي مجموعة من تعليمات SQL المجمعة معاً تحت اسم معين وتُخزن في قاعدة البيانات. يمكن استدعاء هذه الإجراءات من تطبيقات مختلفة أو من داخل قاعدة البيانات نفسها، مما يوفر إعادة استخدام التعليمات البرمجية، وتحسين الأداء، وتعزيز الأمان. هذه المقالة موجهة للمبتدئين وتهدف إلى شرح مفهوم إجراءات قواعد البيانات المخزنة وكيفية استخدامها في بيئة MediaWiki.

ما هي إجراءات قواعد البيانات المخزنة؟

تخيل أنك بحاجة إلى تنفيذ سلسلة من تعليمات SQL بشكل متكرر. بدلاً من كتابة هذه التعليمات في كل مرة، يمكنك تجميعها في إجراء مخزن. هذا الإجراء يصبح كـ "وظيفة" أو "دالة" داخل قاعدة البيانات. عندما تحتاج إلى تنفيذ هذه التعليمات، ما عليك سوى استدعاء الإجراء المخزن باسمه.

فوائد استخدام إجراءات قواعد البيانات المخزنة:

إعادة الاستخدام: يمكن استدعاء الإجراء المخزن من تطبيقات متعددة، مما يقلل من تكرار التعليمات البرمجية.
الأداء: يتم تجميع الإجراءات المخزنة مسبقاً، مما يقلل من وقت التحليل والتنفيذ. هذا مهم بشكل خاص في تحليل حجم التداول، حيث السرعة ضرورية.
الأمان: يمكن التحكم في الوصول إلى الإجراءات المخزنة، مما يمنع المستخدمين غير المصرح لهم من الوصول المباشر إلى البيانات. هذا مهم جداً في استراتيجيات إدارة المخاطر.
الصيانة: إذا كنت بحاجة إلى تغيير منطق التعليمات البرمجية، يمكنك تعديل الإجراء المخزن فقط بدلاً من تعديل جميع التطبيقات التي تستخدم هذه التعليمات.
تقليل حركة مرور الشبكة: بدلاً من إرسال سلسلة طويلة من تعليمات SQL عبر الشبكة، يتم إرسال استدعاء قصير للإجراء المخزن.

بناء جملة إنشاء إجراء مخزن

يختلف بناء الجملة الدقيق لإنشاء إجراء مخزن قليلاً بين أنظمة إدارة قواعد البيانات المختلفة (مثل MySQL و PostgreSQL و SQL Server). ومع ذلك، فإن المفهوم الأساسي يظل هو نفسه.

مثال (MySQL):

```sql DELIMITER // CREATE PROCEDURE get_user_by_id (IN user_id INT) BEGIN

 SELECT * FROM users WHERE id = user_id;

END // DELIMITER ; ```

شرح المثال:

DELIMITER //: يغير المحدد الافتراضي لإنهاء العبارات من `;` إلى `//`. هذا ضروري لأن الإجراء المخزن نفسه يحتوي على عبارات تنتهي بـ `;`.
CREATE PROCEDURE get_user_by_id: ينشئ إجراء مخزناً باسم `get_user_by_id`.
(IN user_id INT): يعرف الإجراء المخزن وسيطة إدخال (Input Parameter) باسم `user_id` من النوع `INT`.
BEGIN ... END: يحدد بداية ونهاية كتلة التعليمات البرمجية للإجراء المخزن.
SELECT * FROM users WHERE id = user_id: عبارة SQL التي يتم تنفيذها داخل الإجراء المخزن.
DELIMITER ;: يعيد المحدد الافتراضي إلى `;`.

أنواع المعلمات

يمكن أن يكون للإجراءات المخزنة أنواع مختلفة من المعلمات:

IN: معلمة إدخال. يتم تمرير قيمة إلى الإجراء المخزن، ويمكن استخدامه داخل التعليمات البرمجية.
OUT: معلمة إخراج. يمكن للإجراء المخزن إرجاع قيمة من خلال هذه المعلمة.
INOUT: معلمة إدخال/إخراج. يمكن تمرير قيمة إلى الإجراء المخزن، ويمكن للإجراء المخزن تعديل هذه القيمة وإرجاعها.

مثال (MySQL) مع معلمة إخراج:

```sql DELIMITER // CREATE PROCEDURE get_user_count (OUT total_users INT) BEGIN

 SELECT COUNT(*) INTO total_users FROM users;

END // DELIMITER ; ```

استدعاء إجراء مخزن

لاستدعاء إجراء مخزن، استخدم عبارة `CALL`.

مثال (MySQL):

```sql CALL get_user_by_id(5); ```

هذا يستدعي الإجراء المخزن `get_user_by_id` ويمرر القيمة `5` كوسيطة.

مثال (MySQL) مع معلمة إخراج:

```sql SET @user_count = 0; CALL get_user_count(@user_count); SELECT @user_count; ```

هذا يستدعي الإجراء المخزن `get_user_count` ويخزن النتيجة في المتغير `@user_count`. ثم يتم تحديد قيمة المتغير لعرض النتيجة.

إجراءات قواعد البيانات المخزنة و MediaWiki

يمكن استخدام إجراءات قواعد البيانات المخزنة في MediaWiki لتحسين الأداء وتبسيط منطق التعليمات البرمجية. على سبيل المثال، يمكن استخدامها لتنفيذ عمليات معقدة على البيانات المتعلقة بالمستخدمين أو المقالات أو الفئات.

أمثلة على الاستخدام في MediaWiki:

إدارة المستخدمين: يمكن استخدام إجراء مخزن لإنشاء مستخدم جديد، أو تحديث معلومات المستخدم، أو حذف مستخدم.
إدارة المقالات: يمكن استخدام إجراء مخزن لإضافة مقالة جديدة، أو تحديث مقالة موجودة، أو حذف مقالة.
البحث: يمكن استخدام إجراء مخزن لتنفيذ عمليات بحث معقدة على البيانات.
إعداد التقارير: يمكن استخدام إجراء مخزن لإنشاء تقارير مخصصة حول البيانات.

اعتبارات الأداء

على الرغم من أن إجراءات قواعد البيانات المخزنة يمكن أن تحسن الأداء، إلا أنه من المهم مراعاة بعض النقاط:

التعقيد: الإجراءات المخزنة المعقدة جداً يمكن أن تكون صعبة الصيانة وقد تؤثر سلباً على الأداء.
التجميع: تأكد من أن الإجراءات المخزنة يتم تجميعها بشكل صحيح. يمكن أن يؤدي عدم التجميع إلى زيادة وقت التنفيذ.
الفهرسة: استخدم الفهارس بشكل فعال في الجداول التي يتم الوصول إليها داخل الإجراءات المخزنة. هذا يمكن أن يحسن بشكل كبير من الأداء.
تحليل الاستعلام: استخدم أدوات تحليل الاستعلام لتحديد أي مشكلات في الأداء داخل الإجراءات المخزنة.

مقارنة مع طرق أخرى

إجراءات قواعد البيانات المخزنة مقابل الدوال المعرفة من قبل المستخدم (User-Defined Functions - UDFs):

الإجراءات المخزنة يمكنها تنفيذ تعليمات SQL متعددة، بينما UDFs عادةً ما ترجع قيمة واحدة فقط.
الإجراءات المخزنة يمكن أن تعدل البيانات، بينما UDFs عادةً ما تكون للقراءة فقط.

إجراءات قواعد البيانات المخزنة مقابل المشغلات (Triggers):

يتم استدعاء الإجراءات المخزنة بشكل صريح، بينما يتم تنفيذ المشغلات تلقائياً استجابة لأحداث معينة (مثل إدراج أو تحديث أو حذف البيانات).

أفضل الممارسات

التعليقات: أضف تعليقات واضحة وموجزة إلى الإجراءات المخزنة لشرح وظيفتها ومنطقها.
التسمية: استخدم أسماء وصفية للإجراءات المخزنة والمعلمات.
التحقق من الأخطاء: قم بتضمين معالجة الأخطاء في الإجراءات المخزنة للتعامل مع أي مشكلات قد تحدث.
التوثيق: وثق الإجراءات المخزنة بشكل كامل، بما في ذلك مدخلاتها ومخرجاتها ووظيفتها.
الاختبار: اختبر الإجراءات المخزنة بدقة قبل نشرها في بيئة الإنتاج.

استراتيجيات الخيارات الثنائية ذات الصلة

فهم إجراءات قواعد البيانات المخزنة يمكن أن يفيد في تطوير استراتيجيات الخيارات الثنائية التي تعتمد على تحليل البيانات. على سبيل المثال:

استراتيجية مارتينغال: يمكن استخدام إجراءات مخزنة لتتبع حجم التداول الحالي وحساب حجم التداول التالي بناءً على شروط الاستراتيجية.
استراتيجية فيبوناتشي: يمكن استخدام إجراءات مخزنة لحساب مستويات فيبوناتشي الديناميكية بناءً على بيانات الأسعار التاريخية.
استراتيجية البولينجر باندز: يمكن استخدام إجراءات مخزنة لحساب نطاقات بولينجر بناءً على متوسط متحرك وانحراف معياري.
استراتيجية الاختراق: يمكن استخدام إجراءات مخزنة لتحديد مستويات الدعم والمقاومة المحتملة.
استراتيجية الاتجاه: يمكن استخدام إجراءات مخزنة لتحديد اتجاه السوق بناءً على المؤشرات الفنية.
استراتيجية التداول العكسي: يمكن استخدام الإجراءات لتحديد فرص التداول العكسي بناءً على أنماط الشموع.
استراتيجية التداول بناءً على الأخبار: يمكن استخدام الإجراءات لتحديث البيانات بناءً على الأحداث الإخبارية.
تحليل الشموع اليابانية: يمكن استخدام إجراءات مخزنة لتحديد أنماط الشموع اليابانية التي تشير إلى فرص تداول.
استخدام مؤشر القوة النسبية (RSI): إجراءات مخزنة لحساب RSI وتحديد مناطق ذروة الشراء والبيع.
استخدام مؤشر الماكد (MACD): إجراءات مخزنة لحساب MACD وتحديد نقاط التقاطع.
تحليل حجم التداول: إجراءات مخزنة لتحليل حجم التداول وتحديد الاتجاهات.
استراتيجية المتوسطات المتحركة: إجراءات مخزنة لحساب المتوسطات المتحركة المختلفة.
استراتيجية خطوط الاتجاه: إجراءات مخزنة لتحديد خطوط الاتجاه.
استراتيجية الدعم والمقاومة: إجراءات مخزنة لتحديد مستويات الدعم والمقاومة.
استراتيجية التداول اللحظي: إجراءات مخزنة لتحليل البيانات في الوقت الفعلي.
استراتيجية التداول بناءً على الأنماط: إجراءات مخزنة لتحديد الأنماط المتكررة في البيانات.
استراتيجية التداول بناءً على التنبؤات: إجراءات مخزنة لتطبيق نماذج التنبؤ.
استراتيجية التداول بناءً على التحليل الأساسي: إجراءات مخزنة لتحديث البيانات الاقتصادية.
استراتيجية التداول بناءً على التحليل الفني: إجراءات مخزنة لحساب المؤشرات الفنية.
استراتيجية التداول بناءً على التداول الاجتماعي: إجراءات مخزنة لتتبع صفقات المتداولين الآخرين.
استراتيجية التداول بناءً على التداول الآلي: إجراءات مخزنة لتنفيذ الصفقات تلقائياً.
استراتيجية التداول بناءً على التداول الخوارزمي: إجراءات مخزنة لتطبيق خوارزميات التداول.
استراتيجية التداول بناءً على الذكاء الاصطناعي: إجراءات مخزنة لدمج نماذج الذكاء الاصطناعي.
استراتيجية التداول بناءً على التعلم الآلي: إجراءات مخزنة لتطبيق خوارزميات التعلم الآلي.
استراتيجية التداول بناءً على تحليل البيانات الضخمة: إجراءات مخزنة لمعالجة وتحليل البيانات الضخمة.

الخلاصة

إجراءات قواعد البيانات المخزنة هي أداة قوية يمكن أن تساعد في تحسين الأداء وتبسيط منطق التعليمات البرمجية في MediaWiki وغيرها من التطبيقات. من خلال فهم المفاهيم الأساسية لأداء الإجراءات المخزنة وأفضل الممارسات، يمكنك الاستفادة من هذه الميزة لإنشاء تطبيقات أكثر كفاءة وموثوقية. تذكر أن الاستخدام الفعال لهذه الإجراءات يتطلب فهماً عميقاً لـ تحليل البيانات و تصميم قواعد البيانات.

قاعدة بيانات SQL MediaWiki تحليل الأداء الأمان في قواعد البيانات إدارة قواعد البيانات استعلام SQL دوال قواعد البيانات الفهرسة في قواعد البيانات تحسين الأداء

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين