Data Denormalization
- إزالة تطبيع البيانات
إزالة تطبيع البيانات هي عملية تصميم قاعدة بيانات تهدف إلى تحسين أداء القراءة عن طريق إضافة تكرار إلى البيانات، مما يخالف مبادئ تطبيع البيانات. على الرغم من أن التطبيع يهدف إلى تقليل التكرار وتحسين سلامة البيانات، إلا أن إزالة التطبيع يمكن أن تكون ضرورية في بعض الحالات لتحقيق أداء أفضل، خاصة في أنظمة تتطلب تقارير معقدة أو تحليلات سريعة. هذا المقال موجه للمبتدئين في تصميم قواعد البيانات ويهدف إلى شرح مفهوم إزالة التطبيع، أسبابه، أنواعه، ومزاياه وعيوبه، مع أمثلة عملية.
ما هو تطبيع البيانات ولماذا نزيله؟
قبل الخوض في إزالة التطبيع، من المهم فهم تطبيع البيانات أولاً. التطبيع هو عملية تنظيم البيانات في قاعدة البيانات لتقليل التكرار وتحسين سلامة البيانات. يتم تحقيق ذلك عن طريق تقسيم البيانات إلى جداول متعددة وربطها من خلال علاقات. هذا يضمن أن كل جزء من البيانات يتم تخزينه في مكان واحد فقط، مما يقلل من خطر عدم الاتساق.
ومع ذلك، يمكن أن يؤدي التطبيع المفرط إلى مشاكل في الأداء، خاصة عندما يتعلق الأمر بالاستعلامات المعقدة التي تتطلب ضم جداول متعددة. كل عملية ضم تزيد من الوقت المستغرق لتنفيذ الاستعلام. في هذه الحالات، يمكن أن تكون إزالة التطبيع حلاً فعالاً.
إزالة التطبيع ليست بديلاً عن التطبيع، بل هي تقنية تستخدم بعد التطبيع لتحسين الأداء في حالات محددة. إنها بمثابة حل وسط بين سلامة البيانات والأداء.
أسباب إزالة تطبيع البيانات
هناك عدة أسباب تدفع إلى إزالة تطبيع البيانات:
- **تحسين أداء القراءة:** هذا هو السبب الرئيسي لإزالة التطبيع. عن طريق إضافة تكرار للبيانات، يمكن تقليل عدد عمليات الضم المطلوبة لتنفيذ الاستعلامات، مما يؤدي إلى تحسين الأداء.
- **تبسيط الاستعلامات المعقدة:** يمكن أن تجعل إزالة التطبيع الاستعلامات المعقدة أسهل في الكتابة والفهم، حيث لا تحتاج إلى ضم جداول متعددة للحصول على البيانات المطلوبة.
- **تحسين أداء التقارير:** غالباً ما تتطلب التقارير المعقدة بيانات من جداول متعددة. يمكن أن يؤدي إزالة التطبيع إلى تسهيل إنشاء هذه التقارير بشكل أسرع.
- **تلبية متطلبات الأداء الخاصة:** قد يكون لدى بعض التطبيقات متطلبات أداء صارمة تتطلب إزالة التطبيع لتحقيقها.
أنواع إزالة تطبيع البيانات
هناك عدة أنواع من إزالة تطبيع البيانات، بما في ذلك:
- **إضافة حقول مشتقة:** يتضمن ذلك إضافة حقول جديدة إلى جدول تحتوي على قيم محسوبة من حقول أخرى في نفس الجدول أو في جداول أخرى. على سبيل المثال، يمكن إضافة حقل "إجمالي السعر" إلى جدول الطلبات يحتوي على حاصل ضرب الكمية والسعر.
- **إضافة حقول متكررة:** يتضمن ذلك إضافة حقول موجودة في جدول آخر إلى جدول آخر. على سبيل المثال، يمكن إضافة اسم العميل إلى جدول الطلبات لتجنب الحاجة إلى ضم جدول العملاء.
- **إنشاء جداول ملخصة:** يتضمن ذلك إنشاء جداول جديدة تحتوي على ملخصات للبيانات من جداول أخرى. على سبيل المثال، يمكن إنشاء جدول ملخص للمبيعات الشهرية.
- **تكرار المجموعات:** تكرار صفوف كاملة من جدول آخر في جدول آخر، مع تعديلات طفيفة حسب الحاجة.
| النوع | الوصف | مثال |
| إضافة حقول مشتقة | إضافة حقول محسوبة من حقول أخرى | إضافة "إجمالي السعر" إلى جدول الطلبات |
| إضافة حقول متكررة | إضافة حقول من جدول آخر | إضافة اسم العميل إلى جدول الطلبات |
| إنشاء جداول ملخصة | إنشاء جداول تحتوي على ملخصات للبيانات | إنشاء جدول ملخص للمبيعات الشهرية |
| تكرار المجموعات | تكرار صفوف كاملة من جدول آخر | تكرار معلومات المنتج في جدول الفواتير |
مزايا وعيوب إزالة تطبيع البيانات
مثل أي تقنية تصميم قاعدة بيانات، فإن إزالة التطبيع لها مزاياها وعيوبها.
المزايا:
- **تحسين أداء القراءة:** كما ذكرنا سابقاً، هذا هو الميزة الرئيسية لإزالة التطبيع.
- **تبسيط الاستعلامات:** يمكن أن تجعل الاستعلامات أسهل في الكتابة والفهم.
- **تحسين أداء التقارير:** يمكن أن تسهل إنشاء التقارير المعقدة.
العيوب:
- **زيادة التكرار:** هذا هو العيب الرئيسي لإزالة التطبيع. يمكن أن يؤدي التكرار إلى زيادة حجم قاعدة البيانات وزيادة خطر عدم الاتساق.
- **صعوبة التحديث:** عندما يتم تحديث البيانات في جدول واحد، يجب تحديثها أيضاً في جميع الجداول الأخرى التي تحتوي على نفس البيانات. هذا يمكن أن يجعل عملية التحديث أكثر تعقيداً وأكثر عرضة للأخطاء.
- **زيادة تكلفة التخزين:** بسبب التكرار، تزداد مساحة التخزين المطلوبة.
أمثلة عملية لإزالة تطبيع البيانات
لنأخذ مثالاً لقاعدة بيانات لمتجر على الإنترنت. لدينا الجداول التالية:
- **العملاء:** (CustomerID, Name, Address)
- **الطلبات:** (OrderID, CustomerID, OrderDate)
- **بنود الطلب:** (OrderItemID, OrderID, ProductID, Quantity, Price)
- **المنتجات:** (ProductID, ProductName, Price)
إذا كنا بحاجة إلى إنشاء تقرير يعرض اسم العميل لكل طلب، فسوف نحتاج إلى ضم جدول العملاء وجدول الطلبات. إذا كان لدينا عدد كبير من الطلبات، فقد تكون هذه العملية بطيئة.
لتحسين الأداء، يمكننا إزالة تطبيع البيانات عن طريق إضافة اسم العميل إلى جدول الطلبات. سيؤدي ذلك إلى تكرار اسم العميل لكل طلب، ولكن سيسمح لنا بإنشاء التقرير دون الحاجة إلى ضم الجداول.
مثال آخر: لنفترض أننا نريد إنشاء تقرير يعرض إجمالي المبلغ المدفوع لكل عميل. بدلاً من حساب إجمالي المبلغ المدفوع لكل عميل في كل مرة نحتاج إليها، يمكننا إنشاء جدول ملخص يحتوي على إجمالي المبلغ المدفوع لكل عميل.
إزالة التطبيع والخيارات الثنائية: تحليل الأداء
يمكن تشبيه إزالة تطبيع البيانات بتحليل الأداء في عالم الخيارات الثنائية. في الخيارات الثنائية، يقوم المتداولون بتحليل البيانات (مثل الرسوم البيانية، والمؤشرات، وأخبار السوق) لاتخاذ قرارات مستنيرة حول ما إذا كان سعر الأصل سيرتفع أو ينخفض. إزالة التطبيع هي أيضاً نوع من التحليل، لكنها تركز على تحليل أداء قاعدة البيانات.
على سبيل المثال، إذا لاحظنا أن استعلاماً معيناً يستغرق وقتاً طويلاً لتنفيذه، فيمكننا استخدام إزالة التطبيع لتحسين أدائه. هذا يشبه قيام المتداول بتحليل أداء استراتيجية تداول معينة وتعديلها لتحسين أرباحه.
هناك العديد من استراتيجيات التحليل الفني التي يمكن مقارنتها بإزالة التطبيع، مثل استخدام المتوسطات المتحركة لتحديد الاتجاهات. المتوسطات المتحركة هي نوع من التكرار للبيانات، حيث يتم حساب متوسط سعر الأصل على مدى فترة زمنية معينة. هذا يمكن أن يساعد المتداولين على تصفية الضوضاء والتركيز على الاتجاهات الرئيسية.
وبالمثل، يمكن استخدام إزالة التطبيع لتصفية الضوضاء وتحسين أداء قاعدة البيانات.
اعتبارات إضافية
- **التحديثات المتزامنة:** عند إزالة تطبيع البيانات، من المهم التأكد من أن جميع النسخ المتكررة من البيانات يتم تحديثها بشكل متزامن. يمكن تحقيق ذلك باستخدام المشغلات (Triggers) أو الإجراءات المخزنة (Stored Procedures).
- **التكامل مع أنظمة أخرى:** إذا كانت قاعدة البيانات تتكامل مع أنظمة أخرى، فيجب التأكد من أن إزالة التطبيع لا تؤثر على هذه التكاملات.
- **المراقبة والتقييم:** بعد إزالة تطبيع البيانات، من المهم مراقبة أداء قاعدة البيانات وتقييم ما إذا كانت إزالة التطبيع قد حققت النتائج المرجوة.
استراتيجيات ذات صلة في الخيارات الثنائية
- **استراتيجية مارتينجال:** تشبه تكرار البيانات في محاولة لتعويض الخسائر.
- **استراتيجية فيبوناتشي:** تحليل الأنماط المتكررة في الأسعار.
- **استراتيجية الاختراق:** البحث عن نقاط تكرار في مستويات الدعم والمقاومة.
- **استراتيجية المتوسطات المتحركة:** تستخدم بيانات متكررة (متوسطات) لتحديد الاتجاهات.
- **استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI):** تحليل التكرار في قوة الاتجاه.
- **استراتيجية MACD:** تحليل التكرار في العلاقة بين المتوسطات المتحركة.
- **استراتيجية بولينجر باندز:** استخدام نطاقات متكررة حول المتوسط المتحرك.
- **استراتيجية التحليل الحجمي:** تحليل تكرار حجم التداول.
- **استراتيجية أنماط الشموع اليابانية:** التعرف على الأنماط المتكررة في حركة الأسعار.
- **استراتيجية التداول بناءً على الأخبار:** تكرار تحليل الأخبار لتوقع حركة الأسعار.
مؤشرات فنية ذات صلة
- **مؤشر القوة النسبية (RSI)**
- **MACD**
- **بولينجر باندز**
- **المتوسطات المتحركة (SMA, EMA)**
- **مؤشر ستوكاستيك**
- **مؤشر ADX**
- **مؤشر CCI**
- **مؤشر ATR**
- **مؤشر Ichimoku Cloud**
اتجاهات السوق
- **الاتجاه الصاعد**
- **الاتجاه الهابط**
- **الاتجاه الجانبي**
- **التقلبات العالية**
- **التقلبات المنخفضة**
- **الشموع الابتلاعية**
- **الشموع النجمية**
- **نماذج الرأس والكتفين**
- **نماذج القمم والقيعان المزدوجة**
تحليل حجم التداول
- **حجم التداول المتزايد:** يشير إلى قوة الاتجاه.
- **حجم التداول المتناقص:** يشير إلى ضعف الاتجاه.
- **التذبذب في حجم التداول:** يشير إلى عدم اليقين في السوق.
خاتمة
إزالة تطبيع البيانات هي تقنية قوية يمكن استخدامها لتحسين أداء قاعدة البيانات. ومع ذلك، من المهم فهم مزاياها وعيوبها قبل استخدامها. يجب استخدام إزالة التطبيع بحذر وبشكل مدروس، مع مراعاة متطلبات الأداء الخاصة بالتطبيق. تذكر دائماً أن الهدف هو تحقيق التوازن الأمثل بين سلامة البيانات والأداء.
ابدأ التداول الآن
سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)
انضم إلى مجتمعنا
اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين
