DEFLATE

```wiki

DEFLATE: شرح مُفصل لخوارزمية الضغط المعتمدة في MediaWiki

DEFLATE هي خوارزمية ضغط بيانات بدون فقدان تُستخدم على نطاق واسع، وهي حجر الزاوية في العديد من برامج ضغط الملفات، بما في ذلك Zlib وgzip وpkzip. في سياق MediaWiki، تلعب DEFLATE دوراً حيوياً في تحسين الأداء وتقليل حجم قاعدة البيانات، وبالتالي تسريع تحميل الصفحات وتقليل استهلاك النطاق الترددي. يهدف هذا المقال إلى تقديم شرح مُفصل لخوارزمية DEFLATE، مع التركيز على كيفية عملها، ومزاياها، وتطبيقاتها في MediaWiki، وكيفية تأثيرها على تحليل حجم التداول و الاستراتيجيات المتعلقة بالخيارات الثنائية (على الرغم من أن العلاقة ليست مباشرة، إلا أن فهم كفاءة نقل البيانات له صلة غير مباشرة).

تاريخ DEFLATE وأهميتها

تم تطوير DEFLATE بواسطة فيليب زيمرمان في عام 1993 كجزء من مواصفات Zlib. كانت DEFLATE استجابةً للحاجة إلى خوارزمية ضغط أكثر كفاءة من تلك المتوفرة في ذلك الوقت. تتميز DEFLATE بأنها غير مملوكة لحقوق الملكية (royalty-free)، مما ساهم في انتشارها الواسع واعتمادها في العديد من التطبيقات. أهمية DEFLATE تكمن في قدرتها على تحقيق نسبة ضغط عالية مع سرعة معقولة، مما يجعلها مثالية لمجموعة متنوعة من الاستخدامات.

مبادئ عمل DEFLATE

DEFLATE ليست خوارزمية واحدة، بل هي مزيج من خوارزميتين رئيسيتين:

• **LZ77:** خوارزمية تعتمد على القاموس (dictionary-based) لتحديد واستبدال التسلسلات المتكررة من البيانات بإشارات إلى مثيلاتها السابقة. بمعنى آخر، إذا تكرر جزء من البيانات، فإن LZ77 يستبدله بمؤشر يشير إلى الموقع السابق لهذا الجزء، مع طوله. هذا يقلل من حجم البيانات المُخزنة. فهم الاتجاهات في البيانات المتكررة يساعد في تحسين كفاءة LZ77.
• **Huffman Coding:** خوارزمية ترميز متغير الطول (variable-length coding) تعين رموزاً أقصر للأحرف أو الأنماط الأكثر شيوعاً، ورموزاً أطول للأحرف أو الأنماط الأقل شيوعاً. هذا يقلل من متوسط طول الرمز المستخدم لتمثيل البيانات. تعتمد المؤشرات مثل مؤشر القوة النسبية (RSI) على تحليل التكرار، وهو مفهوم مشابه لـ Huffman Coding.

DEFLATE تجمع بين هاتين الخوارزميتين لتحقيق أقصى قدر من الضغط. العملية الأساسية هي كالتالي:

1. **تحليل LZ77:** يتم تحليل البيانات باستخدام LZ77 لتحديد التسلسلات المتكررة واستبدالها بمؤشرات. 2. **ترميز Huffman:** يتم ترميز البيانات الناتجة من LZ77 (بما في ذلك المؤشرات والأحرف غير المتكررة) باستخدام ترميز Huffman. 3. **الكتل (Blocks):** يتم تقسيم البيانات إلى كتل، وكل كتلة يتم ضغطها بشكل مستقل. يسمح هذا بالتعامل مع البيانات الكبيرة بكفاءة أكبر.

مكونات DEFLATE بالتفصيل

• **نوع الكتلة (Block Type):** تحدد كل كتلة في DEFLATE نوعها، والذي يحدد كيفية فك ضغطها. هناك نوعان رئيسيان:

   *   **الكتل المضغوطة (Compressed Blocks):** تحتوي على بيانات مضغوطة باستخدام LZ77 و Huffman Coding.
   *   **الكتل المخزنة (Stored Blocks):** تحتوي على بيانات غير مضغوطة. تُستخدم هذه الكتل عندما لا يكون الضغط فعالاً (على سبيل المثال، البيانات العشوائية).

• **رأس الكتلة (Block Header):** يحتوي على معلومات حول الكتلة، مثل نوعها وبتات التحقق من الصحة.
• **بيانات LZ77:** تتضمن أزواج (المسافة، الطول) التي تشير إلى التسلسلات المتكررة. المسافة تمثل المسافة بين المثيل الحالي والمثيل السابق، والطول يمثل طول التسلسل المتكرر.
• **بيانات Huffman:** تتضمن رموز Huffman التي تمثل الأحرف أو الأنماط.
• **شجرة Huffman (Huffman Tree):** تمثل العلاقة بين الرموز والأحرف أو الأنماط.

DEFLATE في MediaWiki

يستخدم MediaWiki خوارزمية DEFLATE لضغط البيانات في عدة مجالات، بما في ذلك:

• **التحريرات (Revisions):** يتم ضغط محتوى كل نسخة من الصفحة باستخدام DEFLATE. هذا يقلل من حجم قاعدة البيانات ويحسن أداء استرجاع النسخ السابقة.
• **ملفات الوسائط (Media Files):** يمكن ضغط ملفات الوسائط (الصور، الفيديو، إلخ) باستخدام DEFLATE أو خوارزميات أخرى.
• **ذاكرة التخزين المؤقت (Cache):** يتم ضغط البيانات المخزنة في ذاكرة التخزين المؤقت باستخدام DEFLATE لتقليل استهلاك الذاكرة وتحسين سرعة الوصول.
• **قاعدة البيانات:** يتم استخدام DEFLATE لضغط بعض البيانات داخل قاعدة البيانات نفسها، مما يقلل من حجمها الإجمالي.

استخدام DEFLATE في MediaWiki له تأثير كبير على:

• **سرعة تحميل الصفحات:** تقليل حجم البيانات المنقولة عبر الشبكة يؤدي إلى تسريع تحميل الصفحات.
• **استهلاك النطاق الترددي:** تقليل حجم البيانات المنقولة يقلل من استهلاك النطاق الترددي للخادم والمستخدمين.
• **أداء قاعدة البيانات:** تقليل حجم قاعدة البيانات يحسن أداء الاستعلامات والتحديثات.

مزايا وعيوب DEFLATE

| المزايا | العيوب | | ---------------------------------------- | ---------------------------------------- | | نسبة ضغط عالية | ليست الأسرع في الضغط/فك الضغط (مقارنة ببعض الخوارزميات الحديثة) | | غير مملوكة لحقوق الملكية | تعقيد التنفيذ النسبي | | دعم واسع النطاق | قد لا تكون مثالية لجميع أنواع البيانات | | فعالة في ضغط النصوص والبيانات المتكررة | |

بدائل DEFLATE

على الرغم من أن DEFLATE لا تزال خوارزمية شائعة، إلا أن هناك بدائل أخرى متاحة، مثل:

• **Brotli:** خوارزمية ضغط حديثة طورتها Google، وتوفر عادةً نسبة ضغط أفضل من DEFLATE.
• **LZ4:** خوارزمية ضغط سريعة جداً، ولكنها توفر نسبة ضغط أقل من DEFLATE.
• **Zstandard (Zstd):** خوارزمية ضغط حديثة توفر توازناً جيداً بين السرعة ونسبة الضغط.

علاقة DEFLATE بالخيارات الثنائية (علاقة غير مباشرة)

كما ذكرنا سابقاً، العلاقة بين DEFLATE والخيارات الثنائية غير مباشرة. ومع ذلك، فإن كفاءة نقل البيانات تلعب دوراً في التحليل الفني و الاستراتيجيات المتعلقة بالخيارات الثنائية. على سبيل المثال:

• **سرعة تنفيذ الصفقات:** إذا كان نظام التداول يعتمد على البيانات الحية، فإن سرعة نقل البيانات يمكن أن تؤثر على سرعة تنفيذ الصفقات. DEFLATE تساعد في تقليل زمن الوصول عن طريق تقليل حجم البيانات المنقولة.
• **تحليل البيانات التاريخية:** عند تحليل البيانات التاريخية، فإن كفاءة تخزين البيانات يمكن أن تؤثر على سرعة استرجاعها ومعالجتها. DEFLATE تساعد في تقليل حجم البيانات التاريخية.
• **استراتيجيات المراجحة (Arbitrage Strategies):** تعتمد هذه الاستراتيجيات على تحديد الفروق في الأسعار بين الأسواق المختلفة. سرعة نقل البيانات الدقيقة ضرورية لتنفيذ هذه الاستراتيجيات بنجاح.

بعض استراتيجيات الخيارات الثنائية مثل استراتيجية مارتينجال، استراتيجية دالة المتوسط المتحرك، استراتيجية الاختراق، استراتيجية البولينجر باند، استراتيجية RSI، استراتيجية MACD، استراتيجية ستوكاستيك، استراتيجية Ichimoku Kinko Hyo، استراتيجية Fibonacci، استراتيجية Elliot Wave، استراتيجية Price Action، استراتيجية Head and Shoulders، استراتيجية Double Top/Bottom، استراتيجية Triangle Patterns، استراتيجية Flag Patterns، استراتيجية Pennant Patterns، استراتيجية Harmonic Patterns، استراتيجية Three Indian Warriors، استراتيجية Pin Bar، استراتيجية Engulfing، استراتيجية Doji، استراتيجية Morning Star، استراتيجية Evening Star، واستراتيجية Three White Soldiers قد تعتمد بشكل غير مباشر على كفاءة نقل البيانات.

الخلاصة

DEFLATE هي خوارزمية ضغط بيانات قوية وفعالة تستخدم على نطاق واسع في العديد من التطبيقات، بما في ذلك MediaWiki. فهم مبادئ عمل DEFLATE وكيفية تأثيرها على أداء MediaWiki يمكن أن يساعد في تحسين تجربة المستخدم وتقليل تكاليف التشغيل. على الرغم من وجود بدائل أخرى، إلا أن DEFLATE لا تزال خياراً شائعاً وموثوقاً به لضغط البيانات. في حين أن العلاقة المباشرة بين DEFLATE والخيارات الثنائية محدودة، فإن كفاءة نقل البيانات التي توفرها DEFLATE يمكن أن تؤثر بشكل غير مباشر على أداء بعض استراتيجيات التداول.

انظر أيضاً

• Zlib
• Gzip
• LZ77
• Huffman Coding
• ضغط البيانات
• تحليل حجم التداول
• الاستراتيجيات
• التحليل الفني
• المؤشرات
• الاتجاهات
• الخيارات الثنائية
• استراتيجية مارتينجال
• استراتيجية دالة المتوسط المتحرك
• استراتيجية الاختراق

```

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين